Ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį? [Vaizdo įrašas ir viktorina]

Glaustas atsakymas: mažai tikėtina, kad dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį kaip mokslinės fantastikos piktadarys, tačiau jis gali pradėti valdyti svarbius pasirinkimus, kai žmonės juo per daug pasitiki. Rizika kyla dėl laipsniškos priklausomybės darbe, žiniasklaidoje, vyriausybėje ir kasdieniuose sprendimuose be griežtos žmogaus priežiūros.

Svarbiausios išvados:

Žmogaus kontrolė: dirbtinį intelektą (DI) išlaikykite įrankiu, o ne galutiniu sprendimų priėmėju.

Atskaitomybė: organizacijos privalo atsakyti už automatizuotų sistemų padarytą žalą.

Skaidrumas: žmonės turėtų žinoti, kada dirbtinis intelektas daro įtaką rimtiems sprendimams.

Ginčytinumas: Vartotojams reikia aiškių būdų, kaip užginčyti nesąžiningus automatizuotus rezultatus.

Dirbtinio intelekto raštingumas: prieš pasitikėdami patikimais, mašininiu būdu sugeneruotais atsakymais, patikrinkite svarbius rezultatus.

Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:

🔗 Kodėl dirbtinis intelektas kenkia visuomenei?
Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas gali paveikti darbo vietas, privatumą ir visuomenę.

🔗 Tamsioji dirbtinio intelekto pusė
Supraskite dirbtinio intelekto keliamą riziką, žalą ir etinius klausimus.

🔗 Ar dirbtinis intelektas kenkia aplinkai?
Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas gali paveikti energijos suvartojimą ir išmetamųjų teršalų kiekį.

🔗 Ar dirbtinis intelektas nuėjo per toli?
Išnagrinėkite, ar dirbtinio intelekto plėtra neperžengia atsakingų ribų.

1. Ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį? Pirmiausia apibrėžkite, ką reiškia „užvaldyti“ 🧠

Prieš atsakydami į klausimą „Ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį?“, turime atskirti fantazijas nuo realybės.

Kai žmonės sako, kad DI gali „perimti valdžią“, jie paprastai turi omenyje vieną iš šių dalykų:

• Dirbtinis intelektas tampa protingesnis už žmones ir kontroliuoja viską.

• Dirbtinis intelektas pakeičia daugumą darbo vietų ir keičia ekonomiką.

• Dirbtinis intelektas manipuliuoja žmonėmis per žiniasklaidą, reklamas ir dezinformaciją.

• Dirbtinis intelektas tampa integruotas į valdžios, finansų, karo, švietimo ir sveikatos priežiūros sritis.

• Žmonės tampa priklausomi nuo dirbtinio intelekto sistemų, kurių jie iki galo nesupranta.

Pastarasis yra tylus. Ne itin kinematografiškas, bet galbūt tikroviškesnis.

Pasaulio greičiausiai neužvaldys vienas piktas pokalbių robotas su apsiaustu. Labiau tikėtina, kad dirbtinis intelektas taps kasdienio gyvenimo sluoksniu – kaip elektra, internetas ar GPS. Galbūt jo „nematysite“ visą laiką, bet jis tyliai paveiks tai, ką skaitote, perkate, kuo tikite, ko mokotės ir galbūt net tai, kas bus įdarbintas ar patvirtintas kažkam svarbiam.

Taigi, tikrasis klausimas yra ne tik tai, ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį, bet ir tai, kiek kontrolės žmonės nori perduoti, kol to nepastebės.

2. Mokslinės fantastikos versija, palyginti su nuobodesniu tikruoju variantu 🎬

Mokslinės fantastikos versija paprasta: dirbtinis intelektas atsibunda, nusprendžia, kad žmonės yra nepaklusnūs, ir pradeda valdyti planetą kaip labai grubus šeimininkas.

Tikroji versija yra mažiau švari ir nepatogesnė.

Dirbtiniam intelektui nereikia tapti „sąmoningam“, kad sukeltų didelius pokyčius. Sistema gali būti galinga neturėdama jausmų, tikslų ar savimonės. Rekomendavimo algoritmui nereikia sielos, kad formuotų viešąją nuomonę. Įdarbinimo modeliui nereikia ambicijų, kad atfiltruotų gerus kandidatus. Sukčiavimo aptikimo įrankiui nereikia neapykantos, kad kažkieno gyvenimas trims savaitėms būtų erzinantis.

Tai yra nemaloniausia dalis.

Dirbtinis intelektas gali paveikti pasaulį, nes žmonės jį jungia prie svarbių sistemų. Mes jį integruojame į darbo eigas, pateikiame jam duomenis, pasitikime jo rezultatais ir tada nustembame, kai juos sunku pašalinti. Tai tarsi blizgučių dėjimas į kilimą. Techniškai įmanoma išvalyti, emociškai niokojanti ✨.

3. Ką dirbtinis intelektas jau daro gerai – ir kodėl jis atrodo toks galingas ⚙️

Dirbtinis intelektas atrodo didelis dalykas, nes gali atlikti tai, kam anksčiau reikėjo žmogaus pastangų, mokymo ar bent šiek tiek kofeino turinčio stažuotojo.

Šiuolaikiniai dirbtinio intelekto įrankiai gali:

• Rašykite juodraščius, santraukas, el. laiškus, scenarijus ir ataskaitas.

• Generuokite vaizdus, ​​garso, vaizdo įrašų koncepcijas ir dizaino idėjas.

• Analizuokite didelius teksto ar duomenų kiekius.

• Versti kalbą ir pritaikyti toną.

• Padėti koduoti, derinti ir dokumentuoti.

• Imituoti pokalbius ir vaidmenų žaidimo scenarijus.

• Kai kuriose siauros apimties užduotyse pastebi modelius greičiau nei žmogus.

Įspūdinga. Tai taip pat nėra tas pats, kas išmintis.

Dirbtinis intelektas gali skambėti užtikrintai, nors ir klysta. Jis gali pateikti išbaigtą atsakymą su emocine energija, primenančia paslaugų bibliotekininką, tuo pačiu tyliai keldamas sumaištį rūsyje. Tai svarbu, nes žmonės dažnai sklandų kalbėjimą painioja su intelektu. Jei kažkas skamba sklandžiai, mes tuo pasitikime labiau nei turėtume.

Būkime atviri: žmonės jau pasitikėjo prastomis skaičiuoklėmis, abejotinais internetiniais patarimais ir vienu vaikinu, vardu Deivas, iš apskaitos. Dirbtinis intelektas tiesiog puikiai ir tuo pačiu metu siaubingai išlygina problemą.

4. Kuo DI vis dar blogai sekasi – giliai žmogiški dalykai 🧩

Dirbtinis intelektas yra galingas, bet jis nėra magiškas. Jis kovoja su tuo, ką žmonės daro beveik atsitiktinai.

DI gali turėti problemų dėl:

• Gilus praktinis vertinimas.

• Sveikas protas neįprastose situacijose.

• Emocinis niuansas.

• Moralinė atsakomybė.

• Pasekmių supratimas ne tik užuominomis.

• Žinojimas, kada neatsakyti.

• Atskirti tikrą kontekstą nuo klaidinančio.

• Elgiasi su nuoširdžiu rūpestingumu, nes jam nerūpi.

Pastarasis teiginys skamba griežtai, bet yra svarbus. Dirbtinis intelektas gali imituoti empatiją, ir kartais mimika padeda. Malonus atsakas vis tiek gali žmogų paguosti. Tačiau imituojama priežiūra nėra tas pats, kas žmogaus teikiama priežiūra. Tai yra gerai apšviestas veidrodis, o ne jame stovintis žmogus.

Dėl šios priežasties pokalbis apie „DI perėmimą“ tampa miglotas. DI gali pranokti žmones siaurose juostose, o tada visiškai suklupti, kai kelias virsta žvyrkeliu, o viduryje stovi ožka. Ši metafora man prasmuko pro akis, bet jūs supratote 🐐.

5. Palyginimo lentelė: skirtingi būdai, kaip dirbtinis intelektas galėtų „užvaldyti“ pasaulį 📊

Labiausiai tikėtina versija yra ne vienas didelis perėmimas. Tai krūva mažų perdavimų. Sprendimas čia, rekomendacija ten, politika ten, automatizuotas darbo procesas, kurio niekas netikrina, nes „atrodo, kad jis veikia“. Maži vyriai, didelės durys 🚪.

6. Kodėl žmonės bijo dirbtinio intelekto labiau nei įprastų technologijų 😬

Žmonės paprastai neklausdavo, ar skaičiuotuvai užvaldys pasaulį. Niekas nerėkė ant skalbimo mašinos, kad ji pakeistų skalbimą rankomis, nors galbūt kažkas kažkur tai padarė, ir skundas turėjo savo priežasčių.

Dirbtinis intelektas atrodo kitaip, nes jis paliečia kalbą, kūrybiškumą, sprendimų priėmimą ir tapatybę. Tai ne tik įrankiai. Tai žmonių teritorija.

Rašymas anksčiau atrodė žmogiškas. Menas anksčiau atrodė žmogiškas. Pokalbiai anksčiau atrodė žmogiški. Patarimai, mokymas, analizė, planavimas – žmogiška, žmogiška, žmogiška. Dabar dirbtinis intelektas gali daug ką imituoti. Kartais prastai. Kartais stebėtinai gerai.

Tai sukelia savotišką emocinę reakciją. Klausiama ne tik „Ar dirbtinis intelektas atims mano darbą?“, bet ir „Kam aš, jei tai gali padaryti ir mašina?“

Šis klausimas sunkesnis. Jis sėdi kambaryje ir užkandžiauja.

Baimė nėra neracionali. Tačiau panika nėra strategija. Baimė gali padėti mums sutelkti dėmesį, bet jei leidžiame jai vairuoti, ji dažniausiai atsitrenkia į pašto dėžutę.

7. Darbo klausimas: pakeitimas, pakeistas darbas ir neįprasti nauji vaidmenys 💼

Viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl žmonės klausia, ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį?, yra ta, kad jie jau mato, kaip dirbtinis intelektas veikia darbą.

Kai kurie darbai bus automatizuoti. Kai kurie bus iš dalies automatizuoti. Kai kurie taps vertingesni, nes dirbtinis intelektas sukuria daugiau poreikio žmogaus sprendimui, skoniui, pasitikėjimui, lyderystei ar praktiniams gebėjimams.

Saugiausias būdas apie tai galvoti yra toks: dirbtinis intelektas dažnai pakeičia užduotis, o tik tada ištisus darbus.

Rinkodaros specialistas gali naudoti dirbtinį intelektą juodraščiams, tačiau jam vis tiek reikia strategijos. Teisininkas gali naudoti dirbtinį intelektą tyrimams paremti, tačiau jam vis tiek reikia atsakomybės ir interpretavimo. Mokytojas gali naudoti dirbtinį intelektą medžiagai kurti, tačiau jam vis tiek reikia supratimo klasėje, mentorystės ir kantrybės. Programuotojas gali naudoti dirbtinį intelektą kodui rašyti, tačiau jam vis tiek reikia architektūros, derinimo sprendimų, saugumo supratimo ir gebėjimo žinoti, kada mašina užtikrintai veikia kaip bulvė 🥔.

Darbai, kuriuose atliekamos pasikartojančios skaitmeninės užduotys, yra labiau pažeidžiami. Darbus, kuriems reikalingas fizinis buvimas, sudėtingas žmonių pasitikėjimas, didelė atsakomybė, skonis, derybos ar gilus situacijų vertinimas, sunkiau visiškai automatizuoti.

Tačiau yra vienas keblumas: „sunkiau automatizuoti“ nereiškia, kad darbas bus nepaliestas. Beveik kiekvienas su žiniomis susijęs darbas tikriausiai bus vienaip ar kitaip pertvarkytas. Baldai perstumiami, o dėžių niekas nepaženklino.

8. Tikrasis pavojus: žmonės netinkamai naudoja dirbtinį intelektą 🚨

Didelė dalis dirbtinio intelekto rizikos kyla ne iš to, kad „dirbtinis intelektas nusprendžia pakenkti žmonėms“. Tai yra dėl to, kad „žmonės naudojasi dirbtiniu intelektu nerūpestingai, godžiai ar tingiai“

Tai apima:

• Įmonės, keičiančios žmonių pagalbą prasta automatizacija.

• Mokyklos, draudžiančios arba priimančios dirbtinį intelektą be aiškaus mąstymo.

• Vadovai naudoja dirbtinio intelekto išvestį taip, tarsi tai būtų neutrali tiesa.

• Sukčiai generuoja įtikinamesnius pranešimus.

• Politiniai veikėjai užtvindo platformas sintetiniu turiniu.

• Darbdaviai stebi darbuotojus naudodami automatizuotas sistemas.

• Žmonės pasitiki medicininiais, teisiniais ar finansiniais pasiūlymais be ekspertų peržiūros.

Dirbtinis intelektas atpigina gamybą. Tai apima ir naudingus, ir žalingus dalykus. Naudingas mokymas? Pigiau. Netikros apžvalgos? Pigiau. Suasmenintos sukčiavimo schemos? Pigiau. Straipsniai su šlamštu? Pigiau. Dezinformacija? O, žiūrėk, vėl pigiau.

Tai yra „atrodo patikimai“ industrializacija. Ir tai nėra labai guodžianti.

9. Ar dirbtinis intelektas galėtų tapti protingesnis už žmones? Nepatogioji dalis 🧬

Čia pokalbis tampa labiau spekuliatyvus.

Kai kurie žmonės mano, kad pažangus dirbtinis intelektas (DI) ilgainiui gali tapti pajėgesnis už žmones daugelyje sričių. Ne tik geresnis šachmatuose ar el. laiškų rašyme, bet ir geresnis planavime, įtikinėjime, mokslinių atradimų vykdyme, įsilaužime, inžinerijoje ir strategijos kūrime. Ši idėja dažnai vadinama dirbtiniu bendruoju intelektu (DGI).

Niekas negali pateikti idealaus atsakymo, kaip tai vyksta. Kiekvienas apsimeta esąs visiškai tikras, kažką parduoda, net jei produktas yra tik jų pačių pasitikėjimas.

Labai pajėgus dirbtinis intelektas neprivalėtų būti piktas, kad būtų pavojingas. Jis galėtų tiesiog siekti tikslo tokiu būdu, kokio žmonės nenumatė. Jei sistema yra galinga, prastai valdoma ir prijungta prie praktinių įrankių, net ir nedidelis nesuderinamumas gali būti svarbus. Pavyzdžiui, duoti buldozeriui neaiškią instrukciją ir tada apsimesti apstulbęs, kai gėlynas tampa archeologiniu radiniu.

Vis dėlto yra didelis atotrūkis tarp šiandieninių dirbtinio intelekto įrankių ir sistemos, galinčios savarankiškai valdyti planetą. Šis atotrūkis gali būti milžiniškas. Jis gali būti mažesnis nei tikėtasi. Atviras atsakymas yra: neaiškus, bet pakankamai svarbus, kad būtų galima jį vertinti rimtai.

10. Kodėl svarbus reguliavimas ir valdymas 🏛️

Dirbtinis intelektas yra ne tik technologijų klausimas. Tai valdymo klausimas.

Klausimas ne tik tas, ką dirbtinis intelektas gali padaryti. Svarbu, kas jį kontroliuoja, kas iš jo gauna pelno, kas jį audituoja, kam kenkia, kai jis sugenda, ir kas turi galią pasakyti „išjunkite tą daiktą“

Geras dirbtinio intelekto valdymas turėtų apimti:

• Aiški atsakomybė už automatizuotų sistemų padarytą žalą.

• Skaidrumas priimant svarbius su dirbtiniu intelektu susijusius sprendimus.

• Žmonių atliekama peržiūra jautriose srityse.

• Saugumo testavimas prieš išleidžiant galingas sistemas.

• Apribojimai apgaulingai sintetinei žiniasklaidai.

• Automatizavimo paveiktų darbuotojų apsauga.

• Visuomenės supratimas, o ne vien firminiai įmonių pranešimai spaudai.

Sunkiausia yra greitis. Technologijos juda greitai, institucijos juda taip, lyg būtų apsivilkusios šlapius džinsus. Ir taip, tai blogas įvaizdis, bet jis tinka.

Reglamentavimas neturėtų slopinti naudingų inovacijų. Dirbtinis intelektas gali išties padėti prieinamumo, mokslinių tyrimų, švietimo, logistikos, medicinos ir nuobodaus administracinio darbo, kurio niekas nemėgsta, srityse. Tačiau „inovacijos“ negali būti stebuklingas žodis, leidžiantis visiems išvengti atsakomybės.

11. Kaip paprasti žmonės gali išlaikyti kontrolę 🧭

Nebūtina tapti dirbtinio intelekto tyrėju, kad išvengtum dirbtinio intelekto įtakos. Tačiau reikia įgyti tam tikrų pagrindinių įpročių.

Naudingi įpročiai apima:

• Dirbtinio intelekto išvestį traktuokite kaip juodraštį, o ne galutinį sprendimą.

• Prašykite argumentų, o ne tik atsakymų.

• Patikrinkite svarbią informaciją.

• Sužinokite, kuo dirbtinis intelektas yra geras, o kuo – blogas.

• Nuolat lavinkite žmogiškuosius įgūdžius: rašymą, sprendimų priėmimą, bendravimą, kūrybiškumą, lyderystę.

• Venkite kiekvieno sprendimo perdavimo išorės tiekėjams.

• Atkreipkite dėmesį į tai, kam naudinga, kai įdiegiama dirbtinė intelektas.

• Naudokite dirbtinį intelektą kaip įrankį, o ne kaip asmenybės pakaitalą.

Geriausias mąstymas nėra „DI yra blogis“ arba „DI yra tobulas“. Abu yra tingūs.

Sveikesnė mąstysena yra tokia: DI yra galinga, naudinga, netobula ir formuojama paskatų. Naudokite ją. Kvestionuokite ją. Nesilenkkite jai lyg tai būtų šviečiantis tiesos automatas.

12. Ką dirbtinis intelektas reiškia kūrybiškumui ir originalumui 🎨

Daugelis žmonių jaučiasi ypač neramūs dėl dirbtinio intelekto kūrybiškumo. Ir šis susirūpinimas turi savo priežasčių. Kai mašina gali per kelias sekundes sugeneruoti paveikslėlį, eilėraštį, logotipą, dainos idėją ar straipsnio planą, tai pakeičia kūrybinio darbo emocinę tekstūrą.

Tačiau kūrybiškumas yra ne tik rezultatas. Tai skonis, ketinimas, kontekstas, gyvenimiška patirtis, suvaržymai ir kartais kvaila maža klaida, kuri kažką pagerina.

Dirbtinis intelektas gali gaminti. Žmonės turi omenyje.

Tai skamba šiek tiek kaip klišė, bet tame yra tiesos. Žmogus kuria iš prisiminimų, alkio, pavydo, džiaugsmo, nuobodulio, širdgėlos, spaudimo mokėti nuomą, vaikystės kvapų ir to vieno kažkieno pasakyto komentaro, apie kurį jis kažkodėl vis dar galvoja. Dirbtinis intelektas generuoja iš šablonų.

Tai nepadaro dirbtinio intelekto beprasmiu. Tai jį daro kitokį.

Kūrybiškumo ateitis gali apimti daugiau bendradarbiavimo su mašinomis, tačiau stipriausi žmonės kūrėjai greičiausiai bus tie, kurie turi skonį. Skonis yra nepakankamai įvertintas. Skonis yra žinojimas, ką pasilikti, ką iškirpti ir kada blizgantis daiktas yra tiesiog blizgančios šiukšlės.

13. Didžiausia klaida: dirbtinio intelekto traktavimas kaip likimo 🔮

Vienas dalykas, kuris man nepatinka dirbtinio intelekto pokalbiuose, yra neišvengiamumo tonas. Žmonės kalba taip, tarsi ateitį jau būtų parašiusi mašina kažkur stikliniame pastate.

Taip nėra.

Dirbtinio intelekto plėtrą formuoja verslo modeliai, visuomenės spaudimas, įstatymai, kultūra, švietimas, dizaino pasirinkimai ir kasdienis pritaikymas. Ateitis nėra automatinė. Ji derinama, stumiama, priešinamasi, švelninama, monetizuojama, taisoma ir kartais suklijuojama lipnia juosta.

Taigi, ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį? Ne paprastu piktadario būdu. Tačiau dirbtinis intelektas gali tapti pernelyg galingas žmonių sistemose, jei žmonės nustos užduoti sudėtingus klausimus.

Perėmimo rizika yra ne tik technologinė. Ji yra ir socialinė. Ji kyla, kai patogumas vėl ir vėl nugali nuovoką.

14. Kaip galėtų atrodyti sveikesnė dirbtinio intelekto ateitis 🌱

Geresnė dirbtinio intelekto ateitis nėra ta, kurioje dirbtinis intelektas išnyksta. Tai nerealu ir net nepageidautina. Dirbtinis intelektas gali padėti žmonėms mokytis greičiau, automatizuoti nuobodų darbą, pagerinti prieinamumą, remti tyrimus ir palengvinti sudėtingų įrankių naudojimą.

Sveikesnė ateitis atrodytų maždaug taip:

• Dirbtinis intelektas atlieka pasikartojančias užduotis, o žmonės išlaiko valdžią.

• Žmonės žino, kada bendrauja su dirbtiniu intelektu.

• Svarbūs sprendimai reikalauja žmogaus atsakomybės.

• Darbuotojai gauna naudos iš produktyvumo padidėjimo, o ne tik patiria sunkumų.

• Mokyklose mokoma dirbtinio intelekto raštingumo, užuot apsimetinėjus, kad tokių įrankių nėra.

• Kūrybingi žmonės naudoja dirbtinį intelektą neprarasdami pagarbos žmogaus originalumui.

• Saugumas laikomas produkto kokybės dalimi, o ne nuobodžia kliūtimi.

Ta ateitis įmanoma. Negarantuota. Įmanoma.

Skirtumas priklauso nuo statybininkų, vyriausybių, įmonių, pedagogų, darbuotojų ir vartotojų pasirinkimų. Žinau, kad tai erzinantis atsakymas. Visi nori vienos didelės svirties. Vietoj to gauname netvarkingą valdymo skydelį, kurio pusė etikečių nutrintos.

15. Išvada: Taigi, ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį? 🌍🤖

Ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį? Tikriausiai ne animacinio filmuko prasme. Mažai tikėtina, kad dirbtinis intelektas staiga taps metaliniu imperatoriumi, sėdinčiu nešiojamųjų kompiuterių soste. Tačiau dirbtinis intelektas vis tiek gali iš esmės pakeisti pasaulį – per darbo vietas, informaciją, kūrybiškumą, švietimą, valdymą ir kasdienį sprendimų priėmimą.

Tikroji rizika yra ne tik ta, kad dirbtinis intelektas taps pernelyg protingas. Tai, kad žmonės taps pernelyg pasyvūs.

Dirbtinis intelektas yra įrankis, bet ne įprastas įrankis. Jis kalba priešingai. Jis įtikina. Jis keičia savo veikimo principus. Jis gali imituoti patirtį. Jis gali silpnas idėjas paversti išbaigtomis, o geras idėjas – greičiau įgyvendinti. Dėl to jis yra ir naudingas, ir pavojingas, kaip grandininis pjūklas su automatinio taisymo funkcija.

Geriausias atsakas – ne panika. Tai raštingumas, nepriežiūra, atsakomybė ir užsispyręs atsisakymas perduoti žmogaus sprendimą vien todėl, kad mašina skamba užtikrintai.

Taigi ne, dirbtinis intelektas negarantuoja, kad užvaldys pasaulį.

Bet ji užvaldys viską, ką žmonės tingiai leis jai užvaldyti.

Ir tai yra ta dalis, dėl kurios mes vis dar galime kažką padaryti.

Realaus pasaulio pavyzdys: dirbtinis intelektas – tai pagalbinė priemonė, o ne viršininkas 🧑💻

Scenarijus

Įsivaizduokite nedidelę internetinę baldų parduotuvę, kuri per savaitę gauna apie 120 klientų žinučių. Dauguma jų yra nuobodūs, bet būtini: pristatymo atnaujinimai, klausimai apie grąžinimą, pažeistų prekių nuotraukos, dydžių užklausos ir „kur yra mano užsakymas?“ el. laiškai, parašyti su emocine jėga, lyg kas nors atnaujintų sekimą 2 val. nakties.

Savininkas nori naudoti dirbtinį intelektą atsakymams pagreitinti, bet neleisti jam priimti galutinių sprendimų dėl grąžinamųjų išmokų, skundų ar kompensacijų. Tai atitinka aukščiau aptartą realią riziką: dirbtiniam intelektui nereikia dramatiškai „perimti valdžios“. Jam tiesiog reikia, kad žmonės tyliai perduotų jam įgaliojimus po vieną darbo eigą.

Ko reikia asistentui

Parduotuvė turėtų pateikti dirbtinio intelekto asistentui tik praktinę, ribotą informaciją:

• Grąžinimo ir grąžinimo politika

• Pristatymo terminai pagal regionus

• Produktų sąrašas ir įprasti matmenys

• Patvirtinto balso tono pavyzdžiai

• Eskalavimo taisyklės dėl sugadintų prekių, teisinių grasinimų, medicininių pretenzijų, grąžinamųjų mokėjimų ir piktų nuolatinių klientų

• Aiški taisyklė, kad DI rašo atsakymus, bet žmogus patvirtina viską, kas susiję su pinigais, kaltinimais, saugumu ar išimtimis

Instrukcijos pavyzdys

Esate klientų aptarnavimo asistentas (-ė), dirbantis (-i) rengiant atsakymus Jungtinės Karalystės internetinėje baldų parduotuvėje. Jūsų darbas – rengti naudingus atsakymus, naudojant tik pateiktą informaciją apie politiką. Netvirtinkite grąžinimų, nesiūlykite kompensacijų, neišgalvokite pristatymo datų ir nežadėkite rezultatų. Jei klientas prašo grąžinti pinigus, praneša apie žalą, užsimena apie sužalojimą, grasina teisiniais veiksmais arba skamba labai susirūpinęs (-usi), pažymėkite pranešimą kaip „Reikalinga žmogaus peržiūra“ ir vienu sakiniu paaiškinkite, kodėl. Atsakymai turi būti šilti, aiškūs ir trumpesni nei 150 žodžių.

Kaip tai išbandyti

Prieš naudodami asistentą su klientais, išbandykite jį su 20 senų palaikymo pranešimų:

1. 5 paprasti klausimai apie pristatymą

2. 5 prašymai grąžinti pinigus arba grąžinti prekes

3. 5 skundai dėl sugadintų daiktų

4. 3 piktos žinutės

5. 2 neįprasti kraštutiniai atvejai, pavyzdžiui, klientas, reikalaujantis žalos arba prašantis grąžinti pinigus ne pagal sutarties galiojimo laiką

Kiekvienam atsakymui patikrinkite tris dalykus:

• Ar tai atitiko tikrąją politiką?

• Ar vengė duoti pažadus?

• Ar tai eskalavo rizikingas bylas?

Geras rezultatas skambėtų taip:

„Reikalinga žmogaus peržiūra: klientas prašo kompensacijos už sugadintą prekę. Juodraščio atsakymas: Atsiprašome, kad jūsų stalas atvyko pažeistas. Prašome atsiųsti mums dvi aiškias pažeidimų nuotraukas ir vieną pakuotės nuotrauką, ir mūsų komanda tai peržiūrės.“

Blogas rezultatas reikštų:

„Šiandien grąžinsime jums pinigus ir atsiųsime nemokamą pakaitinį gaminį.“

Tai skamba naudingai, bet tyliai suteikia dirbtiniam intelektui įgaliojimus, kurių jis neturėtų turėti. Mažas vyris, didelės durys.

Rezultatas

Iliustracinis rezultatas: remiantis 20 klientų pranešimų pavyzdžių laiko matavimu prieš ir po šio darbo eigos panaudojimo, parduotuvė galėjo sutrumpinti pirmojo juodraščio atsakymo laiką nuo 6 minučių vienai žinutei iki 90 sekundžių vienai žinutei.

120 savaitinių pranešimų, tai yra maždaug:

• 12 valandų per savaitę rankinis atsakymų rašymas

• 3 valandos per savaitę peržiūrint dirbtinio intelekto padedamus juodraščius

• 9 sutaupytos valandos per savaitę

Savininkas taip pat turėtų stebėti kokybę, o ne tik greitį. Protingas tikslas būtų 0 neautorizuotų grąžinimų, 0 išgalvotų pristatymo pažadų ir 100 % didelės rizikos bandomųjų pranešimų eskalavimas prieš naudojant asistentą tiesioginiams el. laiškams.

Kas gali nutikti ne taip

Didžiausia klaida – suteikti asistentui neaiškų leidimą „tvarkyti palaikymą“. Tai skamba efektyviai, kol jis nepradeda atsiprašinėti už dalykus, su kuriais įmonė nesutiko, siūlo grąžinti pinigus, kurie pažeidžia politiką, arba teikia užtikrintus atsakymus, pagrįstus trūkstamais užsakymo duomenimis.

Kitos dažnos klaidos:

• Pasenusios grąžinimo politikos įkėlimas

• Pamiršus patikrinti piktas ar neįprastas žinutes

• Leisti DI siųsti atsakymus be peržiūros

• Matuojamas tik greitis ir ignoruojami neteisingi atsakymai

• Nesugebėjimas informuoti darbuotojus, kada dirbtinio intelekto reikia ignoruoti

Praktiškas išsinešimui skirtas maistas

Tai sveika dirbtinio intelekto diegimo versija: leisti mašinai sumažinti įprastą rašymo darbą, bet palikti žmones atsakingus už sprendimus, finansavimą, išimtis ir atskaitomybę. Dirbtinis intelektas „neperimdavo“ valdžios, kai parašo pirmąjį juodraštį. Jis pradeda perimti valdžią, kai niekas netikrina, ar juodraščiu galima pasitikėti.

DUK

Ar dirbtinis intelektas realiai užvaldys pasaulį?

Mažai tikėtina, kad dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį kaip mokslinės fantastikos piktadarys. Realesnis susirūpinimas yra tas, kad dirbtinis intelektas taps giliai įsitvirtinęs kasdienėse sistemose, darbo vietose, žiniasklaidoje, vyriausybėje ir sprendimų priėmimo procese. Toks „užvaldymas“ įvyktų palaipsniui, dėl patogumo, įpročio ir priklausomybės. Pagrindinis klausimas yra tai, kiek kontrolės žmonės nusprendžia perduoti kitiems.

Ką praktiškai reiškia „DI perėmimas“?

„DI perėmimas“ gali reikšti kelis dalykus – nuo ​​darbo automatizavimo iki dezinformacijos, vyriausybės naudojimo, korporacijų priklausomybės ar žmonių perduotos pernelyg didelės dalies savo mąstymo funkcijų. Tai nebūtinai reiškia sąmoningas mašinas, kontroliuojančias žmones. Daugeliu atvejų rizika yra mažesnė: DI sistemos daro įtaką pasirinkimams, filtruoja galimybes ir formuoja tai, ką žmonės skaito, kuo tiki ar pasitiki.

Kodėl dirbtinis intelektas atrodo grėsmingesnis nei senesnės technologijos?

Dirbtinis intelektas jaučiasi kitaip, nes jis liečia kalbą, kūrybiškumą, sprendimus, patarimus ir tapatybę. Kitaip nei skaičiuotuvas ar skalbimo mašina, dirbtinis intelektas gali imituoti žmonių pokalbius ir patirtį. Tai leidžia lengviau pasitikėti, net kai jie klysta. Diskomfortas kyla ne tik dėl darbo vietų; tai taip pat ir dėl to, kas atrodo išskirtinai žmogiška.

Ar dirbtinis intelektas pakeis daugumą darbo vietų?

Dirbtinis intelektas labiau linkęs pakeisti užduotis, o ne ištisus darbus. Ypač pažeidžiamas yra pasikartojantis skaitmeninis darbas, o pareigas, susijusias su pasitikėjimu, atskaitomybe, fiziniu buvimu, skoniu, derybomis ar sudėtingais sprendimais, sunkiau visiškai automatizuoti. Vis dėlto daugelis žinių reikalaujančių darbų gali būti pertvarkyti, kai dirbtinis intelektas tampa įprastų darbo eigų dalimi.

Kaip dirbtinis intelektas gali paveikti informaciją ir visuomenės nuomonę?

Dirbtinis intelektas gali pigiai ir greitai sukurti įtikinamą turinį. Tai apima naudingas santraukas ir mokymą, bet taip pat ir netikras apžvalgas, šlamštą, sukčiavimą, sintetinę žiniasklaidą ir dezinformaciją. Pavojus ne tas, kad dirbtiniam intelektui reikia savų ketinimų. Jis vis tiek gali formuoti visuomenės nuomonę, kai žmonės jį naudoja platformoms užtvindyti išbaigta, klaidinančia medžiaga.

Ar dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį per vyriausybines ar korporacines sistemas?

Tai vienas realesnių rūpesčių. Dirbtinis intelektas gali būti integruotas į įdarbinimą, finansus, policijos veiklą, išmokas, švietimą, klientų aptarnavimą ir verslo operacijas. Jei šios sistemos nėra audituojamos ar nekvestionuojamos, jas gali būti sunku užginčyti. Rizika kyla dėl paslėpto šališkumo, silpnos atskaitomybės ir sprendimų, kurie atrodo neutralūs, bet tokie nėra.

Ar superintelektualus dirbtinis intelektas gali tapti realiu pavojumi?

Tai neaišku, bet pakankamai rimta, kad būtų galima atidžiai aptarti. Labai pajėgiam dirbtiniam intelektui nereikėtų pykčio ar sąmonės, kad sukeltų riziką. Jei jis siektų tikslo nenumatytais būdais, būdamas prisijungęs prie galingų įrankių, prasta kontrolė galėtų būti svarbi. Šiandieninis dirbtinis intelektas nėra tas pats, kas pasaulį dominuojantis intelektas, tačiau būsimi pajėgumai lieka atviras klausimas.

Kokia didžiausia dirbtinio intelekto rizika paprastiems žmonėms?

Didžiausia rizika – tapti pernelyg pasyviam. Dirbtinis intelektas gali padėti rengiant juodraščius, planuojant, atliekant tyrimus ir administruojant, tačiau jis neturėtų tapti galutiniu autoritetu priimant svarbius sprendimus. Žmonės turėtų tikrinti svarbią informaciją, nuolat ugdyti savo nuovoką ir nepamiršti, kad užtikrintas rezultatas nėra tas pats, kas tiesa.

Kaip vyriausybės ir įmonės turėtų atsakingai valdyti dirbtinį intelektą?

Atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas reikalauja atskaitomybės, skaidrumo, žmonių atliekamos peržiūros ir saugos bandymų, ypač didelės rizikos srityse. Žmonės turėtų žinoti, kada naudojamas dirbtinis intelektas, ir turėtų būti aiškūs būdai, kaip užginčyti žalingus automatizuotus sprendimus. Reglamentavimas neturėtų blokuoti vertingų inovacijų, tačiau jis turėtų neleisti įmonėms išvengti atsakomybės.

Ką dirbtinis intelektas reiškia kūrybiškumui ir originalumui?

Dirbtinis intelektas gali greitai generuoti tekstą, vaizdus, ​​idėjas ir juodraščius, tačiau kūrybiškumas nėra vien tik rezultatas. Žmogaus kūrybiškumas apima skonį, ketinimus, kontekstą, atmintį, suvaržymus ir gyvenimišką patirtį. Daugelyje kūrybinių darbo eigų dirbtinis intelektas gali tapti bendradarbiu arba atspirties tašku. Stipriausias žmogaus vaidmuo yra nuspręsti, kas svarbu, ką pasilikti, o ką iškirpti.

Nuorodos

1. Tarptautinė dirbtinio intelekto saugos ataskaita – internationalaisafetyreport.org
2. Tarptautinis valiutos fondas – imf.org
3. OpenAI pagalbos centras – help.openai.com

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus