Kas yra dirbtinis intelektas (DI)?

Trumpai tariant: dirbtinio intelekto aplaidumas yra mažai pastangų reikalaujantis dirbtinio intelekto sukurtas arba dirbtinio intelekto pagalba sukurtas turinys, kuris atrodo naudingas, bet stokoja kruopštumo, tikslumo, originalumo ar tikslo. Tai tampa problema, kai leidėjai užtvindo sklaidos kanalus ar paieškos rezultatus be žmogaus redagavimo, faktų tikrinimo, aiškių pavyzdžių ar atskaitomybės.

Svarbiausios išvados:

Žmonių rūpestis: dirbtinio intelekto palaikymas yra priimtinas, kai žmonės prideda vertinimą, kontekstą ir atidžiai redaguoja.

Kokybės kontrolė: prieš publikuodami dirbtinio intelekto pagalba pagrįstą turinį, patikrinkite faktus, pavyzdžius ir teiginius.

Skaitytojo apsauga: sklandų, neaiškų, pasikartojantį turinį traktuokite kaip įspėjamąjį ženklą.

Paieškos poveikis: prastas paieškos būdas paslepia vertingą informaciją imituodamas struktūrą be esmės.

Kūrėjo atsakomybė: publikuokite tik turinį, kuris aiškiai atitinka tikro skaitytojo poreikius.

1. Kas yra AI Slop? Paprastas apibrėžimas 🧠

Dirbtinio intelekto apgavystė – tai žemos kokybės turinys, sukurtas arba stipriai paremtas dirbtinio intelekto, kuriam mažai dėmesio skiriama žmogui, jis redaguojamas, originaliai pateikiamas ar jam skirta tikra paskirtis.

Paprastai jis turi keletą atpažįstamų bruožų:

• Jis atrodo bendrinis, paminkštintas arba savotiškai pasikartojantis.

• Daug pasako ir daug nepasakydamas.

• Tai gali būti faktinės klaidos, melaginga informacija arba išgalvotas pasitikėjimas savimi.

• Jis dažnai egzistuoja tam, kad reitinguotų, tendencingai stebėtų, gautų pajamų arba užtvindytų platformas.

• Tai imituoja paslaugumą, daug pagalbos nesiūlant.

• Iš pirmo žvilgsnio atrodo blizgus, o atkreipus dėmesį subyrėja.

Pastaroji dalis yra svarbi. Dirbtinio intelekto šlamštas dažnai turi lygų paviršių. Gramatika gali būti aiški. Struktūra gali atrodyti organizuota. Vaizdai gali būti ryškūs. Antraštės gali turėti tą miglotą motyvacinį toną. Bet po ja? Miglos. Skaitmeninė avižinė košė. Nebūtinai bloga – tiesiog plona, ​​tingi ir visur esanti.

Klausimas „Kas yra dirbtinio intelekto našta?“ taip pat yra klausimas apie kokybės kontrolę. Jame klausiama: kas tai sukūrė, kodėl tai egzistuoja ir ar kam nors rūpėjo, kad tai būtų tiesa, naudinga ar žmogiška?

2. Kodėl žmonės staiga prabilo apie dirbtinio intelekto nuostolius 📱

Žmonės kalba apie dirbtinio intelekto aplaidumą, nes internetas yra užtvindytas turiniu, kuris atrodo automatizuotas, vienkartinis ir tuščiaviduris.

Slenki ir matai:

• Receptų straipsnis, kuriame aštuoniose pastraipose nieko nepasakoma, kol nepasiekiami ingredientai.

• Netikras įkvepiantis paveikslėlis su šešiais pirštais, plastikinėmis šypsenomis ir saulėlydžiu, kuris atrodo kaip lydytas sūris 🌅

• Produkto apžvalga, kurioje akivaizdžiai niekada nebuvo kalbėta apie patį produktą.

• „Naujienų“ santrauka, kurioje kartojami gandai be konteksto.

• Socialinis įrašas, parašytas pernelyg subalansuotu, bekraujiu tonu, kur kiekvienas sakinys skamba taip, lyg būtų laminuotas.

• Vaizdo įrašas su robotų pasakojimu, vaizdo medžiaga ir pavadinimu, skirtu sužadinti jūsų dėmesį.

Tiesą sakant, ne visa tai prasidėjo nuo dirbtinio intelekto. Internete jau buvo šlamštas, paspaudimų masinė reklama, turinio fermos, SEO užpildaiir nuobodūs korporaciniai tekstai. Dirbtinis intelektas tiesiog padarė viską daug greitesnį, pigesnį ir lengviau pritaikomą. Anksčiau dideliam šlamšto kiekiui kurti reikėjo komandos. Dabar vienas žmogus gali užtvindyti nišą šimtais puslapių, įrašų, vaizdų ar vaizdo įrašų dar prieš pietus – arba, na, dar prieš atvėstant kavai ☕

Toks greitis keičia interneto tekstūrą. Geras turinys pasislepia po į turinį panašia medžiaga. Paieška tampa triukšmingesnė. Socialiniai kanalai tampa mažiau patikimi. Pasitikėjimas tampa sunkesnis. Ir vartotojams pradeda ugdytis savotišką skaitmeninį įtarumą, kuris, tiesą sakant, vargina.

3. Kas daro DI Slop versiją geresne? Savitas klausimas, praktiškas atsakymas 🧩

„Gera“ dirbtinio intelekto šiukšlių versija skamba prieštaringai. Tarsi prašytume aukščiausios kokybės šiukšlių. Tačiau čia yra esmė.

Kartais žmonės šį terminą vartoja pernelyg plačiai. Jie viską, kas paremta dirbtiniu intelektu, vadina „apgaule“, net jei tai buvo redaguota, patikrinta pagal faktus, suasmeninta ir suformuota į kažką tikrai naudingo. Tai neteisinga. Įrankių naudojimas nėra tas pats, kas tinginystė.

Geresnė dirbtinio intelekto sugeneruoto turinio versija netaps aplaidumu, kai:

• Aiški auditorija ir tikslas.

• Žmogaus sprendimas, slypintis už struktūros ir teiginių.

• Konkretūs pavyzdžiai, o ne šiaip sau sklandantys bendrumai.

• Tikras redagavimas, ne tik rašybos tikrinimas ir linksmas linktelėjimas.

• Tikslumo patikrinimai.

• Išskirtinis balsas.

• Tam tikra trintis, nuomonė ar gyvenimiška patirtis.

• Priežastis egzistuoti ne tik „galbūt tai pritrauks srauto“

Taigi, geroji dirbtinio intelekto aplaidumo versija nebėra aplaidumas. Tai tampa pagalba kuriamu turiniu, juodraščiu arba dirbtinio intelekto palaikomu leidiniu. Skirtumas yra rūpestingumas. Rūpestingumas yra slaptasis padažas – tik padažas galbūt per dosnus visai šiai aplaidumo metaforai 🍝

4. Palyginimo lentelė: dirbtinio intelekto turinys ir vertingas dirbtinio intelekto turinys, palyginti su žmogaus sukurtu užpildu 📊

Turinio tipas	Pagrindinis tikslas	Tipiškas pojūtis	Dažna problema	Kodėl tai veikia arba ne
DI šlamštas	Užpildykite erdvę, gaukite paspaudimų, greitai užimkite pozicijas	Lygus, bet tuščiaviduris	Pasikartojantis, neaiškus, kartais neteisingas	Iš pradžių atrodo naudinga, o paskui nebe
Vertingas dirbtinio intelekto pagalba sukurtas turinys	Paaiškinkite, palyginkite, apibendrinkite, pagrįskite	Struktūrizuota ir redaguota	Vis tiek gali atrodyti pernelyg tvarkingai, jei perkepa	Veikia, kai žmogus jį tinkamai suformuoja
Žmogaus sukurtas užpildas	Pasiekite kvotą, užpildykite puslapį	Daugžodis, pavargęs, kartais piktas	Žemas originalumas	Bent jau pirštų atspaudus paprastai turi
Turinio ūkio medžiaga	Užfiksuokite paieškos srautą	Formulinis ir platus	Seklus padengimas	Gali reitinguoti, bet retai kada patenkina
Ekspertų turinys	Padėkite skaitytojui išspręsti kažką	Konkretus, pagrįstas, turintis savo nuomonę	Reikia daugiau pastangų	Geriausia pasitikėjimui ir pakartotiniems apsilankymams 👍
Socialinės žiniasklaidos dirbtinio intelekto masalas	Sukeltos reakcijos	Keistas, dramatiškas, blizgus	Dažnai netikra arba klaidinanti	Pritraukia dėmesį, greitai sudegina pasitikėjimą

Erzinanti tiesa yra ta, kad prastas darbas gali gerai veikti trumpuoju laikotarpiu. Algoritmai gali apdovanoti už apimtį, dažnumą, naujumą ar įsitraukimą. Tačiau žmonės galiausiai tai pastebi. Galbūt ne iš karto, bet pastebi.

5. Dažniausiai pasitaikantys dirbtinio intelekto nuotėkio tipai 🧃

Dirbtinio intelekto šlamštas būna įvairių skonių, ir ne, nė vienas iš jų nėra skanus.

Bendras tinklaraščio šlamštas

Tai straipsnis, kuris, regis, atsako į klausimą, bet dažniausiai jį apeina. Jame kartojama antraštės frazė, paaiškinami akivaizdūs punktai ir įtraukiami tokie skyriai kaip „Kodėl tai svarbu“, nepasakojant nieko konkretaus.

Dažni požymiai:

• Pernelyg perdėtas pagrindinių idėjų aiškinimas.

• Originalių pavyzdžių nėra.

• Nėra tvirtos nuomonės.

• Pasikartojančios frazės su nedideliais variantais.

• Išvada, skambanti kaip motyvacinis plakatas.

Vaizdo nuolydis

Tai dirbtinio intelekto generuojami vaizdai, sukurti masiškai, siekiant atkreipti dėmesį. Įsivaizduokite netikras nostalgiškas nuotraukas, keistas scenas, primenančias įžymybes, neįsivaizduojamą architektūrą, netikras katastrofas, išgalvotą maistą ir „atidžiai pažiūrėkite“ tipo įsitraukimo jauką.

Vaizdo klaidinimas dažnai plinta, nes žmonės reaguoja anksčiau nei pagalvoja. Keistu paveikslėliu lengva pasidalinti. Pataisymas nuobodus. Žinote, kaip būna.

Vaizdo įrašo šliuzas

Tai apima beveidžius vaizdo įrašus su robotų įgarsinimu, perdirbtus klipus, netikrus faktus ir sensacingus pavadinimus. Dalis to yra nekaltas foninis triukšmas. Dalis to yra dezinformacija, dėvint pigų Helovino kostiumą 🎭

Produkto apžvalgos šlubas

Šis straipsnis ypač erzina. Jis atrodo kaip apžvalga, bet jame nėra jokių tikrų bandymų, konkrečių detalių ir kompromisų. Kiekvienas produktas yra „puikus pradedantiesiems“, „kupinas funkcijų“ ir „vertas dėmesio“. Vien ši frazė turėtų sukelti nedidelį pavojaus signalą.

Socialinių įrašų šlapalas

Matėte šiuos įrašus:

• „Paprašiau dirbtinio intelekto paaiškinti sėkmę vienu sakiniu...“

• „Šis paprastas įprotis viską pakeitė.“

• „Niekas apie tai nekalba, bet...“

• „Štai dešimt pamokų iš nesėkmės.“

Kartais patarimas geras. Tačiau dažnai atrodo, kad jis nukopijuotas iš tūkstančio kitų įrašų, sumaišytas, suplotas ir patiektas drungnas.

6. Kodėl dirbtinio intelekto šiukšlynas toks tuščias 😬

Dirbtinio intelekto aplaidumas atrodo tuščias, nes jam dažnai trūksta konteksto, esmės ir konkretumo.

Geras turinys paprastai turi įtampos. Kažkas bando išspręsti problemą, paaiškinti sudėtingą dalyką, ginčytis, pasidalyti patirtimi ar pateikti vertinimą. Aplaidumas vengia vertinimo. Jis kabo virš galvos. Jame sakoma, pavyzdžiui, „reikia atsižvelgti į daug veiksnių“, o tada išvardijami akivaizdžiausi įsivaizduojami veiksniai.

Tiesą sakant, tai ne visada bevertė. Pradedantiesiems kartais reikia pagrindų. Tačiau „slop“ linkęs painioti „pagrindą“ su „tuščiu“. Pradedantiesiems suprantamas paaiškinimas vis tiek gali būti aiškus. Jame gali būti pavyzdžių, įspėjimų, palyginimų ir aiškios kalbos. Dirbtinis „slop“ pateikia tiesiog iš kartono iškirptą versiją.

Viena iš pagrindinių priežasčių yra ta, kad dirbtinio intelekto sistemos dažnai nuspėja, kaip turėtų skambėti naudingas atsakymas. Neturėdamos aiškių nurodymų, jos gali sukurti saugų, bendro pobūdžio, vidutinio standarto tekstą. Tada žmonės tą tekstą paskelbia nieko nepridėdami. Rezultatas nėra visiškai melas, bet jis ir nėra gyvas. Tai turinio formos pakavimo putplastis.

Kita problema: dirbtinis intelektas gali sklandžiai kalbėti ir nebūdamas pagrįstas. Sklandumas apgauna žmones. Švari pastraipa gali silpną mintį paversti garbinga. Štai kodėl dirbtinio intelekto šlamštas kai kuriais atvejais yra pavojingesnis nei senamadiškas šlamštas. Senas šlamštas atrodė prastai. Naujas šlamštas gali dėvėti švarką.

7. Kas yra AI Slop? Paieškos ir SEO perspektyva 🔎

SEO požiūriu, kas yra AI Slop? nėra tik apibrėžimo klausimas. Tai susiję su paieškos kokybe.

Paieškos sistemos ir atsakymų sistemos sukurtos tam, kad padėtų žmonėms rasti patikimą informaciją. Tačiau kai aplink populiarias užklausas skelbiama daugybė paviršutiniško turinio , internete tampa sunkiau naršyti. Vartotojas, ieškantis paprasto atsakymo, gali patekti į techniškai aktualius, bet praktiškai tuščius puslapius.

Dirbtinio intelekto apnašos dažnai nukreiptos į:

• Didelės apimties raktiniai žodžiai.

• Produktų palyginimai.

• Su sveikata susiję klausimai.

• Su finansais susiję aiškinamieji.

• Technologijų pamokos.

• Tendencijų apibrėžimai.

• Paieškos pagal „geriausius įrankius“ ir „kaip tai padaryti“.

• Vietiniai puslapiai, kurie atrodo nukopijuoti, tik sukeisti miesto pavadinimu.

Čia svarbus generatyvinio ketinimo turinys. Geras straipsnis neturėtų tiesiog įterpti frazės „Kas yra dirbtinio intelekto našta?“ ir tikėtis geriausio. Jis turėtų atitikti tikėtiną užklausos tikslą. Skaitytojas tikriausiai nori aiškaus apibrėžimo, pavyzdžių, įspėjamųjų ženklų, kodėl tai svarbu ir kaip to nekurti ar juo netikėti.

SEO anksčiau labai vertindavo struktūrą. Tam tikra prasme taip daro ir dabar. Tačiau struktūra be turinio yra būtent tai, kaip plinta menkniekis. Antraštės, lentelės, sąrašai, DUK – tai naudingi įrankiai. Juos taip pat lengva pamėgdžioti. Lentelė stebuklingai nepaverčia silpno straipsnio stipriu. Silpna lentelė tėra organizuotumo nusivylimas.

8. Kaip pastebėti dirbtinio intelekto aplaidumą, kol jis negaišino jūsų laiko 🕵️

Pastebėti dirbtinio intelekto aplaidumą tampa lengviau, kai žinai modelius.

Ieškokite šių užuominų:

• Per daug pusiausvyros, nėra išvados: nuolat kartojama „priklauso nuo to“, bet niekada nepaaiškinama, nuo ko tai priklauso.

• Jokių konkrečių pavyzdžių: viskas yra abstraktu.

• Įtartinai platūs teiginiai: „Visi naudoja šį metodą“ arba „tai visada veikia“.

• Pasikartojantys žodžiai: ta pati mintis, naujas sakinys, ta pati mintis dar kartą.

• Jokių realių kompromisų: kiekvienas įrankis, patarimas ar parinktis skamba vienodai gerai.

• Keistas faktinis pasitikėjimas: pateikiami konkretūs teiginiai be jokio pagrindo.

• Plastiškas tonas: draugiškas, nušlifuotas ir kažkaip negyvas už akių.

• Vizualinis keistumas: rankos, dantys, tekstas, šešėliai, atspindžiai ir fono logika juda į šoną.

• Pernelyg sudėtingas formatavimas: daug antraščių ir ženklelių, bet jokios realios įžvalgos.

Taip pat yra ir nuojauta. Ne ideali, bet naudinga. Kai atrodo, kad turinys buvo sukurtas algoritmui, o ne žmogui, stabtelėk. Tikras žmogaus darbas dažnai turi briaunų: pernelyg konkretus pavyzdys, pusiau netikslus pokštas, nuomonė, nusivylimas, šiokia tokia asimetrija. Aplaidumas dažnai būna neskausmingas. O neskausmingas rašymas savaip gali kelti įtarimų.

9. Kodėl dirbtinio intelekto aplaidumas yra reali problema, o ne tik interneto snobizmas ⚠️

Kai kurie žmonės, girdėdami skundus dėl dirbtinio intelekto aplaidumo, mano, kad tai tik rašytojų, menininkų ar redaktorių dramatizavimas. Ir taip, kūrybingi žmonės gali būti dramatiški. Tai ateina su baldais.

Tačiau dirbtinio intelekto aplaidumas sukuria praktinių problemų:

• Dėl to sunkiau rasti tikslią informaciją.

• Tai švaisto skaitytojų dėmesį.

• Tai gali greitai paskleisti dezinformaciją.

• Tai mažina pasitikėjimą teisėtu turiniu.

• Tai verčia kūrėjus publikuoti daugiau, greičiau ir blogiau.

• Dėl to platformos atrodo pigios ir užterštos.

• Jis gali imituoti patirtį jos neužsitarnaujant.

Baisiausia versija pasirodo jautriose temose. Sveikata, pinigai, teisė, saugumas, tėvystė, krizių naujienos – šioms sritims reikia skirti dėmesio. Neapgalvotas turinys ten gali ne tik erzinti žmones, bet ir juos suklaidinti.

Net ir lengvesnėse erdvėse aplaidumas turi savo kainą. Įsivaizduokite, kad ieškote recepto ir randate dešimt tų pačių blankių, neišbandytų instrukcijų versijų. Arba ieškote programinės įrangos pataisymo ir randate vadovėlį, kuris užtikrintai praleidžia vieną svarbų veiksmą. Arba bandote palyginti produktus ir skaitote atsiliepimus, kurie skamba taip, lyg juos būtų parašęs kažkas, įstrigęs brošiūrų fabrike.

Internetas tampa mažiau vertingas dėl mažų karpų. Po vieną košę.

10. Ar visas dirbtinio intelekto turinys yra prastas? Tikrai ne 🙃

Ne. Visas dirbtinio intelekto turinys nėra aplaidus.

Čia pokalbiui reikia šiek tiek brandos. Dirbtinis intelektas gali padėti žmonėms generuoti idėjas, planuoti, apibendrinti, versti, perrašyti, tvarkyti tyrimų pastabas, rašyti el. laiškų juodraščius, generuoti kodo fragmentus arba paversti susivėlusias mintis aiškesnėmis. Tai gali būti vertinga. Kartais labai vertinga.

Problema ne priemonėje. Problema – neatsakinga leidyba.

Dirbtinio intelekto pagalba sukurtas turinys gali būti stiprus, kai kūrėjas:

• Išmano temą.

• Nurodo įrankiui aiškią kryptį.

• Tikrina išvestį.

• Prideda originalų mąstymą.

• Pašalina bendrinius užpildus.

• Atsižvelgia į skaitytojo poreikius.

• Redaguota dėl tikslumo, ritmo ir naudingumo.

Skaičiuotuvas gali padėti su matematika, bet jis nepadaro tavęs buhalteriu. Fotoaparatas gali fotografuoti, bet ne kiekvieną fotomeną paverčia. Dirbtinis intelektas gali generuoti tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus, bet jis automatiškai negeneruoja sprendimų. Sprendimų priėmimas vis tiek yra brangi dalis. Erzina, bet tiesa.

11. Kaip kūrėjai gali išvengti dirbtinio intelekto aplaidumo ✍️

Kūrėjai, kurie naudoja dirbtinį intelektą, turėtų jį traktuoti kaip grubų asistentą, o ne kaip baigtą autoriaus mašiną.

Veiksmingas darbo eigos planas gali atrodyti taip:

• Pradėkite nuo tikro klausimo auditorijai.

• Apibrėžkite, ką skaitytojas turėtų suprasti arba padaryti iki galo.

• Pateikite originalių pavyzdžių iš patirties ar stebėjimo.

• Naudokite dirbtinį intelektą teksto braižymui, struktūrai ar alternatyviam frazavimui.

• Patikrinkite bet kokius konkrečius faktus.

• Iškirpkite pasikartojančius taškus.

• Pridėkite kompromisų ir apribojimų.

• Perskaitykite garsiai, kad ritmas būtų standus ir plastiškas.

• Paklauskite: „Ar galėčiau tai publikuoti su savo vardu?“

Tas paskutinis klausimas daug ką išsprendžia. Ne viską, bet daug ką.

Taip pat nustokite publikuoti pirmuosius juodraščius. Rimtai. Dirbtinio intelekto pirmieji juodraščiai dažnai skamba taip pat gerai, kaip ir viešbučio vestibiulio muzika: maloniai, užmirštamai, šiek tiek brangiai. Tikras redagavimas suteikia tekstūros. Bendrinius teiginius pakeiskite konkrečiais. Pašalinkite netikrą entuziazmą. Pridėkite pavyzdžių. Pasakykite, ką turite omenyje.

Ir galbūt vartokite mažiau tokių frazių kaip „atskleiskite savo potencialą“. Durys buvo neužrakintos jau seniai. Mes visi tiesiog stovime koridoriuje ir atrodome sutrikę 🔑

12. Kaip skaitytojai gali apsisaugoti nuo dirbtinio intelekto apgavysčių 🧭

Skaitytojams nereikia tapti paranojiškais. Tačiau šiek tiek sveiko skepticizmo padeda.

Išbandykite tai:

• Patikrinkite, ar turinys tiesiogiai atsako į klausimą.

• Ieškokite konkretumo, o ne tik užtikrinto formuluotės.

• Palyginkite daugiau nei vieną šaltinį ar paaiškinimą, kai statymai yra dideli.

• Būkite atsargūs su emocingais vaizdais ar stulbinančiais teiginiais.

• Atkreipkite dėmesį, kada puslapis atrodo labiau skirtas skelbimams nei atsakymams.

• Pasitikėkite turiniu, kuris pripažįsta ribas ir paaiškina kompromisus.

• Venkite dalintis dalykais vien todėl, kad jie keisti ar kelia pasipiktinimą.

Priimdami svarbius sprendimus, niekada nesiremkite vienu įtartinai sklandžiu turiniu. Sklandumas nėra tiesa. Kartais tiesa yra gremėzdiška. Kartais naudingame atsakyme yra išlygų ir sausų detalių. Toks yra gyvenimas. Truputis sausų detalių išgelbėjo daugelį žmonių nuo brangių klaidų.

13. Dirbtinio intelekto ateitis ir kova už geresnį turinį 🌍

Dirbtinio intelekto aplaidumas tikriausiai ir toliau vystysis. Jis taps gražesnis, greitesnis, labiau suasmenintas ir sunkiau pastebimas iš pirmo žvilgsnio. Tai skamba niūriai, bet tai dar ne visa istorija.

Žmonės taip pat vis geriau atpažįsta tuštumą. Platformos verčiamos gerinti kokybės kontrolę. Skaitytojai vėl mokosi vertinti patirtį, balsą ir konkretumą. Prekių ženklai, kurie skelbia tuščiavidurį turinį, gali sulaukti trumpalaikio dėmesio, tačiau ilgalaikį pasitikėjimą sunkiau suklastoti.

Ateityje turinys gali būti suskirstytas į dvi dideles kategorijas:

• Pigus, begalinis, mašinos formos užpildas.

• Kruopščiai atliktas, žmogaus vadovaujamas, naudingas darbas.

Žinoma, bus perpildytas viduriukas. Taip visada yra. Tačiau pranašumas gali atitekti kūrėjams, kurie naudoja dirbtinį intelektą neatsisakydami savo standartų. Laimėtas žingsnis nėra „niekada nenaudoti dirbtinio intelekto“. Laimėtas žingsnis yra „neskelbti tuščiažodžiavimo“

Galbūt šiek tiek tiesmukai. Bet štai kas.

14. Baigiamosios pastabos: Kas iš tikrųjų yra dirbtinio intelekto našta? 🧾

Taigi, kas yra dirbtinio intelekto aplaidumas? Tai turinys be pakankamo dėmesio. Tai mažai pastangų reikalaujančios dirbtinio intelekto sukurtos medžiagos srautas, kuris atrodo kaip informacija, pramoga ar kūrybiškumas, bet kuriam trūksta gylio, tikslumo, originalumo ar tikslo.

Tai neapibrėžia vien dirbtinio intelekto buvimas. Tai apibrėžiama ir vertinimo nebuvimu.

Labiausiai erzina tai, kad dirbtinio intelekto šlamštą galima nušlifuoti. Jį galima gražiai formatuoti. Jis gali turėti antraštes, lenteles, subtitrus ir sklandžius sakinius. Tačiau nušlifavimas nėra vertė. Blizgantis tuščias kibiras vis tiek tuščias, net jei jis turi gražią rankeną.

Skaitytojams svarbiausia išmokti pastebėti tuščiavidurį turinį, kol jis dar neatitraukė dėmesio. Kūrėjams pareiga paprasta: žinoma, naudoti įrankius, bet nepamiršti skonio, faktų, konteksto ir supratimo. Internetui nereikia daugiau šiukšlių. Jam reikia vertingesnių dalykų, kuriuos sukūrė žmonės, kuriems rūpi – bent šiek tiek.

Ir truputis rūpesčio gali nueiti ilgą kelią. Absurdiškai toli. Kaip žibintuvėlis sriuboje. Vėlgi, bloga metafora. Vis tiek tiesa. 🔦🥣

Realaus pasaulio pavyzdys: dirbtinio intelekto juodraščio pavertimas ne aplaidumu ✍️

Scenarijus

Įsivaizduokite, kad maža namų apyvokos reikmenų parduotuvė nori paskelbti tinklaraščio įrašą apie tinkamo valgomojo stalo pasirinkimą mažam butui. Savininkas naudoja dirbtinį intelektą pirmajam juodraščiui sukurti, nes yra užsiėmęs, pavargęs ir šiek tiek bijo tuščio puslapio. Suprantama.

Pirmasis juodraštis iš pirmo žvilgsnio atrodo gerai. Jame yra antraštės, sąrašai ir frazės, tokios kaip „atsižvelkite į savo gyvenimo būdą“ ir „maksimaliai išnaudokite savo erdvę“. Labai mandagus. Labai sklandus. Labai tuščias.

Štai čia ir išryškėja skirtumas tarp dirbtinio intelekto pagalba paremto turinio ir dirbtinio intelekto aplaidumo. Problema ne ta, kad dirbtinis intelektas padėjo. Problema ta, ar žmogus prieš publikuodamas prideda konkrečių detalių.

Ko reikia kūrėjui

Prieš naudodamas dirbtinį intelektą, parduotuvės savininkas turėtų surinkti:

• Tikrieji jų parduodamų stalų tipai.

• Kambario dydžio pavyzdžiai, pvz., „2 m x 3 m virtuvės kampas“ arba „atviro plano studijos tipo butas“

• Dažnos klientų klaidos.

• Tikras matavimo patarimas.

• Pristatymo ar surinkimo apribojimai.

• Nuotraukos arba užrašai iš ankstesnių nustatymų, jei yra.

• Aiškus skaitytojo tikslas: padėti kam nors išvengti stalo, kuris užgriozdintų kambarį, pirkimo.

Be šių detalių dirbtinis intelektas tikriausiai sukurs gražų rūko sumuštinį. Vėlgi, tai ne techninis terminas. Deja, tikslus.

Instrukcijos pavyzdys

Geresnis raginimas būtų konkretus, šiek tiek valdingas ir pagrįstas realiomis detalėmis:

Parašykite praktinį tinklaraščio skyrių nuomininkams, renkantiems valgomojo stalą mažam butui. Venkite bendrų patarimų. Pateikite pavyzdžių kambariams iki 10 kvadratinių metrų. Paminėkite apvalius stalus, atlenkiamus stalus, suolus ir atstumą iki sienų. Įtraukite dažniausiai pasitaikančias klaidas, pavyzdžiui, pamirštamą ištraukiamų kėdžių erdvę. Kalbėkite draugiškai, bet tiesiai. Neteigkite, kad koks nors produktas yra geriausias, nebent paaiškinta priežastis.

Šis raginimas suteikia dirbtiniam intelektui kažką, su kuo dirbti. Be to, jis apsunkina išvesties nukrypimą į neaiškų gyvenimo būdo miglą.

Blogas ir geresnis rezultatas

Netvarkinga versija:

Rinkdamiesi valgomojo stalą, atsižvelkite į savo erdvę, stilių ir poreikius. Geras stalas gali pagerinti jūsų namus ir sukurti jaukią atmosferą draugams ir šeimai.

Techniškai tiesa. Taip pat maždaug tiek pat naudinga, kaip šokoladinis arbatinukas.

Geresnė versija:

Mažame bute išmatuokite erdvę su ištrauktomis kėdėmis, o ne tik patį stalą. 90 cm skersmens apvalus stalas internete gali atrodyti kompaktiškas, tačiau aplink jį vis tiek reikia maždaug 60–75 cm laisvos vietos, jei žmonės ketina sėdėti nedarydami baldų gimnastikos. Jei stalas stovi prie sienos, vienoje pusėje esantis suolas gali sutaupyti vietos, nes jis visiškai pasislenka po apačia.

Geresnė versija skaitytojui suteikia veiklos. Joje yra skaičių, reali klaida ir konkretus kompromisas. Paprastai būtent čia aplaidumas vėl pradeda virsti turiniu.

Kaip tai išbandyti

Prieš publikuodamas, kūrėjas turėtų paklausti:

• Ar tai atsako į tikrą skaitytojo klausimą?

• Gal kas nors galėtų šiandien pritaikyti šį patarimą?

• Ar yra konkrečių pavyzdžių, matavimų ar patikrinimų?

• Ar pašalinome pasikartojančius taškus?

• Ar kokie nors teiginiai yra pernelyg pasitikintys savimi?

• Ar klientas tuo pasitikėtų, jei vėliau apsilankytų parduotuvėje?

Paprastas testas – paduoti straipsnį žmogui, gyvenančiam mažame bute, ir paklausti: „Ką pakeistumėte prieš pirkdami stalą?“ Jei jis nieko nesužinos, straipsnis vis tiek bus beprasmis.

Kas gali nutikti ne taip

Dažniausia klaida – publikuoti pirmąjį švarų juodraštį, nes jis „skamba profesionaliai“. Profesionaliai skambantis nereiškia naudingas. Dirbtinis intelektas gali lengvai pateikti tvarkingus, nuobodžius ir šiek tiek klaidingus patarimus.

Kitos rizikos apima:

• Rekomenduojami produktai nepaaiškinus, kam jie tinka.

• Pateikiami išmatavimai, kurie neatitinka tikrų baldų.

• Pamirštant praktinius klausimus, tokius kaip durų angos, laiptai ir susirinkimų erdvė.

• Kartojant tuos pačius patarimus skirtingose ​​antraštėse.

• Vartojant tokias frazes kaip „idealiai tinka kiekvieniems namams“, kurios su užtrauktomis užuolaidomis dažniausiai yra nesąmonė.

Praktiškas išsinešimui skirtas maistas

Dirbtinis intelektas automatiškai nesukuria aplaidumo. Tai daro nerūpestingas leidyba. Juodraštis, sukurtas dirbtinio intelekto, gali būti išties naudingas, kai žmogus prideda realių pavyzdžių, patikrina detales, išbraukia tuščius tekstus ir paklausia skaitytojo, ar jis gali pritaikyti patarimą praktiškai.

Vaistas nuo dirbtinio intelekto aplaidumo nėra panika. Tai redagavimas, konkretumas ir mažas, bet užsispyręs atsisakymas publikuoti skaitmeninę košę.

DUK

Kas yra dirbtinio intelekto aplaidumas paprastais žodžiais?

Dirbtinio intelekto aplaidumas yra žemos kokybės turinys, sukurtas arba stipriai paremtas dirbtinio intelekto, kuriame mažai žmonių dėmesio, redagavimo, originalumo ar prasmės. Iš pradžių jis gali atrodyti išbaigtas, su tvarkinga gramatika ir formatavimu, bet atidžiai perskaičius atrodo tuščiaviduris. Problema ne ta, kad buvo naudojamas dirbtinis intelektas. Problema ta, kad niekas prieš publikuodamas nepridėjo savo vertinimo, nepatikrino tikslumo, nepateikė pavyzdžių ar realios vertės.

Ar visas dirbtinio intelekto sukurtas turinys laikomas dirbtinio intelekto atliekomis?

Ne, ne visas dirbtinio intelekto sukurtas turinys yra aplaidumas. Dirbtinis intelektas gali padėti parengti projektus, juos apibrėžti, apibendrinti, versti, tvarkyti pastabas ar išvalyti neapibrėžtas idėjas. Turinys tampa aplaidumu, kai jis publikuojamas nerūpestingai, be faktų patikrinimo, redagavimo, konkretumo ar aiškaus skaitytojo tikslo. Skirtumas paprastai yra žmogaus įsitraukimas: apgalvotas, dirbtinio intelekto padedamas darbas turi kryptį, peržiūrą ir esmę.

Kodėl dirbtinio intelekto aplaidumas internete tampa toks įprastas?

Dirbtinio intelekto aplaidumas tampa įprastu reiškiniu, nes dėl jo didelius turinio kiekius galima kurti greičiau ir pigiau. Internete jau egzistavo šlamštas, masalas su paspaudimais, SEO užpildai ir turinio fermos, tačiau dirbtinis intelektas palengvino šių modelių plitimą. Vienas žmogus dabar gali greitai sugeneruoti daug įrašų, puslapių, vaizdų ar vaizdo įrašų. Toks kiekis gali užgožti labiau apgalvotą darbą ir paieškos rezultatus bei sklaidos kanalus padaryti triukšmingesnius.

Kaip pastebėti dirbtinio intelekto aplaidumą prieš gaištant tam laiko?

Dažniausi požymiai yra neaiškūs teiginiai, pasikartojančios idėjos, konkrečių pavyzdžių nebuvimas, aiškios išvados nebuvimas ir tonas, kuris atrodo nušlifuotas, bet tuščias. Dirbtinio intelekto aplaidumas dažnai vengia kompromisų ir visus variantus pateikia vienodai gerai. Vaizduose atkreipkite dėmesį į deformuotas rankas, iškraipytą tekstą, nenatūralius šešėlius ar neįmanomus detales. Stiprus testas yra tai, ar turinys suteikia jums ką nors konkretaus suprasti, nuspręsti ar padaryti.

Kodėl dirbtinio intelekto šiukšlės atrodo tokios tuščios?

Dirbtinio intelekto šlamštas dažnai atrodo tuščias, nes jam trūksta konteksto, esmės ir konkretumo. Jis gali atrodyti naudingas, jei tik kartoja bendrus, akivaizdžius teiginius. Geras turinys paprastai apima pavyzdžius, vertinimus, įspėjimus, palyginimus ar gyvenimišką patirtį. Šlamštas linkęs svyruoti per vidurį, vartojant tokias frazes kaip „reikia atsižvelgti į daug veiksnių“, nepaaiškinant, kurie veiksniai yra svarbūs ar kaip skaitytojas turėtų elgtis.

Kokie yra dažniausiai pasitaikantys dirbtinio intelekto atliekų tipai?

Įprasti tipai apima bendro pobūdžio tinklaraščio įrašus, dirbtinio intelekto vaizdus, ​​robotų sukurtus vaizdo įrašus, paviršutiniškas produktų apžvalgas ir perdirbtus socialinių tinklų patarimus. Tinklaraščio įrašai dažnai kartoja tą pačią mintį skirtingose ​​antraštėse. Produkto apžvalgos įrašuose gali būti aprašomos prekės be realių bandymų ar kompromisų. Socialinių tinklų įrašų įrašai paprastai skamba motyvuojančiai, pažįstamai ir nenatūraliai sklandžiai, tarsi nukopijuoti iš daugelio panašių įrašų ir sumaišyti.

Kaip dirbtinio intelekto aplaidumas veikia SEO ir paieškos rezultatus?

Dirbtinio intelekto aplaidumas gali sumažinti paieškos rezultatų naudingumą, užtvindydamas populiarias užklausas techniškai aktualiais, bet praktiškai tuščiais puslapiais. Šiuose puslapiuose antraštės, lentelės, ženkleliai ir raktiniai žodžiai gali būti naudojami pakankamai gerai, kad atrodytų naudingi. Tačiau vien struktūra nepatenkina paieškos tikslo. Geras SEO turinys turėtų atsakyti į tikrąjį užklausos klausimą aiškiai, pateikdamas pavyzdžių, apribojimų ir vertingų tolesnių veiksmų.

Kaip kūrėjai gali išvengti dirbtinio intelekto aplaidumo?

Kūrėjai gali išvengti dirbtinio intelekto aplaidumo, elgdamiesi su dirbtiniu intelektu kaip su grubiu asistentu, o ne kaip su jau paruošta autoriaus mašina. Pradėkite nuo tikros auditorijos klausimo, apibrėžkite, ko skaitytojas turėtų išmokti, pateikite originalių pavyzdžių, patikrinkite faktus, pašalinkite pasikartojimus ir įtraukite kompromisus. Geras baigiamasis testas yra paprastas: ar užtikrintai publikuotumėte tai su savo vardu ir ar skaitytojas galėtų tai panaudoti?

Kuo dirbtinio intelekto pagalba sukurtas turinys geresnis už neoficialų turinį?

Geresnis dirbtinio intelekto pagalba kuriamas turinys turi aiškų tikslą, konkrečią auditoriją, tikslias detales ir žmogiškąjį vertinimą. Jame naudojami pavyzdžiai, o ne neaiškūs bendrumai, ir paaiškinami apribojimai, užuot apsimetinėjus, kad kiekvienas atsakymas tinka visiems. Kūrėjas patikrina teiginius, redaguoja ritmą, iškirpa užpildą ir prideda perspektyvą. Kai atsiranda rūpestingumas, kontekstas ir praktinė vertė, darbas nebėra tik automatizuotas užpildas.

Kaip skaitytojai gali apsisaugoti nuo dirbtinio intelekto apgavysčių?

Skaitytojai gali apsisaugoti sulėtindami tempą, kai turinys atrodo įtartinai sklandus, emocingas ar bendro pobūdžio. Patikrinkite, ar jame tiesiogiai atsakoma į klausimą ir pateikiama konkreti informacija. Svarbiomis temomis, tokiomis kaip sveikata, pinigai, įstatymai, saugumas ar dideli pirkiniai, palyginkite daugiau nei vieną šaltinį. Būkite ypač atsargūs su turiniu, kuris atrodo skirtas daugiausia reklamai, paspaudimams, pasipiktinimui sukelti ar greitam pasidalijimui, o ne nuoširdžiai pagalbai.

Nuorodos

1. „Google Search Central“ – „Google“ žiniatinklio paieškos šlamšto politika – developers.google.com

2. Stanfordo HAI – Kas yra haliucinacijos? – hai.stanford.edu

3. „Merriam-Webster“ – nuotekos – merriam-webster.com

4. „The Guardian“ – Šlamštas, šiukšlės, šiukšlės: naujausia dirbtinio intelekto banga, slypinti už zombių interneto – theguardian.com

5. IBM Think – generatyvinis dirbtinis intelektas – ibm.com

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus