Taigi, svarstote, koks yra geriausias SoC dirbtinio intelekto projektams? Tai apgaulingai paprastas klausimas, į kurį, tiesą sakant, galima atsakyti begale atsakymų. Nes „geriausias“ priklauso nuo to, kas esate, ką kuriate, kur tai diegiate ir kiek galios jums reikia tame mažame silicio gabalėlyje.
Tikėtina, kad ne šiaip ieškote to „Google“ iš smalsumo. Galbūt kuriate išmaniojo jutiklio prototipą, kuriate robotikos platformą arba testuojate objektų aptikimą periferijoje. Bet kuriuo atveju, mes tai aptarsime.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 „DevOps“ dirbtinio intelekto įrankiai – geriausi iš visų.
Atraskite geriausius dirbtinio intelekto įrankius, transformuojančius „DevOps“ darbo eigas – nuo CI/CD iki stebėjimo ir incidentų reagavimo.
🔗 Koks DI geriausiai tinka kodavimui? – Geriausi DI kodavimo asistentai.
Galingiausių DI kodavimo asistentų, padėsiančių jums rašyti, peržiūrėti ir derinti sumaniau, apžvalga.
🔗 Dirbtinio intelekto įsiskverbimo testavimo įrankiai – geriausi dirbtinio intelekto valdomi kibernetinio saugumo sprendimai.
Išbandykite pagrindinius dirbtinio intelekto įrankius, skirtus įsiskverbimo testavimui ir pažeidžiamumų aptikimui naudojant mašininį mokymąsi.
Palaukite, atsarginė kopija: kas iš viso yra dirbtinio intelekto sistemos procesorius (SoC)?
Nustatykime lygius. SoCarba „System on Chip“ – tai kompaktiškas korpusas, kuriame yra dauguma to, ką paprastai rasite pilno dydžio pagrindinėje plokštėje – procesorius, vaizdo plokštė, atmintis, kartais net neuroninis procesorius – visa tai sutalpinta į vieną silicio gabalą.
Kodėl dirbtinio intelekto kūrėjams tai turėtų rūpėti? Nes sistemų lustai (SoC) jūsų modelius paleidžia lokaliai. Jokių debesų kompiuterijų, jokio delsos ar „apdorojimo“ pražūties generatoriaus. Jį maitinate „TensorFlow Lite“ modeliu arba „PyTorch“ eksportu, ir štai – jis reaguoja realiuoju laiku. Idealiai tinka dronams, išmaniosioms kameroms, nešiojamiesiems įrenginiams, gamyklinei įrangai ir daugeliui kitų.
Taigi… koks yra geriausias dirbtinio intelekto lustų rinkinys (SoC)?
Čia nėra universalaus nugalėtojo. Skirtingi SoC dominuoja skirtingose srityse. Apžvelkime tuos, kurie yra svarbiausi:
🧠 NVIDIA Jetson Orin serija
Naudojimo atvejis: robotika, dronai, didelės raiškos kompiuterinė rega.
Jei jums reikia daug galios ir neprieštaraujate už ją mokėti, „Jetson Orin“ yra tai, ko jums reikia. Gaunate CUDA branduolius, „TensorRT“ optimizavimą, visų populiarių sistemų palaikymą ir, tiesą sakant, tai yra tai, ką šiuo metu naudoja daugelis realaus pasaulio robotikos komandų.
Tačiau būkite įspėti: tai ne skirta eiliniams projektams. „Orin“ plokštės gali lengvai kainuoti daugiau nei 500 USD. Vis dėlto, jei jūsų programai reikia paleisti kelis regėjimo modelius arba greitai aptikti objektus, tai kaip tik jums.
🪶 „Google Coral“ kūrėjų plokštė / SoM (Edge TPU)
Naudojimo atvejis: Lengvas išvedžiojimas, neprisijungus pasiekiamas matymas
. „Coral“ keista gerąja prasme. Mažas korpusas, neįtikėtinai mažos energijos sąnaudos ir optimizuotas „TensorFlow Lite“. Jei norite tiesiog uždėti mažą matymo modelį ant kiosko ar kameros ir leisti jam „tiesiog veikti“, „Coral“ sunku pranokti.
Apribojimai? Taip. Nemėgsta didelių modelių, ir dažniausiai tenka įstrigti su „TFLite“, nebent norisi susidurti su konversijomis.
👓 „Snapdragon XR2“ 2 kartos („Qualcomm“)
Naudojimo atvejis: AR akiniai, mobilieji robotai, dirbtinio intelekto garsas.
