Gerai, tai kas yra kvantinis dirbtinis intelektas? (Nesitikėkite aiškaus atsakymo) ⚛️🤖
Rizikuojant pernelyg supaprastinti tai, kas ir taip beveik nerealu, kvantinis dirbtinis intelektas yra tai, kas nutinka, kai bandoma išmokyti dirbtinį intelektą mąstyti naudojant subatominio keistumo logiką. Tai reiškia kvantinių skaičiavimų (kubitų, susietumo ir viso to šiurpaus veikimo) sujungimą su mašininio mokymosi modeliais.
Išskyrus tai, kad tai ne tikras susijungimas. Tai labiau panašu į... hibridinį chaosą? Tradicinis dirbtinis intelektas mokosi naudoti aiškius duomenis. Kvantinis dirbtinis intelektas plūduriuoja tikimybėse. Kalbama ne tik apie greitesnius atsakymus. Kalbama apie skirtingus atsakymus.
Įsivaizduokite, kad vietoj to, jog vaikščiotumėte labirintu, jūsų algoritmas pats taptų labirintu. Štai čia ir prasideda įdomybės.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Kas yra išvados dirbtiniame intelekte? – Akimirka, kai viskas susijungia.
Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas priima sprendimus realiuoju laiku – čia atsiperka visi mokymai.
🔗 Ką reiškia holistinis požiūris į dirbtinį intelektą?
Ištirkite platesnį mąstyseną, reikalingą kuriant dirbtinį intelektą, kuris iš tiesų būtų naudingas žmonijai.
🔗 Kaip apmokyti dirbtinio intelekto modelį – išsamus vadovas.
Supraskite kiekvieną žingsnį, kaip mokyti mašinas mąstyti, mokytis ir prisitaikyti.
Sustatykime daiktus į eilę... Tada juos nugriaukime 🧩
Vis dar su manimi? Štai palyginimas greta, kuris kažkaip logiškas, kol nebeaišku:
| Matmuo | Klasikinis dirbtinis intelektas 🧠 | Kvantinis dirbtinis intelektas 🧬 |
|---|---|---|
| Informacijos skyrius | Bitas (0 arba 1) | Kubitas (0, 1 arba abu – maždaug) |
| Lygiagretus apdorojimas | Gijų pagrindu, ribota aparatinė įranga | Teoriškai tyrinėja kelias būsenas vienu metu |
| Matematika už magijos | Skaičiavimas, algebra, statistika | Tiesinė algebra susitinka su kvantine fizika |
| Įprasti algoritmai | Gradiento nusileidimas, CNN, LSTM | Kvantinis atkaitinimas, amplitudės stiprinimas |
| Kur šviečia | Vaizdo atpažinimas, kalba, automatizavimas | Optimizavimas, kriptografija, kvantinė chemija |
| Kur nepavyksta | Labai sudėtingi, daugiamačiai sprendimai | Iš esmės viskas – kol nebelieka |
| Vystymosi etapas | Gana pažangus, pagrindinis | Ankstyvas, eksperimentinis, pusiau spekuliatyvus 🧪 |
Vėlgi: niekas iš to nėra ištaisyta. Pokyčiai vyksta. Pusė tyrėjų vis dar ginčijasi dėl apibrėžimų.
Kodėl derinti kvantinę kompiuteriją ir dirbtinį intelektą? 🤔 Ar vienos problemos neužtenka?
Nes įprastas dirbtinis intelektas, nors ir puikus, pasiekia ribas. Ypač kai matematika tampa negraži.
Tarkime, optimizuojate tiekimo grandines, modeliuojate baltymų lankstymąsi arba analizuojate trilijonus finansinių priklausomybių. Tradicinis dirbtinis intelektas tai atlieka lėtai ir daug energijos reikalaujančiai. Kvantinės sistemos (jei jos kada nors veiks patikimai) galėtų tai įveikti būdais, kurių mes dar net negalime modeliuoti.
Ne tik greičiau. Kitaip . Jie apdoroja galimybę, o ne tikrumą. Matematika veikia mažiau kaip instrukcijos, o daugiau – tyrinėjimas.
Priežastys, kodėl žmonės atkreipia dėmesį:
-
🔁 Masinis kombinatorinis tyrinėjimas.
Sėkmės brutaliame trilijonų mazgų grafo kūrime. Kvantinis intelektas galbūt tiesiog pajus kelią pro jį. -
🧠 Visiškai nauji modeliai.
Tokie dalykai kaip kvantinės Bolcmano mašinos ar variaciniai kvantiniai klasifikatoriai? Jie net neatitinka klasikinių modelių. Jie yra kažkas kita. -
🔐 Saugumas ir kodų laužymas –
kvantinis dirbtinis intelektas – gali sunaikinti šiandienos šifravimą ir sukurti rytojaus. Yra priežastis, kodėl bankai prakaituoja.
Taigi... Kur mes dabar ? 🧭
Vis dar ant pakilimo tako. Lėktuvas sukonstruotas iš schemų ir matematinių juokelių.
Šiandieninis „kvantinis dirbtinis intelektas“ dažniausiai yra teorinis arba egzistuoja simuliatoriuose. Mašinos yra triukšmingos, kubitai trapūs, o klaidų dažnis – milžiniškas. Nepaisant to, progresas vyksta. IBM, „Google“, „Rigetti“ ir „Xanadu“ jau yra pademonstravę mažus žingsnelius.
Kai kurie hibridiniai modeliai yra realūs. Pavyzdžiui, kvantiniais algoritmais sustiprinti SVM arba eksperimentinės variacinės grandinės, kurios imituoja klasikines struktūras, bet turi kvantinį pagrindą.
Vis dėlto nesitikėkite, kad jūsų telefono asistentas kitais metais taps šiurpinančiai protingas. Galbūt ne po penkerių. Tačiau prototipai sparčiai keičiasi.
Ką kvantinis dirbtinis intelektas galėtų padaryti ? 🔮
Dabar mes dreifuojame į galimybių erdvę. Bet jei šios mašinos stabilizuosis, jei algoritmai įgis dantukus – tada galbūt:
-
💊 Automatinis vaistų atradimas.
Sulankstomi baltymai, junginių elgsenos testavimas... realiuoju laiku? -
🌦️ Ekstremalių aplinkos sąlygų modeliavimas.
Kvantinės sistemos galėtų daug realiau modeliuoti klimato ar dalelių sistemas. -
🧑🚀 Kognityviniai antrieji pilotai ilgalaikėms misijoms.
Mąstykite protingiau, prisitaikykite prie sprendimų nestruktūrizuotoje aplinkoje. -
📉 Rizikos analizė ir prognozavimas chaotiškose sistemose.
Finansinė, meteorologinė, geopolitinė – kur klasikinė dirbtinio intelekto panika, kvantinė erdvė gali šokti.
Paskutinis prisilietimas (nes kodėl gi ne?) 🌀
vieno teisingo atsakymo idėjos atmetimas . Kalbama ne apie tai yra , o apie tai, kas galėtų būti , modeliavimą, viską vienu metu.
Ir todėl tai gąsdina žmones.
Tai nesubrendusi. Tai netvarkinga. Bet tai ir savotiškas intelektualinis adrenalinas – keistas, galbūt mirgantis dabarties paribyje.
Reikia tai sutrumpinti iki citatų ar pritaikyti naujienlaiškio įžangai?