Trumpas atsakymas: DI nebuvo išrastas vieną dieną; jis atsirado palaipsniui iš logikos, ankstyvųjų skaičiavimų ir pastangų formalizuoti samprotavimus. Kaip įprastą „oficialų“ atspirties tašką, naudokite momentą, kai tyrėjai organizavo DI kaip įvardintą mokslo sritį, o ne vieną proveržį.
Svarbiausios išvados:
Apibrėžimas : Nuspręskite, ar turite omenyje idėją, sritį ar šiuolaikinius produktus.
Etapas : naudokite lauko pavadinimą kaip paprasčiausią, viešiausiai matomą atspirties tašką.
Priešistorė : susiekite dirbtinio intelekto šaknis su logika ir mechaniniu samprotavimu, kurie atsirado anksčiau nei kompiuteriai.
Metodai : Aiškindami dirbtinį intelektą, atskirkite ankstyvąsias taisyklėmis pagrįstas sistemas nuo vėlesnių mokymusi pagrįstų metodų.
Kontekstas : Paminėkite, kad rinkodara ir besikeičiantys apibrėžimai gali padaryti laiko juostą aiškesnę, nei yra iš tikrųjų.
🔗 Kada dirbtinis intelektas išpopuliarėjo? Chronologija paaiškinta
Stebi dirbtinio intelekto iškilimą iš tyrimų srities į pagrindinę sritį 2010-aisiais.
🔗 Kas yra dirbtinio intelekto algoritmas? Aiškus apibrėžimas ir pavyzdžiai
Paaiškina algoritmus ir modelius, pateikia paprastų pavyzdžių ir spąstų.
🔗 Ar dirbtinis intelektas perdėtai reklamuojamas? Ažiotažas ir reali vertė
Atskiria rinkodaros ažiotažą nuo praktinio dirbtinio intelekto panaudojimo ir apribojimų.
🔗 Kaip sukurti dirbtinio intelekto agentą: praktiniai žingsniai
Žingsnis po žingsnio ciklas, įrankių projektavimas, atmintis ir apsauginiai turėklai agentams.
Trumpas, šiek tiek erzinantis atsakymas į klausimą „Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ ⏳🤷
Dirbtinis intelektas nebuvo išrastas vieno žmogaus per vieną dieną. Jis atsirado Stanfordo DI100 .
Jei norite aiškios, siužetui pritaikytos versijos: dirbtinis intelektas kaip įvardyta sritis atsirado, kai nedidelė tyrėjų grupė iš esmės pasakė: „Pabandykime priversti mašinas mąstyti“, ir jie tai traktavo kaip rimtą mokslinį projektą, o ne mokslinės fantastikos svajonę. Ši akimirka dažnai laikoma „oficialiu“ dirbtinio intelekto gimimu Dartmute, Stanforde, AI100 .
Jei norite tikresnės versijos: DI buvo sukurtas remiantis matematika, logika, ankstyvaisiais skaičiavimais, psichologija, lingvitika, neuromokslu ir daugybe optimistiškai perdėto žadamo kognityvinio mokslo (SEP) IBM . Na, labai daug. Žmonės buvo pasitikintys savimi tokiu būdu, kuris dabar skamba beveik žavingai 😬.
Taigi, kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?
-
Dvasioje – kai žmonės pradėjo formalizuoti logiką ir mechaninį samprotavimą Klasikinė logika (SEP) Automatinis samprotavimas (SEP)
-
Praktiškai – kai programuojami kompiuteriai pavertė šias idėjas testuojamomis (Turing, 1950)
-
Kaip sritis – kai „dirbtinis intelektas“ tapo organizuotu tyrimų tikslu ( Dartmutas, Stanfordas, Johnas McCarthy)
-
Viešojoje vaizduotėje – kai produktuose, antraštėse ir kultūroje tai pradėjo rodytis kaip „išmaniosios mašinos“ ( Stanford AI100, SQ2).
Taip, tai keli atsakymai. Atsiprašau. Be to, nelabai atsiprašau.
Ką čia apskritai reiškia „išrado“ (nes apibrėžimai svarbūs, ugh) 🧠🧩
Prieš atsakydami į klausimą „Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ , turime nuspręsti, kas laikoma dirbtiniu intelektu. Žmonės dėl to ginčijasi taip pat, kaip ginčijasi dėl to, kas laikoma „tikra“ pica. Kai kurie žmonės supyksta.
Štai dažniausiai tyliai vartojami apibrėžimai:
-
Dirbtinis intelektas kaip žmogaus mąstymas : samprotavimas, mokymasis, kalbos supratimas, planų kūrimas. Stanfordo filosofijos enciklopedija.
-
Dirbtinis intelektas kaip praktinis mašinos elgesys : kalbos atpažinimas, vaizdo įrašų rekomendavimas, sukčiavimo nustatymas. OECD dirbtinio intelekto principai, Stanfordo AI100.
-
Dirbtinis intelektas kaip tyrimų sritis : bendruomenė, turinti bendrus tikslus, konferencijas ir metodus (Stanford AI100)
-
Dirbtinis intelektas kaip prekės ženklo etiketė : šis terminas pritaikytas programinei įrangai, nes ji geriau parduodama 😏
Priklausomai nuo jūsų apibrėžimo, dirbtinis intelektas gali būti „išrastas“ labai skirtingais momentais.
Ir iš tiesų, tai ne išsisukinėjimas. Tokia jau šio žvėries prigimtis. Dirbtinis intelektas nėra vienas išradimas kaip skrudintuvas. Tai labiau panašu į „mediciną“ ar „aviaciją“. Būta prototipų, teorijų, klaidingų startų ir galiausiai – dalykų, kurie pagaliau suveikė.
Ikidiplominio intelekto atsiradimo priešistorė: žmonės per amžius bandė užgniaužti mąstymą 🏛️⚙️
Gerokai prieš tai, kai kas nors sukonstravo kompiuterį, žmonės jau buvo apsėsti minties pavertimo taisyklėmis – automatizuotu samprotavimu (SEP) .
Keletas pagrindinių „priešistorės“ etapo temų:
-
Formali logika : samprotavimo pavertimas struktūrizuotais žingsniais. Klasikinė logika (SEP).
-
Mechaninis skaičiavimas : prietaisai, rodantys, kad mašinos gali atlikti procedūras
-
Simbolinis mąstymas : idėjų traktavimas kaip manipuliuojamų objektų (skaičių, žodžių, taisyklių)
-
Automatizacijos svajonė : pasikartojanti žmogaus fantazija sukurti protą už kūno ribų 😳
Čia ir idėja . Ne technologija, o mąstysena: „Jei mąstymas seka šablonus, galbūt galime juos atkurti.“
Tai tas pats, kas piešti drakono eskizą dar neišsiaiškinus ugnies. Eskizas svarbus, bet jis dar neiškepa zefyrų.
Taigi, jei klausiate „ Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ , o turite omenyje „kada atsirado ši koncepcija?“, atviras atsakymas yra toks: ji žmonių kultūroje kunkuliuoja jau seniai.
Oficialus dirbtinio intelekto, kaip srities, gimimas: kai žmonės pagaliau jai suteikė pavadinimą 🏷️🤖
Štai į ką dauguma žmonių taikosi klausdami „ Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“.
Dirbtinis intelektas tapo „DI“, kai tyrėjai nustojo traktuoti mašininį intelektą kaip padrikus įdomybes ir pradėjo jį traktuoti kaip organizuotą misiją ( Dartmutas, Stanfordas, Johnas McCarthy) . Šis pokytis buvo svarbus. Srities pavadinimas skamba kosmetiškai, bet taip nėra. Pavadinimas pritraukia finansavimą, studentus, laboratorijas, konkurenciją, ego – visus pažangai ir dramai reikalingus ingredientus 🍿.
Tame „oficialaus gimimo“ etape didžioji idėja buvo drąsi ir paprasta:
-
Sukurkite mašinas, kurios gali samprotauti
-
Priverskite juos vartoti kalbą
-
Leiskite jiems mokytis iš patirties
-
Paverskite intelektą inžinerija Dartmute
Ankstyvieji tyrėjai manė, kad žmogaus lygio intelekto problemą galima greitai išspręsti, kai tik bus sukurtos pagrindinės IBM . Šis optimizmas buvo... kaip čia švelniai tariant... nepaprastai optimistiškas.
Vis dėlto būtent tuo metu dirbtinis intelektas tapo atpažįstamu projektu, o ne tik filosofiniu smalsumu.
Ankstyvieji dirbtinio intelekto metodai: taisyklės, simboliai ir daug pasitikėjimo savimi 😬📜
Ankstyviausios dirbtinio intelekto sistemos labai rėmėsi simboliniais metodais – iš esmės, aiškiai užrašydamos žinias ir taisykles. Logika pagrįstas dirbtinis intelektas (SEP) Stanfordo AI100, SQ12 .
Pagalvokite:
-
Jei tai, tai anas
-
Jei pacientui pasireiškia A ir B simptomas, apsvarstykite C diagnozę
-
Jei šachmatų pozicija atrodo kaip X, atlikite Y
Šis metodas padarė įspūdingų rezultatų, ypač siaurose srityse (Stanford AI100) . Tačiau jis turėjo apribojimų, kurie tapo skausmingai akivaizdūs:
-
Tikras gyvenimas yra nešvarus
-
Žmonės nesaugo žinių kaip tvarkingų taisyklių sąrašų
-
Pasaulyje yra dviprasmybių, nepilna informacija ir daugybė išimčių
-
Kalba yra turbulencija dėvint kostiumą
Simbolinis dirbtinis intelektas yra tarsi bandymas groti džiazą skaitant skaičiuoklę. Žinoma, galima apytiksliai įvertinti. Tačiau tam tikru momentu reikia pojūčio, prisitaikymo ir mokymosi.
Dėl šios priežasties klausimas „Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ yra keblus – ankstyviausias „DI“ mažai kuo priminė tai, ką žmonės dabar vadina DI, tačiau jis neabejotinai buvo giminės dalis.
Poslinkis mokymosi link: kai duomenys pradėjo laužyti ranka rašytas taisykles 📈🧪
Galiausiai svorio centras persikėlė nuo „tiesioginio programos intelekto“ prie „leisti mašinai mokytis šablonų“ ( Stanford AI100, SQ12) .
Šis į mokymąsi orientuotas etapas apima:
-
Mašininis mokymasis : sistemos tobulėja pasitelkiant pavyzdžius, o ne aiškias taisykles (IBM apie mašininį mokymąsi)
-
Statistiniai metodai : tikimybės visur, kaip blizgučių, kurių iki galo pašalinti nepavyks (Stanford AI100)
-
Neuroniniai tinklai : laisvai smegenų įkvėptos sistemos, kurios mokosi sluoksniuotų reprezentacijų. Britannica apie konekcionizmą.
-
Daugiau skaičiavimo + daugiau duomenų : neglamūriškas derinys, kuris dažnai laimi Stanfordo AI100, SQ2 (Stanford AI100, SQ12)
Tai buvo era, kai dirbtinis intelektas ėmė atrodyti mažiau kaip trapūs taisyklių varikliai ir labiau kaip prisitaikančios šablonų mašinos. Jis „negalvojo“ kaip žmogus, bet tapo nepaprastai geras atliekant užduotis, kurias žmonės laikė reikalaujančiomis mąstyti.
Galite suprasti, kodėl žmonės klausia „ Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ , nes daugeliui žmonių būtent tada dirbtinis intelektas pradėjo atrodyti apčiuopiamas.
Dirbtinis intelektas realiame pasaulyje: tylus užkariavimas, kurio vos pastebėjote 📱🛒
Nutiko juokingas dalykas: DI tapo įprastu Stanfordo DI100 .
Ne „roboto padavėjo“ stiliumi, o labiau „jūsų telefonas žino jūsų įpročius geriau nei artimiausias draugas“. Dirbtinis intelektas į produktus įsiskverbė per:
-
Paieškos ir reitingavimo sistemos
-
Rekomendacijų varikliai
-
Sukčiavimo aptikimas
-
Automatinis užbaigimas ir rašybos taisymas
-
Kalbos atpažinimas
-
Vaizdų žymėjimas
-
Navigacija ir maršruto planavimas
-
Klientų aptarnavimo pokalbių robotai (kai kurie naudingi, kai kurie... pasirinkimas) Stanford AI100 Stanford AI100, SQ2
Būtent čia terminas „DI“ tapo ir prasmingas, ir kartu sunkiai suprantamas. Nes įmonės pradėjo vadinti „DI“ daugybę dalykų, įskaitant ir tai, kas iš esmės yra išgalvota automatizacija.
Taigi, vėlgi, kada buvo išrastas dirbtinis intelektas? priklauso nuo to, ar turite omenyje:
-
„Kada prasidėjo tyrimas?“
-
„Kada tai tapo praktiška?“
-
„Kada tai tapo populiaru?“
-
„Kada rinkodaros specialistai atrado terminą DI?“ 😏
Palyginimo lentelė: skirtingi atsakymai į klausimą „Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“, greta 📊🤓
Štai palyginimo lentelė, kurioje išdėstyti pagrindiniai žmonių atsakymai į šį klausimą. Ji nėra idealiai tvarkinga, nes žmonės nėra idealiai tvarkingi. Ši lentelė taip pat.
| Parinktis / kampas (įrankinis) | Geriausia (auditorijai) | Kodėl tai veikia (ir mažos savybės) |
|---|---|---|
| „DI prasidėjo, kai ši sritis buvo pavadinta“ | studentai, atsitiktiniai skaitytojai | Paprasta istorija, lengva pakartoti vakarienės metu. Nors istorikus gali erzinti 🙃 |
| „DI prasidėjo nuo programuojamų kompiuterių“ | inžinieriai, praktiški žmonės | Susieja dirbtinį intelektą su tikrais mechanizmais. Mažiau poetiškas, tikslesnis, nors ir užsispyręs |
| „DI prasidėjo nuo logikos ir formalaus samprotavimo“ | filosofijos protai, moksliukų dėdės | Užčiuopia gilesnes šaknis. Taip pat veda prie ilgų pokalbių, nuo kurių neįmanoma pabėgti |
| „DI atsirado, kai mašinos galėjo mokytis iš duomenų“ | šiuolaikinių technologijų skaitytojai | Atitinka tai, ką žmonės mato šiandien. Truputį peržvelgia ankstesnius darbus, bet štai ir yra |
| „DI išrandamas kaskart, kai pasiekia naują ribą“ | produktų komandos, tendencijų stebėtojai | Paaiškina išpūstų lūkesčių ciklą. Jaučiasi šiek tiek panašiai kaip vartų stulpų perkėlimas... nes tai yra |
Atkreipkite dėmesį, kad nė vienas iš jų nėra „neteisingas“. Tai tiesiog skirtingi to paties torto gabalėliai. Kai kurie gabalėliai yra su gausesniu glajumi. Kai kurie turi daugiau... tankių vaisių. Supratote 🍰.
Kas daro gerą „Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ versiją? 🧰✅
Geras atsakymas į klausimą „ Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ gerai atlieka kelis dalykus:
-
Prieš priskirdamas pradinį tašką, jis apibrėžia dirbtinį intelektą.
-
Jis pripažįsta kelis etapus, nesukeldamas painiavos
-
Tai atskiria idėją nuo įgyvendinimo
-
Pripažįstama, kad rinkodara ir išpūsti teiginiai iškreipia laiko juostą (mandagiai ar ne mandagiai).
-
Gerbiama, kad „DI“ yra judantis taikinys – tai, kas anksčiau buvo laikoma DI, dabar gali būti „tik programinė įranga“.
Jei išgirstate pernelyg aiškų atsakymą, greičiausiai iš jo pašalinamas svarbus kontekstas. Tai nereiškia, kad jis beprasmis. Tai tiesiog reiškia, kad jis optimizuotas pasakojimui, o ne tikslumui.
Ir pasakojimas taip pat vertingas. Žmonės gyvena istorijomis. Kaip telefonas veikia su baterija – tik mūsų baterija yra nuotaika ir užkandžiai.
Dažni klaidingi įsitikinimai, dėl kurių laiko juosta atrodo neadekvati 🌀😵💫
Išsiaiškinkime keletą nesusipratimų, kurie temdo šią temą.
1 klaidinga nuomonė: dirbtinis intelektas pasirodė staiga
Ne. Dirbtinis intelektas yra kaupiamasis. Pažanga kaupiasi. Nesėkmės taip pat kaupiasi.
2 klaidinga nuomonė: DI yra vienas dalykas
Dirbtinis intelektas yra metodų rinkinys. Taisyklės, statistika, mokymasis, reprezentacija, planavimas, suvokimas. Tai visa ekosistema (Stanfordo filosofijos enciklopedija) .
3 klaidinga nuomonė: jei tai nėra sąmoninga, tai nėra dirbtinis intelektas
Dirbtiniam intelektui nereikia sąmonės, kad jis būtų dirbtinis intelektas. Dauguma dirbtinio intelekto tipų yra į užduotis orientuotas veikimo modelis. Taip, galingas. Savęs suvokiantis – jokia Stanfordo filosofijos enciklopedija .
4 klaidinga nuomonė: DI visada yra nauja ir pažangi
Kai kurios „DI“ technikos yra pakankamai senos, kad turėtų anūkų. Jos tiesiog gauna geresnę aparatinę įrangą ir geresnius duomenis ( Stanfordo DI100) .
Taigi, kai klausiate, kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?, dalis painiavos kyla dėl to, kad žmonės painioja:
-
žodis DI
-
lauko dirbtinis intelektas
-
dirbtinio intelekto pagrindu sukurtos technikos
-
populiarus DI įvaizdis
Tai susiję, bet ne identiški.
Praktiškas atsakymas, kurį iš tikrųjų galite panaudoti pokalbyje 🗣️🙂
Jei jums reikia aiškaus atsakymo, kuris nesugadins viso reikalo, pabandykite štai ką:
Dirbtinis intelektas buvo „išrastas“, kai tyrėjai oficialiai užsibrėžė tikslą priversti kompiuterius atlikti intelektualias užduotis, ir palaipsniui vystėsi nuo ankstyvųjų taisyklėmis pagrįstų sistemų iki mokymusi pagrįstų sistemų, kurios tapo plačiai pritaikomos kasdieniuose produktuose.
Tas sakinys kiek per daug skamba, bet padeda išlaikyti tvirtą pagrindą.
Jei norite itin laisvalaikio versijos:
Dirbtinis intelektas neatsirado iš natūros – jis vystėsi laikui bėgant, prasidėjęs kaip tyrimų idėja ir tapęs praktine programine įranga, kai pasivijo duomenys ir skaičiavimo galia.
Ir jei kas nors vėl jus paspaus – „taip, bet KADA?“ – galite nusišypsoti ir pasakyti:
Nėra vieno gimtadienio. Tai labiau ilgalaikis projektas su keliomis svarbiomis akimirkomis.
Tada pakeiskite temą ir pradėkite kalbėti apie užkandžius. Visada veikia 😄🍪.
Baigiamasis žodis: taigi, kada buvo išrastas dirbtinis intelektas? 🧾🤖
Paklausėte, kada buvo išrastas dirbtinis intelektas (DI), ir teisingiausias atsakymas yra toks: tai priklauso nuo to, ką turite omenyje sakydami „DI“ ir ką turite omenyje sakydami „išrastas“.
Trumpa apžvalga
-
idėja sena – žmonės amžinai persekiojo mechaninį mąstymą .
-
Laukas , kai tyrėjai jį pavadino ir aplink jį susibūrė
-
Ankstyvasis dirbtinis intelektas rėmėsi aiškiomis taisyklėmis ir simboliais
-
Vėliau dirbtinis intelektas rėmėsi mokymusi iš duomenų, todėl jis tapo daug praktiškesnis
-
Dirbtinis intelektas tapo „visur“, kai tyliai įsitvirtino kasdienėje programinėje įrangoje
-
Nėra vieno gimtadienio, tik proveržių, nesėkmių ir atnaujinimų grandinė
Ir tam tikra prasme tai tinka. Pats intelektas taip pat neturi aiškios pradžios datos. Jis sluoksniuotas, netolygus ir pilnas spragų, kurios kažkaip veikia. Kaip stalčius su nereikalingais daiktais, kuriame, pasirodo, yra būtent tai, ko jums reikia 🧠🔧.
DUK
Kada tiksliai buvo išrastas dirbtinis intelektas?
Nėra vienos dienos, kada buvo išrastas dirbtinis intelektas. Tiksliausias atsakymas yra tas, kad dirbtinis intelektas atsirado palaipsniui – iš pradžių kaip formalaus samprotavimo idėja, o vėliau – kaip praktinis tyrimas, kai programuojami kompiuteriai padarė šias idėjas išbandomomis. Kasdieniuose pokalbiuose žmonės dažnai dirbtinio intelekto gimimą traktuoja kaip momentą, kai jis tapo įvardyta mokslo sritimi, o ne kaip palaidą teorijų grupę.
Kodėl DI neturi vieno aiškaus gimtadienio?
Dirbtinis intelektas nėra vienas įrenginys ar vienas patentuojamas objektas, todėl jis netelpa į tvarkingą „išrastas šią dieną“ istoriją. Jis išsivystė iš logikos, matematikos, skaičiavimo, psichologijos, lingvistikos ir neurologijos laikui bėgant. Štai kodėl skirtingi žmonės nurodo skirtingus etapus, priklausomai nuo to, ar jie turi omenyje koncepciją, technologiją, tyrimų sritį ar visuomenei skirtą produkto kategoriją.
Kas laikoma oficialia dirbtinio intelekto, kaip srities, pradžia?
„Oficiali“ pradžia paprastai reiškia momentą, kai tyrėjai susibūrė aplink dirbtinį intelektą kaip bendrą tikslą, užuot laikę mašininį intelektą išsklaidytu smalsumu. Tai buvo svarbu, nes kai ši sritis turėjo pavadinimą, ji galėjo pritraukti finansavimą, laboratorijas, studentus ir rimtą mokslinį dėmesį. Šia prasme DI tapo apibrėžtu tyrimų projektu, o ne vien filosofiniu minties eksperimentu.
Ar dirbtinis intelektas egzistavo prieš šiuolaikinius kompiuterius?
Technologija to nepadarė, bet pagrindinė idėja tikrai. Dar gerokai prieš šiuolaikinius kompiuterius žmonės bandė samprotavimus paversti taisyklėmis ir įsivaizdavo mašinas, kurios galėtų vykdyti procedūras. Taigi, jei kas nors paklaustų, kada dirbtinis intelektas buvo išrastas dvasiškai, atsakymas siekia tolimus logikos, mechaninių skaičiavimų ir minties automatizavimo svajonės istorijos laikus.
Kaip iš tikrųjų veikė ankstyvosios dirbtinio intelekto sistemos?
Ankstyvosios dirbtinio intelekto sistemos dažniausiai rėmėsi simboliniais metodais, o tai reiškia, kad žmonės rašė aiškias taisykles ir reprezentacijas, kurių mašina turėjo laikytis. Tai stebėtinai gerai veikė siaurose srityse, kur pasaulį buvo galima supaprastinti iki struktūrizuotų žingsnių. Problema buvo ta, kad realus gyvenimas priešinasi tvarkingoms taisyklėms, kalba yra dviprasmiška, o išimtys greitai kaupiasi, todėl grynai taisyklėmis pagrįstos sistemos už kontroliuojamos aplinkos ribų atrodė trapios.
Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas (DI) tokia forma, kokią žmonės atpažįsta šiandien?
Daugeliui žmonių dirbtinis intelektas pradeda atrodyti realus tik tada, kai sistemos mokosi iš duomenų, o ne vadovaujasi ranka rašytomis taisyklėmis. Vėlesnis etapas DI leido atrodyti lankstesniam, praktiškesniam ir daug artimesniam tam, ką šiuolaikiniai vartotojai įsivaizduoja išgirdę šį terminą. Taigi, nors DI kaip tyrimų sritis atsirado anksčiau, šiandieninė jo versija susiformavo, kai mokymusi pagrįsti metodai tapo pagrindine tema.
Ar mašininis mokymasis yra tas pats, kas dirbtinis intelektas?
Ne visai. Mašininis mokymasis geriausiai suprantamas kaip vienas pagrindinių dirbtinio intelekto metodų, ypač kai sistemos tobulėja ieškodamos pavyzdžių modeliuose, o ne visiškai pasikliaudamos aiškiomis instrukcijomis. Dirbtinis intelektas yra platesnis terminas, apimantis samprotavimą, planavimą, kalbą, suvokimą ir taisyklėmis pagrįstus metodus. Štai kodėl žmonės kartais sulieja terminus, net jei jie nėra visiškai pakeičiami.
Kada DI tapo kasdienio gyvenimo dalimi?
Dirbtinis intelektas tapo įprastu, kai tyliai įsiskverbė į produktus, kuriuos žmonės naudojo nebūtinai vadindami juos DI. Paieškos reitingai, rekomendacijos, sukčiavimo aptikimas, automatinis užbaigimas, kalbos atpažinimas, vaizdų žymėjimas, maršrutų planavimas ir klientų aptarnavimas padėjo jį normalizuoti. Pokytis atrodė laipsniškas, o ne dramatiškas, todėl daugelis žmonių mano, kad DI yra visiškai naujas dalykas, nors jie jau daugelį metų naudojasi DI pagrįstomis sistemomis.
Kodėl senesni dirbtinio intelekto metodai vis dar svarbūs ir šiandien?
Senesni metodai vis dar svarbūs, nes dirbtinis intelektas nejudėjo viena tiesia linija nuo „senų blogų taisyklių“ prie „gero naujo mokymosi“. Daugelyje procesų vis dar derinamas struktūrizuotas loginis procesas, paieška, planavimas ir statistinis mokymasis, priklausomai nuo užduoties. Šios ankstesnės idėjos taip pat formavo tyrėjų požiūrį į žinias, samprotavimus ir problemų sprendimą, todėl jos išlieka šios srities pamatų dalimi net ir tada, kai dėmesio centre atsiduria naujesni įrankiai.
Koks yra geriausias paprastas atsakymas į klausimą „Kada buvo išrastas dirbtinis intelektas?“ pokalbyje?
Tvirtas ir praktiškas atsakymas yra tas, kad dirbtinis intelektas nebuvo išrastas iš karto. Jis prasidėjo kaip ilgalaikės pastangos priversti mašinas atlikti intelektualias užduotis, iš pradžių taikant formalų samprotavimą ir taisyklėmis pagrįstas sistemas, o vėliau – mokymusi pagrįstus metodus, kurie tapo veiksmingi tikruose produktuose. Ši versija yra pakankamai paprasta, kad būtų galima pakartoti, vis tiek pripažįstant, kad dirbtinis intelektas turi laiko juostą, sudarytą iš etapų, o ne vieno gimtadienio.
Nuorodos
-
Dartmutas – home.dartmouth.edu
-
Stanfordo AI100 – Stanfordo AI100 – ai100.stanford.edu
-
cs.ox.ac.uk – Tiuringas, 1950 m . – cs.ox.ac.uk
-
Stanfordo filosofijos enciklopedija – Stanfordo filosofijos enciklopedija – plato.stanford.edu
-
Stanfordo inžinerija – Stanfordas apie Johną McCarthy – engineering.stanford.edu
-
Stanfordo filosofijos enciklopedija – Automatizuotas samprotavimas (SEP) – plato.stanford.edu
-
Stanfordo filosofijos enciklopedija – Klasikinė logika (SEP) – plato.stanford.edu
-
Stanfordo filosofijos enciklopedija – Logika pagrįstas dirbtinis intelektas (SEP) – plato.stanford.edu
-
Stanfordo AI100 – Stanfordo AI100, SQ12 – ai100.stanford.edu
-
Stanfordo AI100 – Stanfordo AI100, SQ2 – ai100.stanford.edu
-
Stanfordo filosofijos enciklopedija – pažinimo mokslas (SEP) – plato.stanford.edu
-
EBPO – EBPO AI principai – oecd.ai
-
IBM – ibm.com
-
IBM – IBM apie mašininį mokymąsi – ibm.com
-
Britannica – Britannica apie konnekcionizmą – britannica.com