Gerai, kortos ant stalo: atrodo, kad pastaruoju metu visi – nuo neseniai baigusių absolventų iki karjeros vidurio amžiaus žmonių – savo gyvenimo aprašymuose prideda „DI“. Bet kas iš tikrųjų pajudina situaciją? Pavyzdžiui, kas priverčia samdymo vadovą sustoti slinkdamas ir pagalvoti: „Gerai, šis straipsnis turi prasmę“?
Nes būkime atviri – mėtytis madingais žodžiais yra lengva. Demonstruoti tikrus, tinkamus naudoti dirbtinio intelekto įgūdžius? Tai jau visai kas kita.
Jei siekiate darbo technologijų srityje (ar tiesiog bandote nepasiduoti mašininio mokymosi bangai), žinojimas, kuriuos dirbtinio intelekto įgūdžius pabrėžti, gali būti lemiamas veiksnys. Taigi, pradėkime. 👇
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 10 geriausių dirbtinio intelekto įrankių gyvenimo aprašymo kūrimui
Gaukite savo svajonių darbą su šiais dirbtinio intelekto gyvenimo aprašymo įrankiais.
🔗 „Monica AI“: dirbtinio intelekto asistentė produktyvumui ir kūrybiškumui.
Pagerinkite savo kasdienes užduotis naudodami šią išmaniąją dirbtinio intelekto asistentę.
🔗 Dirbtinio intelekto karjeros galimybės: geriausi darbai dirbtinio intelekto srityje.
Susipažinkite su geriausiomis dirbtinio intelekto karjeros galimybėmis ir kaip jose įsitvirtinti.
Kuo naudingi dirbtinio intelekto įgūdžiai skiriasi nuo... kitų?
Trumpas atsakymas? Kontekstas. Bet taip pat:
-
Pritaikymas realybėje : ar įgūdis gali padaryti ką nors praktiško? Išspręsti ką nors neteorinio?
-
Skirtingas vaidmuo : puikiai tinka tiek produktų, tiek dizaino, tiek analitikos srityse.
-
Mastelio keitimas ir įrankiai : Ar naudojate sistemas (pvz., „TensorFlow“, API ir kt.), kurios auga kartu su projektais?
-
Kvitai : Turite darbo pavyzdžių? Projektų? Net ir mažos demonstracijos daug pasako.
Ne tik pasakykite, kad „dirbate su dirbtiniu intelektu“. Paaiškinkite, ką darėte .
Gyvenimo aprašymui paruošti dirbtinio intelekto įgūdžiai, kurie iš tikrųjų yra svarbūs 💼
Štai sąrašas – ne išsamus, bet tikrai svarus – gyvenimo aprašymo idėjų, kurios patrauktų dėmesį:
-
Mašininis mokymasis (ML)
-
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)
-
Greita inžinerija (taip, tai dabar aktualu – susitaikykite su tuo)
-
Modelio tikslus derinimas (ypač naudojant „Hugging Face“, „PyTorch“ ir kt.)
-
Kompiuterinė rega
-
Gilusis mokymasis / Neuroniniai tinklai
-
Duomenų išankstinis apdorojimas ir funkcijų parinkimas
-
Pokalbių dirbtinis intelektas / pokalbių robotai
-
Sustiprinimo mokymasis (jei siekiate vyresniojo ar tyrėjo pareigų)
-
MLOps / Modelio diegimo darbo eigos
O jeigu kurį nors iš jų derinate su GCP, AWS ar „Azure“? Puiku.
DI įgūdžių apžvalga: trumpa lentelė 🔍
| Dirbtinio intelekto įgūdžiai | Kas jį naudoja? | Sudėtingumo diapazonas | Kodėl tai iškyla gyvenimo aprašymuose 💡 |
|---|---|---|---|
| Mašininis mokymasis | Analitikai, duomenų mokslininkai | Vidutinis+ | Lankstus, plačiai naudingas |
| NLP | Rašytojai, rinkodaros specialistai, palaikymo komanda | Visi lygiai | Kalba = universali |
| Greita inžinerija | Kūrėjai, dizaineriai | Pradinio lygio+ | Super nauja, super aktuali |
| Modelio diegimas (MLOps) | Inžinieriai, operacijų komandos | Išplėstinis | Nuo kūrimo iki gamybos etapo |
| Kompiuterinė rega | Mažmeninė prekyba, sveikatos priežiūra, vaizdavimas | Vidutinio lygio | Sprendžia matomo pasaulio užduotis |
| Transformeriai / Apkabinantis veidas | Dirbtinio intelekto inžinieriai, tyrėjai | Išplėstinis | Iš anksto apmokyti = greitesnis pristatymas |
Greita inžinerija: autsaiderio įgūdis, kuris suteikia pergalę 🧠
Štai vienas klausimas, kuris dažnai užmiega: kaip gerai bendrauji su dirbtiniu intelektu.
Tai ne juokas – greitas inžinierius nėra vien „ChatGPT“ triukai. Kalbama apie:
-
Sluoksniuotų arba iteracinių raginimų struktūrizavimas
-
Variacijų testavimas siekiant nuoseklaus rezultato
-
Integruojant tokius įrankius kaip „LangChain“ ar „Flowise“
Šalutiniai projektai svarbūs. Net atsitiktiniai eksperimentai gali parodyti, kad mokate valdyti modelius, o ne tik juos naudoti.
Akcentuojami dirbtinio intelekto projektai, kurie smarkiai nukentėjo 🛠️
Norite išsiskirti? Parodykite savo darbus.
-
Įkelkite nuorodą į savo „GitHub“ arba portfolio (net jei jis negražus – tiesiog parodykite ką nors )
-
Vardų duomenų rinkiniai arba duomenų tipai, su kuriais susidūrėte
-
Įtraukite visus rodiklius: tikslumą, greitį, sąnaudų sumažėjimą
-
Pasidalinkite netvarka: keistos klaidos, projekto posūkiai – žmonės mėgsta istorijas
Štai patarimas: net ir pagrindiniai kursiniai darbai gali būti paversti „taikomąja patirtimi“, jei tinkamai suformuluota.
Nepraleiskite progos pasinaudoti šiais minkštaisiais įgūdžiais ✨
Ne viskas yra Python ir GPU.
-
Smalsumas: Dirbtinis intelektas juda greitai – ar neatsiliekate?
-
Kritinis mąstymas: Modeliai klysta – ar pastebite kaip?
-
Bendravimas: Ar galite paaiškinti šiuos dalykus neskambėdami kaip technologijų goblinas?
-
Bendradarbiavimas: Retai dirbate savarankiškai – dirbsite komandose, dažnai tarpdisciplininėse srityse.
Sąžiningai, sunkių įgūdžių ir minkšto konteksto derinys yra tai, kas skiria specialistus nuo gyvenimo aprašymo karių.
Sertifikatai, kurie nėra nenaudingi 🎓
Jie nėra būtini ... bet jie padeda sumažinti triukšmą:
-
„DeepLearning.AI“ specializacijos („Coursera“)
-
„Google Cloud“ profesionalus dirbtinio intelekto inžinierius
-
Fast.ai praktinis gilusis mokymasis
-
„DataCamp“ arba „edX“ struktūrizuoti dirbtinio intelekto takeliai
-
„Prompt Engineering“ svetainėje LearnPrompting.org
Premija: jei sujungsite juos su tikrais projektais – net ir mažais – aplenksite 90 % pareiškėjų.
Gyvenimo aprašymo rašymo patarimai, skirti dirbtinio intelekto įgūdžiams lavinti 🧾
Nebūk sausas. Būk aiškus . Būk tikras .
-
Pradžioje naudokite veiksmažodžius: „Sukurta“, „Optimizuota“, „Įdiegta“
-
Naudokite metriką: „40 % sutrumpintas išvadų darymo laikas“
-
Sukurkite skyrių pavadinimu „DI ir duomenų mokslas“
-
Kartokite žargoną, nebent darbo skelbimas to reikalauja
-
Neperjunkite vedlio režimo. „DI burtininkas“ = automatinis praleidimas.
Ko jums iš tikrųjų reikia 🚀
Taip, įtraukite dirbtinį intelektą į savo gyvenimo aprašymą – bet tik tuo atveju, jei užsitarnavote .
Pabrėžkite praktinį pritaikymą, pabrėžkite kontekstą ir sujunkite techninį darbą su socialinių įgūdžių pasakojimu. Nesvarbu, ar esate inžinierius, ar skaitmeninės rinkodaros specialistas – dirbtinis intelektas jau dabar yra jūsų įrankių rinkinio dalis.
Tad lankstykis. Tik nereikėtų keistai vadintis pavadinimais. 😅