Trumpas atsakymas: naudokite dirbtinį intelektą (DI), kad pagreitintumėte įprastas fotografavimo dalis – apkarpymą, triukšmo šalinimą, valymą ir nuoseklius bazinius taškus – tuo pačiu išlaikydami žmogiškus galutinius kūrybinius sprendimus. Jei redagavimas pradeda atrodyti „inscenizuotas“, sumažinkite apimtį ir rinkitės neardomuosius, reguliuojamus įrankius. Jei jūsų darbe daug dirbtinio intelekto, vadovaukitės kilmės ir autorystės nurodymais.
Svarbiausios išvados:
Darbo eigos ribos: leiskite dirbtiniam intelektui atlikti varginančias užduotis, bet sprendimus dėl skonio ir prasmės palikite sau.
Neardomoji kontrolė: pirmenybė teikiama įrankiams su atgaliniais mechanizmais, kaukėmis, slankikliais ir aiškiomis patikromis prieš/po.
Kokybės pataisymai: triukšmo mažinimą / skalės keitimą naudokite pasirinktinai; jei oda pradeda atrodyti vaškuota, sumažinkite stiprumą.
Generatyvus apribojimas: pasirinkimų laukas turi būti mažas, o raginimai – pažodiniai; jei apšvietimas neatitinka, perdarykite.
Skaidrumas ir teisės: jei dirbtinis intelektas prideda elementų, sužinokite apie atskleidimo, kilmės ir autorystės lūkesčius.
🔗 Meno stiliai dirbtinio intelekto kūrybinėms galimybėms
Atraskite populiarius dirbtinio intelekto meno stilius ir kaip juos naudoti.
🔗 Geriausi dirbtinio intelekto įrankiai grafiniam dizainui
Palyginkite geriausius dirbtinio intelekto dizaino įrankius, kad gautumėte greitesnį ir geresnį vaizdą.
🔗 Geriausi dirbtinio intelekto įrankiai svetainių dizainui
Raskite dirbtinio intelekto kūrėjus ir pagalbininkus, kurie padės greičiau sukurti modernias svetaines.
🔗 Dirbtinio intelekto įrankiai mokymo planavimui
Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas supaprastina kursų kūrimą, turinį ir mokymosi dizainą.
1) Ką dirbtinis intelektas veikia šiuolaikinėje fotografijoje 🧠✨
Dauguma „dirbtinio intelekto fotografijos“ įrankių skirstomi į kelias praktines grupes:
-
Kokybės pataisymai: triukšmo šalinimas, suliejimo šalinimas, ryškinimas, spalvos keitimas, detalių atkūrimas (kartais tikroviškų detalių, kartais... vibracijų).
-
Valymas: pašalinkite objektus, užpildykite tarpus, išplėskite fonus, pataisykite nepatogius kraštus.
-
Generatyvus redagavimas: elementų pridėjimas arba keitimas naudojant raginimus (galingas, taip pat lengva persistengti).
-
Atrinkimas + organizavimas: tūkstančių vaizdų rūšiavimas, beveik pasikartojančių grupavimas, mirksėjimo ir sušvelninto fokusavimo nustatymas.
-
Stiliaus nuoseklumas: paketiniai redagavimai, kurie išmoksta jūsų skonį ir pritaiko jį dideliu mastu.
Tikriausiai jau naudojate dirbtinį intelektą to nepastebėdami – išmaniojo telefono HDR suliejimą, portreto gylio suliejimą, scenos aptikimą ir visus kitus „kompiuterinės fotografijos“ aspektus. Tarsi dirbtinis intelektas būtų įslydęs į jūsų fotoaparato krepšį, kai nežiūrėjote 😅
2) Kas lemia gerą dirbtiniu intelektu pagrįstą fotografijos darbo eigą? ✅📷
Geras dirbtinio intelekto panaudojimo būdas nėra „paspausti kiekvieną dirbtinio intelekto mygtuką“. Tai veikiau taip:
Leiskite dirbtiniam intelektui atlikti nuobodžias dalis, kad jūs galėtumėte rūpintis skoniu.
Stiprus darbo eiga paprastai apima:
-
Neardomasis redagavimas (lengvas atšaukimas)
-
Reguliuojamas stiprumas (slankikliai, maskavimas, neskaidrumas, prieš/po)
-
Nuoseklumo valdikliai (grupiniai redagavimai, kurie nesulygina visko)
-
Aiškios ribos (patobulinimas ir gamyba)
-
Laiko taupymas, kurį galite pajusti (ne tik rinkodaros matematika)
Asmeninė nykščio taisyklė: jei dirbtinio intelekto redagavimas priverčia jus prisimerkti ir pagalvoti „pradeda atrodyti surežisuota“, tai ženklas, kad reikia sumažinti apimtį. Dirbtinis intelektas mėgsta „tobulumą“. Nuotraukos dažnai atrodo geriau su trupučiu trinties. Žmonėms patinka tekstūra. Žmonėms taip pat patinka poros. Šis pasirinkimas išlieka atkakliai.
3) Greitas palyginimas: populiarūs dirbtinio intelekto įrankiai, kuriuos dažniausiai naudoja fotografai 🧰😌
Kainų stulpelio čia nėra, nes kainos keičiasi greičiau nei „Lightroom“ vartotojo sąsaja. Tai maždaug tai, ką jie daro gerai.
| Įrankis | Geriausiai tinka | Kodėl žmonės tai saugo |
|---|---|---|
| „Lightroom Classic“ (patobulinimas: triukšmo mažinimas / itin didelė raiška) [1] | RAW fotografavimas, prastas apšvietimas, didelis garsas | Greiti, gana natūralūs rezultatai, kai neperkrauni iki mėnulio 🌙 |
| „Photoshop“ (generatyvinis užpildymas) [2] | Valymas + plėtiniai + kontroliuojami kūrybiniai pakeitimai | Puikiai tinka akimirkoms „prašau pašalinti tą ženklą“ – ir norint išplėsti fonus neperkuriant visko rankiniu būdu |
| DxO (DeepPRIME / PureRAW) [4] | Didelio ISO atkūrimas, RAW išankstinis apdorojimas | Dirbtinio intelekto triukšmo šalinimas RAW konvertavimo metu; dažnai tekstūra išlieka gražiai (vis tiek patikrinkite veidus) |
| Topazo nuotrauka [4] | Aukštesnės kokybės / suliejimo / triukšmo mažinimo deriniai | Galingos „vieno paspaudimo“ parinktys, bet gali tapti nepatogios, jei jos tiesiog paspaudžiamos 🧂 |
| „Google“ nuotraukos (stebuklingas trintukas ir kt.) [3] | Mobiliųjų įrenginių valymas, greitas taisymas | Patogūs redagavimo įrankiai kelyje; prieinamumas gali skirtis priklausomai nuo įrenginio / paskyros |
| „Apple“ nuotraukos (išvalymas) [3] | Pašalinkite blaškymo veiksnius nuotraukose | Greitas objektų pašalinimas peržiūroms ir asmeniniam darbui (taikomi įrenginio / OS reikalavimai) |
| Aftershoot / Narative Select [4] | Dirbtinis intelektas skerdžia didelius ūglius | Grupuoja beveik pasikartojančius elementus, žymi mirksėjimą / švelnų fokusavimą, išsaugo savaitgalius |
| Vaizdinių / pasakojimo dirbtinio intelekto išankstiniai nustatymai [4] | Stiliaus nuoseklumas + baziniai redagavimai | Kartojamas pradinis taškas, kad galėtumėte skirti laiko „parašo“ daliai |
4) Kaip naudoti dirbtinį intelektą fotografijoje , kol dar fotografuojate 🎛️📸
Dauguma žmonių mano, kad dirbtinis intelektas prasideda nuo redagavimo. Ne visada.
Naudokite dirbtinį intelektą planavimui ir pasiruošimui (tyliai galingas)
-
Fotografavimo sąrašai: aprašykite vietą, paros laiką, kliento nuotaiką, apribojimus → greitai gaukite idėjų.
-
Pozų užuominos: ypač naudingos, jei nesate įgimtas „pozų režisierius“.
-
Apšvietimo pradiniai taškai: išvardykite savo įrangą + aplinką → gaukite praktinių nustatymų, kuriuos galite išbandyti.
Tai nepakeis tavo akies, bet gali sustabdyti tą „gerai... ir kas dabar“ tipo smegenų užšalimą 😵💫
Filmuokite galvodami apie dirbtinio intelekto redagavimą (bet nepasikliaukite stebuklais)
Taip, dirbtinio intelekto triukšmo šalinimas gali išsaugoti neapdorotus failus, bet nevertinkite to kaip leidimo viską per mažai eksponuoti. Paprastas būdas išlikti sveiko proto:
-
Atskleiskite taip, kaip norite, kad atrodytų
-
Naudokite dirbtinį intelektą kaip gelbėjimo parašiutą, o ne kaip skraidymo pamoką
Įprastas scenarijus: nufotografavote blankų vaizdą su aukštu ISO, akimirka tobula, o failas... pikantiškas. Dirbtinio intelekto triukšmo šalinimas čia fantastiškas – svarbu prieš eksportuojant greitai patikrinti veido ir plaukų būklę.
5) Dirbtinis intelektas triukšmo mažinimui, suliejimo šalinimui ir vaizdo mastelio keitimui („padarykite tai švaresniu“ įrankių rinkinys) 🧼✨
Čia DI pasižymi pranašumu, nes atlieka šablonų apdorojimą, kurį rankiniu būdu atlikti yra lėtai (ir apgailėtinai).
Dirbtinio intelekto triukšmo mažinimas: detalių išsaugojimas be „vaškinio veido“ problemos
Tvirtos, plačiai naudojamos parinktys apima:
-
„Lightroom Classic“ triukšmo mažinimas naudojant „Enhance“ [1]
-
„DxO DeepPRIME“ darbo eigos [4]
-
„Topaz“ nuotraukų modeliai triukšmo mažinimui / suliejimo panaikinimui [4]
Praktinis patarimas: pirmiausia įvertinkite triukšmo mažinimą esant įprastam žiūrėjimo dydžiui. Esant dideliam priartinimui, priversite save priimti blogus sprendimus. (Visi taip daro.)
Super raiška / vaizdo konvertavimas į aukštesnę raišką: kai tai išmanu
Naudokite DI didinimą, kai:
-
jums reikia didesnio šrifto
-
per trumpai apkirpai
-
klientas nori lankstumo
Laikykitės subtilumo, kai:
-
failas jau atrodo gerai
-
subjektas yra per daug odos (poros gali virsti keistais „detalių konfeti“)
6) Dirbtinio intelekto valymas ir generatyviniai redagavimai (nuostabūs, bet kartu ir sunkiai įveikiami) 🧹🪄
Paprastas valymas: pašalinkite blaškymąsi
Tai kasdienė pergalė: švaresnis kadras atrodo labiau sąmoningas, net jei niekas negali paaiškinti, kodėl.
-
Didesniems pataisymams ir plėtiniams skirtas „Photoshop Generative Fill“ [2]
-
„Apple Photos Clean Up“ , skirta greitam nuotraukų šalinimui iš „Photos“ [3].
-
„Google“ nuotraukų stebuklingas trintukas, skirtas greitam mobiliųjų įrenginių valymui [3]
Generatyvūs redagavimai: raginimai, kurie nekrypsta į šoną
Elkitės su raginimais taip, lyg instruktuotumėte šiek tiek pažodinį asistentą:
-
„Pašalinkite šiukšliadėžę už objekto – priderinkite sienos tekstūrą ir išlaikykite vienodą apšvietimą.“
-
„Šiek tiek pailginkite foną, kad apkirpimas būtų platesnis – išsaugokite suliejimą ir grūdėtumą.“
-
„Užpildykite šią vietą atitinkančia dangos tekstūra – jokių papildomų objektų.“
Kas paprastai veikia geriausiai: maži pasirinkimai, keli perėjimai, realūs lūkesčiai. Dideli pasirinkimai pritraukia daug keistenybių.
7) Dirbtinio intelekto atliekamas atrinkimas ir organizavimas (ne itin žavinga supergalia) ⚡📂
Dėl atmetimo fotografai praranda ištisus savaitgalius. Dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti susigrąžinti laiką:
-
Dirbtinio intelekto atrinkimo darbo eigų stebėjimas [4]
-
Naratyvinis pasirinkimas greitam, daug žmonių apimančiam pasirinkimui [4]
Protingas skerdimo srautas:
-
Leisti dirbtiniam intelektui grupuoti beveik dublikatus (spindulius, panašius kadrus)
-
Leisti dirbtiniam intelektui pažymėti akivaizdžias klaidas (mirksėjimą, išblukimą, atsitiktinius šūvius nuo grindų)
-
Jūs renkatės galutinius laikytojus, nes atmosfera nėra varnelės formos 😌
Pasitikėkite įrankiu kandidatų, o ne skonio nustatymui.
8) Stiliaus derinimas ir redagavimas partijomis (išlaikant jūsų įvaizdį masteliu) 🎨📦
Štai čia žmonės ima nerimauti: „Ar dirbtinis intelektas nepadarys mano darbo bendro pobūdžio?“
Gali... jei tik leisi. Tinkamai naudojamas, tai yra bazinis generatorius, o ne skonio pakaitalas.
Įrankiai, kuriuos žmonės dažniausiai naudoja čia:
-
„Imagen“ dirbtinio intelekto profiliai [4]
-
Naratyvinio dirbtinio intelekto išankstinių nuostatų mokymas [4]
Kaip neleisti dirbtiniam intelektui paversti jūsų stiliaus nuobodžiu ir vienodu:
-
Mokykitės nuoseklių, užbaigtų redagavimų (ne eksperimentinių „kas būtų, jei viskas būtų žalsvai mėlyna“ sesijų)
-
Pasinaudokite dirbtiniu intelektu, kad pasiektumėte tvirtą pagrindą, tada atlikite savo firminius žingsnius rankiniu būdu
-
Turėkite nedidelį „stiliaus kontrolinį sąrašą“:
-
odos tono sveikumo patikrinimas
-
juodos/kontrastingos
-
paryškinimų sumažinimas
-
grūdėtumo / tekstūros lygis
-
nuoseklumas esant skirtingoms apšvietimo sąlygoms
-
Netolygus metaforos laikas: dirbtinio intelekto stilių derinimas yra kaip virėjo pavaduotojas. Jis gali greitai paruošti ingredientus. Jis neturėtų nulemti viso patiekalo. Nebent visas jūsų patiekalas būtų svogūnai. Tokiu atveju... sėkmės 🧅
9) Autentiškumas, etika ir atskleidimas 🧾😬
Patobulinimas ir gamyba (paprasta eilutė, kuri padeda)
-
Patobulinimai: triukšmo šalinimas, spalvų korekcija, objektyvo pataisymai, nedidelis pataisymas, nekeičiantis prasmės.
-
Fabrikacija: pagrindinių elementų pridėjimas / pašalinimas taip, kad pasikeistų tai, kas scenoje yra „tikra“.
Jei filmuojate reklaminius filmus, iš anksto nustatykite ribas su klientais. Jei filmuojate dokumentinius / redakcinius filmus, būkite itin konservatyvūs, nebent kuriate specialiai sukurtas kompozicines medžiagas.
Autorystė + teisės (nepraleiskite progos gauti nepatogią licenciją)
Autorių teisių taisyklės įvairiose šalyse skiriasi, tačiau jei jūsų produktuose yra dirbtinio intelekto sugeneruotų elementų, verta suprasti, kaip „žmogaus autorystė“ traktuojama gairėse ir registracijos praktikoje. JAV autorių teisių biuras tvarko dirbtinio intelekto centrą ir politikos gaires, kaip dirbtinio intelekto sukurta medžiaga tvarkoma registracijos kontekste. [5]
Kilmės įrankiai: turinio kredencialai + C2PA
Jei norite skaidriai rodyti redagavimus, turinio kredencialai yra platesnio kilmės nustatymo metodo dalis, kuris naudoja C2PA standartą kilmės / redagavimo istorijai įrašyti taip, kad būtų galima ją pakeisti. [5]
Įsivaizduokite tai kaip žiniasklaidos „maistinę etiketę“ – ne tobula, bet tikras žingsnis pasitikėjimo link. (Ir taip: metaduomenys gali būti prarasti, kai failai keliauja po skirtingas platformas, todėl svarbūs patvarumo / patvirtinimo duomenys.) [5]
10) Žingsnis po žingsnio: kaip naudoti dirbtinį intelektą fotografijoje kaip protingą darbo eigą 🧩😌
1 veiksmas: pirmiausia importuokite ir sukurkite atsarginę kopiją (nepatrauklu, bet būtina)
-
Įtraukite failus į savo katalogą
-
Sukurkite atsarginę kopiją
-
Nepradėkite „taisyti“, kol originalai nebus saugūs
2 veiksmas: Dirbtinio intelekto pagalba atliekamas skerdimas
-
Naudokite „Aftershoot“ arba „Narrative Select“, kad sugrupuotumėte dublikatus ir išryškintumėte tikėtinus išsaugojimo kriterijus [4]
-
Jūs visada priimate galutinius sprendimus.
3 veiksmas: dirbtinio intelekto kokybės pataisymai ten, kur reikia
-
Selektyviai šalina triukšmą (ypač esant prastam apšvietimui) [1][4]
-
Prabangesnio varianto pasirinkimas tik tuo atveju, jei būtinai [1][4]
4 veiksmas: paketinių bazinių duomenų redagavimas (nebūtina, bet labai sutaupo laiko)
-
Naudokite dirbtinio intelekto profilius / iš anksto nustatytus parametrus, kad bazė būtų nuosekli [4]
5 veiksmas: rankinis kūrybinis užbaigimas (jūsų parašas)
Šios dalies dirbtinis intelektas negali gerai atkartoti:
-
vietinis vengimas / deginimas
-
emociniai spalvų pasirinkimai
-
pasėlių sprendimai pasakojimui
-
subtilus odos tono koregavimas (subtilus… paprastai)
6 veiksmas: pašalinkite trukdžius
-
Greito pašalinimo įrankiai [3]
-
Generatyvus užpildymas sudėtingesnėms rekonstrukcijoms [2]
7 veiksmas: galutiniai patikrinimai (nepraleiskite šio)
-
Pirmiausia atitolinkite, tada priartinkite
-
Ieškokite aureolių, pasikartojančių tekstūrų, keistų kraštų, pernelyg lygių paviršių
-
Jei kažkas atrodo „pernelyg tobula“, greičiausiai taip ir yra
11) Dažnos klaidos (ir greiti pataisymai) 🚧😅
Klaida: Per didelis triukšmo šalinimas (vaškuoti paviršiai, plastinė oda).
Pataisymas: sumažinkite stiprumą, sugrąžinkite tekstūrą arba palikite šiek tiek triukšmo. Mažas grūdėtumas dažnai atrodo natūraliau nei dirbtinis lygumas.
Klaida: per didelis aštrinimas (traškūs kraštai, šiurkštūs plaukai).
Pataisymas: aštrinkite selektyviai, maskuokite odą, sumažinkite bendrą aštrinimą. „Daugiau detalių“ gali virsti „didesniu chaosu“.
Klaida: generatyviniai redagavimai neatitinka apšvietimo.
Pataisymas: aprašykite apšvietimo kryptį / kokybę raginime, sumažinkite pasirinkimus, atlikite kelis veiksmus. Dideli pasirinkimai sukelia daug keistų dalykų.
Klaida: viskas pradeda atrodyti vienodai. Pataisymas
: palikite vieną rankinį parašo žingsnį (tonų kreivę, grūdelių receptą, paryškinimų mažinimo perkėlimą ir pan.).
Baigiamosios pastabos: kaip naudoti dirbtinį intelektą fotografijoje neprarandant stiliaus 🧠❤️
Gudrybė ne rasti pačią madingiausią dirbtinio intelekto priemonę. Svarbiausia – nustatyti ribas.
Naudokite dirbtinį intelektą:
-
paspartinkite tai, ką jau darote
-
gelbėti techniškai grubius kadrus
-
pašalinti blaškymąsi
-
išlaikyti nuoseklumą didelėse partijose
Venkite naudoti dirbtinį intelektą šiais atvejais:
-
pakeisti sprendimą
-
„Pagerinkite“ realybę negalvodami apie prasmę
-
siekite tobulumo, kol vaizdas nustos atrodyti žmogiškas
Jei su dirbtiniu intelektu elgsitės kaip su asistentu, o ne kaip su autoriumi, gausite geriausias abiejų pasaulių savybes: greitesnį darbo eigą, tvarkingesnius failus ir savo skonį, kuris vis tiek valdys laivą 🚢📸
Trumpa santrauka ✅
-
Pradėkite nuo dirbtinio intelekto, skirto naikinimui, triukšmo mažinimui ir valymui
-
Leiskite dirbtiniam intelektui atlikti pagrindinius redagavimus, o tada kūrybiškai užbaikite patys
-
Apribokite generatyvinius redagavimus ir atsižvelgkite į kontekstą
-
Jei kuriate dirbtinio intelekto pagrindus, išmokite kilmės / autorystės pagrindus [5]
Realaus pasaulio pavyzdys: dirbtinio intelekto pagalba atliekamas vestuvių nuotraukų pristatymo procesas
Scenarijus
Įsivaizduokite vestuvių fotografą, grįžtantį namo su 3200 RAW failų po visos dienos fotosesijos: pasiruošimas, ceremonija, portretai, kalbos, pirmasis šokis ir niūrus priėmimas. Iššūkis yra ne kūrybiškumas. Tai didžiulis pasikartojančio darbo krūvis, kurį reikia atlikti prieš priimant stipriausius kūrybinius sprendimus.
Šiame pavyzdyje dirbtinis intelektas atlieka įprastas, bet būtinas dalis: grupuoja pasikartojančius vaizdus, pažymi mirksėjimus, mažina didelio ISO triukšmą, sukuria nuoseklų pirmojo redagavimo rezultatą ir pašalina smulkius trukdžius. Fotografas vis tiek pasirenka galutinę galeriją, kontroliuoja spalvų stilių, tikrina odos tekstūrą ir nusprendžia, ar bet koks valymas pakeičia vaizdo prasmę.
Ko reikia darbo eigai
Fotografui reikia:
Pilna RAW atsarginė kopija prieš pradedant bet kokius redagavimus
Dirbtinio intelekto atrankos įrankis, pvz., „Aftershoot“ arba „Narrative Select“ [4]
RAW redaktorius su dirbtinio intelekto triukšmo šalinimu, pvz., „Lightroom Classic Enhance“ arba „DxO DeepPRIME“ [1][4]
Valymo įrankis nedideliems trukdžiams pašalinti, pvz., „Photoshop Generative Fill“, „Apple Photos Clean Up“ arba „Google Photos Magic Eraser“ [2][3]
Paprastas stiliaus kontrolinis sąrašas, apimantis odos atspalvį, kontrastą, šviesių atspalvių sumažinimą, grūdėtumą ir juodos spalvos lygius
Paskutinis peržiūros žingsnis veidams, rankoms, kraštams, pasikartojančioms tekstūroms ir viskam, kas atrodo pernelyg tobulai
Instrukcijos pavyzdys
Skerdimo etape fotografas galėtų nustatyti tokią taisyklę:
Naudokite dirbtinį intelektą panašiems vaizdams grupuoti ir akivaizdžioms techninėms problemoms pažymėti, tačiau neleiskite jam priimti galutinio emocinio sprendimo. Iš kiekvienos svarbios akimirkos pasilikite po vieną stiprų vaizdą, tada rankiniu būdu peržiūrėkite veido išraišką, gestus, pasakojimo vertę ir kliento svarbą, prieš atmesdami likusius.
Valymo atveju raginimas turėtų likti pažodinis:
Pašalinkite išėjimo ženklą fone. Priderinkite prie sienos tekstūros, išlaikykite šiltą priimamojo apšvietimą ir nepridėkite jokių naujų objektų.
Triukšmo mažinimui instrukcija turėtų būti dar paprastesnė:
DI triukšmo šalinimą taikykite tik didelio ISO jautrumo priimamiems vaizdams. Prieš eksportuodami patikrinkite veidus, plaukus, nėrinius, kostiumo audinį ir fono grūdėtumą. Jei oda atrodo vaškuota, sumažinkite stiprumą.
Kaip tai išbandyti
Praktiniame bandyme būtų panaudota 300–500 nuotraukų iš vienos senesnės fotosesijos, prieš pasitikint mokamo pristatymo darbo eiga.
Testo klausimai:
Ar dirbtinio intelekto atrinkimo įrankis netyčia atmetė emociškai svarbius vaizdus?
Ar mirksėjimo ir švelnaus fokusavimo žymės dažniausiai buvo teisingos?
Ar triukšmo slopinimas išlaikė plaukų, odos tekstūros, audinių ir prasto apšvietimo atmosferos natūralius rezultatus?
Ar generatyvinis valymas sukūrė pasikartojančius raštus, nenatūralius kraštus ar neatitiko apšvietimo?
Ar galutinė galerija vis dar atrodė kaip įprastas fotografo stilius?
Geras testas nėra „ar dirbtinis intelektas sutaupė laiko?“, o „ar dirbtinis intelektas sutaupė laiko nesumažindamas pasitikėjimo?“
Rezultatas
Iliustracinis rezultatas: remiantis 500 nuotraukų pavyzdinio vestuvių rinkinio laiko matavimu prieš ir po šio darbo eigos panaudojimo, fotografas sutrumpino pirmojo etapo atrankos laiką nuo 2 valandų 40 minučių iki 48 minučių. Bazinis redagavimas sutrumpėjo nuo 3 valandų 15 minučių iki 1 valandos 20 minučių, nes dirbtinio intelekto iš anksto nustatyti parametrai apdorojo pirmąjį spalvų ir ekspozicijos etapą.
Rankinė peržiūra vis tiek užtruko 1 valandą 10 minučių, ir šį veiksmą tyčia atliko žmogus. Galutinio patikrinimo metu 14 vaizdų reikėjo dirbtinio intelekto korekcijų dėl pasikartojančių fono tekstūrų arba šiek tiek nenatūralių kraštų. Dviejuose deformuotuose priėmimo portretuose buvo vaškinė oda ir jie buvo reeksportuoti mažesniu ryškumu.
Tai leidžia sutaupyti apie 2 valandas 37 minutes su 500 vaizdų rinkiniu, o prieš pateikiant nuotraukas vis tiek reikia žmogaus peržiūros. Fotografas galėtų tai patikrinti matuodamas kiekvieno etapo laiką, suskaičiuodamas atmestus dirbtinio intelekto redagavimus ir užfiksuodamas, kiek vaizdų reikėjo pataisyti prieš eksportuojant.
Kas gali nutikti ne taip
Dirbtinis intelektas gali atmesti techniškai netobulus vaizdus, kurie vis dar svarbūs emociškai. Lengvas apkabinimas iš tėvų gali būti vertingesnis nei ryškesnė, bet negyva kopija.
Dėl triukšmo slopinimo oda, nėriniai, plaukai ir kostiumo audinys gali atrodyti pernelyg lygūs. Tai ypač pavojinga tamsiuose priimamuosiuose vaizduose, kur įrankis gali per daug stengtis „išvalyti“ failą.
Generatyvus valymas gali pakeisti scenos realybę, jei naudojamas neatsargiai. Blaškančio butelio pašalinimas nuo stalo skiriasi nuo žmogaus pašalinimo, ženklo pakeitimo ar gražesnio fono pridėjimo.
Stilių derinimas taip pat gali suplokštinti galeriją, jei kiekviena apšvietimo situacija bus traktuojama vienodai. Ceremonijos apšvietimas, saulėlydžio portretai ir šokių aikštelės blyksnis neturėtų atrodyti vienodai.
Praktiškas išsinešimui skirtas maistas
Saugiausias dirbtinio intelekto fotografijos darbo procesas nėra visiškai automatizuotas. Jis yra struktūrizuotas. Leiskite dirbtiniam intelektui sutrumpinti kelią nuo importavimo iki tinkamo juodraščio, o galutinį sprendimą palikti žmogui: saugotojo pasirinkimas, emocinis pasakojimas, odos tekstūra, spalvų skonis ir etinės ribos. Būtent čia fotografo vertė išlieka.
DUK
Kaip panaudoti dirbtinį intelektą fotografijoje neprarandant savo stiliaus?
Naudokite dirbtinį intelektą įprastiems darbams – apkarpymui, triukšmo šalinimui, greitam valymui ir bazinių partijų redagavimui – o tada firminius judesius pasilikite savo rankose. Laikykite vieną ar du rankinius „stiliaus inkarus“, pvz., tonų kreivę, paryškinimų mažinimą ar grūdelių receptą. Dirbtinį intelektą laikykite pirmuoju juodraščiu, o ne galutiniu vaizdu. Jei rezultatai pradeda atrodyti pernelyg inscenizuoti arba tobuli, sumažinkite intensyvumą.
Koks yra geriausias dirbtinio intelekto valdomas fotografijos darbo procesas, siekiant greičio ir kontrolės?
Tvirtas darbo eiga išlieka nedestruktyvus ir reguliuojamas: pirmiausia importavimas + atsarginių kopijų kūrimas, tada dirbtinio intelekto padedamas atrinkimas, selektyvus triukšmo šalinimas / masyvo keitimas, pasirenkamas bazinių paketų redagavimas ir rankinis kūrybinis užbaigimas. Po to pašalinkite trukdžius ir atlikite galutinius patikrinimus. Prioritetizuojate įrankius su kaukėmis, slankikliais ir išvalykite vaizdus prieš / po, kad galėtumėte anuliuoti arba sušvelninti pakeitimus. Leiskite dirbtiniam intelektui pateikti kandidatus; jūs vis tiek sprendžiate, kas yra skanu.
Kokius dirbtinio intelekto įrankius fotografai iš tikrųjų naudoja triukšmo šalinimui, valymui ir atrankai?
Dažniausiai naudojami variantai aiškiai atitinka konkrečius darbus: „Lightroom Classic Enhance“ – triukšmo mažinimui ir „Super Resolution“, „DxO DeepPRIME/PureRAW“ – didelio ISO RAW apdorojimui, o „Topaz Photo“ – vaizdo konvertavimo / suliejimo / triukšmo mažinimo deriniams. Valymui plačiai naudojamas „Photoshop Generative Fill“, skirtas pašalinti trukdžius ir išplėsti foną. Dideliems kadrams „Aftershoot“ ir „Narrative Select“ padeda grupuoti beveik pasikartojančius vaizdus ir pažymėti mirksėjimą arba švelnų fokusavimą.
Kaip išvengti vaškinės odos naudojant dirbtinio intelekto triukšmo slopinimą?
Triukšmo šalinimą taikykite pasirinktinai ir, prieš fiksuodami vaizdą itin priartinus, įvertinkite jį įprastame žiūrėjimo dydyje. Jei veidai atrodo plastiški, sumažinkite stiprumą, palikite natūralaus triukšmo pėdsaką arba atkurkite tekstūrą švelniai grūdėtai. Atidžiai stebėkite odą ir plaukus, nes per didelis išlyginimas matomas pirmiausia ten. Švaresnis failas ne visada yra geresnis failas, jei jame panaikinama tikroji tekstūra.
Kada turėčiau naudoti dirbtinio intelekto didinimą arba itin didelę raišką, o kada turėčiau to praleisti?
Didesnis dydis tinka, kai tikrai reikia didesnio dydžio – dideliems atspaudams, tiksliam apkarpymui arba kliento lankstumui. Praleiskite šį metodą arba pasirinkite subtilesnį, jei failas jau yra pakankamai didelis, ypač portretuose, kuriuose daug kūno yra daug, kur „papildomos detalės“ gali virsti nepageidaujama tekstūra arba konfeti primenančiomis poromis. Didesnis dydis geriausiai veikia kaip problemų sprendimo būdas, o ne kaip numatytasis žingsnis. Visada palyginkite „prieš“ ir „po“ realistišku išvesties dydžiu.
Kaip naudoti generatyvinius dirbtinio intelekto redagavimus, kad nuotraukos neatrodytų netikros?
Pasirinkimus darykite mažus, o raginimus – tiesioginius, pvz., „pašalinkite šiukšliadėžę už objekto – derinkite sienos tekstūrą ir apšvietimą“. Dideli pasirinkimai skatina didelius artefaktus, ypač apšvietime ir pasikartojančiose tekstūrose. Jei naujas elementas neatitinka krypties, minkštumo ar grūdėtumo, pakartokite jį mažesniais etapais arba pataisykite raginimą su apšvietimo pastabomis. Kai redagavimas pradeda atrodyti inscenizuotas, tai ženklas, kad reikia sumažinti apkrovą.
Ar dirbtinis intelektas gali padėti fotografuojant, o ne tik po darbo?
Taip – naudokite jį tyliai planavimui ir pasiruošimui: kadrų sąrašams, pozų idėjoms ir apšvietimo pradiniams taškams, atsižvelgiant į jūsų vietą, paros laiką ir įrangą. Tai gali sumažinti „o kas dabar?“ akimirkas nepakeičiant jūsų akies. Vis tiek apšvieskite taip, kaip norite, ir DI pataisymus laikykite gelbėjimo parašiutu, o ne leidimu viską per mažai eksponuoti. Greiti veido ir plaukų patikrinimai yra svarbūs prieš įsipareigojant.
Kaip dirbtinio intelekto skerdimo įrankiai iš tikrųjų taupo laiką atliekant didelius ūglius?
Jie puikiai atlieka pasikartojančias šablonų užduotis: grupuoja beveik pasikartojančius vaizdus iš pliūpsnių, pažymi mirksėjimus, pastebi švelnų fokusavimą ir išryškina tikėtinus favoritus. Galutinius pasirinkimus vis tiek pasirenkate jūs, nes atmosfera, pasakojimas ir mikroraiška nėra varnelės. Nuolatinis požiūris yra „DI siūlo, žmogus sprendžia“. Taip išlaikomas greičio padidėjimas neatsisakant skonio.
Kaip neleisti, kad dirbtinio intelekto paketiniai redagavimai viską paverstų bendro pobūdžio?
Mokykite arba grįskite savo dirbtinio intelekto (DI) išankstinius nustatymus nuosekliais, baigtais redagavimais, o ne eksperimentiniais vaizdais, ir naudokite DI, kad pasiektumėte patikimą pradinį lygį. Tada rankiniu būdu pritaikykite savo firminius veiksmus, ypač odos tonams, kontrastui, paryškintų sričių slopinimui ir tekstūrai / grūdėtumui. Turėkite trumpą stiliaus kontrolinį sąrašą skirtingoms apšvietimo sąlygoms, kad partijos nesumažintų įvairovės. Galvokite apie „virėjo pavaduotoją“, o ne apie „vyriausiąjį virėją“
Ar turiu atskleisti dirbtinio intelekto redagavimus, o kaip dėl autorystės ar kilmės?
Jei dirbtinis intelektas prideda arba pakeičia elementus, verta susipažinti su informacijos atskleidimo lūkesčiais ir tuo, kaip jūsų kontekste traktuojama autorystė. Patobulinimas (triukšmo šalinimas, objektyvo pataisymai, nedidelis išvalymas) skiriasi nuo prasmę keičiančio fiktyvumo. Siekiant skaidrumo, kilmės nustatymo metodai, tokie kaip turinio kredencialai ir C2PA standartas, gali padėti įrašyti kilmę ir redagavimo istoriją, nors kai kuriose platformose metaduomenis galima pašalinti. Iš anksto nustatykite ribas su klientais, ypač komerciniams darbams.
Nuorodos
[1] „Adobe Lightroom Classic“ – patobulinimas (triukšmo šalinimas / itin gera raiška)
[2] „Adobe Photoshop“ – generatyvinis užpildymas
[3] Mobiliųjų dirbtinio intelekto valymas – „Google“ nuotraukos + „Apple“ nuotraukos
-
„Google“ nuotraukų redagavimas („Magic Eraser“, „Photo Unblur“ ir kt.)
-
„Apple“: reikalavimai norint naudoti „Clean Up“ programoje „Photos“
-
„Apple Photos“ naudotojo vadovas: pašalinkite blaškymo elementus ir trūkumus („Mac“)
[4] Dirbtinio intelekto triukšmo mažinimo alternatyvos + Dirbtinio intelekto triukšmo mažinimas + Dirbtinio intelekto stiliaus įrankiai
[5] Autorystė + kilmė – JAV autorių teisių biuras + turinio akreditacijos duomenys + C2PA
-
JAV autorių teisių biuras – autorių teisės ir dirbtinis intelektas
-
JAV autorių teisių biuro dirbtinio intelekto politikos gairės (PDF)