Ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus? Transakcinio įdarbintojo mirtis.

Trumpai tariant: dirbtinis intelektas vargu ar visiškai pakeis įdarbintojus, tačiau jis perims pasikartojančias įdarbinimo užduotis, tokias kaip atranka, planavimas, pranešimų rengimas ir ataskaitų teikimas. Įdarbintojai išlieka vertingi, kai naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtų dirbti greičiau, kartu išsaugant žmogiškąjį sprendimų priėmimą, pasitikėjimą, derybas ir atskaitomybę viso įdarbinimo proceso metu.

Svarbiausios išvados:

Žmogiškas vertinimas: Už galutinius įdarbinimo sprendimus ir jautrius pokalbius su kandidatais atsakykite įdarbintojams.

Dirbtinio intelekto palaikymas: naudokite dirbtinį intelektą administracinėms užduotims, o ne santykiais pagrįstam įdarbinimo darbui.

Skaidrumas: paaiškinkite, kada automatizuoti įrankiai daro įtaką atrankai, vertinimui ar bendravimui su kandidatais.

Šališkumo kontrolė: reguliariai peržiūrėkite dirbtinio intelekto rezultatus, kad neliktų nepastebėti netradiciniai, bet stiprūs kandidatai.

Įdarbintojo įgūdžiai: Ugdykite dirbtinio intelekto, analizės, konsultavimo ir kandidatų patirties įgūdžius dabar.

Ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus? 

Ne, dirbtinis intelektas greičiausiai visiškai nepakeis įdarbintojų.

Bet taip, dirbtinis intelektas neabejotinai pakeis pasikartojančias įdarbinimo užduotis.

Tas skirtumas yra svarbus.

Įdarbinimas nėra tiesiog „susirask gyvenimo aprašymą, išsiųsk el. laišką, užsisakyk pokalbį“. Jei taip būtų, dirbtinis intelektas jau būtų suvalgęs visą sumuštinį 🥪. Įdarbinimas apima sprendimų priėmimą, įtikinėjimą, pasitikėjimą, derybas, rinkos žinias, lūkesčių nustatymą ir savotišką emocinio oro prognozavimo kiekį.

Geras įdarbinimo specialistas žino, kada kandidatas yra susijaudinęs, bet ir išsigandęs. Jis žino, kada samdantis vadovas elgiasi nerealistiškai. Jis gali pastebėti, kada pareigybės aprašyme parašyta „bendradarbiavimo kultūra“, bet pokalbio komisija skleidžia vaiduoklišką energiją.

Dirbtinis intelektas gali padėti. Jis netgi gali iškelti užuominų. Tačiau jis iš tikrųjų nesupranta darbovietės politikos, kandidatų dvejonių, atlyginimų psichologijos ar subtilaus meno pasakyti „Šis vaidmuo yra skubus“, o visi atsiliepimams pateikti skiria devynias dienas.

Taigi tikrasis klausimas, kylantis už klausimo „Ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus?“, yra ne tai, ar dirbtinis intelektas gali atlikti įdarbinimo užduotis. Gali. Klausimas yra tas, ar dirbtinis intelektas gali pakeisti įdarbintojų sprendimus. Štai čia viskas ir pasidaro įdomu.

Kas lemia gerą dirbtinio intelekto versiją įdarbinimo srityje? 🧠

Gera dirbtinio intelekto versija įdarbinimo srityje neturėtų apsimesti stebuklingu įdarbinimo vedliu. Būtent čia žmonės ir patenka į bėdą.

Stipri įdarbinimo dirbtinio intelekto sistema turėtų padėti įdarbintojams dirbti greičiau, sumažinti darbo krūvį ir pagerinti nuoseklumą neatmetant žmonių atsakomybės.

Geras įdarbinimo dirbtinis intelektas turėtų:

• Atrinkite gyvenimo aprašymus pagal aiškius darbo kriterijus, o ne neaiškias „atitikimo kultūrai“ nesąmones

• Siūlykite kandidatų atitikmenis, bet paaiškinkite, kodėl

• Padėkite parašyti geresnius pareigybių aprašymus, kad kiekvienas vaidmuo neskambėtų kaip startuolių kultas

• Pagalbiniai pokalbių užrašai ir santraukos

• Sumažinkite planavimo chaosą

• Pažymėkite trūkstamą informaciją arba galimą šališkumą

• Leiskite žmonėms priimti sprendimus

• Padarykite bendravimą greitesnį, bet ne šaltesnį

Geriausias dirbtinis intelektas įdarbinimo srityje atrodo kaip aštrus asistentas, sėdintis šalia įdarbintojo. Jis neįsiveržia į kambarį su netikrais ūsais ir nesako: „Sveiki, aš tikrai esu žmogus, prašau priimti šį pasiūlymą.“

Kita vertus, prastos dirbtinio intelekto įdarbinimo sistemos pervertina kandidatus, per greitai atmeta žmones, sumenkina niuansus ir priverčia įdarbinimą atrodyti kaip prekybos automatą su nerimu. Ne puiku.

Palyginimo lentelė: DI ir įdarbintojai įdarbinimo procese 📊

Įdarbinimo sritis	Geriausiai tvarko	Kodėl tai veikia	Saugokitės
Gyvenimo aprašymo atranka	DI + įdarbintojo apžvalga	Greitas rūšiavimas, šablonų aptikimas, mažiau rankinio kasinėjimo	Galima praleisti neįprastus karjeros kelius... ir tai svarbu
Kandidatų informavimas	Dirbtinio intelekto juodraštis, žmogaus poliravimas	Taupo laiką ir užtikrina pranešimų srautą	Bendriniai pranešimai atrodo kaip šalta sriuba
Interviu planavimas	Dirbtinis intelektas	Tikrai, prašau, leiskite mašinoms tai padaryti 😬	Laiko juostos vis dar randa būdų, kaip erzinti
Santykių kūrimas	Įdarbintojas	Pasitikėjimas, empatija, įtikinėjimas, tikras pokalbis	Užtrunka, bet tame ir esmė
Atlyginimų derybos	Įdarbintojas su dirbtinio intelekto įžvalgomis	Duomenys padeda, bet tonas svarbus	Dirbtinis intelektas gali skambėti kietai arba netyčia grubiai
Samdymo vadovo suderinimas	Įdarbintojas	Žmonėms irgi reikia kažkaip valdyti	Dirbtinis intelektas negali gerai suprasti biuro politikos
Kandidatų reitingas	Dirbtinio intelekto palaikymas, žmogaus sprendimas	Naudinga organizuojant signalus	Reitingavimas gali tapti tingiu sprendimų priėmimu
Darbdavio įvaizdis	Įdarbintojas + rinkodara	Čia laimi žmogiškas pasakojimas	Dirbtinio intelekto tekstas gali tapti blizgus ir tuščiaviduris

Tai yra praktinis kompromisas. Dirbtinis intelektas puikiai tinka apimtims, struktūrai ir greičiui. Įdarbintojai geriau išmano dviprasmybes, pasitikėjimą ir giliai žmogišką karjeros sprendimų sudėtingumą.

Kodėl žmonės mano, kad dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus 😬

Žmonės neįsivaizduoja šių sutrikimų. Ši baimė egzistuoja dėl rimtų priežasčių.

Įdarbinimas yra sudėtingas procesas. Gyvenimo aprašymų rūšiavimas, kandidatų paieška, el. laiškų sekimas, pokalbių koordinavimas, pareigybės aprašymo rašymas, būsenos atnaujinimai – visa tai gali atrodyti kaip konvejeris, sudarytas iš kalendorių ir neskaitytų žinučių.

Dirbtinis intelektas išties gerai atlieka daugelį šių užduočių.

Jis gali nuskaityti šimtus gyvenimo aprašymų per kelias sekundes. Jis gali sugeneruoti loginę paieškos eilutę greičiau nei dauguma žmonių gali rasti savo antrąjį monitorių. Jis gali parašyti penkias informacinio el. laiško versijas, kol įdarbinimo specialistas baigs rašyti „Tikiuosi, kad viskas gerai“, kuo, pripažinkime, niekas iki galo nebetiki.

Įmonės taip pat mėgsta mažinti išlaidas. Tai ne visai lobių urve slypinti paslaptis 🏴☠️. Jei vadovybė mato, kad programinė įranga atlieka užduotis, kurioms anksčiau reikėjo didesnės įdarbinimo komandos, ji gali sumažinti darbuotojų skaičių arba tikėtis, kad mažiau įdarbintojų tvarkys daugiau užklausų.

Taigi, taip, kai kurių įdarbinimo darbų sumažės. Kai kurios pradinio lygio įdarbinimo koordinavimo pareigos gali tapti labiau automatizuotos. Kai kuriems tiekėjams gali prireikti geresnių strateginių įgūdžių. Kai kurios agentūros, kurios veikia vien tik gyvenimo aprašymų persiuntimo principu, gali susidurti su dideliais sunkumais.

Bet tai nereiškia, kad verbavimas išnyksta. Tai reiškia, kad pirmiausia suvalgoma menkesnė verbavimo versija.

Ką dirbtinis intelektas gali padaryti geriau nei įdarbintojai ⚙️

Dirbtinis intelektas turi realių pranašumų. Apsimesti kitaip yra kvaila.

Dirbtinis intelektas greičiu pranoksta žmones. Jis nepavargsta, nenuobodžiauja, nesiblaško ir emociškai nesužeidžiamas, jei kandidatas po trijų puikių skambučių tiesiog dingsta. Jam nereikia kavos. Jis nespokso į skaičiuoklę ir nesvarsto, ar persikėlimas į namelį viską išspręs.

DI ypač naudingas:

• Didelių gyvenimo aprašymų kiekių analizavimas

• Raktinių žodžių atitikmenų paieška profiliuose

• Informacinių pranešimų rengimas

• Interviu gairių kūrimas

• Apibendrinančios pastabos

• Kandidatų rezultatų kortelių generavimas

• Siūlomi tolesni klausimai

• Įdarbinimo kanalo metrikų stebėjimas

• Proceso kliūčių nustatymas

Didelės apimties įdarbinimo atvejais dirbtinis intelektas gali būti didžiulis pranašumas. Mažmeninės prekybos, klientų aptarnavimo, sandėlių, pardavimų plėtros ir jaunesniųjų specialistų pareigybės dažnai apima didelį kandidatų skaičių. Šiuose vaidmenyse dirbantys įdarbintojai gali paskęsti paraiškų gausoje. Dirbtinis intelektas gali jiems mesti virvę – galbūt šiek tiek metalinę virvę, bet vis tiek.

Dirbtinis intelektas taip pat gali pagerinti nuoseklumą. Žmonės pamiršta dalykus. Žmonės per greitai peržiūri informaciją. Kartais žmonės pasikliauja nuojauta, kada turėtų sulėtinti tempą. Dirbtinis intelektas gali padėti standartizuoti interviu klausimus, priminti komandoms apie reikalavimus ir pabrėžti vertinimo spragas.

Tačiau nuoseklumas nėra tas pats, kas sąžiningumas. Šis mažas skirtumas yra svarbus, kaip mažas varžtelis, laikantis visą nestabilų stalą.

Ką įdarbintojai vis dar daro geriau nei dirbtinis intelektas 💬

Įdarbintojai nėra vien administratoriai su atidarytais „LinkedIn“ skirtukais. Geri specialistai yra patarėjai, derybininkai, rinkos vertėjai ir kartais terapeutai su kalendoriaus kvietimu.

Įdarbintojai geriau supranta motyvaciją.

Kandidatas gali sakyti, kad nori daugiau pinigų, bet iš tikrųjų jis nori stabilumo. Arba autonomijos. Arba vadovo, kuris nesielgtų su „Slack“ kaip su gaisro signalizacija. Įdarbintojas gali išgirsti pauzę prieš atsakymą, nervingą juoką, nedidelę dvejonę dėl perkėlimo. Dirbtinis intelektas, žinoma, gali analizuoti žodžius. Tačiau žmonės kontekstą supranta turtingesniu, labiau struktūruotu būdu.

Įdarbintojai taip pat geriau geba daryti įtaką.

Įdarbinimo vadovai persigalvoja. Kandidatai gauna prieštaravimus. Vadovybė staiga „pristabdo“ pareigas po trijų paskutinių pokalbių, nes, matyt, „Netvarkai“ reikėjo hobio. Įdarbintojas visa tai įveikia.

Dirbtinis intelektas gali pasiūlyti atsakymą. Įdarbintojas turi jį pateikti nesudegindamas pasitikėjimo.

Įdarbintojai taip pat saugo kandidatų patirtį. Dėmesingas įdarbintojas gali priversti žmogų jaustis gerbiamu net ir tada, kai atsakymas yra neigiamas. Tai svarbu. Žmonės prisimena, kaip įmonės su jais elgėsi įdarbinimo metu. Kartais net labiau nei patį pasiūlymą.

O kai samdymas tampa jautrus – vadovaujančios pareigos, konfidencialios paieškos, vidiniai perkėlimai, atleidimai iš darbo, konkuruojantys pasiūlymai – žmogiškasis sprendimas tampa dar vertingesnis.

Ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus? Tik tuos, kurie orientuojasi į sandorius

Štai čia straipsnis tampa šiek tiek pikantiškas 🌶️.

Dirbtinis intelektas nepakeis puikių įdarbintojų. Tačiau jis gali pakeisti įdarbintojus, kurie veikia tik kaip tarpininkai.

Jei įdarbintojo pagrindinė vertybė yra gyvenimo aprašymų kopijavimas iš vienos vietos į kitą, bendro pobūdžio žinučių siuntimas ir klausinėjimas „Kokio atlyginimo tikitės?“ be jokių išsamesnių patarimų, tai taip, dirbtinis intelektas atlieka didelę šio darbo dalį.

Transakcinis verbavimas yra pažeidžiamas.

Strateginis įdarbinimas nėra.

Strateginis įdarbintojas supranta:

• Talentų rinkos sąlygos

• Kandidatų motyvacija

• Įdarbinimo vadovo elgesys

• Kompensacijos pozicionavimas

• Darbdavio reputacija

• Interviu proceso planavimas

• Įvairovės ir įtraukties rizika

• Pasiūlymo užbaigimo strategija

• Ilgalaikis darbo jėgos planavimas

Tokį įdarbinimo specialistą sunkiau automatizuoti, nes darbas yra ne tik informacijos apdorojimas. Tai sprendimų priėmimas, pasitikėjimas ir laiko planavimas. Panašiai kaip maisto gaminimas be recepto, tik ingredientai yra žmonės, o kiekvienas turi savo nuomonę.

Taigi, ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus? Tai priklauso nuo to, apie kokio tipo įdarbinimą kalbame.

Pakeisti gyvenimo aprašymo maišymą? Taip.

Pakeisti santykiais pagrįstą įdarbinimo strategiją? Neskubėkite.

Kaip įdarbintojai gali išlikti vertingi dirbtinio intelekto samdymo pasaulyje 🚀

Įdarbintojams nereikia kovoti su dirbtiniu intelektu. Jiems reikia nepaprastai gerai jį naudoti.

Stipriausi įdarbintojai DI laikys svertu. Ne konkurentu. Ne grėsme, slypinčia po stalu. Įrankiu.

Kad išliktų vertingi, įdarbintojai turėtų lavinti įgūdžius šiose srityse:

• Dirbtinio intelekto pagalba teikiamas tiekimas

• Skubus rašymas informavimo ir pareigybių aprašymams

• Kandidato patirties dizainas

• Įdarbinimo kanalo analizė

• Talentų konsultavimas

• Kompensacijų pasakojimas

• Interviu proceso tobulinimas

• Šališkumo suvokimas vertinant

• Darbdavio įvaizdis

• Suinteresuotųjų šalių valdymas

Ateities įdarbintojas yra ne tiek gyvenimo aprašymų rūšiuotojas, kiek labiau talentų strategas.

Skamba įmantriai, bet tai praktiška. Tai reiškia žinoti, kaip naudoti dirbtinį intelektą, kad greičiau rastume geresnius kandidatus, o tada pasitelkti žmonių įgūdžius, kad jie bendradarbiautų, įvertintų, patartų ir užbaigtų sandorius.

Įdarbintojai taip pat turėtų išmokti geriau užduoti klausimus. Ne tik kandidatų, bet ir verslo klausimus.

Kodėl ši pozicija laisva? Kas nutiks, jei ji liks laisva? Ar atlyginimas realus? Kodėl išėjo paskutinis darbuotojas? Ar mes ieškome sėkmės, ar tiesiog klonuojame paskutinį darbuotoją? Tai šiek tiek skaudu.

Dirbtinis intelektas gali padėti analizuoti piltuvą, tačiau įdarbintojai turi suprasti, ką reiškia piltuvėlis.

Pernelyg automatizuoto įdarbinimo rizika ⚠️

Pernelyg didelę įdarbinimo dalį patikint dirbtiniam intelektui, kyla realus pavojus.

Įdarbinimas kandidatams ir taip kelia stresą. Per didelis automatizavimas gali tapti šaltu, painiu ir labai dehumanizuojančiu procesu. Niekas nenori jaustis taip, lyg jo karjerą vertintų skrudintuvas su skaičiuokle.

Per didelis automatizavimas gali sukelti tokių problemų kaip:

• Tinkami kandidatai atmetami per anksti

• Netradicinės aplinkos nepastebimos

• Bendro pobūdžio komunikacija kenkia darbdavio įvaizdžiui

• Šališkumas slypi „objektyviose“ sistemose

• Kandidatai jaučiasi ignoruojami arba traktuojami

• Samdančios komandas pasitiki balais, kurių nesupranta

Baisiausia ne tai, kad DI daro klaidas. Žmonės irgi daro klaidas. Baisiausia tai, kad DI klaidos gali greitai išplisti. Viena bloga atrankos taisyklė gali tyliai atmesti šimtus gerų kandidatų, kol kas nors to nepastebi.

Štai kodėl įdarbintojai vis dar svarbūs. Jie pateikia vertinimą, peržiūrą, iššūkį ir kontekstą. Jie gali peržiūrėti kandidato profilį ir pasakyti: „Su šiuo žmogumi verta pasikalbėti.“

Kartais tas vienas pokalbis yra visa samda.

Kaip dirbtinis intelektas keičia įdarbintojo ir kandidato santykius 🤝

Dirbtinis intelektas taip pat pakeis tai, ko kandidatai tikisi iš įdarbintojų.

Kandidatai gali geriau suvokti, kad vyksta automatizuota atranka. Jie gali agresyviau optimizuoti gyvenimo aprašymus. Jie gali naudoti dirbtinį intelektą rašydami paraiškas, ruošdamiesi pokalbiams ir derėdamiesi dėl pasiūlymų. Taigi, abiejose pusėse bus dirbtinis intelektas, net kai niekas to garsiai nesako. Gana nejaukus mažas vakarėlis.

Tai reiškia, kad įdarbintojai turės būti skaidresni ir žmogiškesni.

Geriausi įdarbintojo ir kandidato santykiai bus grindžiami aiškumu:

• Ko iš tikrųjų reikalauja šis vaidmuo?

• Kaip atrodo šis procesas?

• Kaip bus vertinamas kandidatas?

• Kokiais atsiliepimais galima pasidalyti?

• Kur kandidatas užima poziciją?

• Kam jie turėtų pasiruošti?

Dirbtinis intelektas gali padėti įdarbintojams greičiau bendrauti, bet greitis be nuoširdumo tėra triukšmas avint sportbačius.

Įdarbintojas, kuris naudoja dirbtinį intelektą greitam reagavimui, apgalvotam suasmeninimui ir kandidatų informavimui, išsiskirs. Įdarbintojas, kuris naudoja dirbtinį intelektą nuobodžioms žinutėms visiems siųsti, įsilies į šlamšto pelkę 🐊.

Ką įmonės turėtų daryti užuot pakeitusios įdarbintojus 🏢

Įmonės, klausiančios „Ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus?“ , gali užduoti ne tą klausimą.

Geresnis klausimas: kaip dirbtinis intelektas gali padidinti įdarbintojų efektyvumą?

Užuot pernelyg agresyviai mažinusios įdarbinimo komandas, įmonės turėtų pertvarkyti įdarbinimo procesą. Leisti dirbtiniam intelektui tvarkyti pasikartojančius sluoksnius, o įdarbintojams sutelkti dėmesį į didesnės vertės veiklą.

Įmonės turėtų naudoti dirbtinį intelektą, kad:

• Sumažinkite administratoriaus apkrovą

• Pagerinkite įdarbinimo duomenų matomumą

• Palaikykite struktūrizuotus pokalbius

• Paspartinkite tiekimą

• Pagerinti bendravimą su kandidatais

• Aptikti kliūtis

• Padėkite įdarbinimo specialistams patarti samdantiems vadovams

Tačiau jie turėtų įtraukti žmones į galutinius sprendimus, santykių valdymą, jautrų bendravimą ir procesų kūrimą.

Įmonės, kurios tai padarys teisingai, įdarbins darbuotojus greičiau, nesukeldamos kandidatams jausmo, kad jie kreipiasi į juodąją skylę su prekės ženklo kūrimo gairėmis.

Įmonės, kurios suklysta, gali trumpam sutaupyti pinigų, o vėliau prarasti puikius kandidatus, nes jų procesas atrodo robotiškas, nerūpestingas ar tiesiog erzinantis.

Būsimasis įdarbintojas: žmogiškesnis, o ne mažiau žmogiškas 🌱

Tyliai, dirbtinis intelektas gali padaryti žmogiškuosius įdarbinimo aspektus svarbesnius.

Kai visi gali automatizuoti informavimo veiklą, žmogiškas šiluma tampa vertingesnė. Kai visi gali kurti pareigybių aprašymus, aiški vaidmens detalizacija tampa vertingesnė. Kai visi gali greičiau atrinkti, apgalvotas vertinimas tampa vertingesnis.

Būsimasis įdarbinimo specialistas turės būti iš dalies technologas, iš dalies patarėjas, iš dalies pasakotojas ir iš dalies sutrikimų valdytojas. Iš esmės, kaip šveicariškas peilis su pašto dėžutės trauma.

Jie kasdien naudosis dirbtiniu intelektu, tačiau jų pranašumas bus žmogaus sprendimas.

Jie žinos, kada pasitikėti duomenimis, o kada jais abejoti. Jie žinos, kada kandidatas yra paslėptas perlas, kada samdymo vadovas vejasi vienaragį, o kada procesas netyčia atstumia būtent tuos žmones, kurių įmonė nori.

Tai nėra lengvai automatizuojama.

Įdarbinimas visada buvo susijęs su žmonių priėmimu svarbių sprendimų neapibrėžtumo sąlygomis. Dirbtinis intelektas gali sumažinti tam tikrą neapibrėžtumą. Jis negali pašalinti žmogiškojo indėlio.

Baigiamasis straipsnis: ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus? 🧩

Taigi, ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus?

Ne visiškai.

Dirbtinis intelektas pakeis pasikartojančias įdarbinimo užduotis. Jis pertvarkys įdarbinimo komandas. Jis darys spaudimą silpniems įdarbintojams, mažos vertės agentūroms ir išpūstiems įdarbinimo procesams. Jis padarys kai kurias pareigybes mažesnes, greitesnes ir labiau pagrįstas duomenimis.

Tačiau įdarbinimas yra ne tik darbo eiga. Tai pasitikėjimo verslas.

Žmonės nekeičia darbo, nes algoritmas sako, kad atitikimo balas yra aukštas. Jie keičia darbą, nes galimybė atrodo logiška, laikas atrodo tinkamas, atlyginimas tinkamas, vadovas atrodo patikimas ir kažkas padėjo jiems rasti kompromisą.

Tas kažkas dažnai yra verbuotojas.

Išliks ir klestės ne tie verbuotojai, kurie apsimes, kad dirbtinis intelektas nesvarbus. Jie bus tie, kurie naudosis dirbtiniu intelektu, kad taptų sumanesni, greitesni, labiau informuoti ir žmogiškesni ten, kur to reikia.

Dirbtinis intelektas gali pasirūpinti dokumentais. Gali pasirūpinti planavimu. Gali pasirūpinti pirmuoju juodraščiu, pirmąja peržiūra, pirmuoju patikrinimu.

Tačiau geriausi įdarbintojai vis tiek valdys pokalbį.

Ir būtent ten visada ir vykdavo tikrasis verbavimas.

DUK

Ar dirbtinis intelektas ateityje pakeis įdarbintojus?

Dirbtinis intelektas vargu ar visiškai pakeis įdarbintojus, tačiau jis pakeis daugelį pasikartojančių įdarbinimo užduočių. Gyvenimo aprašymo atranka, planavimas, informavimo juodraščiai, pokalbių santraukos ir pagrindinis kandidatų reitingavimas dažnai gali būti automatizuoti arba padedami dirbtinio intelekto. Žmogiškoji įdarbinimo vertė vis dar slypi sprendimuose, pasitikėjime, derybose, santykiuose su kandidatais ir bendradarbiavime su įdarbinimo vadovais.

Kokias įdarbinimo užduotis gali automatizuoti dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas gali padėti automatizuoti gyvenimo aprašymų analizę, raktinių žodžių suderinimą, pokalbių planavimą, pareigybių aprašymų rengimą, informavimo pranešimus, pastabų santraukas, rezultatų suvestines ir ataskaitų teikimą apie atrankos piltuvą. Šios užduotys dažnai yra pasikartojančios, užima daug laiko ir yra lengviau struktūrizuojamos. Įdarbintojai vis tiek turi peržiūrėti rezultatus, pastebėti trūkstamą kontekstą ir įsitikinti, kad sprendimai yra teisingi, aktualūs ir atitinka pareigas.

Ar dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojus, kurie atlieka tik gyvenimo aprašymų patikrinimą?

Įdarbintojai, kurie daugiausia kopijuoja gyvenimo aprašymo duomenis, siunčia bendro pobūdžio žinutes ir perduoda kandidatus be išsamesnių konsultacijų, yra labiau veikiami automatizavimo. Dirbtinis intelektas jau yra stiprus rūšiuodamas profilius ir pagreitindamas pagrindinius paieškos procesus. Įdarbintojus, kurie kuria strateginę vertę per rinkos įžvalgas, kandidatų pasitikėjimą ir samdančio vadovo konsultacijas, yra daug sunkiau pakeisti.

Kaip įdarbintojai gali naudoti dirbtinį intelektą neprarasdami žmogiškojo ryšio?

Įdarbintojai gali naudoti dirbtinį intelektą pirmiesiems juodraščiams, planavimui, tyrimams, užrašų santraukoms ir piltuvėlio analizei, išlaikydami žmogišką pokalbių eigą. Svarbiausia yra tobulinti dirbtinio intelekto generuojamą komunikaciją, aiškiai paaiškinti procesą ir būti pasiekiamiems, kai reikia atsakyti į kandidatų klausimus. Dirbtinis intelektas turėtų padėti įdarbintojams dirbti greičiau ir geriau informuoti, o ne būti šaltesniems ar mažiau atskaitingiems.

Kokių įgūdžių reikės įdarbinimo specialistams dirbtinio intelekto samdymo pasaulyje?

Įdarbintojams reikės geresnių įgūdžių dirbtinio intelekto pagalba ieškant informacijos, greitai rašant tekstus, atliekant įdarbinimo analizę, gerinant kandidatų patirtį, valdant suinteresuotąsias šalis ir vertinant atsižvelgiant į šališkumą. Jie taip pat turės tapti stipresniais talentų patarėjais. Tai reiškia, kad reikės užduoti aštresnius verslo klausimus, mesti iššūkį nerealiems pareigybės reikalavimams ir padėti įdarbinimo komandoms priimti geresnius sprendimus.

Kodėl įmonės naudoja dirbtinį intelektą įdarbinimo srityje?

Įmonės naudoja dirbtinį intelektą įdarbinimo srityje, nes įdarbinimo procesai dažnai apima didelius darbo kiekius, pasikartojantį administravimą ir lėtą koordinavimą. Dirbtinis intelektas gali padėti komandoms dirbti greičiau, tvarkyti kandidatų informaciją, rengti pranešimus ir nustatyti kliūtis. Naudojant atsargiai, jis gali sumažinti darbo krūvį, todėl įdarbintojai daugiau laiko gali skirti santykių kūrimui, konsultavimui ir sutarčių su kandidatais užbaigimui.

Kokia rizika kyla dėl per didelio dirbtinio intelekto naudojimo įdarbinant?

Per didelis dirbtinio intelekto kiekis gali sukelti šaltą, painų ir beasmenį požiūrį į įdarbinimą. Jis taip pat gali per anksti atmesti kvalifikuotus kandidatus, nepastebėti netradicinių karjeros kelių arba paslėpti šališkumą sistemose, kurios atrodo objektyvios. Didžiausia rizika yra mastas: viena prasta taisyklė ar klaidingas reitingavimo procesas gali paveikti daugelį kandidatų, kol kas nors to nepastebi.

Ar dirbtinis intelektas gali padaryti įdarbinimą sąžiningesnį?

Dirbtinis intelektas gali palaikyti nuoseklumą, padėdamas standartizuoti interviu klausimus, vertinimo kriterijus ir įdarbinimo procesus. Tačiau nuoseklumas nebūtinai reiškia sąžiningumą. Įdarbintojai ir įmonės vis tiek turi peržiūrėti dirbtinio intelekto rezultatus, suprasti, kaip teikiamos rekomendacijos, ir užtikrinti, kad žmonės būtų atsakingi už galutinius sprendimus ir kandidatų traktavimą.

Kaip dirbtinis intelektas pakeis įdarbintojo ir kandidato santykius?

Dirbtinis intelektas (DI) pagreitins bendravimą ir automatizuotą atranką, o tai reiškia, kad kandidatai taip pat galės naudoti DI gyvenimo aprašymams, paraiškoms ir pokalbiams ruoštis. Įdarbintojai turės būti aiškesni ir žmogiškesni nei bet kada anksčiau. Skaidrūs procesų atnaujinimai, apgalvotas suasmeninimas ir atviri vaidmens lūkesčiai padės įdarbintojams išsiskirti iš automatizuoto triukšmo.

Ką įmonės turėtų daryti užuot pakeitusios įdarbintojus dirbtiniu intelektu?

Įmonės turėtų naudoti dirbtinį intelektą (DI), kad pertvarkytų įdarbinimo procesą, o ne tiesiog pašalintų įdarbintojus. DI yra vertingas administravimui, išteklių paieškai, darbo grafikų sudarymui, duomenų matomumui ir struktūrizuotiems pokalbių procesams. Įdarbintojai turėtų išlikti pagrindiniu veikėju priimant galutinius sprendimus, jautriai bendraujant, bendraujant su kandidatais, derinant samdančių vadovų darbą ir kuriant procesus. Ši pusiausvyra padeda greičiau vykdyti įdarbinimo procesą, netapant robotu.

Nuorodos

1. JAV darbo departamentas – dol.gov

2. JAV lygių užimtumo galimybių komisija – eeoc.gov

3. GOV.UK - Atsakingas dirbtinis intelektas įdarbinant - gov.uk

4. Nacionalinis standartų ir technologijų institutas – Dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistema – nist.gov

5. „LinkedIn Business“ – business.linkedin.com

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus