Išleidžiame vaizdo įrašų seriją pradedantiesiems dirbtinio intelekto specialistams – nuo pat profesionalų lygio.
Išmokite konkretų lygį arba pradėkite nuo 1 vaizdo įrašo iki pat 50, kad taptumėte rimtu dirbtinio intelekto profesionalu.
Nuolat pridėsime naujų vaizdo įrašų, iki pat 50 lygio ir aukštesnių, kad galėtumėte įvaldyti konkrečius įrankius.
1 lygis – pradedantysis dirbtinis intelektas
1–10 serijos: „Aš suprantu dirbtinį intelektą“
Žiūrėti 1–10 vaizdo įrašus = LYGIS ATRAKINTAS: DI VARTOTOJAS 🟢
2 lygis – raginimas
11–20 serijos: „Galiu tinkamai bendrauti su dirbtiniu intelektu.“
Žiūrėti 1–20 vaizdo įrašus = LYGIS ATRAKINTAS: DIRBINIO DIRBINIO PATOGUMAS 🔵
3 lygis – dirbtinis intelektas darbe
21–30 serijos: „Galiu naudoti dirbtinį intelektą realiame darbe.“
Žiūrėkite 1–30 vaizdo įrašus = LYGIS ATRAKINTAS: DI PROFESIONALUS 🟣
4 lygis – dirbtinio intelekto kūrėjas
31–40 serijos: „Aš galiu kurti dirbtinio intelekto sistemas“
Žiūrėkite 1–40 vaizdo įrašus: LYGIS ATRAKINTAS: DIRBTINIS KŪRĖJAS 🟠
5 lygis – DI profesionalas
41–50 serijos: „Suprantu, kas vyksta apačioje.“
Žiūrėkite 1–50 vaizdo įrašus: 🎓 AI PRO – IŠLAIDŲ
1 LYGIS – DI PRADEDANTIESIEMS
1–10 serijos: „Aš suprantu dirbtinį intelektą“
| Ep | Epizodas | 5 minučių trukmės vaizdo įrašai |
|---|---|---|
| 1 | Kas iš tikrųjų yra dirbtinis intelektas? |
Paaiškina dirbtinį intelektą, generatyvinį dirbtinį intelektą ir teisės magistro studijas (LLM) be techninio žargono. Paaiškina, kad dirbtinis intelektas prognozuoja / generuoja, o ne „žino viską“ Nuoroda į kurso vaizdo įrašą: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Nuoroda į visą straipsnį: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | „ChatGPT“, „Claude“, „Gemini“ ir kt. – kuo jie skiriasi? |
Paaiškina modelius ir dirbtinio intelekto programas. Palygina tą patį paprastą klausimą su keliais asistentais. Moko, kad nėra vieno „geriausio dirbtinio intelekto“ Nuoroda į kurso vaizdo įrašą: |
| 3 | Jūsų pirmoji tinkama dirbtinio intelekto užduotis | Blogai: „parašyk man el. laišką“. Geriau: tikslas + kontekstas + auditorija + norimas rezultatas. |
| 4 | 4 puikaus raginimo dalys | Moko užduoties + konteksto + apribojimų + išvesties. Suteikia žiūrovams paprastą, pakartotinai naudojamą sistemą. |
| 5 | Nustokite elgtis su dirbtiniu intelektu kaip su „Google“ | Moko pokalbių ir tolesnių instrukcijų. Parodo, kaip vidutinis pirmasis atsakymas iteracijos būdu tampa puikiu. |
| 6 | Kodėl dirbtinis intelektas kartais viską išsigalvoja | Haliucinacijos. Rodo įtikinamus neteisingus atsakymus. Nuo pirmos dienos moko „patikrinti svarbius faktus“. |
| 7 | Dirbtinio intelekto žinios ir paieška internete | Paaiškina, kada pakanka esamų modelio žinių, o kada būtina atlikti dabartinę paiešką internete. |
| 8 | Ko niekada neturėtumėte įtraukti į dirbtinį intelektą | Slaptažodžiai, konfidenciali klientų informacija, komerciškai neskelbtini duomenys, privati informacija. Įdiegti duomenų / privatumo sąmoningumą. |
| 9 | Dirbtinis intelektas gali matyti, girdėti ir skaityti | Pristatomas multimodalinis dirbtinis intelektas: vaizdai, ekrano kopijos, dokumentai, balsas ir garsas. Pateikite trumpą ekrano kopijos / vaizdo pavyzdį. |
| 10 | Pradedančiųjų iššūkis: priversti dirbtinį intelektą atlikti tikrą darbą | Pateikia netvarkingą užrašų puslapį, kurį dirbtinis intelektas paverčia santrauka, el. laišku, veiksmų sąrašu ir planu. Apibendrinkite 1–9 serijas. |
2 LYGIS – RAGINIMAS
11–20 serijos: „Galiu tinkamai bendrauti su dirbtiniu intelektu.“
| Ep | Epizodas | 5 minučių trukmės vaizdo įrašai |
|---|---|---|
| 11 | Kontekstas yra dirbtinio intelekto supergalia | Parodo tą patį prašymą beveik be konteksto, o su išsamia fonine informacija. |
| 12 | Pateikite dirbtinio intelekto pavyzdžių | Moko pavyzdžiu pagrįsto raginimo. „Parašykite dar tris panašius.“ Parodo, kaip pavyzdžiai daug geriau kontroliuoja stilių nei neaiškūs nurodymai. |
| 13 | Kontroliuokite atsakymą naudodami apribojimus | Trukmė, auditorija, skaitymo lygis, išimtys, tonas, terminas, biudžetas ir kiti apribojimai. |
| 14 | Priverskite dirbtinį intelektą pateikti jums būtent tokį formatą, kokio norite | Lentelės, ženkleliai, kontroliniai sąrašai, antraštės, šablonai ir struktūrizuoti duomenys. |
| 15 | Pasakykite DI, kas yra auditorija | Transformuoja tą patį techninį dalyką vaikui, klientui, pardavėjui, inžinieriui ir generaliniam direktoriui. |
| 16 | Suskaidykite dideles problemas į mažesnes | Užuot „sukurti savo verslo strategiją“, demonstruojamas tyrimas → idėjos → vertinimas → strategija → veiksmų planas. |
| 17 | Priverskite dirbtinį intelektą patobulinti savo atsakymą | Paprašykite jo pateikti kritiką pagal nustatytus kriterijus, nustatyti trūkumus ir pateikti patobulintą versiją. |
| 18 | Juodraštis → Kritika → Tobulinti ciklą | Pristatykite vieną iš savo pagrindinių profesinių metodų: generuoti, peržiūrėti, užginčyti, tobulinti, užbaigti. |
| 19 | Sukurkite užuominas, kurias galėsite naudoti amžinai | Gerą pokalbį paverskite daugkartinio naudojimo raginimo šablonu su [KLIENTAS], [PRODUKTAS], [TIKSLAS]ir kt. |
| 20 | Galutinis greitas iššūkis | Pradėkite nuo siaubingo vienos eilutės prašymo ir palaipsniui jį paverskite profesionaliu raginimu, naudodami viską iš 11–19 epizodų. |
3 LYGIS – DI DARBE
21–30 serijos: „Galiu naudoti dirbtinį intelektą realiame darbe.“
| Ep | Epizodas | 5 minučių trukmės vaizdo įrašai |
|---|---|---|
| 21 | Kalbėjimas su PDF failais ir dokumentais | Įkelkite dokumentą, užduokite apie jį klausimų, ištraukite svarbią informaciją ir nustatykite veiksmus. |
| 22 | Apibendrinkite neprarasdami svarbiausių dalykų | Santrauka, išsami santrauka, veiksmai ir rizika. Paaiškinkite, kodėl raginimas „apibendrinti“ dažnai yra prastas. |
| 23 | Ištraukite informaciją iš netvarkingų dokumentų | Paverskite sąskaitas faktūras, ataskaitas, pastabas ar PDF failus struktūrizuotomis lentelėmis / informacija. |
| 24 | Kaip tinkamai atlikti dirbtinio intelekto tyrimus | Klausimas → tyrimo planas → šaltiniai → išvados → patvirtinimas → ataskaita. Pristatykite giluminio tyrimo įrankius. |
| 25 | Niekada nepasitikėkite vienu šaltiniu | Palyginkite teiginius, datas ir šaltinius. Pateikite prieštaringą informaciją ir kaip ją ištirti. |
| 26 | Naudokite dirbtinį intelektą, kad greičiau išmoktumėte bet ką | Sukurkite asmeninį mokytoją, mokymosi planą, testą ir paaiškinimo man sesiją. |
| 27 | Dirbtinis intelektas + skaičiuoklės ir duomenys | Įkelkite / imkite duomenis, raskite tendencijas, užduokite klausimus, apskaičiuokite santraukas ir siūlykite vizualizacijas. |
| 28 | Rašykite ataskaitas, el. laiškus ir pristatymus | Paimkite vieną informacijos rinkinį ir paverskite jį vadovo el. laišku, išsamia ataskaita ir pristatymo planu. |
| 29 | Vaizdų kūrimas naudojant dirbtinį intelektą | Klauskite apie objektą, kompoziciją, apšvietimą, kamerą/stilių ir kraštinių santykį. Rodykite iteraciją, o ne vieno kadro generavimą. |
| 30 | DI balsas, garsas ir vaizdas | Paaiškina kalbos generavimą, transkripciją, muziką / garsą ir dirbtinio intelekto vaizdo įrašus. Sukurkite vieną mažą multimedijos darbo eigą, užuot gilinęsi į konkretų prekės ženklą. |
4 LYGIS – DIRBTINIS KŪRĖJAS
31–40 serijos: „Aš galiu kurti dirbtinio intelekto sistemas“
Čia serialas pasikeičia nuo dirbtinio intelekto naudojimo prie kūrimo su dirbtiniu intelektu.
| Ep | Epizodas | 5 minučių trukmės vaizdo įrašai |
|---|---|---|
| 31 | Nustokite kurti naujus pokalbius – kurkite dirbtinio intelekto darbo erdves | Paaiškinkite projektus / darbo sritis: nuolatinius failus, kontekstą, pokalbius ir instrukcijas. Dabartiniai produktai vis dažniau palaiko šį modelį. |
| 32 | Sukurkite savo specialų dirbtinio intelekto asistentą | Suteikite dirbtiniam intelektui užduotį, elgseną, žinias ir išvesties taisykles. Pristatykite pasirinktinius asistentus / brangakmenius ir kt. Pavyzdžiui, „Gemini“ šiuo metu apibūdina brangakmenius kaip pakartotinai naudojamas pritaikytas „Gemini“ versijas. |
| 33 | Automatizavimas paprasta anglų kalba | Suaktyvinimas → sąlygos → veiksmai. Pavyzdys: nauja užklausa → analizuoti → klasifikuoti → atsakymo juodraštis → CRM. |
| 34 | Įdėkite dirbtinį intelektą į automatizaciją | Demonstruoja, kaip dirbtinis intelektas atlieka klasifikavimą, išskyrimą, apibendrinimą ir turinio generavimą darbo eigoje. |
| 35 | Sukurkite savo pirmąjį dirbtinio intelekto darbo eigą be kodo | Praktinis automatizavimas nuo pradžios iki galo naudojant tokį įrankį kaip „Zapier“ / „Make“ / „n8n“. |
| 36 | Kas yra dirbtinio intelekto agentas? | Asistentas, darbo eiga ir agentas. Paaiškinami tikslai, samprotavimai, įrankiai, veiksmai, atmintis ir autonomija. |
| 37 | Suteikite dirbtinio intelekto agentui įrankius | Paieška, el. paštas, kalendorius, CRM, duomenų bazės, failai ir API. Prieš autonomiją paaiškinkite teises. |
| 38 | Suteikite savo žinias dirbtiniam intelektui | Pristato žinių bazes ir RAG paprastai: prieš generuodami atsakymą, surinkite atitinkamą įmonės informaciją. |
| 39 | Kodavimas su dirbtiniu intelektu, net jei nemokate koduoti | Sukurkite mažą žiniatinklio programėlę / skriptą. Tada paaiškinkite derinimo, testavimo veiksmus ir kodėl aklai vykdyti sugeneruotą kodą yra pavojinga. |
| 40 | SUKURK TAI: Jūsų pirmasis dirbtinio intelekto darbuotojas | „Capstone“: sukurti paprastą užklausų asistentą, kuris priima informaciją, ją tiria / klasifikuoja, pateikia rezultatą ir kuriam reikalingas žmogaus patvirtinimas. |
5 LYGIS – DI PROFESIONALUS
41–50 serijos: „Suprantu, kas vyksta apačioje.“
Šis skyrius skiria jūsų programą nuo tūkstančių kursų, kurie baigiasi ties „štai 10 puikių „ChatGPT“ užduočių“.
| Ep | Epizodas | 5 minučių trukmės vaizdo įrašai |
|---|---|---|
| 41 | Kas yra API? | Paaiškinkite „san API“ kaip programinės įrangos bendravimą su programine įranga. Pateikite vieną pagrindinę dirbtinio intelekto API užklausą konceptualiai / ekrane. |
| 42 | Žetonai, kontekstiniai langai ir dirbtinio intelekto atmintis | Paaiškinkite žetonus, konteksto apribojimus, pokalbių istoriją ir kodėl daugiau konteksto automatiškai nėra geriau. |
| 43 | Struktūrizuoti rezultatai | Priversti dirbtinį intelektą patikimai pateikti laukus / duomenis, o ne tekstą. Supažindinti su schemomis / JSON ir paaiškinti, kodėl mašinoms reikalinga nuspėjama išvestis. |
| 44 | Kaip dirbtinis intelektas naudoja įrankius / funkcijų iškvietimą | Vartotojas klausia → DI nusprendžia, ar įrankis veikia → įrankis veikia → grąžina rezultatą → DI atsako. Tai labai svarbu norint suprasti agentus. |
| 45 | Prijunkite dirbtinį intelektą prie išorinio pasaulio | Konceptualiai paaiškinkite jungtis, integracijas ir protokolus, tokius kaip MCP: dirbtinis intelektas įgyja kontroliuojamą prieigą prie įrankių ir duomenų. |
| 46 | Tinkamo dirbtinio intelekto modelio pasirinkimas | Greitis, intelektas, kaina, kontekstas, multimodalinės galimybės ir specializuoti modeliai. Moko pasirinkimo, o ne lojalumo prekės ženklui. |
| 47 | Kaip profesionalai testuoja dirbtinį intelektą | Pristato vertinimus: prieš diegdami dirbtinio intelekto darbo eigą, sukurkite testo klausimus, numatomą elgesį, gedimų atvejus ir balus. |
| 48 | Dirbtinio intelekto saugumas: greitas įvedimas ir duomenų nutekėjimas | Parodo, kodėl prie verslo sistemų prijungtas dirbtinis intelektas sukuria naujų rizikų. Leidimai, nepatikimas turinys, patvirtinimai ir minimali prieiga. |
| 49 | Žmogus + dirbtinis intelektas įveikia aklųjų automatizavimą | Žmogus-in-the-loop sistemos, pasitikėjimo ribos, eskalavimas, audito takai, atsakomybė ir kada dirbtinis intelektas neturėtų priimti sprendimo. |
| 50 | SUKURKITE SAVO DI OPERACINĘ SISTEMĄ | Galutinis etapas: nustatyti realų procesą → pasirinkti modelį → sukurti kontekstą / žinias → raginimas → įrankiai → automatizavimas → patikrinimas → žmogaus pritarimas → išmatuoti rezultatus. |
JŪSŲ MOKYMAI TIK PRASIDĖJO.
Seka serijos po 50...