Ar dirbtinis intelektas pakeis animatorius?

Trumpas atsakymas: Dirbtinis intelektas pirmiausia pakeis kai kurias animatoriaus užduotis – valymą, tarpinius judesius, rotaciją, lūpų sinchronizavimo pagrindus, judesių išlyginimą – ypač kai greitis nusveria niuansus. Jis visiškai nepakeis animatorių, nebent jūsų vaidmuo daugiausia bus pasikartojantis garsinis darbas. Kai svarbu siužeto sumanymas, vaidybos pasirinkimai ir kadrų nuoseklumas, žmonės vis tiek vadovauja.

Svarbiausios išvados:

Pirmiausia automatizavimas : Atsikratykite pasikartojančių, daug šablonų reikalaujančių veiksmų, tokių kaip valymas, stebėjimas ir tarpiniai etapai.

Žmogiškasis pranašumas : pirmenybę teikite našumui, laikui, suvaržymams ir istorijos tikslui – sunkiausiai automatizuojamiems aspektams.

Darbo eigos pokytis : Tikėtina daugiau priežiūros, kuravimo ir dirbtinio intelekto padedamų bazinių praėjimų šlifavimo.

Portfelio įrodymas : parodykite sprendimų priėmimą su pataisymais prieš ir po, atsiliepimų ciklais ir suskirstymais.

Rizikos valdymas : pridėkite nuosavybės taisykles ir peržiūros apribojimus, kad išvengtumėte greitų, bet neteisingų pataisymų.

---

Greitas patikrinimas: ar dirbtinis intelektas pakeis animatorius? 🤔

Štai tiesa, kuri erzina abu kraštutinumus:

• Dirbtinis intelektas pakeis kai kurias animatorių užduotis ✅

• Dirbtinis intelektas pakeis daugumą animacijos darbų ✅

• Dirbtinis intelektas visiškai nepakeis animatorių kaip kategorijos , nebent apibrėžtume „animatorių“ kaip „asmenį, kuris visą dieną atlieka pasikartojančius valymo darbus“ 😵💫

Aštresnis klausimas: kurios animacijos dalys yra automatizuojamos, kurios – sustiprinamos, o kurioms vis dar reikia skonio, krypties, laiko ir žmogaus sprendimo? Štai kur slypi tikrasis žemėlapis.

---

Kodėl ši diskusija tokia intensyvi 😳

Nes animacija yra pačiame kelių spaudimo zonų viduryje:

• Studijos nori greitesnių gamybos procesų ir pigesnių iteracijų 💸

• Auditorija nori daugiau turinio ir, keista, daugiau išbaigtumo ✨

• Kūrėjai nori kontrolės ir pripažinimo , ir, žinote, nuomos pinigų 🫠

• Dirbtinio intelekto įrankiai tobulėja „pakankamai gerame“ viduriniame sluoksnyje (kuris yra labiausiai nerimą kelianti dalis)

Be to, animacijos specialistai buvo apmokyti pastebėti smulkius trūkumus. Neįmanoma nepastebėti netinkamo tarpo, plaukiojančių lankų, negyvų akių ar tos keistos „viskas juda, bet niekas neatrodo gyva“ problemos. Taigi, kai dirbtinis intelektas sukuria kažką, kas 80 % atitinka tikrovę... tai gali atrodyti kaip įžeidimas ir grėsmė vienu metu.

Ir taip, kartais būna ir viena, ir kita.

---

Animacijos procesas – kas vyksta praktiškai (ir kur pirmiausia įsijungia dirbtinis intelektas) 🧩

Animacija nėra vienas darbas. Tai darbų grandinė, ir dirbtinis intelektas ne visus juos atlieka vienodai.