XR2 yra neįtikėtinai galingas. Tai lustas, esantis „Meta's Quest 3“ ir keliose pramoninėse ausinėse. Jame yra 45 aukščiausios klasės dirbtinio intelekto galia, integruotas 5G ryšys ir tinkamas SDK palaikymas, jei norite gyventi „Qualcomm“ kūrėjų pasaulyje.
Tai nėra „Raspberry Pi“ pakaitalas. Jis skirtas, kai jūsų produktas yra aparatinė įranga, pavyzdžiui, išmanieji akiniai arba prie tinklo prijungti robotai.
🍏 „Apple M4“ (netrukus pasirodys „Vision Pro“, „MacBooks“, „iPad“)
Naudojimo atvejis: „Mac“ kompiuteriams pritaikytas dirbtinis intelektas, kūrybiniai įrankiai, realaus modelio redagavimas.
„Apple“ SoC žaidimas yra kitame lygyje, jei kuriate jų ekosistemai. Turėdamas vieningą atmintį, didelio efektyvumo branduolius ir „CoreML“ spartinimą, jis puikiai susidoroja su dirbtiniu intelektu, ypač su regėjimo, teksto ir kalbos modeliais.
Nepaisant to, tai „Apple“. Smėlio dėžė yra ribota. Nesitikėkite, kad „plug-and-play“ sistema veiktų su jūsų ONNX darbo eiga. Bet jei esate patyręs „Mac“ vartotojas, tai puiku.
🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)
Naudojimo atvejis: atvirojo kodo dirbtinis intelektas, besiformuojančios rinkos, pramonės pranašumas
. Ne prašmatnus. Nebrangus. Bet patikimas. Šie „Canaan“ RISC-V pagrindu sukurti SoC lustų rinkiniai populiarėja Kinijoje ir kai kuriose Pietryčių Azijos dalyse. Gausite tinkamą NPU palaikymą, pagrindinį regėjimo išvadų generavimą ir atvirą architektūrą, kuri atrodo gaiviai, jei atvykote iš uždaro Arm arba x86 pasaulio.
Verta trumpai paminėti žymius žmones
-
„MediaTek Dimensity“ – daugybės išmaniųjų dirbtinio intelekto telefonų Azijoje maitinimo šaltinis
-
„Rockchip RK3588“ – pigus ir linksmas iškaboms, mažmeninei prekybai ir kioskams
-
„Samsung Exynos Auto“ – dirbtinis intelektas automobiliams, daugiausia Korėjoje
Taigi… Kaip išsirinkti?
Suskirstykime pagal tikslą:
| Jei norite... | Eik su... |
|---|---|
| Maksimali galia robotams ar išmaniesiems miestams | NVIDIA Jetson Orin |
| Pigi, patikima lenta išvadoms | „Google“ koralas |
| Įrenginio dirbtinis intelektas AR/VR įrangoje | Snapdragon XR2 |
| Kažkas būdingo „Apple“ aparatinei įrangai | Apple M4 |
| RISC-V lankstumas naudojant dirbtinio intelekto kraštą | Kendrytė |
Beje, nepamirškite geografijos. Importo apribojimai, pagalbos forumai ir pristatymo vėlavimai gali sutrikdyti jūsų tvarkaraštį. Pavyzdžiui:
-
„Jetson“ lentas kai kuriose Kinijos dalyse sunku gauti
-
„Coral“ akcijų kaina Jungtinėje Karalystėje svyruoja
-
„Kendryte“ beveik neturi atstovybių Šiaurės Amerikoje.
Prieš pirkdami 10 kūrėjų rinkinių, visada patikrinkite savo regioną.
Taigi, koks yra geriausias SoC dirbtinio intelekto projektams? Priklauso nuo situacijos. Tačiau štai trumpas aprašymas:
-
Kuriate regėjimo robotus, kioskus ar išmaniąsias kameras? → Jetsonas Orinas
-
Reikia kažko pigaus ir greito prototipo? → Koralas
-
Ar naudojate papildytąją realybę (AR), nešiojamus įrenginius ar dirbtinį intelektą ant kūno? → „Snapdragon XR2“ ar „Apple M4“
-
Norite likti atviri ir rizikuoti? → Kendrytė
Kad ir ką pasirinktumėte, pradėkite nuo mažų dalykų. Paleiskite kelis modelius. Išbandykite savo idėją nepalankiausiomis sąlygomis. „Geriausias“ SoC yra tas, kurį galite sau leisti, tiekti ir plėsti be jokio gailesčio.