Taigi, paieškos juostoje įvedėte „kas yra „Vertex AI?“ (arba galbūt sumurmėjote į savo išmanųjį garsiakalbį) ir štai esate čia. Puiku. Išsiaiškinkime tai be jokių nereikalingų detalių, bet su pakankamai realių niuansų, kad tai iš tikrųjų būtų logiška.
Paprasčiausia „Vertex AI“ yra „Google Cloud“ platforma, skirta mašininio mokymosi modeliams kurti, mokyti, diegti ir valdyti . Tačiau šis aprašymas vos vos apima esmę. Tai ne tiek įrankis, kiek ekosistema , skirta žmonėms, kuriems reikia pereiti nuo idėjos – „automatizuokime tai“ – prie gamybinės klasės, stebimo, paaiškinamo dirbtinio intelekto kūrimo proceso. Ir greitai.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Geriausi dirbtinio intelekto debesijos verslo valdymo platformos įrankiai – geriausias pasirinkimas.
Susipažinkite su pirmaujančiomis dirbtinio intelekto debesijos platformomis, kurios supaprastina operacijas, skatina augimą ir padeda valdyti.
🔗 Kokios technologijos turi būti įdiegtos norint naudoti didelio masto generatyvinį dirbtinį intelektą versle?
Pagrindinės infrastruktūros ir įrankių, reikalingų didelio masto generatyvinio dirbtinio intelekto diegimui, suskirstymas.
🔗 „RunPod“ dirbtinio intelekto debesijos talpinimas – geriausias pasirinkimas dirbtinio intelekto darbo krūviams.
Sužinokite, kodėl „RunPod“ tampa pagrindine infrastruktūra kūrėjams, efektyviai vykdantiems didelius dirbtinio intelekto darbo krūvius.
🧠 Taigi... Kas yra „Vertex AI“?
Štai ne rinkodaros versija: „Vertex AI“ sujungia visus „Google Cloud“ dirbtinio intelekto įrankius į vieną vietą , todėl jums nereikia šokinėti tarp paslaugų ar dėlioti scenarijų ir užrašų knygelių keturiuose ataskaitų suvestinėse.
Paleista 2021 m. kaip tokių įrankių kaip „AutoML“ ir „AI Platform“ junginys, „Vertex AI“ suteikia tiek mažai kodo reikalaujančias sąsajas (pvz., „vilk ir numesk“ principu veikiančius „AutoML“ modelių kūrimo įrankius), tiek sudėtingus kūrėjo įrankius (pvz., talpinamas „Jupyter“ užrašines, „Docker“ pagrindu sukurtas mokymo užduotis ir pasirinktinį srauto orkestravimą).
Trumpai tariant: tai viskas, ko reikia norint sukurti išmanius dalykus naudojant duomenis – be sudėtingo kodo ir infrastruktūros išlaidų.
🔧 Ką iš tikrųjų galite padaryti su „Vertex AI“?
Čia viskas pasidaro įdomu – arba net neįdomu, priklausomai nuo suvartojamo kofeino kiekio. „Vertex AI“ leidžia:
-
Apmokykite pasirinktinius modelius naudodami tokias sistemas kaip „TensorFlow“, „PyTorch“, „XGBoost“ ir „Scikit-learn“.
-
Naudokite „AutoML“ , kad sukurtumėte modelius iš lentelinių duomenų, vaizdų, teksto ar vaizdo įrašų nerašydami nė vienos kodo eilutės.
-
Talpinkite realaus laiko API prognozėms su automatinio mastelio keitimo ir stebėjimo funkcija.
-
Įdiekite paketines prognozavimo užduotis , kad vienu metu įvertintumėte milijonus eilučių.
-
Stebėkite modelio poslinkį , našumo metriką ir išskirtis naudodami integruotus ataskaitų suvestines.
-
Paleiskite procesus , kurie automatizuoja perkvalifikavimą, testavimą ir pakartotinį diegimą, jūsų duomenims tobulėjant.
-
Prisijunkite tiesiogiai prie „BigQuery“ , „Dataproc“ ir „Looker“ , kad jūsų analizės ir dirbtinio intelekto įrankiai galėtų dalytis smegenimis.
🔍 Lentelė: „Vertex AI“ funkcijos (apibendrintos su iš dalies naudingais komentarais)
| 🧩 Funkcija | Ką tai daro | Kodėl tai naudinga (sąžiningai) |
|---|---|---|
| Automatinis mokymosi procesas | Sukuria modelius iš jūsų duomenų be jokio kodo. | Puikiai tinka neprogramuojantiems arba greitiems MVP. |
| Individualūs mokymai | Parašykite savo modelio logiką naudodami „Jupyter“ ir konteinerius. | Maksimalus lankstumas, bet atsineškite savo derinimo įrankį. |
| Vamzdynai | Automatizuokite tokius veiksmus kaip išankstinis apdorojimas – mokymas – diegimas. | Mažiau rankinio žaidimo, mažiau akimirkų „palaukit, ar mes persikvalifikavome?“. |
| Prognozavimo paslaugos | Įdiekite modelius vienu spustelėjimu. Realiuoju laiku arba paketiniu būdu. | Įtraukia modelius į programas be auklės serverių. |
| Modelių stebėjimas | Seka, jei jūsų modelis pradeda pateikti prastus atsakymus. | Tavo dirbtinis intelektas tyliai nesupūs niekam nestebint. |
| Funkcijų parduotuvė | Tvarko ir pakartotinai naudoja jūsų ML funkcijas skirtinguose modeliuose. | Išvengiama „Excel“ skaičiuoklės lygio chaoso su mokymo duomenimis. |
| Paaiškinami dirbtinio intelekto įrankiai | Parodo, kodėl modelis priėmė sprendimą (tarsi). | Reguliavimo auksas, ypač finansų ar sveikatos priežiūros srityje. |
📈 Kas naudoja „Vertex AI“?
„Vertex AI“ skirtas ne tik Silicio slėnio mašininio mokymosi inžinieriams. Jis naudojamas visame pasaulyje, įvairiuose sektoriuose:
-
Mažmeninės prekybos įmonės jį naudoja paklausai prognozuoti, kainodarai koreguoti ir rekomendacijoms suasmeninti.
-
Bankai tai taiko sukčiavimo aptikimui, kredito balų skyrimui ir klientų atsiliepimų nuotaikų analizei.
-
Sveikatos priežiūros organizacijos teikia radiologinius vaizdus ir pacientų istorijas, kad sukurtų nuspėjamuosius modelius (beje, atitinka HIPAA reikalavimus).
-
Gamybos komandos atlieka jutiklių duomenų anomalijų aptikimą, kad numatytų mašinos gedimus prieš jiems įvykstant.
-
Startuoliai, neturintys atskirų mašininio mokymosi operacijų komandų, naudoja „AutoML“, kad greitai pradėtų veikiančius prototipus gaminti.
Taip, pati „Google“ naudoja tą pačią infrastruktūrą „YouTube“, paieškai ir reklamai, taigi mastas yra.
💰 Kaip veikia „Vertex AI“ kainodara?
„Google Cloud“ apmokestina „Vertex AI“ naudojimą keliais aspektais – ir nors tai gali būti sudėtinga, pagrindai yra tokie:
-
Modelio mokymas : apmokestinamas pagal skaičiavimo tipą (CPU, GPU, TPU) ir sunaudotą laiką.
-
Spėjimai : mokate už 1000 spėjimų arba už skaičiavimo sekundę.
-
„AutoML“ : Į kainą įskaičiuotas modelio mokymo laikas, saugykla ir diegimo laikas.
-
Vamzdynų vykdymas : kaina nustatoma pagal žingsnio trukmę ir VM naudojimą.
-
Nešiojamieji kompiuteriai : Atsiskaitoma pagal kompiuterio tipą ir veikimo laiką.
🧠 Profesionalo patarimas: kainos skiriasi priklausomai nuo regiono, o išankstinės (dar žinomos kaip vietinės) instancijos yra daug pigesnės, jei jums netrukdo pertraukimai.
🌐 Kodėl kūrėjams ir duomenų mokslininkams iš tikrųjų patinka „Vertex AI“
-
Jums nereikia prižiūrėti „Kubernetes“ klasterių (nebent norite).
-
Jis palaiko atvirojo kodo ML bibliotekas, užuot įsprausęs jus į kažkokią patentuotą DSL.
-
Galite perjungti režimus be kodo ir su pilnu kodu, atsižvelgdami į tai, kas kuria.
-
Yra integruotas registravimas, versijų kūrimas, modelio kilmė ir atšauktų pakeitimų palaikymas.
-
Jame yra tikri MLOps įrankiai, o ne lipnia juosta priklijuoti cron darbai.
Be to: vartotojo sąsaja yra aiškesnė, nei tikėtumėtės. Vis dėlto tai „Google“ produktas, todėl tikėkitės retkarčiais pasitaikančio nustatymų skydelio, kuris veda į kitą nustatymų skydelį.
🧾 Kas yra „Vertex“ dirbtinis intelektas?
„Vertex AI“ yra vieninga „Google Cloud“ dirbtinio intelekto platforma , skirta duomenims paversti prognozėmis, turinti įrankius, kurie tinka tiek pradedantiesiems, tiek ekspertams. Ji sukurta tam, kad mašininio mokymosi (ML) kūrimas būtų ne tik keičiamo mastelio, bet ir iš tikrųjų valdomas – nuo pirmojo modelio mokymo iki jo stebėjimo gamybinėje aplinkoje po šešių mėnesių.
Jei kuriate dirbtinio intelekto funkcijas programose, ataskaitų suvestinėse, vidinėse priemonėse ar bet kur, kas mokosi – „Vertex AI“ tikriausiai yra švariausia aplinka tai padaryti.