Įprasti 2D ir 3D vamzdynų žingsniai:

• Koncepcija + istorija (idėjos, lentos, ritmai) 📝

• Dizainas (personažai, rekvizitai, aplinka) 🎨

• Maketas / išankstinė priežiūra (filmavimo planavimas, pastatymų kūrimas, kamera) 🎥

• Takelažas (valdikliai, deformacijos sistemos, veido nustatymai) 🦴

• Animacija (pasirodymas, vaidyba, laikas, kūno mechanika) 🎭

• SIM / FX (audinys, plaukai, dalelės, sunaikinimas) 💥

• Apšvietimas + perteikimas (nuotaika, įskaitomumas, realizmas ar stilius) 💡

• Suderinimas + poliravimas (galutinė išvaizda, integracija, valymas) 🧼

• Pataisymai (tiesą sakant, nesibaigiantys pataisymai) 🔁

Dirbtinis intelektas pirmiausia linkęs automatizuoti pasikartojančias ir daug šablonų reikalaujančias dalis. Tokie dalykai kaip:

• tarpinis vaizdas ( gilus geometrinis animacinių filmukų linijų tarpinis vaizdas (ICCV 2023) )

• valymas

• rotacija / sekimas ( „Adobe After Effects“: „Roto Brush“ ir „Refine Matte“ )

• lūpų sinchronizavimas ( NVIDIA atvirojo kodo „Audio2Face“ modelis )

• judesio išlyginimas

• fono generavimas

• greitas išankstinis

• Kontrasto didinimas ir triukšmo mažinimas ( „NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser “)

• stiliaus derinimas (kartais… su mišriais rezultatais)

Tačiau animacijos „širdis“ retai kada pakartojama. Tai skonis. Tai pasirinkimai.

---

Ką dirbtinis intelektas jau gerai išmano animacijos darbo eigose ⚙️✨

Dirbtinis intelektas užsitarnauja savo vertę, kai elgiasi kaip galingas asistentas. O ne pakaitalas. Asistentas, kuris nesiskundžia, kas šiek tiek įtartina, bet vis tiek.

1) Greitos idėjos ir grubūs perdavimai 🎨

Reikia dešimties fono variantų? Dirbtinis intelektas gali juos pateikti. Reikia greito maketo? Tas pats. Tai ne visada teisinga , bet greita, o greitis keičia elgseną. Žmonės iteruoja daugiau, kai iteracija pigi.

2) Valymas, rotacija, sekimas ir nuobodūs, bet svarbūs dalykai 🧽

Jei kada nors atlikote kadrų po kadro tvarkymą per trumpą laiką, žinote, kodėl automatizavimas atrodo kaip išsigelbėjimas. Dirbtinis intelektas gali sumažinti darbo sąnaudas, ypač šiose srityse:

• linijos stabilizavimas

• grubus valymas

• maskavimo ir rotacijos pagalbinės priemonės ( „Adobe After Effects“: „Roto Brush“ ir „Refine Matte “)

• objekto pašalinimas

• judesio sekimas

3) Judesio pagalba 🕺

Pozos įvertinimas, judesio korekcijos valymas, interpoliacija, pakartotinis taikymas ir judesio išlyginimas tampa vis lengvesni. Dar ne tobuli. Tačiau frazė „pakankamai gerai blokavimui“ yra galinga. („ OpenPose“ straipsnis (arXiv) )

4) Lūpų sinchronizavimas ir veido judesių laikas (natūralu) 👄

Automatinis lūpų sinchronizavimas tobulėja. Jis vis dar linkęs į keistas burnos formas ir negyvas akis, bet gali duoti pradinį perdavimą. Tada žmogus ištaiso šią neviltį. ( NVIDIA Audio2Face apžvalga + atvirojo kodo leidimas )

5) Atvaizdavimo ir išvaizdos patobulinimai 🔥

Triukšmo mažinimas, konvertavimas į aukštesnį lygį, kadrų interpoliacija ir išmanusis komponavimas gali sutaupyti daug laiko. Šis metodas yra mažiau ginčytinas, nes paprastai jis skaitomas kaip techninis patobulinimas, o ne kūrybinė vagystė. („ NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser “)

---

Kas daro animatorių gerą dirbtinio intelekto valdomame pasaulyje 🎯🧠

Štai privaloma skiltis, ir taip, frazė keista, bet mes įsipareigojame.

Geras animatoriaus įvaizdis (dabar) yra mažiau „žmogaus, pagrindinio kadro mašina“ ir labiau „spektaklio dizaineris + redaktoriaus smegenys + įrankių derintojas“. Ne visada žavinga, bet, tiesą sakant, 400 sluoksnių pavadinimai taip pat nėra „FINAL_final_v7_reallyfinal“ 😅

Svarbiausi bruožai, kurie gerai sensta, net ir esant dirbtiniam intelektui kambaryje:

• Skonis ir laikas – žinojimas, ką pasilikti, ką pjaustyti, ką pabrėžti 🫶

• Vaidybos instinktai – intencija, potekstė, kontrastas, mikropauzės 🎭

• Kadro pojūtis – scenografija, silueto aiškumas, kameros ritmas 🎥

• Atsiliepimų raštingumas – neaiškių užrašų pavertimas veiksmingais pokyčiais (supergalia) 🧠

• Įrankio lankstumas – negarbinti vienos programinės įrangos, nebijoti naujų 🧰

• Stiliaus nuoseklumas – vizualinės kalbos išlaikymas skirtingose ​​scenose 🎨

• Problemų sprendimas esant ribotoms sąlygoms – biudžetas, grafikas, techniniai apribojimai, žmogiškieji apribojimai 😵💫

Jei esate stiprus šiose srityse, dirbtinis intelektas tampa svirtimi, o ne giljotina.

---

Palyginimo lentelė: populiarūs animacijos įrankiai ir kur tinka dirbtinis intelektas 🧾🤖

Žemiau pateikiama pagrįsta (ir šiek tiek netobula) palyginimo lentelė. Kainos skiriasi priklausomai nuo plano, regiono, studijos pasiūlymų ir atsitiktinių įmonės nuotaikų svyravimų.

Įrankis / platforma	Geriausiai tinka	Kainos vibracija	Kodėl tai veikia (arba ne)
Maišytuvas	Individualus 3D, mažos komandos	Laisvas	Didžiulė ekosistema, augantys dirbtinio intelekto priedai – bet vis tiek reikia įgūdžių, atsiprašau 😅
Autodesk Maya	Studijos 3D personažų darbai	Brangus	Takelažas + pritaikytas vamzdynams; dirbtinis intelektas labiau padeda darbo eigoje nei „vaidinimas“
Toon Boom Harmony	2D televizijos kanalai	Prenumerata	Stiprios gamybinės funkcijos; dirbtinis intelektas padeda atlikti valymo užduotis, o ne atlikti pagrindinį našumą
„Adobe After Effects“	Judesio grafika	Prenumerata	Įskiepiai + „Roto“ įrankiai gali atrodyti magiškai... kol jie nesugenda 2 val. nakties 🫠
Nerealus variklis	Realaus laiko animacija, ankstesnė	Nemokama pradėti	Puikiai tinka iteracijai; dirbtinis intelektas puikiai tinka greitam maketavimui ir virtualiai gamybai
Kilimo ir tūpimo takas	Greito generavimo vaizdo įrašas + redagavimas	Freemium	Greiti eksperimentai, stiliaus testai; rezultatai gali būti nenuspėjami „kas pajudino mano veidą“ principu
Pika	Teksto į vaizdo įrašą stiliaus testai	Freemium	Tinka nuotaikų lentoms ir prototipams; nepatikima nuosekliam personažų vaidinimui
OpenToonz	2D tradicinės darbo eigos	Nemokama	Tvirtas tam tikrų kanalų veikimas; dirbtinio intelekto integracija priklauso nuo jūsų kantrybės
EbSynth	Stiliaus perkėlimas kiekvienam kadrui	Vienkartinis / maža kaina	Tinka stilizuotiems perėjimams, bet reikia kruopštaus paruošimo, kitaip taps... traškus
NVIDIA Omniverse	3D bendradarbiavimas / kanalas	Mišrus	Gerai veikia tam tikrose studijos konfigūracijose; tai ne stebuklingas mygtukas, o didelė įrankių dėžė

Pastebėk, ko trūksta? Įrankio, kuris pakeistų skonį. Įrankiai pakeistų laiką, o ne vertinimą. Paprastai. Maždaug.

---

Labiausiai rizikuojančios darbo vietos: kam pirmiausia kelia grėsmę dirbtinis intelektas ⚠️

Jei norite realistiško rizikos žemėlapio, ieškokite užduočių, kurios yra:

• pasikartojantis

• didelės apimties

• vertinama daugiausia pagal „ar tai priimtina?“, o ne pagal „ar tai puiku?“

• lengva apibūdinti pavyzdžiais

• nėra glaudžiai susijęs su istorijos intencija

Taigi, labiausiai pažeidžiamos sritys dažnai apima:

Daug valymo reikalaujančios 2D užduotys 🧼

Tarpinės funkcijos, linijų valymas, spalvų užpildymas, stabilizavimas. Dirbtinis intelektas gali šiuos procesus smarkiai pagreitinti. Tai gali sumažinti komandas arba nukreipti jas į priežiūros sritį. ( Gilus geometrizuotų animacinių linijų tarpinės funkcijos (ICCV 2023) )

Rotoskopavimas ir maskavimas 🪄

Tai jau yra labai padedama. „Grynai rankinio rotacijos menininko“ vaidmuo yra apribotas, nebent jis išsivysto į aukštesnio lygio kompiliavimo / valymo specialistą. ( „Adobe After Effects“: „Roto Brush“ ir „Refine Matte “)

Bendrieji judesio ištekliai 🧍

Akcijų ėjimo ciklai, foninis minios judėjimas, paprastos kilpos. Dirbtinis intelektas arba procedūrinės sistemos gali generuoti variacijas greičiau nei žmonės. (Ir būkime atviri, minios kadrai niekada nebuvo vieta, kur animatoriai išreikšdavo savo sielas.)

Ankstyvos koncepcijos klientų praradimas 🎨

Jei studijai iki pietų reikia 50 miniatiūrų, dirbtinis intelektas gali tai padaryti. Koncepcijos menininkas tampa labiau kuratoriumi + režisieriumi + tobulinimo specialistu.

Ne kiekviena studija mažina darbuotojų skaičių, bet darbo pobūdis keičiasi. Kartais tyliai. Kartais žiauriai.

---

Dalys, su kuriomis sunkiai susidoroja dirbtinis intelektas (ir kodėl animatoriai vis dar svarbūs) ❤️🔥

Tai yra dalis, kurią žmonės arba neįvertina, arba romantizuoja. Dirbtinis intelektas sunkiai susidoroja su:

1) Siužetu paremtas pasirodymas 🎭

Veikėjas nemirksi, nes „mirksėjimas reiškia realybę“. Jie mirksi, nes meluoja, yra pavargę, bando neverkti arba laimi laiko. Tai yra ketinimas. Dirbtinis intelektas gali imituoti modelius, bet ketinimas yra kontekstinis.

2) Nuoseklumas tarp kadrų 🎬

Animacija yra tęstinumo sportas. Personažo energija turi tęstis skirtingose ​​scenose. Dirbtinio intelekto generuojamas judesys gali nukrypti nuo temos, pasimiršti arba subtiliai mutuoti. Tai žudo produkciją, nes tęstinumo taisymas yra brangus.

3) Kryptis, skonis ir santūrumas ✋

Kartais geriausias animacijos pasirinkimas yra mažiau. Mažiau judesio. Mažiau gestų. Laikyta poza, leidžianti emocijoms „kvėpuoti“. Dirbtinis intelektas linkęs „užpildyti erdvę“, nes išmoko, kad judesys yra susijęs su turiniu.

4) Stilius kaip kalba 🎨

Stilius – tai ne tik išvaizda. Tai taisyklių rinkinys. Tai, ką galima laužyti, o ko ne. Puikūs animatoriai perima stilių taip, kaip muzikantai perima ritmą. Dirbtinis intelektas gali imituoti stilių, bet dažnai nesupranta .

5) Bendradarbiavimas ir interpretacija 🧠

Režisierius pasako netvarkingą pastabą, pavyzdžiui: „Tegul jaučiasi... kaltiau, bet vis tiek drąsiai?“
Žmogus-animatorius gali tai išversti į kūno kalbą. Dirbtiniam intelektui reikia aiškesnio taikinio, ir net tada jis gali pateikti kažką techniškai teisingo, bet emociškai tuščio. Kaip vaškinių figūrų muziejus, kuris išmoko šokti.

Netolygi metafora? Taip. Bet supranti.

---

Animatoriai jau pradeda naujus vaidmenis 🧑💻✨

Jei dirbtinis intelektas ir toliau „ryja“ pasikartojantį darbą, žmonės kyla į aukštesnius vaidmenis, reikalaujančius daugiau sprendimų.

Keletas besiformuojančių krypčių:

• Animacijos vadovas kaip „judesio režisierius“ – tvirtina dirbtinio intelekto padedamus judesius, užtikrina atlikimo nuoseklumą

• „Previs“ + maketo hibridiniai menininkai – greita kadrų iteracija su realaus laiko varikliais ( „Unreal Engine“ licencijavimo apžvalga )

• Stiliaus sergėtojai – linijų kokybės, laiko taisyklių, vizualinės kalbos užtikrinimas visose komandose

• Įrankių-vamzdynų animatoriai – animatoriai, kurie taip pat kuria šablonus, platformas, procedūrines sąrankas

• Dirbtinio intelekto leidimų redaktoriai – žmonės, kurie specializuojasi dirbtinio intelekto sugeneruotų judesių taisyme, kad jie atitiktų gamybos poreikius

• Našumo poliravimo specialistai – šiurkštus judesys paverčiamas gyvu

Tai nereiškia, kad visi tampa techniniais. Tačiau tai reiškia, kad „tik tai, kas tau liepta, kadrų gamyba“ tampa siauresne karjeros linija.

---

Taigi… Ar dirbtinis intelektas pakeis animatorius? Štai aiškesnė versija 😅

Ar dirbtinis intelektas pakeis animatorius? Jis pakeis:

• kai kurios pradinio lygio užduotys

• kai kurie sutartiniai darbai, paremti dideliais kiekiais

• kai kurie „mums reikia 200 variantų greitai“ gamybos poreikiai

• kai kurių studijų noras tinkamai aprūpinti personalu (neapsimeskime, kad taip nebus)

Bet tai nepakeis:

• režisierių poreikis žmonėms, kurie galėtų interpretuoti istoriją

• komandos, kurios vertina kokybę ir nuoseklumą

• aukščiausios klasės personažų pasirodymas

• animacija kaip amatas, kuris rūpi žmonėms

Labiau tikėtinas yra išsiskyrimas:

• Pigūs turinio kanalai tampa labai priklausomi nuo dirbtinio intelekto

• aukščiausios kokybės animacija dar labiau remiasi žmonėmis, nes skonis tampa skiriamuoju bruožu

Tyliai tai gali padaryti puikią animaciją vertingesnę... tuo pačiu metu dar labiau sutrumpinant rinkos vidurį. Tai yra nemaloniausia dalis.

---

Praktinis išgyvenimo vadovas animatoriams (be motyvacinių plakatų energijos) 🧭

Jei esate animatorius ir galvojate „šaunu, bet ką man daryti“, štai pagrįsti žingsniai:

Ugdykite stipriąsias puses, kurių dirbtinis intelektas negali lengvai apsimesti 💪

• vaidyba ir vaidyba

• komiškas laikas

• emocinis aiškumas

• kadrų pastatymas

• stilizavimas ir perdėjimas

• subtilumas (taip, subtilumas yra įgūdis)

Išmokite dirbtinį intelektą kaip įrankį, o ne religiją 🧰

• naudoti kaip nuorodą, blokavimą, valymo pagalbą, iteraciją

• nelaikykite išvesties galutine

• išmokite „valdyti įrankį“, o ne su juo kovoti

Sukurkite portfolio, kuris šaukte šaukia sprendimų priėmimą 🎬

Studijų samdymo sprendimas. Rodyti:

• prieš/po praėjimų

• pasirinkimų suskirstymas

• kaip atsižvelgėte į atsiliepimus ir patobulinote metimą

• nuoseklumas keliose scenose

Įsijausk į savo vietą būdamas „užbaigėju“ ✨

Apdaila yra vertinga. Žmogus, kuris gali paversti grubų darbą gamybai tinkamu, visada yra užsiėmęs.

Ir taip, tai nėra taip romantiška kaip „Aš animuoju drakonus“, bet apsimoka.

---

Į ką turėtų atsižvelgti studijos ir klientai (nes jie taip pat yra to dalis) 🏢🤝

Jei samdote darbuotojus arba valdote projektų ciklą, dirbtinis intelektas gali padėti, tačiau trumpesni keliai gali tyliai pakenkti kokybei.

Protingas naudojimas paprastai atrodo taip:

• Dirbtinis intelektas iteracijos spartinimui , o ne kūrybinės krypties pakeitimui

• aiškios nuosavybės taisyklės (kas ką sukūrė, kam priskiriami autoriai)

• žmogaus atliekamos peržiūros vartai, skirti našumui, tęstinumui ir stiliui

• apmokyti komandas, kaip integruoti įrankius be chaoso

Netinkamas naudojimas atrodo taip:

• „Dirbtinis intelektas tai padarys, priežiūros nereikės“

• nenuoseklus simbolių išvestis skirtinguose kadruose

• teisiniai ir etiniai painūs dalykai

• nesibaigiantys pataisymai, nes pirmas bandymas buvo greitas, bet neteisingas

Greita ir neteisinga vis tiek yra neteisinga... o kartais ir lėčiau.

---

Etika, autoritetas ir nepatogūs žmogiški dalykai 🧾😬

Net jei dirbtinis intelektas niekada „nepakeis“ animatorių, jis kelia sudėtingų klausimų:

• dirbtinio intelekto padedamo našumo nuosavybė

• kaip veikia kreditai, kai įrankis sugeneruoja bazinį judesį

• Kas laikoma originaliu kūriniu, o kas – remiksu

• studijos stiliaus apsauga nuo kopijavimo

• Kas nutiks jaunesniųjų mokymo programoms, jei pradinio lygio užduotys išnyks?

Būtent čia pramonei reikia standartų, o ne atmosferos. Ir taip, tai bus netolygu, politiška ir varginanti – nes dalyvauja žmonės.

---

Baigiamosios pastabos 🧡

Ar dirbtinis intelektas pakeis animatorius? Ne tokiu švariu ir visapusišku būdu, kaip žmonės įsivaizduoja. Dirbtinis intelektas pakeis amatą, sumažins kai kuriuos vaidmenis ir pagreitins darbo eigą. Tačiau animacija yra ne tik judesio išvestis – tai vaidyba, pasakojimas, skonis, santūrumas ir bendradarbiavimas.

Trumpa santrauka 😄

• Dirbtinis intelektas pakeičia užduotis, o ne visą amatą

• pasikartojantis darbas yra labiausiai pažeidžiamas

• Spektaklio ir istorijos pagrindu sukurtos animacijos principai išlieka žmogaus valdomi

• animatoriai, kurie prisitaiko, tampa vertingesni, o ne mažiau vertingi

• Tikroji rizika yra vidutinės klasės „pakankamai geros“ rinkos svyravimai visiems po kojomis

Jei esi animatorius, tavo tikslas ne pranokti dirbtinį intelektą skaičiavimo srityje. Tikslas – jį pranokti valdymo srityje. Ir tam tikra prasme... tokia animacija visada buvo, tik su mažiau robotų.

DUK

Ar dirbtinis intelektas visiškai pakeis animatorius?

Dirbtinis intelektas pakeis tam tikras užduotis, kurias šiandien atlieka animatoriai, ypač pasikartojantį valymą ir daug šablonų reikalaujantį darbą. Daugumoje procesų tiksliau būtų sakyti, kad dirbtinis intelektas perkelia užduotis, o ne visiškai panaikina vaidmenį. Dalys, kurios priklauso nuo skonio, krypties, laiko ir istorijos tikslo, vis tiek reikalauja žmogaus sprendimo. Daugelis komandų naudos dirbtinį intelektą iteracijai pagreitinti, o tada pasikliaus animatoriais, kad šie patobulintų našumą ir išlaikytų nuoseklumą.

Kurios animacijos užduotys greičiausiai bus automatizuotos pirmiausia?

Labiausiai pažeidžiami darbai paprastai būna pasikartojantys, didelės apimties ir vertinami kaip „priimtini“, o ne „puikūs“. Tai dažnai apima 2D tarpinius judesius, linijų valymą, stabilizavimą, rotacijos / maskavimo pagalbą, paprastus judesių ciklus ir masines variacijas. Dirbtinis intelektas taip pat padeda išlyginti judesius, nukreipti juos iš naujo ir atlikti ankstyvą išankstinį nustatymą. Praktiškai šios sritys pereina nuo rankinio darbo prie priežiūros, atrankos ir užbaigimo.

Su kuriomis animacijos dalimis DI vis dar susiduria sunkiai?

Dirbtiniam intelektui dažnai sunku sukurti siužetu paremtą spektaklį, kai judesio pasirinkimai priklauso nuo konteksto ir ketinimų, o ne nuo bendro realizmo. Nuoseklumas skirtinguose kadruose yra dar viena silpnoji vieta, nes personažai gali subtiliai keisti energiją, proporcijas ar laiką. Jam taip pat sunku susilaikyti – žinoti, kada išlaikyti pozą ar daryti mažiau. Galiausiai, netvarkingo žmogaus grįžtamojo ryšio pavertimas aiškiais animacijos pasirinkimais išlieka išskirtinai žmogišku įgūdžiu.

Kaip animatoriai gali naudoti dirbtinį intelektą neprarasdami kūrybinės kontrolės?

Įprastas metodas yra naudoti dirbtinį intelektą (DI) apytikslioms idėjoms generuoti, nuorodoms teikti, blokų palaikymui ir išvalymo pagalbai, o tada rezultatą traktuoti kaip bazinį etapą, o ne galutinį rezultatą. Nustatykite aiškius peržiūros kriterijus, skirtus našumui, tęstinumui ir stiliui užtikrinti, kad „greitas“ žingsnis vėliau nesukeltų lėtų sprendimų. Kai DI pateikia 80 % sprendimą, jūsų užduotis tampa režisuoti, rinktis ir šlifuoti, kol tai atitinka siužeto tikslą ir vizualinę gamybos kalbą.

Ar dirbtinis intelektas pirmiausia pakeis animatorius mažo biudžeto ar vidutinio lygio filmuose?

Paprastai taip – ​​pigių produktų kūrimo etapai labiau linkę remtis dirbtiniu intelektu, nes ten svarbiausia yra greitis ir apimtis. „Pakankamai geras“ vidurinis sluoksnis yra ta vieta, kur dirbtinis intelektas gali būti labiausiai trikdantis, nes jis tiesiogiai konkuruoja su darbu, vertinamu pagal efektyvumą. Aukščiausios kokybės animacija vis dar remiasi žmonėmis, nes skonis ir nuoseklumas tampa skiriamuoju bruožu. Nejaukus pokytis yra tas, kad vidutinės rinkos segmentas gali tapti nestabilesnis, net jei pats darbas išliks.

Kokie nauji vaidmenys atsiranda animatoriams dėl dirbtinio intelekto?

Daugelyje studijų animatoriai pereina į vaidmenis, reikalaujančius daugiau sprendimų ir priežiūros. Pavyzdžiui, judesio krypties stiliaus priežiūra, išankstinio/išdėstymo hibridai, naudojant realaus laiko įrankius, ir „stiliaus sergėtojo“ pareigos, užtikrinančios nuoseklumą visose scenose. Kai kurie tampa įrankių-konvejero animatoriais, kurie kuria šablonus, platformas ir procedūrines konfigūracijas. Kita auganti sritis yra dirbtinio intelekto judesių redagavimas – sugeneruoto judesio paėmimas ir jo paruošimas gamybai bei emociškai įtikinamo pavertimas.

Į kokius įgūdžius animatoriai turėtų sutelkti dėmesį, kad išliktų vertingi dirbtinio intelekto pasaulyje?

Įgūdžiai, kurie ilgainiui tampa svarbūs, dažnai sunkiai automatizuojami: vaidybos instinktai, komiškas laiko suvokimas, emocinis aiškumas, kadrų išdėstymas, siluetų įskaitomumas ir gebėjimas išlaikyti stiliaus nuoseklumą. Atsiliepimų raštingumas taip pat yra labai svarbus – neaiškios pastabos paverčiamos veiksmingais pokyčiais. Stiprus skonis ir santūrumas yra svarbesni, kai įrankiai gali generuoti nesibaigiantį judėjimą. Portfolio, kuriame pabrėžiamas sprendimų priėmimas ir patobulinimai prieš/po, dažnai rodo, kad „galiu užbaigti“, o ne tik sukuria rezultatus.

Ar tokius įrankius kaip „Blender“, „Maya“ ar „After Effects“ „pakeičia“ dirbtinio intelekto įrankiai?

Paprastai DI atsiranda esamuose įrankiuose ir darbo eigose, o ne juos tiesiogiai pakeičia. 3D grafikoje tokia programinė įranga kaip „Blender“ ar „Autodesk Maya“ dažnai naudoja DI priedus ir darbo eigų greitintuvus, o pagrindinis našumas vis dar priklauso nuo animatoriaus įgūdžių. Judančiojoje grafikoje ir kompozicijoje „Adobe After Effects“ jau naudoja DI padedamus rotavimo ir tobulinimo įrankius. Modelis yra papildymas: greitesnė iteracija, aiškesni techniniai žingsniai ir didesnis spaudimas žmonėms vadovauti ir tobulinti.

Į ką studijos turėtų atsižvelgti prieš diegdamos dirbtinį intelektą animacijos procese?

Protingas naudojimas DI traktuoja kaip iteracijos greitintuvą, o ne kūrybinės krypties pakaitalą. Aiškios atsakomybės ir įvertinimo taisyklės padeda išvengti ginčų, o žmonių atliekamos peržiūros apsaugo našumą, tęstinumą ir stilių. Komandoms taip pat reikia mokymų, kad integracija nesukeltų chaoso ar nesibaigiančių peržiūrų. Rizikingas naudojimas yra manymas, kad „DI tai padarys“ be priežiūros, o tai dažnai lemia nenuoseklius rezultatus, teisinius / etinius nesusipratimus ir greitą, bet neteisingą darbą, kurio taisymas vėliau kainuoja brangiau.

Nuorodos

1. IEEE/CVF Kompiuterinės regos fondo (CVF) atvira prieiga – giliųjų geometrinių piešinių linijų tarpai (ICCV 2023) – openaccess.thecvf.com

2. „Adobe“ – „Adobe After Effects“: „Roto Brush“ ir „Refine Matte“ – helpx.adobe.com

3. NVIDIA kūrėjų tinklaraštis – NVIDIA atvirojo kodo „Audio2Face“ modelis – developer.nvidia.com

4. „NVIDIA“ kūrėjas – „NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser“ – developer.nvidia.com

5. arXiv – OpenPose (arXiv popierius) – arxiv.org

6. „Blender Foundation“ – „Blender“ (apie) – blender.org

7. „Autodesk“ – „Autodesk Maya“ (apžvalga) – autodesk.com

8. „Toon Boom“ animacija – „Toon Boom Harmony“ – toonboom.com

9. „Adobe“ – „Adobe After Effects“ – adobe.com

10. „Epic Games“ – „Unreal Engine“ licencijavimo apžvalga – unrealengine.com

11. Kelionių takas – Kelionių tako kainos – runwayml.com

12. Pika – Pika Kainos – pika.art

13. „OpenToonz“ – „OpenToonz – opentoonz.github.io

14. EbSynth - EbSynth - ebsynth.com

15. NVIDIA – NVIDIA Omniverse – nvidia.com

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus