Norite greitesnių tyrimų, aiškesnių juodraščių ar tiesiog sumanesnio minčių generavimo? Išmokti bendrauti su dirbtiniu intelektu yra paprasčiau, nei atrodo. Maži pakeitimai, kaip klausiate ir kaip sekate, gali paversti rezultatus iš vidutiniškų į stebėtinai puikius. Įsivaizduokite tai kaip nurodymų davimą labai talentingam praktikantui, kuris niekada nemiega, kartais spėlioja ir mėgsta aiškumą. Jūs stumtelėjate, tai padeda. Jūs vadovaujate, tai pranoksta kitus. Jūs ignoruojate kontekstą... tai vis tiek spėja. Jūs žinote, kaip būna.
Žemiau pateikiamas išsamus vadovas, kaip kalbėtis su dirbtiniu intelektu , su greitomis pergalėmis, gilesnėmis technikomis ir palyginimo lentele, kad galėtumėte pasirinkti tinkamą įrankį darbui. Jei peržvelgiate informaciją, pradėkite nuo greito paleidimo ir šablonų. Jei esate nežinantys, jus sudomins išsamios analizes.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Kas yra dirbtinio intelekto raginimas?
Paaiškina, kaip sukurti veiksmingas instrukcijas, skirtas dirbtinio intelekto rezultatams gerinti ir jais vadovautis.
🔗 Kas yra DI duomenų ženklinimas?
Paaiškina, kaip paženklinti duomenų rinkiniai apmoko tikslius mašininio mokymosi modelius.
🔗 Kas yra dirbtinio intelekto etika?
Apima principus, kuriais vadovaujamasi atsakingu ir sąžiningu dirbtinio intelekto naudojimu.
🔗 Kas yra MCP dirbtiniame intelekte?
Pristatomas modelio konteksto protokolas ir jo vaidmuo dirbtinio intelekto komunikacijoje.
Kaip kalbėtis su dirbtiniu intelektu ✅
-
Aiškūs tikslai – tiksliai nurodykite modeliui, kaip atrodo „geras“. Ne vibracijos, ne viltys-kriterijai.
-
Kontekstas + apribojimai – modeliai geriau veikia su pavyzdžiais, struktūra ir apribojimais. Tiekėjų dokumentuose aiškiai rekomenduojama pateikti pavyzdžius ir nurodyti išvesties formą [2].
-
Iteracinis tobulinimas – jūsų pirmoji užduotis yra juodraštis. Patobulinkite ją remdamiesi išvestimi; pagrindinių tiekėjų dokumentuose tai aiškiai rekomenduojama [3].
-
Patikrinimas ir saugumas – paprašykite modelio cituoti, samprotauti, pasitikrinti pats – ir jūs vis tiek patikrinate du kartus. Standartai egzistuoja dėl priežasties [1].
-
Pritaikykite įrankį užduočiai – kai kurie modeliai puikiai tinka programavimui; kiti klesti dirbant su ilgu kontekstu ar planuojant. Tai tiesiogiai nurodo geriausios tiekėjų praktikos pavyzdžiai [2][4].
Būkime atviri: daugelis „greitų gudrybių“ tėra struktūrizuotas mąstymas su draugiškais skyrybos ženklais.
Greitas sudėtinis mini atvejis:
Projektų vadovas paklausė: „Parašyti produkto specifikaciją?“ Rezultatas: bendro pobūdžio.
Patobulinimas: „Esate personalo lygio projektų vadovas. Tikslas: specifikacija užšifruotam bendrinimui. Auditorija: mobiliųjų įrenginių inžinerija. Formatas: vieno puslapio dokumentas su apimtimi / prielaidomis / rizika. Apribojimai: jokių naujų autentifikavimo srautų; cituoti kompromisus.“
Rezultatas: tinkama naudoti specifikacija su aiškia rizika ir aiškiais kompromisais, nes tikslas, auditorija, formatas ir apribojimai buvo nurodyti iš anksto.
Kaip kalbėtis su dirbtiniu intelektu: greita pradžia 5 žingsniais ⚡
-
Nurodykite savo vaidmenį, tikslą ir auditoriją.
Pavyzdys: esate teisinio rašymo konsultantas. Tikslas: sugriežtinti šį dokumentą. Auditorija: ne teisininkai. Vartokite kuo mažiau žargono; išlaikykite tikslumą. -
Pateikite konkrečią užduotį su apribojimais.
Perrašykite ją iki 300–350 žodžių; pridėkite 3 punktų santrauką; palikite visas datas; pašalinkite įžeidžiančią kalbą. -
Pateikite kontekstą ir pavyzdžius.
Įklijuokite jums patinkančius fragmentus, stilius arba trumpą pavyzdį. Modeliai seka jūsų rodomus šablonus; oficialiuose dokumentuose teigiama, kad tai pagerina patikimumą [2]. -
Paprašykite pateikti argumentus arba patikrinti.
Trumpai parodykite savo veiksmus; išvardykite prielaidas; pažymėkite trūkstamą informaciją. -
Iteruoti – nepriimti pirmojo juodraščio.
Gerai. Dabar suspausti 20 %, palikti veiksmažodžius ir cituoti šaltinius eilutėje. Iteracija yra pagrindinė geriausia praktika, ne tik žinios [3].
Apibrėžimai (naudingi sutrumpėjimai)
Sėkmės kriterijai: išmatuojamas „gero“ įvertinimo rodiklis, pvz., ilgis, auditorijos atitikimas, privalomi skyriai.
Apribojimai: nederybų objektai, pvz., „jokių naujų teiginių“, „APA citatos“, „≤ 200 žodžių“.
Kontekstas: minimalus kontekstas, kad būtų išvengta spėlionių, pvz., produkto santrauka, vartotojo personažas, terminai.
Palyginimo lentelė: įrankiai, skirti bendrauti su DI (tyčia neįprasti) 🧰
Kainos kinta. Daugelyje yra nemokamų lygių + pasirenkami atnaujinimai. Apytikslės kategorijos, todėl ši informacija išlieka naudinga, o ne iš karto pasensta.
| Įrankis | Geriausiai tinka | Kaina (apytikslė) | Kodėl tai tinka šiuo atveju |
|---|---|---|---|
| PokalbiųGPT | bendras samprotavimas, rašymas; pagalba programuojant | Nemokama + profesionalams | Puikus nurodymų laikymasis, plati ekosistema, universalūs raginimai |
| Klodas | ilgi kontekstiniai dokumentai, kruopštus samprotavimas | Nemokama + profesionalams | Puikiai tinka ilgiems įvedimams ir laipsniškam mąstymui; pagal nutylėjimą švelnus |
| „Google“ Dvyniai | žiniatinklio pagrindu sukurtos užduotys, multimedija | Nemokama + profesionalams | Geras paieškos rezultatas; stiprus vaizdų ir teksto derinys |
| „Microsoft Copilot“ | Biuro darbo eigos, skaičiuoklės, el. laiškai | Į kai kuriuos planus įtraukta + „Pro“ | Gyvena ten, kur gyvena jūsų darbas – naudingi apribojimai |
| Sumišimas | tyrimai + citatos | Nemokama + profesionalams | Aiškūs atsakymai su šaltiniais; greita paieška |
| Kelionės viduryje | vaizdai ir konceptualus menas | Prenumerata | Vizualinis tyrinėjimas; puikiai dera su tekstinėmis užuominomis |
| Poe | viena vieta išbandyti daug modelių | Nemokama + profesionalams | Greitas perjungimas; eksperimentai be įsipareigojimų |
Jei renkatės: priderinkite modelį prie konteksto, kuris jums rūpi labiausiai – ilgų dokumentų, kodavimo, šaltinių tyrimų ar vaizdinės medžiagos. Teikėjų geriausios praktikos puslapiuose dažnai pabrėžiama, kuo jų modelis pasižymi geriausiai. Tai ne atsitiktinumas [4].
Didelio poveikio raginimo anatomija 🧩
Naudokite šią paprastą struktūrą, kai norite nuosekliai geresnių rezultatų:
Rolė + Tikslas + Auditorija + Formatas + Apribojimai + Kontekstas + Pavyzdžiai + Procesas + Rezultatų patikros
Esate vyresnysis produktų rinkodaros specialistas. Tikslas: parašyti privatumo užtikrinimo programėlės pristatymo santrauką. Auditorija: užimti vadovai. Formatas: 1 puslapio atmintinė su antraštėmis. Apribojimai: paprasta anglų kalba, be idiomų, teiginiai turi būti patikrinami. Kontekstas: įklijuokite produkto santrauką žemiau. Pavyzdys: atkartokite pridėtos atmintinės toną. Procesas: pagalvokite žingsnis po žingsnio; pirmiausia užduokite 3 paaiškinančius klausimus. Rezultatų patikros: užbaikite 5 punktų rizikos sąrašu ir trumpu DUK.
Šis kąsnis kaskart pranoksta miglotus vieno sakinio posakius.
1-as giluminis tyrimas: tikslai, vaidmenys ir sėkmės kriterijai 🎯
Modeliai atsižvelgia į aiškius vaidmenis. Nurodo, kas yra asistentas, kaip atrodo sėkmė ir kaip ji bus vertinama. Į verslą orientuotos iniciatyvos rekomenduoja iš anksto apibrėžti sėkmės kriterijus – tai padeda suderinti rezultatus ir juos lengviau įvertinti [4].
Taktinis patarimas: paprašykite kontrolinio sąrašo . Tada pabaigoje nurodykite jam pačiam įvertinti pagal tą kontrolinį sąrašą.
2-oji giluminė analizė: kontekstas, apribojimai ir pavyzdžiai 📎
Dirbtinis intelektas nėra psichinis; jis ieško šablonų. Pateikite jam tinkamus šablonus. Svarbiausią medžiagą pateikite viršuje ir aiškiai apibrėžkite išvesties formą. Tiekėjų dokumentuose nurodoma, kad ilgų įvesties duomenų eiliškumas ir struktūra daro didelę įtaką rezultatams ilguose kontekstuose [4].
Išbandykite šį mikrošabloną:
-
Kontekstas: daugiausia 3 punktai, apibendrinantys situaciją
-
Šaltinio medžiaga: įklijuota arba pridėta
-
Daryti: 3 kulkas
-
Nedarykite: 3 kulkos
-
Formatas: konkretus ilgis, sekcijos arba schema
-
Kokybės riba: ką turi apimti A+ atsakymas
3-ioji giluminė analizė: samprotavimai pagal poreikį 🧠
Jei norite kruopštaus apmąstymo, paprašykite to – trumpai. Paprašykite glaustaus plano arba pagrindimo; kai kuriuose oficialiuose vadovuose siūloma skatinti planavimą sudėtingoms užduotims, siekiant pagerinti nurodymų laikymąsi [2][4].
Stumtelėjimas:
suplanuokite savo požiūrį sunumeruotais žingsniais. Nurodykite prielaidas. Tada pateikite tik galutinį atsakymą, pateikdami 5 eilučių pagrindimą.
Maža pastaba: daugiau argumentų ne visada geriau. Rinkitės aiškumo ir glaustumo derinį, kad nepaskęstumėte savo paties spaudoje.
4-oji giluminė analizė: iteracija kaip supergalia 🔁
Elkitės su modeliu kaip su bendradarbiu, kurį mokote ciklais. Paprašykite dviejų kontrastingų juodraščių su skirtingais tonais arba pirmiausia paprašykite tik metmenų . Tada patobulinkite. „OpenAI“ ir kiti aiškiai rekomenduoja iteracinį tobulinimą, nes jis veikia [3].
Ciklo pavyzdys:
-
Pateikite man tris kontūro variantus su skirtingais kampais.
-
Pasirinkite stipriausius, sujunkite geriausias dalis ir parašykite juodraštį.
-
Sutrumpinkite 15 %, patobulinkite veiksmažodžius ir pridėkite skeptiko pastraipą su citatomis.
5-oji giluminė analizė: apsauginiai turėklai, patikrinimas ir rizika 🛡️
Dirbtinis intelektas gali būti naudingas ir vis tiek klysti. Norėdami sumažinti riziką, pasiskolinkite iš nusistovėjusių rizikos sistemų: apibrėžkite riziką, reikalaukite skaidrumo ir pridėkite sąžiningumo, privatumo ir patikimumo patikrinimus. NIST dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistemoje apibrėžiamos patikimumo charakteristikos ir praktinės funkcijos, kurias galite pritaikyti kasdieniuose darbo eigos procesuose. Paprašykite modelio atskleisti neapibrėžtumą, nurodyti šaltinius ir pažymėti neskelbtiną turinį – tada jūs tai patikrinate [1].
Patvirtinimo raginimai:
-
Išvardykite 3 svarbiausias prielaidas. Įvertinkite kiekvienos iš jų patikimumą ir nurodykite šaltinį.
-
Pateikite bent 2 patikimus šaltinius; jei jų nėra, tai aiškiai nurodykite.
-
Pateikite trumpą kontrargumentą savo atsakymui, tada susitarkite.
6-oji giluminė apžvalga: kada modeliai persistengia ir kaip juos suvaldyti 🧯
Kartais dirbtiniai intelektai pernelyg uoliai kuria, pridėdami sudėtingumo, kurio neprašėte. „Anthropic“ rekomendacijos atkreipia dėmesį į polinkį pernelyg daug projektuoti; sprendimas – aiškūs apribojimai, kuriuose aiškiai nurodyta „jokių papildomų elementų“ [4].
Valdymo eilutė:
Atlikite tik tuos pakeitimus, kurių aiškiai prašau. Venkite abstrakcijų ar papildomų failų. Sprendimas turi būti minimalus ir konkretus.
Kaip bendrauti su dirbtiniu intelektu tyrimų ir vykdymo srityse 🔍⚙️
-
Tyrimo būdas: prašykite pateikti konkuruojančius požiūrius, pasitikėjimo lygius ir citatas. Reikalaukite trumpos bibliografijos. Gebėjimai greitai keičiasi, todėl patikrinkite viską, kas svarbu [5].
-
Vykdymo būdas: nurodykite formato ypatybes, ilgį, toną ir nederybų objektus. Paprašykite kontrolinio sąrašo ir galutinės savianalizės. Sąrašas turi būti glaustas ir lengvai išbandomas.
Multimodaliniai patarimai: tekstas, vaizdai ir duomenys 🎨📊
-
Nuotraukoms: aprašykite stilių, kameros kampą, nuotaiką ir kompoziciją. Jei įmanoma, pateikite 2–3 paveikslėlius su nuotraukomis.
-
Duomenų užduotims: įklijuokite pavyzdines eilutes ir norimą schemą. Nurodykite modeliui, kuriuos stulpelius palikti, o kurių nepaisyti.
-
Mišrios technikos atveju: nurodykite, kur dedamas kiekvienas elementas. „Viena įžanga į pastraipą, tada diagrama, tada antraštė su vieno sakinio tekstu socialiniams tinklams.“
-
Ilgiems dokumentams: pirmiausia teikite svarbiausius dalykus; labai dideliuose kontekstuose tvarka yra svarbesnė [4].
Trikčių šalinimas: kai modelis pasisuka į šoną 🧭
-
Per daug neaišku? Pridėkite pavyzdžių, apribojimų arba formatavimo schemą.
-
Per daug daugžodžiaujama? Nustatykite žodžių biudžetą ir paprašykite suspausti ženklelį.
-
Nesuprantate esmės? Pakartokite tikslus ir pridėkite 3 sėkmės kriterijus.
-
Išsigalvojate? Reikalingi šaltiniai ir pastaba apie neapibrėžtumą. Cituokite arba pasakykite „nėra šaltinio“.
-
Pernelyg pasitikintis savimi tonas? Paklausos apribojimas ir pasitikėjimo balai.
-
Haliucinacijos atliekant tyrimus? Patikrinkite duomenis naudodami patikimas sistemas ir pirminius šaltinius; standartų institucijų rizikos gairės egzistuoja ne be reikalo [1].
Šablonai: kopijuoti, koreguoti, naudoti 🧪
1) Tyrimas su šaltiniais
Jūs esate tyrimo asistentas. Tikslas: apibendrinti dabartinį sutarimą [tema]. Auditorija: ne techninė auditorija. Įtraukti 2–3 patikimus šaltinius. Procesas: išvardyti prielaidas; atkreipti dėmesį į neapibrėžtumą. Rezultatas: 6 punktai + 1 pastraipos sintezė. Apribojimai: jokių spėlionių; jei įrodymų yra nedaug, nurodykite tai. [3]
2) Turinio rengimas
Jūs esate redaktorius. Tikslas: parašyti tinklaraščio įrašą [tema]. Tonas: draugiškas ekspertas. Formatas: H2/H3 su ženkleliais. Apimtis: 900–1100 žodžių. Įtraukite kontrargumentų skyrių. Užbaikite trumpu ir aiškiu atsakymu. [2]
3) Kodavimo pagalbininkas
. Esate vyresnysis inžinierius. Tikslas: įdiegti [funkciją] [steke]. Apribojimai: jokių pertvarkymų, nebent būtų paprašyta; dėmesys aiškumui. Procesas: metodo aprašymas, kompromisų sąrašas, tada kodas. Rezultatas: kodo blokas + minimalūs komentarai + 5 žingsnių testavimo planas. [2][4]
4) Strategijos atmintinė
Jūs esate produkto strategas. Tikslas: pasiūlyti 3 [metrikos] tobulinimo galimybes. Įtraukti privalumus / trūkumus, pastangų lygį, riziką. Rezultatas: lentelė + 5 punktų rekomendacija. Pridėkite prielaidas; pabaigoje užduokite 2 patikslinančius klausimus. [3]
5) Ilgo dokumento peržiūra.
Esate techninis redaktorius. Tikslas: sutrumpinti pridėtą dokumentą. Įterpti šaltinio tekstą kontekstinio lango viršuje. Rezultatas: santrauka, pagrindinės rizikos, atviri klausimai. Apribojimai: išlaikyti originalią terminologiją; jokių naujų teiginių. [4]
Dažnos klaidos, kurių reikia vengti 🚧
-
Neaiškus klausimas, pavyzdžiui, „padaryti tai geriau“. Kaip tai pagerinti?
-
Nėra apribojimų , todėl modelis užpildo spėjimais.
-
Vienkartinis raginimas be iteracijos. Pirmasis juodraštis retai kada būna geriausias – teisingas ir žmonėms [3].
-
didelės rizikos rezultatų patikrinimas
-
Ignoruojant paslaugų teikėjo nurodymus , kurie tiesiogine prasme nurodo, kas veikia. Perskaitykite dokumentus [2][4].
Mini atvejo analizė: nuo neaiškaus iki sutelkto 🎬
Neaiški užduotis:
parašykite keletą rinkodaros idėjų mano programėlei.
Tikėtinas rezultatas: išsklaidytos idėjos; silpnas signalas.
Patobulinta užduotis naudojant mūsų struktūrą:
Esate gyvavimo ciklo rinkodaros specialistas. Tikslas: sugeneruoti 5 aktyvinimo eksperimentus privatumo principu pagrįstos užrašų programėlės aktyvavimui. Auditorija: nauji vartotojai 1 savaitę. Apribojimai: jokių nuolaidų; turi būti išmatuojami. Formatas: lentelė su hipoteze, žingsniais, metrika, numatomu poveikiu. Kontekstas: vartotojų skaičius sumažėja po 2 dienos; svarbiausia funkcija – šifruotas bendrinimas. Rezultatų patikrinimai: prieš pateikiant pasiūlymą, užduokite 3 patikras. Tada pateikite lentelę ir 6 eilučių santrauką.
Rezultatas: aštresnės idėjos, susietos su rezultatais, ir paruoštas išbandyti planas. Ne magija – tik aiškumas.
Kaip kalbėtis su dirbtiniu intelektu, kai statymai dideli 🧩
Kai tema yra susijusi su sveikata, finansais, teise ar sauga, reikia ypatingo kruopštumo. Naudokite rizikos vertinimo sistemas sprendimams priimti, reikalaukite nuorodų, gaukite antrą nuomonę ir dokumentuokite prielaidas bei ribas. NIST dirbtinio intelekto RMF yra tvirtas pagrindas kuriant savo kontrolinį sąrašą [1].
Svarbiausių dalykų kontrolinis sąrašas:
-
Apibrėžkite sprendimą, žalos scenarijus ir švelninimo priemones
-
Reikalaukite nuorodų ir pabrėžkite neapibrėžtumą
-
Atlikite priešingos situacijos tyrimą: „Kaip tai galėtų būti neteisinga?“
-
Prieš imdamiesi veiksmų, gaukite žmogaus eksperto atsiliepimą
Baigiamosios pastabos: Per ilga, neskaičiau 🎁
Mokymasis bendrauti su DI nėra apie slaptus burtus. Tai aiškiai išreikštas struktūrizuotas mąstymas. Nustatykite vaidmenį ir tikslą, pateikite kontekstą, pridėkite apribojimus, paprašykite samprotauti, kartokite ir patikrinkite. Atlikite tai ir gausite rezultatus, kurie atrodys neįtikėtinai naudingi, o kartais net malonūs. Kitais atvejais modelis gali klaidžioti, ir tai gerai; jūs jį stumtelėjate atgal. Pokalbis yra darbas. Ir taip, kartais jūs maišote metaforas kaip virėjas su per daug prieskonių... tada sumažinate apimtį ir išsiunčiate.
-
Apibrėžkite sėkmę iš anksto
-
Pateikite kontekstą, apribojimus ir pavyzdžius
-
Paprašykite argumentų ir patikrinimų
-
Kartoti du kartus
-
Pritaikykite įrankį užduočiai
-
Patikrinkite bet ką svarbaus
Nuorodos
-
NIST – Dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistema (AI RMF 1.0). PDF
-
„OpenAI“ platforma – greitas inžinerijos vadovas. Nuoroda
-
„OpenAI“ pagalbos centras – geriausia „ChatGPT“ inžinerinių sprendimų praktika. Nuoroda
-
Antropiniai dokumentai – geriausios praktikos skatinimas (Claude). Nuoroda
-
Stanfordo HAI – DI indeksas 2025: techniniai rodikliai (2 skyrius). PDF