Ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus?

Trumpas atsakymas: DI visiškai nepakeis žiniatinklio kūrėjų, tačiau pakeis pasikartojančias, mažai konteksto reikalaujančias užduotis ir padidins lūkesčius. Kūrėjai išlieka vertingi, kai gali pasverti kompromisus, patikrinti DI išvestį, suprasti vartotojus ir prisiimti atsakomybę už gamybos rezultatus; tie, kurie kuria tik pagrindinį kodą, susidurs su daug didesniu spaudimu.

Svarbios išvados: Atsakomybė: Kūrėjai turi likti atsakingi už išsiųstą kodą, o ne už dirbtinio intelekto įrankius.

Sprendimas: juodraščiams naudokite dirbtinį intelektą, tačiau patikrinkite architektūrą, saugumą ir naudojimo patogumą.

Jaunimo spaudimas: anksti įvaldykite pagrindus, nes pradinio lygio užduotys tampa vis labiau automatizuotos.

Laisvai samdomų darbuotojų pozicionavimas: parduokite rezultatus, strategiją ir integracijas, o ne paprastas svetaines.

Dirbtinio intelekto sklandumas: derinkite raginimų teikimo įgūdžius su derinimu, prieinamumu ir produktu pagrįstu mąstymu.

1. „Ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus?“ 🧠

Geras atsakymas į klausimą „Ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus?“ turėtų vengti abiejų tingių kraštutinumų.

Vienas kraštutinumas teigia: „DI perims kiekvieną kodavimo darbą.“ Dramatiška. Paspaudinėjama. Paprastai nenaudinga.

Kitas sako: „Niekas nepasikeis, išmok programuoti kaip įprastai.“ Taip pat neteisinga, arba bent jau gana porcelianiškai užsispyrusi.

Geresnis atsakymas atrodo taip:

• Kurios interneto svetainių kūrimo dalys yra pasikartojančios

• Kurios dalys reikalauja vertinimo

• Kokius įgūdžius dirbtinis intelektas daro vertingesnius

• Kurios pradedančiųjų užduotys gali susitraukti

• Kokie nauji vaidmenys gali atsirasti

• Kaip klientai ir darbdaviai perka svetaines, programas ir skaitmeninius produktus

Dirbtinis intelektas labai gerai kuria kodo formos medžiagą. Kartais tas kodas yra išties vertingas. Kartais tai blizgantis kartoninis tiltas – įspūdingas, kol kas nors juo neužlipa.

Tikrasis klausimas yra ne tik tai, ar dirbtinis intelektas gali rašyti kodą. Ar dirbtinis intelektas gali suprasti visą painų kontekstą, slypintį už kodo egzistavimo.

Paprastai, ne savaime.

2. Palyginimo lentelė: DI ir žiniatinklio kūrėjai ⚖️

Plotas	Dirbtinio intelekto įrankiai	Žmogaus žiniatinklio kūrėjai	Kas laimi?
Standartinis kodas	Greitas, dažnai gana švarus	Lėčiau, bet sąmoningiau	Dirbtinis intelektas greičiui 🚀
Derinimas	Naudinga, bet galiu garsiai spėlioti	Geriau atsekti tiesioginį kontekstą	Žmogus, paprastai
UI idėjos	Sukuria daugybę variantų	Supranta prekės ženklą, vartotojus, kompromisus	Kaklaraištis, savotiškas
Prieinamumas	Gali pasiūlyti pagrindus	Privalo patikrinti tiesioginį tinkamumą naudoti	Žmogus
Saugumas	Gali pažymėti dažniausiai pasitaikančias problemas	Reikia gilesnio vertinimo	Žmogus
Klientų komunikacija	Nejauku, įprasta	Skaito toną, politiką, biudžeto pokyčius	Žmogau, nėra jokios konkurencijos 😅
Pasikartojančios užduotys	Puiku	Nuobodu, bet valdoma	Dirbtinis intelektas
Architektūra	Rizikinga be vadovo	Stiprus, kai patyręs	Žmogus
Mokymosi pagalba	Puikus mokytojas, dažniausiai	Mentoriai prideda niuansų	Abu
Galutinė atskaitomybė	Nėra – skaitmeniniu būdu gūžteli pečiais	Rezultato savininkas	Žmogus

Taigi, ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus? Ne visur. Tačiau jis neabejotinai pakeis kai kuriuos mažai konteksto reikalaujančius darbus, kurie anksčiau buvo naudojami jaunimo atrankoms, laisvai samdomų darbuotojų darbams ir pagrindinių svetainių kūrimui.

3. Dirbtinis intelektas jau perima darbą 🛠️

Būkime atviri, kai kurios interneto svetainių kūrimo užduotys niekada nebuvo šventi amatai. Tai buvo darbai, kuriuos reikia atlikti dėvint gobtuvą.

Dirbtinis intelektas jau yra vertingas:

• Pagrindinių nukreipiamojo puslapio skyrių rašymas

• Formos patvirtinimo logikos kūrimas

• CSS naudingumo klasių generavimas

• Sistemos klaidų paaiškinimas

• Testinių atvejų rengimas

• Paprasto „JavaScript“ konvertavimas į „TypeScript“

• Dokumentacijos rašymas

• Greitas prototipų kūrimas

• Pasikartojančių komponentų refaktoravimas

• Duomenų bazės užklausų šablonų siūlymas

Daugelyje komandų dirbtinis intelektas tampa iš dalies asistentu, iš dalies praktikantu, iš dalies gumine antimi, kuri kartais haliucinuoja apie neegzistuojančią biblioteką 🦆.

Kūrėjų aktyvumas pagrindinėse kodavimo platformose toliau augo kartu su dirbtinio intelekto palaikomomis darbo eigomis, o tai rodo, kad dirbtinis intelektas ne tik „pašalina kūrėjus“, visiškai juos apkeisdamas. Jis keičia kūrimo darbo apimtį ir stilių.

Didžiausias pavojus kyla kūrėjams, kurie atlieka tik paviršutinišką diegimą, nesuprasdami, ką kuria. Jei jūsų pagrindinė vertybė yra „Aš galiu raginimą paversti mygtuku“, tuomet taip, dirbtinis intelektas tiesiog kvėpuoja ant jūsų sumuštinio.

4. Darbas, su kuriuo dirbtinis intelektas vis dar sunkiai susidoroja 😬

Dirbtinis intelektas yra mažiau patikimas, kai problema turi paslėptą kontekstą.

O interneto svetainių kūrimas yra kupinas paslėpto konteksto.

Klientas sako: „Mums tereikia paprastos ataskaitų suvestinės.“ Garsūs paskutiniai žodžiai. Jų reikšmė:

• Tam reikia vaidmenimis pagrįstų leidimų

• Senesniuose telefonuose jis turėtų greitai įkrauti

• Pardavimų komanda nori eksporto

• Teisininkų komandai reikia audito žurnalų

• Generalinis direktorius nori, kad jis „atrodytų aukščiausios kokybės“

• API nėra dokumentuota

• Duomenų bazėje yra paslaptingų senų laukų

• Niekas nežino, kam priklauso dizaino sistema

Dirbtinis intelektas, žinoma, gali padėti su tam tikrais aspektais. Tačiau jis natūraliai nesupranta organizacinių keistenybių, suinteresuotųjų šalių įtampos, techninių skolų, konversijos psichologijos, prekės ženklo pozicionavimo ar to, kad Susan iš atitikties skyriaus atmes visą srautą, nes vienas langelis suformuluotas pernelyg šiltai.

Štai kur žiniatinklio kūrėjai tampa problemų sprendėjais, o ne tik kodo rašytojais.

Dirbtinis intelektas gali sugeneruoti modalinį langą. Kūrėjas nusprendžia, ar modalinis langelis apskritai turėtų egzistuoti.

Mažas skirtumas. Didelis rezultatas.

5. Jaunesnieji žiniatinklio kūrėjai jaus didžiausią spaudimą 🌱

Nepatogi dalis: pradinio lygio interneto svetainių kūrimas keičiasi.

Jaunesni programuotojai dažnai pradeda nuo tokių užduočių kaip:

• Pataisyti šį išdėstymą

• Sukurkite šį paprastą komponentą

• Pridėti šį API iškvietimą

• Išvalyti šį CSS

• Atnaujinti šią kopiją

• Parašykite pagrindinį testą

• Padarykite šį puslapį pritaikomą

Dirbtinis intelektas dabar gali padėti atlikti daugelį šių užduočių. Tai nereiškia, kad jaunesnieji kūrėjai yra pasmerkti žlugti, bet tai reiškia, kad senasis kelias „išmok sintaksę, gauk darbą, lėtai įsisavink kontekstą“ tampa vis duobėtesnis.

Darbdaviai gali tikėtis, kad pradedantieji greičiau atliks daugiau, nes dirbtinis intelektas suteikia jiems pranašumo. Tai skamba nesąžiningai, nes, na, iš dalies taip ir yra. Tačiau tokia ir yra tendencija.

Jaunesnysis kūrėjas, kuris laimi, nėra tas, kuris atsisako dirbtinio intelekto. Jis yra tas, kuris jį naudoja, tikrina, tobulina ir gali paaiškinti, kas vyksta.

Stipriam jaunesniajam žiniatinklio kūrėjui dabar reikia:

• HTML, CSS ir JavaScript pagrindai

• Git ir derinimo įpročiai

• Pagrindinės žinios apie prieinamumą

• Patogiai kritiškai skaitant dirbtinio intelekto sugeneruotą kodą

• Pakankamai supratimo apie vidinę sistemą, kad nepanikuotumėte dėl API

• Produkto pojūtis, net ir šiek tiek

• Bendravimo įgūdžiai, kurie neskamba kaip neveikiantis pakeitimų žurnalas

Mažu, patogiu būdu dirbtinis intelektas gali padaryti pagrindus svarbesnius, o ne mažiau svarbius. Jei mašina pateikia neteisingą kodą ir negalite užuosti kvapo, jūs tiesiog kopijuojate ir įklijuojate konfeti į gamybą 🎉.

6. Vyresnieji žiniatinklio kūrėjai tampa vertingesni, bet kitokie 🧩

Vyresni programuotojai nėra saugūs, nes jie žino daugiau sintaksės. Sintaksė dabar pigi.

Jie vertingi, nes žino pasekmes.

Vyresnysis žiniatinklio kūrėjas gali peržiūrėti siūlomą sprendimą ir pagalvoti:

• Tai sutrikdys kaupimą talpykloje

• Šio komponento nebebus įmanoma prižiūrėti

• Ši animacija kenkia prieinamumui

• Ši API forma mus vėliau erzins

• Ši biblioteka yra perteklinė

• Tai turėtų būti pateikta serverio

• To iš viso nereikėtų statyti

Tokį vertinimą sunku išprovokuoti.

Dirbtinis intelektas gali gerokai pagreitinti vyresniųjų kūrėjų darbą, tačiau kartu suteikia jiems daugiau peržiūrimų užduočių. Užduotis keičiasi nuo „kiekvienos eilutės rašymo“ į „sistemos valdymą, išvesties tikrinimą, architektūros apsaugą ir išmanių kompromisų darymą“

Tai lyg taptum virėju su dešimčia greitų, nenuilstančių ir kartais be jokios priežasties į sriubą įdedi cinamono 🍲.

Vyresniojo kūrėjo pranašumas tampa skoniu, sprendimu ir atsakomybe.

7. Laisvai samdomi žiniatinklio kūrėjai: grėsmė ar galimybė? 💼

Laisvai samdomi darbuotojai yra savotiškoje padėtyje.

Viena vertus, dirbtinis intelektas palengvina paprastų brošiūrų svetainių kūrimą ne kūrėjams. Maži klientai gali pagalvoti: „Kam mokėti kam nors, kai galiu paprašyti dirbtinio intelekto?“ O labai paprastiems projektams jie kurį laiką gali būti teisūs.

Kita vertus, klientai vis dar susiduria su sunkumais:

• Žinant, ko prašyti

• Tinkamos platformos pasirinkimas

• Efektyvaus teksto rašymas

• Analizės nustatymas

• Formų ir automatizavimo sujungimas

• Konversijų gerinimas

• Našumo palaikymas

• Dirbtinio intelekto sugeneruotų kūrėjų klaidų taisymas

Tai sukuria naują laisvai samdomų darbuotojų pozicionavimo galimybę.

Užuot pardavinėję „Aš kuriu svetaines“, žiniatinklio kūrėjai gali parduoti rezultatus:

• „Kuriu greitai potencialių klientų paieškos svetaines“

• „Taisau lėtas „Shopify“ parduotuves“

• „Aš paverčiu painų SaaS diegimą švariais srautais“

• „Kuriu prieinamas svetaines paslaugų įmonėms“

• „Prijungiu jūsų svetainę, CRM, formas ir el. pašto automatizavimą“

Tai skamba mažiau romantiškai nei „skaitmeninių patirčių kūrimas“, bet paprastai tai geriau apmokama.

Laisvai samdomi darbuotojai, kurie derina dirbtinio intelekto greitį su žmonių konsultavimu, gali tapti pelningesni, nes jie gali greičiau atlikti darbus, tuo pačiu skirdami daugiau laiko strategijai.

8. Įgūdžiai, kurių reikia žiniatinklio kūrėjams, kad išliktų aktualūs 🔥

Atsakymas į klausimą „Ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus?“ labai priklauso nuo to, apie kokio tipo žiniatinklio kūrėją kalbame.

Kūrėją, kuris nuolat auga, pakeisti daug sunkiau.

Sutelkite dėmesį į šiuos įgūdžius:

Priekinės dalies pagrindai

HTML, CSS, JavaScript, pritaikymas neįgaliesiems, naršyklės elgsena, adaptyvus dizainas, semantinė struktūra. Nuobodu? Galbūt. Būtina? Be abejo.

Sistemos sklandumas

„React“, „Vue“, „Svelte“, „Next“ stiliaus perteikimo šablonai, maršrutizavimas, būsena, hidratacija, serverio komponentai ir visi maži karkaso niekšai, slepiantys po grindimis.

Derinimas

Derinimas tampa aukščiausio lygio įgūdžiu. Dirbtinis intelektas gali pasiūlyti atsakymus, tačiau kūrėjai turi patikrinti realybę.

UX ir produkto mąstymas

Žiniatinklio kūrėjas, suprantantis vartotojų srautus, konversijas, trintį, pasitikėjimo signalus ir išdėstymo hierarchiją, yra daug vertingesnis nei tas, kuris tik įgyvendina bilietus.

Našumas

Pagrindinis žiniatinklio našumas, vaizdų optimizavimas, paketo dydis, kaupimas talpykloje, vėlyvas įkėlimas, duomenų bazės iškvietimai, vaizdavimo strategija. Greitis vis tiek svarbus. Vartotojai yra nekantrūs maži perkūnai 🌩️.

Saugumo pagrindai

Autentifikavimas, autorizavimas, įvesties patvirtinimas, priklausomybės rizika, paslapčių valdymas, leidimai ir saugus duomenų tvarkymas.

Dirbtinio intelekto bendradarbiavimas

Raginimai nėra magija. Tikrasis įgūdis yra darbo suskaidymas į praktiškas dalis, rezultatų peržiūra, geresnių tolesnių veiksmų prašymas ir blogo kodo atsisakymas, net jei jis atrodo nepriekaištingai.

9. Ko nori įmonės 🏢

Įmonės nesamdo žiniatinklio kūrėjų, nes mėgsta kodą. Jos samdo žiniatinklio kūrėjus, nes joms reikia išspręsti verslo problemas.

Jiems reikia:

• Daugiau registracijų

• Geresnis atsiskaitymo srautas

• Vidiniai įrankiai

• Greitesnės svetainės

• Mažiau klaidų

• Švaresni prietaisų skydeliai

• Geresnis įvadinis mokymas

• Lengvesnis turinio valdymas

• Didesnis matomumas paieškoje

• Patikimos integracijos

Dirbtinis intelektas padeda kurti kodą, tačiau kodas yra tik viena sudedamoji dalis. Įmonėms vis dar reikia žmonių, kurie galėtų sudėtingas verslo poreikius paversti tinkamomis naudoti sistemomis.

Naujausi darbo jėgos tyrimai rodo, kad programinės įrangos kūrimo vaidmenys kinta, o ne tiesiog nyksta, o kūrėjai yra vieni iš darbuotojų, kurie yra arčiausiai dirbtinio intelekto sukeltų pokyčių. Daugelis kūrėjų tikisi, kad jų vaidmenys keisis, o didelė dalis praneša, kad dirbtinis intelektas jau plečia galimybes, o ne tik jas mažina.

Tai nereiškia, kad visi yra saugūs. Tai reiškia, kad vaidmuo mutuoja. Šiek tiek panašus į Pokémoną, bet su daugiau „Jira“ bilietų ⚡.

10. Pagrindinė rizika: vidurkis automatizuojamas 📉

Štai pikantiškiausia dalis.

Dirbtinis intelektas greičiausiai netrukus nepakeis puikių interneto svetainių kūrėjų.

Tačiau tai gali pakeisti vidutinį našumą.

Vidutiniai nukreipimo puslapiai. Vidutinės CRUD programėlės. Vidutiniai šablonai. Vidutinis „tiesiog sukurkite pritaikomą“ darbą. Vidutinė dokumentacija. Vidutinis stilius. Vidutiniai maketai. Daug vidutiniškų dalykų dabar galima sugeneruoti.

Tai reiškia, kad suspaudžiamas viduriukas.

Norėdami išsiskirti, žiniatinklio kūrėjai turi tobulėti srityse, kurių dirbtinis intelektas negali patikimai valdyti:

• Dviprasmiškų tikslų supratimas

• Priimant sprendimus

• Bendravimas su žmonėmis

• Priežiūros sistemų projektavimas

• Gamybos rezultatų valdymas

• Komercinis mąstymas

• Žinojimas, kada nereikėtų kažko statyti

Pastarasis aspektas yra svarbesnis, nei žmonės pripažįsta. Kūrėjas, kuris išgelbėja įmonę nuo netinkamos funkcijos kūrimo, yra vertingesnis nei tas, kuris labai greitai pateikia netinkamą funkciją.

Dirbtinis intelektas mėgsta gaminti. Žmonės turi nuolat priimti sprendimus.

11. Taigi, ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus? Praktinis verdiktas ✅

Ne, dirbtinis intelektas visiškai nepakeis žiniatinklio kūrėjų.

Bet taip, dirbtinis intelektas pakeis kai kurias interneto svetainių kūrimo užduotis, kai kuriuos žemos klasės darbus ir kai kuriuos kūrėjus, kurie atsisako prisitaikyti.

Skamba griežtai, bet turbūt tai pats teisingiausias atsakymas.

Būsimasis žiniatinklio kūrėjas labiau primena techninių produktų kūrėją, o ne programuotoją, kuris moka naudoti dirbtinio intelekto įrankius, suprasti architektūrą, rūpintis naudotojo patirtimi (UX), kruopščiai derinti, aiškiai bendrauti ir kurti veikiančius produktus.

Geriausi kūrėjai taps greitesni. Silpniausius kūrėjus bus lengviau pakeisti. Pradedantiesiems anksčiau reikės tvirtesnių pagrindų. Laisvai samdomiems darbuotojams reikės geresnių pozicionavimo įgūdžių. Komandos tikėsis didesnio dirbtinio intelekto išmanymo.

Ir nepaisant viso to, internetas netampa paprastesnis. Vartotojai vis dar nori greitos, prieinamos, saugios, gražios ir patikimos skaitmeninės patirties. Įmonės vis dar nori rezultatų. Naršyklės vis dar elgiasi nekontroliuojamai. CSS vis dar kartais užsiima raganavimu 🧙.

Taigi geresnis klausimas galbūt nebūtų „Ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus?“

Galbūt klausimas: „Ar dirbtinį intelektą naudojantys žiniatinklio kūrėjai pakeis žiniatinklio kūrėjus, kurie to nedaro?“

Atvirai kalbant, šis atsakymas yra daug artimesnis teigiamam.

12. Svarbiausia išsineštinė 🎯

Dirbtinis intelektas sparčiai keičia interneto svetainių kūrimą, tačiau tai nepadaro kvalifikuotų interneto svetainių kūrėjų nereikšmingais.

Tai automatizuoja pasikartojantį darbą, didina lūkesčius ir verčia kūrėjus peržengti sintaksės ribas. Saugiausias kelias – tapti tokiu kūrėju, kuris supranta ir kodą, ir jo priežastį.

Naudokite dirbtinį intelektą greičiui. Naudokite savo smegenis nuovokai. Naudokite pagrindus kaip saugos diržą.

Nes dirbtinis intelektas gali sukurti svetainę.

Bet sukurti tinkamą svetainę, tinkamiems žmonėms, su tinkamais kompromisais ir esant realaus laiko apribojimams? Tam vis tiek reikia kūrėjo. Gero.

Realaus pasaulio pavyzdys: dirbtinio intelekto naudojimas vietinio užsakymo puslapio atkūrimui 🧪

Scenarijus

Įsivaizduokite, kad maža kineziterapijos klinika pasamdo laisvai samdomą interneto svetainių kūrėją. Klinika jau turi svetainę, tačiau jos registracijos puslapis yra lėtas, painus mobiliuosiuose įrenginiuose, o pacientai nuolat skambina į registratūrą, nes nežino, kokį vizito tipą pasirinkti.

Būtent tokiame darbe dirbtinis intelektas gali padėti, tačiau jo nereikėtų palikti be priežiūros.

Kūrėjas naudoja dirbtinį intelektą, kad pagreitintų pirmąjį juodraštį: puslapio struktūrą, formos tekstą, patvirtinimo logiką, prieinamumo patikrinimus ir testavimo atvejus. Tačiau kūrėjas vis tiek nusprendžia dėl naudotojų srauto, patikrina medicininius terminus, peržiūri privatumo rizikas ir užtikrina, kad puslapis veiktų su klinikos rezervavimo sistema.

Vertė nėra „DI sukūrė puslapį“. Vertė yra ta, kad kūrėjas panaudojo DI, kad judėtų greičiau, tačiau vis tiek valdytų rezultatą.

Ko reikia kūrėjui

Prieš iškviesdamas dirbtinį intelektą, kūrėjas surenka:

• Dabartinio užsakymo puslapio URL arba ekrano kopijos

• Susitikimų tipų sąrašas

• Klinikos prekės ženklo spalvos ir kalbos tonas

• Rezervavimo sistemos techniniai reikalavimai

• Visi formos laukai, kuriuos reikia surinkti

• Pacientų informacijos privatumo reikalavimai

• Dažniausiai užduodami klausimai pacientams prieš registruojantis

• Esamo puslapio mobiliojo našumo problemos

• Prieinamumo reikalavimai, ypač vyresnio amžiaus vartotojams

Be šio konteksto dirbtinis intelektas galėtų sukurti gražią formą, kuri išspręstų ne tą problemą. Labai išbaigta. Visiškai nepadėtų.

Instrukcijos pavyzdys

Stiprus raginimas gali atrodyti taip:

Jūs padedate man pertvarkyti nedidelės kineziterapijos klinikos rezervavimo puslapį.

Tikslas:
Palengvinti pacientams tinkamo vizito tipo pasirinkimą ir rezervacijos formos užpildymą mobiliajame telefone.

Auditorija:
25–75 metų pacientai, įskaitant žmones, kurie gali jausti skausmą, stresą ar nepasitikėti savimi internete.

Dabartinė problema:

Esamame puslapyje yra per daug teksto, neaiškios registracijos galimybės ir ilga forma. Registratūra sulaukia pacientų skambučių, kurie nežino, kur užsiregistruoti.
Apribojimai:

• Vartokite aiškią, kasdienę kalbą.
• Formą laikykite trumpą.
• Neprašykite nereikalingų medicininių detalių.
• Įtraukite prieinamumui patogias etiketes ir klaidų pranešimus.
• Tarkime, kad tai bus sukurta „React“ programoje.
• Neišgalvokite rezervavimo sistemos API detalių.
• Pabrėžkite visus su saugumu ar privatumu susijusius klausimus, kuriuos turėčiau aptarti su klientu.
  Prašome sukurti:

1. Siūloma puslapio struktūra.
2. Patobulinta susitikimo parinkčių kopija.
3. „React“ formos komponento juodraštis.
4. Formos patvirtinimo taisyklės.
5. Prieinamumo patikrinimai.
6. Testavimo atvejai mobiliesiems ir staliniams kompiuteriams.

Šis raginimas suteikia dirbtiniam intelektui užduotį, ribas ir kontekstą. Jis taip pat nurodo modeliui, ko nereikėtų išrasti, o tai yra svarbiau, nei žmonės mano.

Kaip tai išbandyti

Kūrėjas neturėtų tiesiog įklijuoti dirbtinio intelekto išvesties į produkciją ir tikėtis, kad internetas jausis palankiai.

Jie galėtų tai išbandyti paprastais scenarijais:

• Naujas pacientas telefonu užsiregistruoja pirminei konsultacijai.

• Grįžtantis pacientas užsirašo pakartotiniam vizitui.

• Vartotojas palieka privalomą lauką tuščią.

• Vartotojas įveda neteisingą telefono numerį.

• Ekrano skaitytuvo naudotojas naršo formų etiketes.

• Pacientas bando užsiregistruoti, nesuprasdamas skirtumo tarp skirtingų vizitų tipų.

• Rezervavimo sistema neveikia arba kraunasi lėtai.

• Priimamasis turi suprasti, kokia informacija bus gauta po pateikimo.

Kūrėjas taip pat turėtų paprašyti klinikos peržiūrėti formuluotes. Dirbtinis intelektas gali pateikti vizitų aprašymus, kurie skamba užtikrintai, bet mediciniškai netiksliai, ir tai nėra maža problema.

Kas gali nutikti ne taip

Dirbtinis intelektas gali:

• Pridėkite nereikalingų sveikatos klausimų

• Kurkite formos laukus, kurie be aiškios priežasties renka neskelbtinus duomenis

• Sukurkite API galinį tašką rezervavimo sistemai

• Naudokite neaiškius klaidų pranešimus, pvz., „Neteisinga įvestis“

• Sukurkite maketą, kuris gerai atrodytų darbalaukio versijoje, bet mažuose ekranuose strigtų

• Klaviatūros naršymo problemos

• Pamirškite įkrovimo, tuščios vietos ir klaidų būsenas

• Pasiūlykite tekstą, kuris skamba stilingai, bet neatitinka to, kaip klinika bendrauja su pacientais

Čia kūrėjas uždirba savo pinigus.

Jie patikrina kodą, supaprastina srautą, išbando formą, apsaugo pacientų duomenis ir klausia, ar kiekvienas laukas tikrai reikalingas. Dirbtinis intelektas gali nubrėžti plytas. Kūrėjas vis tiek turi pastatyti sieną tiesiai.

Praktiškas išsinešimui skirtas maistas

Tai miniatiūrinė interneto svetainių kūrimo ateitis.

Dirbtinis intelektas gali padėti kūrėjui daug greičiau pereiti nuo tuščio puslapio prie darbinio juodraščio. Tačiau svarbiausias darbas vis tiek tenka žmonėms: suprasti klientą, apsaugoti vartotojus, tikrinti kraštutinius atvejus, gerinti prieinamumą ir užtikrinti, kad galutinis puslapis išspręstų tikrąją problemą.

Silpnas kūrėjas prašo dirbtinio intelekto rezervavimo puslapio.

Stipresnis kūrėjas suteikia dirbtiniam intelektui kontekstą, peržiūri rezultatus, išbando keblius dalykus ir pateikia tai, ką pacientai galėtų lengvai naudoti.

DUK

Ar dirbtinis intelektas visiškai pakeis žiniatinklio kūrėjus?

Dirbtinis intelektas vargu ar visiškai pakeis žiniatinklio kūrėjus. Jis gali generuoti kodą, paaiškinti klaidas, kurti maketus ir pagreitinti pasikartojančias užduotis, tačiau vis dar iki galo nesupranta produkto tikslų, naudotojų, saugumo, prieinamumo, verslo kompromisų ar tiesioginės gamybos konteksto. Kvalifikuoti kūrėjai išlieka vertingi, nes jie priima sprendimus, tikrina rezultatus ir prisiima atsakomybę už tai, kas bus pateikta.

Kokias žiniatinklio kūrimo užduotis dirbtinis intelektas jau gali atlikti?

Dirbtinis intelektas jau padeda su pagrindinėmis nukreipimo puslapio skiltimis, formų patvirtinimu, CSS naudingumo klasėmis, testų juodraščiais, dokumentacija, paprastais pertvarkymais ir greitais prototipais. Jis taip pat gali paaiškinti sistemos klaidas arba konvertuoti „JavaScript“ į „TypeScript“. Šias užduotis vis dar reikia peržiūrėti, nes dirbtinio intelekto sugeneruotas kodas gali atrodyti nušlifuotas, nors jame gali trūkti konteksto, būti kuriamos bibliotekos arba įvedami trapūs sprendimai.

Ar dirbtinis intelektas pirmiausia pakeis jaunesniuosius interneto svetainių kūrėjus?

Jaunesnieji žiniatinklio kūrėjai greičiausiai jaus didesnį spaudimą, nes daugelį pradedančiųjų užduočių lengviau atlikti dirbtiniam intelektui. Tokie darbai kaip maketų taisymas, paprastų komponentų kūrimas, API iškvietimų pridėjimas ar puslapių pritaikomumo didinimas gali tapti greitesni ir labiau automatizuoti. Tai nereiškia, kad jaunesnieji kūrėjai yra nereikšmingi, tačiau pradedantiesiems reikia tvirtesnių pagrindinių žinių, geresnių derinimo įpročių ir gebėjimo kritiškai tikrinti dirbtinio intelekto sugeneruotą kodą.

Kokių įgūdžių turėtų išmokti interneto svetainių kūrėjai, kad išliktų aktualūs?

Žiniatinklio kūrėjai turėtų sutelkti dėmesį į tokius pagrindus kaip HTML, CSS, „JavaScript“, pritaikymas neįgaliesiems, reaguojantis dizainas ir naršyklės elgsena. Jiems taip pat reikia derinimo, sklandaus platformų valdymo, UX mąstymo, našumo suvokimo ir pagrindinių saugumo žinių. Geras darbas su dirbtiniu intelektu taip pat svarbus, tačiau didesnis privalumas yra žinojimas, kaip suskirstyti problemas, peržiūrėti rezultatus ir atmesti blogą kodą prieš jam pasiekiant produkciją.

Kaip dirbtinis intelektas keičia vyresniųjų žiniatinklio kūrėjų vaidmenį?

Vyresnieji žiniatinklio kūrėjai tampa mažiau vertingi įsimenant sintaksę ir labiau vertingi suprantant pasekmes. Jie gali įvertinti, ar sprendimas pakenks talpyklai, prieinamumui, priežiūrai, vaizdavimo našumui ar būsimai architektūrai. Dirbtinis intelektas gali padėti jiems judėti greičiau, tačiau jis taip pat suteikia daugiau rezultatų peržiūrai. Jų vaidmuo perkeliamas į sistemų valdymą, kokybės užtikrinimą ir išmanių kompromisų darymą.

Ar laisvai samdomi interneto svetainių kūrėjai vis dar gali konkuruoti su dirbtinio intelekto svetainių kūrėjais?

Laisvai samdomi interneto svetainių kūrėjai vis dar gali konkuruoti parduodami rezultatus, o ne tik „kurdami svetaines“. Klientams gali tapti lengviau sukurti pagrindines brošiūrų svetaines, tačiau daugeliui klientų vis tiek reikia pagalbos dėl pozicionavimo, analizės, automatizavimo, našumo, prieinamumo ir konversijų. Laisvai samdomi darbuotojai, kurie naudoja dirbtinį intelektą greičiui, kartu siūlydami strategiją ir techninius sprendimus, gali tapti vertingesni, o ne mažiau vertingi.

Kodėl dirbtiniam intelektui sunku įgyvendinti tikrus interneto svetainių kūrimo projektus?

Dirbtiniam intelektui sunku, kai projekte yra paslėptas kontekstas, neaiškūs tikslai, įtampa tarp suinteresuotųjų šalių, pasenusios sistemos ar verslo apribojimai. „Paprastam prietaisų skydeliui“ praktiškai gali prireikti leidimų, eksporto, audito žurnalų, našumo mobiliesiems, prekės ženklo tobulinimo ir nedokumentuoto API tvarkymo. Dirbtinis intelektas gali padėti su atskiromis dalimis, tačiau žmonės kūrėjai nusprendžia, ką reikėtų sukurti, kaip tai turėtų veikti ir ar sprendimas atitinka situaciją.

Ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus, kurie atlieka tik pagrindinį programavimą?

Dirbtinis intelektas (DI) labiau linkęs pakeisti mažai konteksto turintį, pasikartojantį žiniatinklio kūrimo darbą nei kūrėjai, kurie sprendžia gilesnes problemas. Jei kažkieno pagrindinė vertybė yra raginimų pavertimas paprastais mygtukais ar šablonais, DI sukuria realų spaudimą. Kūrėjus, kurie supranta vartotojus, sistemas, derinimą, prieinamumą, našumą ir verslo tikslus, sunkiau pakeisti, nes jų vertė apima daugiau nei kodo formos išvesties kūrimą.

Kaip žiniatinklio kūrėjai turėtų saugiai naudoti dirbtinį intelektą gamybos procesuose?

Praktiškas būdas – naudoti dirbtinį intelektą juodraščiams, paaiškinimams, prototipams ir pasikartojančiam kodui, o tada viską atidžiai patikrinti. Kūrėjai turėtų testuoti elgseną, tikrinti priklausomybes, peržiūrėti prieinamumą, patikrinti saugumo rizikas ir įsitikinti, kad sprendimas atitinka esamą architektūrą. Dirbtinis intelektas gali būti pajėgus asistentas, tačiau jis neturėtų būti laikomas atskaitomybės šaltiniu gamybinėms svetainėms ar programoms.

Geresnis klausimas yra tas, ar dirbtinis intelektas pakeis žiniatinklio kūrėjus, ar kūrėjus, kurie nenaudoja dirbtinio intelekto?

Svarbesnis klausimas gali būti, ar dirbtinį intelektą naudojantys interneto svetainių kūrėjai pakeis tuos, kurie atsisako prisitaikyti. Dirbtinis intelektas gali padėti geriems kūrėjams dirbti greičiau, didinti lūkesčius ir sumažinti vidutinės pasikartojančios išvesties vertę. Saugiausias kelias – derinti dirbtinio intelekto išmanymą su tvirtais pagrindais, produkto mąstymu, komunikacija ir sprendimais. Dirbtinis intelektas gali sukurti svetainę, tačiau kūrėjams vis tiek reikia sukurti tinkamą.

Nuorodos

1. „GitHub“ tinklaraštis – pagrindinės kodavimo platformos – github.blog

2. web.dev – pagrindinis žiniatinklio našumas – web.dev

3. OWASP – autentifikavimas, autorizavimas, įvesties patvirtinimas, priklausomybės rizika, paslapčių valdymas, leidimai ir saugus duomenų tvarkymas – owasp.org

4. Pasaulio ekonomikos forumas – darbo jėgos tyrimai – weforum.org

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus