Kas yra AI korepetitorius?

Trumpas atsakymas: „AI Tutor“ yra dirbtinio intelekto valdoma mokymo platforma, kuri paaiškina temas jūsų pačių žodžiais, suteikia jūsų lygį atitinkančių praktikų ir teikia atsiliepimus, kad galėtumėte tobulėti žingsnis po žingsnio. Ji sukurta tam, kad jus išlaikytų „mokymosi cikle“, o ne klajotų po bendrus pokalbius. Nuolat naudojant, mokymasis paprastai išlieka.

Svarbiausios išvados:

Mokymo ciklas : naudokite paaiškinimą → praktiką → atsiliepimą → kartokite, kol tema taps aiški.

Suasmeninimas : paprašykite paprastesnių, išsamesnių arba pavyzdžiais pagrįstų paaiškinimų, atitinkančių jūsų poreikius.

Pirmiausia praktika : pirmenybę teikite viktorinoms ir mišriems klausimams, o ne tik paaiškinimų skaitymui.

Atsiliepimų sutelkimas : naudokite pastabas „kodėl tai neteisinga“, kad nustatytumėte klaidas ir neleistumėte joms kartotis.

Saugumo pagrindai : pateikite kuo mažiau asmeninės informacijos ir dar kartą patikrinkite viską, kas yra svarbi kitur.

---

Kas yra „AI Tutor“? Tai dirbtinio intelekto valdoma mokymo platforma, sukurta padėti jums mokytis teikiant paaiškinimus su instrukcijomis, interaktyvius pratimus ir teikiant individualizuotą pagalbą. Pažangių mokymo sistemų efektyvumas (IDA metaanalizė).

Praktiškai tai paprastai atrodo taip:

• Klausimo uždavimas paprasta anglų kalba

• Gauti paaiškinimą jums suprantamu stiliumi

• Praktika su klausimais, sukurtais jūsų lygiui

• Kaip gauti atsiliepimų, kad žinotumėte, ką toliau taisyti. Grįžtamojo ryšio galia (Hattie ir Timperley, 2007).

• Kartokite tą ciklą, kol tema nustos atrodyti kaip rūkas 🌫️➡️💡

„AI Tutor“ sukurtas taip, kad jaustųsi kaip korepetitoriaus sesija, kurią galite pradėti bet kada – tai ne universalus darbalapis, ne griežtas kursų modulis ir ne planas „sėkmės, pasimatysime po mėnesio“.

---

Kodėl „AI Tutor“ kaip produktas atrodo kitaip nei įprastas „AI chat“ 🧠✨

Būkime atviri – bendras pokalbių robotas gali būti naudingas, bet jis taip pat gali nuklysti nuo temos. Paklausi apie algebrą, galiausiai pradedi diskutuoti apie erdvėlaikį ir kažkaip dar mokaisi kojinių istorijos. Smagu, bet... ne pats idealiausias variantas, kai turi egzaminą ar terminą 😬🧦

Speciali platforma, tokia kaip „AI Tutor“, paprastai sutelkia dėmesį į kelis pagrindinius dalykus:

• Studijų eiga , o ne vienkartiniai atsakymai

• Praktika ir grįžtamasis ryšys, o ne vien paaiškinimas. Testais sustiprintas mokymasis (Roediger ir Karpicke, 2006). Grįžtamojo ryšio galia (Hattie ir Timperley, 2007).

• Struktūra, nesukeliant įstrigimo standžioje sistemoje

• Nuoseklumas – ta tyli supergalia, kurią dauguma besimokančiųjų neįvertina. Paskirstytos praktikos metaanalizė (Cepeda ir kt., 2006).

Ir tai yra reklaminio dydžio pažadas: tai ne tik „DI, kuris kalba“, bet ir „DI, kuris moko“

---

Kas daro dirbtinio intelekto korepetitorių gerą versiją ✅🎯

Ne kiekviena dirbtinio intelekto korepetitoriaus patirtis yra automatiškai gera. Kai kurios yra pernelyg miglotos. Kai kurios per daug paaiškina. Kai kurios pateikia informacijos kaip kibiras spagečių... valgoma, bet išsklaidyta 🍝😅

Gera dirbtinio intelekto mokytojo versija paprastai apima:

• Aiškūs paaiškinimai su pasirinkimais,
  tokiais kaip: paprasta versija, išsami versija, versija su pavyzdžiais.

• Žingsnis po žingsnio pateikta pagalba.
  Ypač tinka matematikai, gamtos mokslams ir viskam, kas apima daug žingsnių. Skyrius su praktiniais pavyzdžiais (Chen).

• Praktika, kuri prisitaiko.
  Ne tik „pateikiu 20 atsitiktinių klausimų“, bet ir klausimai, atitinkantys jūsų dabartinę padėtį. Pažangių mokymo sistemų efektyvumas (IDA metaanalizė).

• Atsiliepimai, kurie padeda jums tobulėti
  . Svarbus „kodėl“. Priešingu atveju kartosite tą pačią klaidą amžinai, o tai yra... įspūdis, bet ne geras. Atsiliepimų galia (Hattie ir Timperley, 2007).

• Ramus, padrąsinantis tonas.
  Labiau tikėtina, kad tęsite mokymąsi, kai įrankis neverčia jaustis atsilikus.

„AI Tutor“ yra orientuotas į pagrindinius mokymo principus – paaiškinimą, praktiką, grįžtamąjį ryšį, kartojimą – nes būtent tai daugeliui besimokančiųjų padeda pasiekti rezultatų. Mokinių mokymosi gerinimas (Dunlosky ir kt., 2013).

---

Palyginimo lentelė: AI Tutor ir kitos įprastos studijų galimybės 📊🙂

Štai trumpas būdas pamatyti, kur tinka AI Tutor. Jokių dramų, jokių šešėlių – tik praktiška apžvalga.

Pasirinkimas	Auditorija	Kaina	Kodėl tai veikia
AI dėstytojo platforma	Mokiniai, tėvai, savarankiškai besimokantys asmenys	Skiriasi – priklauso nuo plano	Vadovaujamo mokymo pojūtis + praktikos ciklai, mažiau „aklaviečių“... puiku. Pažangių mokymo sistemų efektyvumas (IDA metaanalizė).
Privatus žmonių mokytojas	Mokiniai, norintys individualaus mokymo	Paprastai $$$	Žmogaus atliekamas vertinimas realiuoju laiku, pritaikytas tempas ir atskaitomybė (kartais). EEF: Individualus mokymas.
Bendras dirbtinio intelekto pokalbių įrankis	Bet kas	Nemokamai - $$$	Greiti atsakymai, plačios temos, bet gali nukrypti nuo temos; tinka greitai pagalbai
Vaizdo pamokos / kursai	Savarankiškai besimokantieji	Nemokamai - $$$	Puikiai tinka mokymuisi plačiau, mažiau interaktyvus, nebent derinamas su praktika
Kortelės ir darbalapiai	Testuojamieji	Pigus	Efektyvus kartojimas, bet nuobodus – ir jį reikia susikurti pačiam 😅 Paskirstytos praktikos metaanalizė (Cepeda ir kt., 2006)
Tyrimo grupė	Socialiniai besimokantieji	Nemokama	Motyvacija + bendras problemų sprendimas, tačiau laikas ir dėmesys gali būti nenuspėjami

Formatavimo ypatybė: žinau, kad „Skirtingas“ nėra žavinga. Tačiau kaina ir prieiga paprastai priklauso nuo funkcijų, paketų ir naudojimo – tad tai tiesus atsakymas be apsimetinėjimo 😌

---

Kaip dirbtinio intelekto korepetitorius veikia realiame gyvenime – korepetavimo ciklas 🔁📚

Kai AI Tutor naudojamas tinkamai, jis paprastai laikosi tokio ritmo:

1) Paaiškinkite sąvoką (savo kalba)

Galite paklausti tokių dalykų kaip:

• „Paaiškink taip, lyg būčiau visiškai naujokas.“

• „Pateikite man kasdienį pavyzdį.“

• „Parašyk trumpiau, aš pervargau.“ 😵💫

2) Patikrinkite savo supratimą trumpu klausimu

Tai nepakankamai įvertinta dalis. Paaiškinimas atrodo gerai, bet praktika yra tai, kur mokymasis lieka. Testais sustiprintas mokymasis (Roediger ir Karpicke, 2006). Mokinių mokymosi gerinimas (Dunlosky ir kt., 2013).

3) Ištaisykite klaidas pateikdami atsiliepimus

Užuot tiesiog pasakius „neteisingai“, korepetitoriui būdingas įrankis gali atkreipti dėmesį į:

• kur logika nutrūko

• koks žingsnis buvo praleistas

• kuri taisyklė buvo neteisingai pritaikyta

• į ką žiūrėti kitą kartą 👀 Grįžtamojo ryšio galia (Hattie ir Timperley, 2007)

4) Pakartokite su šiek tiek intensyvesniais pratimais

Štai kaip ugdyti pasitikėjimą savimi, nepuolant iš karto prie košmariškų klausimų. Mokinių mokymosi gerinimas (Dunlosky ir kt., 2013).

Jei galvojate „gerai, bet kas praktiškai yra „AI Tutor“?“ – tai tas ciklas, supakuotas į nuoseklią patirtį.

---

Kur DI korepetitorius geriausiai tinka – akimirkos, kai „o, kas padeda“ 🌟😌

„AI Tutor“ yra ypač naudingas, kai reikia išmokti:

• greitai pradėti

• lengva suasmeninti

• pakankamai struktūrizuota, kad galėtumėte laikytis teisingo kelio

Kai kurie dažniausiai naudojami atvejai:

Namų darbai ir kasdienės studijos 📝

Užstrigote ties viena temos dalimi – ne visa tema, o tik vienu erzinančiu žingsniu. „AI Tutor“ padeda jums išskirti tą dalį ir praktikuotis, kol pasigirs spragtelėjimas. Skyrius su praktiniais pavyzdžiais (Chen)

Pasiruošimas egzaminui ir jo kartojimas 📌

Užuot dešimtą kartą perskaitę užrašus (mes visi tai darėme), galite naudoti praktika pagrįstą peržiūrą:

• greiti testai

• mišrios temos klausimai

• „Paaiškinkite, kodėl tai neteisinga“ pratimai. Testais sustiprintas mokymasis (Roediger ir Karpicke, 2006).

Pasitikėjimo savimi stiprinimas 😮💨➡️🙂

Kartais žinote pagrindus, bet sustingstate esant spaudimui. Mokytojo tipo platforma gali padėti jums gilintis į pagrindus, kol jie taps automatiški. Paskirstytos praktikos metaanalizė (Cepeda ir kt., 2006).

Tėvai remia mokymąsi namuose 👨👩👧👦

Šis svarbus. DI mokytojas gali elgtis kaip ramus trečiasis asmuo, paaiškinantis dalykus nepaversdamas virtuvės stalo teismo sale 😅⚖️

---

Kaip pasiekti geresnių rezultatų su AI Tutor (neišjungiant smegenų) 🧠⚡

Didžiausia pergalė pasiekiama, kai su „AI Tutor“ elgiamasi kaip su treneriu, o ne kaip su greitojo kelio įrankiu.

Išbandykite tokius raginimus:

• „Dar nepateik galutinio atsakymo – duok man kitą užuominą.“
  Tai verčia tave galvoti.

• „Užduokite man 5 klausimus ir laukite mano atsakymų.“
  Ugdo tikrą įsiminimą, ne tik atpažinimą. Testais sustiprintas mokymasis (Roediger ir Karpicke, 2006).

• „Paaiškinkite dviem būdais – vieną paprastą, kitą – detalų.“
  Jei abi versijos prasmingos, mokotės tinkamai.

• „Kokią klaidą aš tikriausiai darau?“
  Dažnai veiksminga. Tarsi žibintuvėliu pašviesčiau į savo akląją zoną 🔦

Ir mažas atsitraukimas – įstrigę galite drąsiai klausti atsakymų, bet jei visada šokate prie sprendimo, jūsų smegenys tampa keleiviais. Smagi kelionė, jokių įgūdžių neįgyjate 🚗😬

---

Dirbtinio intelekto korepetitorius skirtingiems besimokantiesiems – ne visi mokosi vienodai 😄🧩

Viena iš priežasčių, kodėl AI Tutor stiliaus platformos yra patrauklios, yra ta, kad galite pritaikyti stilių prie žmogaus.

Tiems, kurie mėgsta atvirai kalbėtis 🗣️

Jei geriausiai supranti pokalbio metu, gali klausinėti, kol supranti, kas tau svarbiausia.

Mokiniams, kurie nori parodyti pavyzdžius 👀

Galite prašyti praktinių pavyzdžių, tada panašių, o tada mišrių. Praktinių pavyzdžių skyrius (Chen)

Mokiniams, kurie linkę „man reikia struktūros, kitaip nuklysiu“ 🧭

Vadovaujamas mokymas padeda išvengti atsitiktinio temų perjunginėjimo (kas atrodo produktyvu, bet dažnai taip nėra).

Nerimaujančiam besimokančiajam 😬

Ramus, neteisiantis įrankis yra išties naudingas. Mokytis su mažesniu stresu yra ne tik maloniau – jis yra efektyvesnis.

---

Praktinis nustatymas: paprastas savaitinis ritmas naudojant AI Tutor 🗓️✅

Jei norite, kad AI Tutor taptų įpročiu (ne vienkartine naujove), išbandykite šią lengvą rutiną:

A sesija – mokymasis (trumpas)

• pasirinkti vieną temą

• paprašyti paprasto paaiškinimo

• paprašykite vieno pavyzdžio

• atlikite 3 bandomuosius klausimus

B sesija – Praktika (vidutinė)

• atlikite mini viktoriną

• peržiūros klaidos

• Pakartokite panašius klausimus. Grįžtamojo ryšio galia (Hattie ir Timperley, 2007)

C sesija – Mišrus (trumpas)

• mišrūs klausimai iš kelių temų

• nustatyti silpnąsias vietas

• paprašykite tikslinių pratimų rinkinių

Tai nėra puošnu. Tai tarsi maisto ruošimas jūsų smegenims – ne romantiška, bet stebėtinai efektyvu 🥪🧠 Mokinių mokymosi gerinimas (Dunlosky ir kt., 2013) Paskirstytos praktikos metaanalizė (Cepeda ir kt., 2006)

---

Kas yra AI Tutor? Saugumo ir sveiko proto dalis 🛡️🙂

Jokių gąsdinimo taktikų. Tik protingas požiūris.

„AI Tutor“ geriausiai tinka:

• paaiškinimai

• praktika

• atsiliepimai

• studijų planavimas

• pasitikėjimo stiprinimas

Priimant svarbius sprendimus, nesusijusius su studijomis, verta dar kartą pasitikrinti informaciją naudojant atitinkamą oficialią medžiagą arba kreiptis į kvalifikuotus specialistus. Tai nėra DI korepetitorių atsakomybės užduotys – tiesiog taip veikia atsakomybė. UNESCO: generatyvinio dirbtinio intelekto švietime ir tyrimuose gairės.

Taip pat pateikite kuo mažiau asmeninės informacijos. Paprastai jums tereikia į tyrimą orientuotos informacijos. ICO: Duomenų mažinimo principas ICO: Dirbtinio intelekto sistemos ir duomenų mažinimas

---

Trumpa santrauka 😌✨

Taigi, kas yra „AI Tutor“? Tai dirbtinio intelekto mokymo platforma, sukurta padėti besimokantiesiems suprasti temas, praktikuotis tikslingai ir išlaikyti pagreitį. Didžiausia jos vertė yra mokymo ciklas – paaiškinti, praktikuotis, taisyti, kartoti – supakuotas taip, kad būtų palaikantis ir lengvai pradedamas. Pažangių mokymo sistemų efektyvumas (IDA metaanalizė).

Jei norite, kad jis veiktų gerai:

• prašykite užuominų ir žingsnių, o ne tik atsakymų

• praktikuotis mažais intervalais

• naudokite klaidas kaip savo veiksmų planą

• išlaikyti nuoseklumą, net jei tai trumpa paskirstytos praktikos metaanalizė (Cepeda ir kt., 2006)

Mokymasis retai kada būna „vienas tobulas užsiėmimas“. Tai labiau panašu į mažų laimėjimų kaupimą, kol tema nustoja gąsdinti. „AI Tutor“ sukurtas tam, kad tas mažas pergales būtų lengviau pasiekti.

DUK

Kas yra AI Tutor, paprastai tariant?

„AI Tutor“ yra dirbtinio intelekto valdoma mokymo platforma, padedanti mokytis pasikartojančiu ciklu: paaiškinimas, praktika, atsiliepimai ir kartojimas. Užuot pateikusi vienkartinius atsakymus, ji sukurta taip, kad judėtumėte į priekį, kol tema taps aiški. Galite užduoti klausimus paprasta anglų kalba, gauti paaiškinimą savo stiliumi ir iš karto praktikuotis reikiamu lygiu.

Kuo „AI Tutor“ skiriasi nuo įprasto dirbtinio intelekto pokalbių įrankio?

Bendro pobūdžio pokalbiai gali būti naudingi, tačiau jie dažnai nukrypsta į nesusijusias temas arba nutrūksta po vieno paaiškinimo. „AI Tutor“ sukurtas remiantis mokymosi eiga: pirmenybė teikiama lygiui tinkamai praktikai ir grįžtamajam ryšiui, o ne tik informacijai. Tikslas – sumažinti „aklavietes“, išlaikant jus struktūrizuotame mokymo cikle, kuris skatina jus praktikuotis, taisyti klaidas ir tobulėti žingsnis po žingsnio.

Kaip geriausiai naudoti „mokymo ciklą“ AI Tutor programoje?

Pradėkite prašydami paaiškinimo kuo paprasčiau, kiek galite suprasti, o tada iš karto užduokite trumpą kontrolinį klausimą. Kai ko nors praleidžiate, sutelkite dėmesį į atsiliepimus apie tai, kas sutriko jūsų samprotavimuose, o ne tik į teisingą atsakymą. Kartokite su šiek tiek sunkesniais klausimais, kol koncepcija nebebus miglota ir jūsų tikslumas išliks pastovus per kelis bandymus.

Ar AI Tutor gali pritaikyti paaiškinimus mano lygiui ir mokymosi stiliui?

Taip – ​​suasmeninimas veikia geriausiai, kai to prašote tiesiogiai. Prašykite paprastesnės versijos, jei jaučiatės priblokšti, išsamesnės versijos, jei norite gilesnio supratimo, arba pavyzdžiais pagrįstos versijos, jei sąvokos atrodo abstrakčios. Jei mokotės atvirai, toliau klauskite, kol paaiškinimas atitiks jūsų formuluotę. Jei mokotės matydami dėsningumus, prašykite praktinių pavyzdžių, o tada panašių.

Kokius pratimus turėčiau atlikti „AI Tutor“, kad mokymasis įsitvirtintų?

Pirmenybę teikite praktikai, o ne paaiškinimų perskaitymui iš naujo, ypač trumpiems testams ir mišrios temos klausimams. Įprastas metodas – pradėti nuo kelių konkrečių klausimų apie vieną įgūdį, o tada pereiti prie trumpo mišraus klausimo rinkinio, kad patikrintumėte tikrąją įsiminimą. Praleidę klausimus, netrukus pakartokite panašius klausimus, kad taisymas taptų įpročiu. Trumpi, nuoseklūs pratimai paprastai pranoksta retkarčiais trunkančias ilgas sesijas.

Kaip panaudoti AI Tutor atsiliepimus, kad nebekartočiau tų pačių klaidų?

Atsiliepimus traktuokite kaip žemėlapį, o ne kaip įvertinimą. Ieškokite detalės „kodėl kažkas negerai“ – kur logika sugedo, kuri taisyklė buvo neteisingai pritaikyta ar kuris žingsnis buvo praleistas. Tada paprašykite trumpo rinkinio tikslinių klausimų, kurie pabrėžtų tą konkrečią silpnąją vietą. Jei nuolat suklystate, pirmiausia paprašykite užuominų („tik kitas žingsnis“), kad praktikuotumėte mąstymą, o ne tik galutinį rezultatą.

Ar „AI Tutor“ tinka pasiruošti egzaminams ir juos kartoti?

Tai gali būti tiesa, ypač jei naudojate tai praktika paremtai apžvalgai, o ne pasyviam skaitymui. Kartojimo užsiėmimus kurkite remdamiesi trumpais testais, klaidų peržiūra ir mišriais klausimais įvairiomis temomis, kad imituotumėte egzamino sąlygas. Jei problema yra pasitikėjimas savimi, kartokite pagrindus, kol jie taps automatiški, tada palaipsniui didinkite sunkumą. Svarbiausia yra nuoseklumas – reguliarūs trumpi užsiėmimai dažnai sukuria ilgalaikį pagerėjimą nei kalimas.

Kokių saugumo ir privatumo pagrindų turėčiau laikytis naudodamasis „AI Tutor“?

Pateikite kuo mažiau asmeninės informacijos – paprastai užtenka tik su mokymusi susijusios informacijos. Naudokite „AI Tutor“ paaiškinimams, praktikai, atsiliepimams ir mokymosi planavimui, tačiau dar kartą patikrinkite viską, kas svarbu, naudodamiesi oficialia medžiaga arba kvalifikuotais specialistais. Jei dalijatės mokykliniais darbais, venkite skelbti identifikuojančią informaciją, pvz., vardus ir pavardes, adresus ar prisijungimo informaciją. Protingos ribos padeda gauti naudos be nereikalingos rizikos.

Nuorodos

1. Gynybos analizės institutas (IDA) – Pažangių mokymo sistemų efektyvumas (IDA metaanalizė) – ida.org

2. Amerikos edukacinių tyrimų asociacija (SAGE žurnalai) – Grįžtamojo ryšio galia (Hattie ir Timperley, 2007) – journals.sagepub.com

3. Vašingtono universitetas Sent Luise („Psychnet“) – Testais sustiprintas mokymasis (Roediger ir Karpicke, 2006) – psychnet.wustl.edu

4. Nacionalinė medicinos biblioteka (PubMed) – Paskirstytos praktikos metaanalizė (Cepeda ir kt., 2006) – pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

5. Lafboro universiteto saugykla – Praktinių pavyzdžių kūrimas pradinės matematikos mokymui: sėkmė ir nesėkmė (Chen) – Praktinių pavyzdžių skyrius – repository.lboro.ac.uk

6. Westfälische Hochschule (WHZ) – Mokinių mokymosi tobulinimas (Dunlosky ir kt., 2013) – whz.de

7. Švietimo fondo (EEF) konsultacijos individualiai – educationendowmentfoundation.org.uk

8. UNESCO – Generatyvaus dirbtinio intelekto gairės švietime ir tyrimuose – unesco.org

9. Informacijos komisaro biuras (ICO) – Duomenų kiekio mažinimo principas – ico.org.uk

10. Informacijos komisaro biuras (ICO) – Dirbtinio intelekto sistemos ir duomenų kiekio mažinimas – ico.org.uk