Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas?

Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas?

Trumpas atsakymas: DI pakeis daugelį pasikartojančių agento darbo dalių – planavimą, tolesnius veiksmus, skelbimų tekstą, kainodaros palaikymą ir dokumentų santraukas, – tačiau artimiausiu metu jis visiškai nepakeis agentų. Kai svarbūs derybos, rizikos vertinimai, vietos niuansai ir atskaitomybė, žmonės vis tiek vadovauja. Jei agentai nediegs DI, jie rizikuoja būti nukonkuruoti tų, kurie tai daro.

Svarbiausios išvados:

Automatizavimas : dabar naudokite dirbtinį intelektą pirmiesiems juodraščiams, priminimams, DUK ir potencialių klientų puoselėjimui.

Sprendimas : deryboms, rizikos triažui ir svarbių sprendimų priėmimui pasitelkite žmones.

Hibridiniai modeliai : tikėkitės daugiau pakopinių, fiksuoto mokesčio ir mokamų konsultacijų paslaugų variantų.

Patikrinimas : Dirbtinį intelektą traktuokite kaip antrąjį pilotą; patikrinkite teisinius, kainodaros ir struktūrinius teiginius.

Etika : valdykite šališkumą, privatumą ir haliucinacijas, taikydami aiškią priežiūrą ir audito taką.

Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas? Infografika.

Dirbtinis intelektas jau kimba į darbo pakraštį. Planavimas, kainodaros pasiūlymai, skelbimų aprašymai, potencialių klientų stebėjimas, rinkos statistika – šias užduotis jis „ryja“ kaip užkandžius. ( NAR: Dirbtinis intelektas nekilnojamajame turte , NAR 2025 m. technologijų apžvalga (pranešimas spaudai) ) Tačiau viso agento vaidmens pakeitimas priklauso kitai problemų kategorijai. Auksaspalvio retriverio su kostiumu tipo problema. Mielas, bet vis tiek neleistumėte jam derėtis dėl jūsų patikrinimo kreditų 😅

Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:

🔗 Ar dirbtinis intelektas ateityje pakeis duomenų inžinierius?
Kaip automatizavimas gali pakeisti vamzdynus, įrankius ir inžinerijos karjeras.

🔗 Ar dirbtinis intelektas pakeis draudimo agentus, ar pakeis jų vaidmenį?
Ką dirbtinis intelektas gali automatizuoti ir ko klientams vis dar reikia.

🔗 Ar dirbtinis intelektas ateinančiais metais pakeis elektros inžinierius?
Nagrinėjamos dirbtinio intelekto ribos dizaino, saugos ir praktinio darbo srityse.

🔗 Ar dirbtinis intelektas nuėjo per toli kasdieniame gyvenime?
Apmąstytas žvilgsnis į etiką, privatumą ir nenumatytas pasekmes.

Trumpa versija: Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas? 🤔

Taip, kai kurias darbo dalis. Visą darbą, bet ne iš tikrųjų (bent jau ne švariai).

Štai realesnis rezultatas:

  • Dirbtinis intelektas pakeičia pasikartojančias agentų užduotis – administravimą, rinkodaros juodraščių rengimą, pagrindinius klausimus ir atsakymus, pradinę patikrą. ✅ ( Realtor.com: dirbtinio intelekto rinkodaros įrankiai nekilnojamojo turto agentams )

  • Žmonės išlieka pagrindiniai priimant sprendimus, kai kyla pavojus – derybos, rizika, niuansai, pasitikėjimo kūrimas. ✅

  • „Agento“ vaidmuo pasikeičia į kažką panašesnio į sandorių strategą + projektų vadovą + ne visą darbo dieną dirbantį terapeutą. Taip. 🧠🧾❤️

Taigi, kai žmonės klausia : „Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas?“, tiksliausias atsakymas yra toks: agentus, kurie neprisitaikys, gali pakeisti agentai, kurie prisitaikys . Tai šiek tiek negailestinga, bet kartu ir... teisinga?

Ką dirbtinis intelektas iš tikrųjų daro nekilnojamojo turto srityje (ir kodėl jis svarbus) 📊✨

Dirbtinis intelektas paprastai puikiai tinka šioms sritims:

Atliekant bandymus su įvairiais įprastais nekilnojamojo turto darbo procesais, didžiausias netikėtumas buvo greitis. Dirbtinis intelektas gali per kelias sekundes paversti sujauktą užrašų krūvą tvarkingu planu. Vien tai pakeičia darbo ekonomiškumą.

Dirbtinio intelekto pergalių pavyzdžiai:

Bet… ir tai didelis „bet“… DI pasitikėjimas savimi kartais gali būti garsesnis už jo tikslumą. Kaip karaoke dainininkas, kuris tvirtai tiki, kad jam pavyko. 🎤😬 ( „OpenAI“: kodėl kalbos modeliai haliucina , NIST: „GenAI“ profilis (DI RMF) )

Kas daro nekilnojamojo turto agentą gerą dirbtinio intelekto versiją? 🧩🏠

Jei kalbame apie „gerąją“ dirbtinio intelekto nekilnojamojo turto pagalbininko (arba agento tipo sistemos) versiją, auksinis standartas atrodo taip:

  • Vietinių duomenų išmanymas : supranta kaimynystės niuansus, o ne tik bendras „rinkos tendencijas“.

  • Tikrinimo įpročiai : žymi netikrumą, skatina tikrinti, nehaliucinuoja teisinių faktų. ( NIST: „GenAI“ profilis (AI RMF) )

  • Kontekstinė atmintis : prisimena pirkėjų pageidavimus, sandorių apribojimus ir ankstesnius sprendimus.

  • Darbo eigos integracija : prisijungia prie kalendorių, dokumentų, el. parašo, CRM, rodo prieigos sistemas.

  • Derybų palaikymas : padeda generuoti strategijas, scenarijus ir priešpriešinių pasiūlymų logiką.

  • Integruotas žmogaus atliekamas perdavimas : žino, kada situacija per daug rizikinga autopilotui.

Bloga dirbtinio intelekto versija iš esmės yra pasitikintis savimi pokalbių robotas, kuris sako „Sveikinu!“, o jūs netyčia atsisakote vertinimo galimybės. Ne, ačiū 😬

Taigi, taip – ​​ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas? Ne aplaidus dirbtinis intelektas. Ne „pakankamai artimas“ dirbtinis intelektas. Nekilnojamasis turtas baudžia pakankamai arti.

Pirmiausia (ir tai jau vyksta) pakeis agento užduotis, kurias DI pakeis 🧠⚡

Tikroji istorija tokia: agentai – tai ne vienas darbas. Tai rinkinys mažų darbų.

Dirbtinis intelektas paprastai pakeičia mini darbus, kurie yra:

  • nuspėjamas

  • kartojamas

  • daug dokumentų

  • komunikacijos gausa, bet mažai niuansų

Štai geriausi taikiniai:

1) Reagavimas į potencialius klientus ir jų puoselėjimas 📩

Dirbtinis intelektas gali reaguoti akimirksniu, įvertinti potencialius klientus, pateikti išmaniųjų tolesnių veiksmų užklausas ir suplanuoti skambučius. „Greitojo potencialaus kliento paieškos“ pranašumas yra realus. ( MIT/„InsideSales“ potencialių klientų atsakymų valdymo santrauka (2007 m.) )

2) Rinkodaros juodraščių sąrašas 📝

Aprašymai, el. laiškų siuntimai, socialinių tinklų antraštės, reklamos tekstai, atvirų durų dienų scenarijai. Dirbtinis intelektas gali greitai generuoti variantus. Kai kurie bus šiurpūs. Kai kurie bus puikūs. Žmonės išrenka nugalėtojus. ( Realtor.com: dirbtinio intelekto rinkodaros įrankiai nekilnojamojo turto agentams )

3) Kainodaros palaikymas ir kompasų pakavimas 📈

Dirbtinis intelektas gali surinkti palyginamuosius duomenis, apibendrinti skirtumus ir sukurti kainodaros naratyvą. Agentams vis tiek reikia sprendimų, tačiau jų darbo krūvis smarkiai sumažėja. ( NAR: Dirbtinis intelektas nekilnojamajame turte )

4) Sandorių kontroliniai sąrašai + priminimai ✅

Terminai, dokumentų užklausos, „ei, mums vis dar reikia to HOA dokumento“ ir visa kita. Dirbtinis intelektas niekada nepamiršta. Žmonės nepamiršta. (Jokios gėdos, tik faktai.)

5) Dokumentų santrauka 📄

Atskleidimai, patikrinimo ataskaitos, HOA taisyklės. Dirbtinis intelektas gali išryškinti bauginančias ir lėtas dalis, o tai yra savotiška svajonė.

Šie pokyčiai sumažina didžiulės dalies tradicinių agentų darbo jėgos poreikį. Tai reiškia, kad mokesčiai ir paslaugų modeliai nuolat keisis. Tai jau yra perversmas. ( NAR praktikos pakeitimai įsigaliojo 2024 m. rugpjūčio 17 d .)

Dalys, kurias dirbtinis intelektas sunkiai pakeičia: sudėtingi žmonių daiktai 😵💫❤️

Štai kodėl visiškas pakeitimas yra sudėtingesnis, nei atrodo:

Derybos nėra vien logika 🤝

Derybos – tai tonas, laikas ir psichologija. Tai kambario skaitymas, kai nėra vietos – tik neaiškūs tekstai ir atidėlioti atsakymai. Dirbtinis intelektas gali siūlyti kontratakas, bet žmonės vis tiek jaučia, kada kita pusė blefuoja... arba ruošiasi pasitraukti.

Pasitikėjimas užsitarnaujamas, o ne sukuriamas 🧍♂️🧍♀️

Žmonės ne tik perka namus, jie perka ir ramybę. Jie nori pasitikinčio savimi žmogaus, kuris galėtų pasakyti: „Aš jau tai mačiau anksčiau, štai ką tai reiškia.“ Net jei agentas tyliai prakaituoja viduje.

Vietiniai niuansai yra slidūs 🗺️

Dviejų gatvių pirkėjų paklausa gali būti visiškai skirtinga. Viena gatvės pusė yra už kelio, kita – ne. Vienoje gatvėje vyksta keista parkavimo politika. Dirbtinis intelektas, žinoma, gali mokytis modelių, bet jis ne visada susijęs su realaus gyvenimo apkalbų sluoksniu (ir taip, šis sluoksnis yra svarbus).

Atsakomybė ir atskaitomybė ⚠️

Kai kas nors nutinka ne taip, žmonės nori atsakingos šalies. Dirbtinis intelektas nepasirašo dokumentų, nevykdo draudimo ir neateina aiškinti, kodėl įvertinimas buvo per mažas, ir visi pyksta.

Taigi, vėlgi, ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas? Ne tokiu būdu: „paspauskite mygtuką ir gausite namų raktus“. Greičiau tokiu būdu: „DI atlieka užduotis ant bėgimo takelio, o žmonės priima skubius sprendimus“.

Naujas vaidmuo: agentai tampa sandorių strategais (ir šiek tiek krizių sprendimo) 🧯🧠

Klestantys agentai atrodys ne tiek kaip durų atvėrėjai, kiek kaip:

  • Sandorių architektai : strategiškai struktūrizuoti pasiūlymus, nenumatytas situacijas ir terminus

  • Rizikos vertėjai : paaiškinkite, kas yra normalu, o kas – įspėjamasis ženklas

  • Derybų treneriai : scenarijai, pozicionavimas, ramus spaudimas

  • Projektų vadovai : skolintojas, nuosavybės teisė, sąlyginis deponavimas, patikrinimai, remontas, tiekėjai

  • Emociniai stabilizatoriai : švelniai ir pakartotinai atkalbėkite klientus nuo kliūčių 😅

Būkime atviri – pusė darbo yra nuraminti žmogų, įsimylėjusį namus, kurie vos dvokia šlapiu šunimi ir blogais sprendimais.

Dirbtinis intelektas padės agentams sudaryti daugiau sandorių su mažesne trintimi. Tai reiškia, kad apskritai gali prireikti mažiau agentų... bet geriausi tampa dar vertingesni. ( NAR 2025 technologijų apžvalga (pranešimas spaudai) )

Palyginimo lentelė: kaip dirbtinis intelektas keičia „agento“ patirtį 🧾🤖

Pasirinkimo / „įrankio“ stilius Geriausia (auditorijai) Įprasta kaina Kodėl tai veikia (įskaitant ypatybes)
Pilno aptarnavimo žmogus-agentas (su dirbtinio intelekto pagalba) Daugiausia pirkėjų + daugiausia pardavėjų % mokestis (gali labai skirtis) Žmogaus sprendimas + dirbtinio intelekto greitis. Paprastai optimalus rezultatas.
Savitarnos + dirbtinio intelekto pagalba Pasitikintys pirkėjai, skaičiuoklių žmonės 😄 Mažas fiksuotas mokestis arba „pasidaryk pats“ išlaidos Puikiai tinka tyrimams, rizikinga deryboms. Reikalinga disciplina.
Nuolaidų agento modelis Pardavėjai, kurie jau žino grąžtą Mažesnis procentas arba fiksuotas mokestis Mažiau laikotės rankų, vis tiek galite pasiekti ir sutvarkyti dokumentus.
Sandorių koordinatorius + DI Pardavėjai, kurie nori kontrolės, bet nekenčia administratorių Fiksuotas mokestis (vidurinis) Koordinavimas aptarnaujamas; strategija, beje, priklauso nuo jūsų.
Pirkėjo „pasiūlymo konsultavimo“ paslauga Pirkėjai konkurencingose ​​rinkose Fiksuotas mokestis už kiekvieną pasiūlymą Koncentruota pagalba sunkiausiai daliai – pasiūlykite struktūrą ir taktiką.
Dirbtinio intelekto konsjeržas + žmogiškasis eskalavimas Užimti žmonės, norintys greičio Prenumeratos tipo Greiti atsakymai, o kai statymai išauga, įsikiša žmogus... idealiu atveju.

Atkreipkite dėmesį, kad nė vienas iš jų nėra „DI pakeičia viską“. Tai labiau panašu į švedišką stalą. Šiek tiek netolygus švediškas stalas su puikiais desertais ir vienomis įtartinomis makaronų salotomis.

Jei esate pirkėjas: kaip naudoti dirbtinį intelektą nenusideginant 🔍🏡

Dirbtinis intelektas gali greitai paversti jus sumanesniu pirkėju, jei jį naudosite kaip antrąjį pilotą, o ne kaip autopilotą.

Išbandykite šią darbo eigą:

  • Pasitelkite dirbtinį intelektą, kad išsiaiškintumėte savo poreikius : būtiniausius dalykus, lemiančius sandorius, važinėjimo į darbą ir atgal logiką, gyvenimo būdo prioritetus.

  • Paprašykite kaimynystės palyginimo kontrolinių sąrašų : mokyklos, triukšmas, vaikščiojimas pėsčiomis, perpardavimo rizika

  • Apibendrinkite atskleistą informaciją ir patikrinimus : tada patikrinkite visus teisinius ar struktūrinius aspektus su specialistais.

  • Pasiūlymo projekto strategijos scenarijai : agresyvus, subalansuotas, konservatyvus – su privalumais ir trūkumais

  • Parengiamieji derybų scenarijai : ką sakyti, kai pardavėjas prieštarauja, kai agentas daro jums spaudimą

Bet saugokitės:

  • Neleiskite dirbtiniam intelektui „nustatyti“ teisingos kainos be realių palyginamųjų duomenų

  • Nesiremkite dirbtiniu intelektu teisiniams aiškinimams

  • Nemanykite, kad skelbimas teisingas vien todėl, kad skamba gražiai 😬

Dirbtinis intelektas yra žibintuvėlis. Tai ne žemėlapis.

Jei esate pardavėjas: dirbtinis intelektas gali padėti jums uždirbti daugiau, bet tik tuo atveju, jei išliksite realistas 💰📸

Pardavėjai gali naudoti dirbtinį intelektą galingais būdais:

Pardavėjai klysta manydami, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti rinkos instinktą. Dirbtinis intelektas gali pasakyti kainų intervalą, bet jis nestovėdamas jūsų svetainėje nepastebės keisto aido, dvoko ar to, kad kaimyno automobilių kolekcija atrodo kaip metalo laužo muziejus.

Be to, ir sakau tai švelniai, – pardavėjai dažnai pervertina savo namų ypatingumą. Mes visi taip darome. Tai tas pats, kas manyti, kad tavo vaikas yra geriausias dainininkas mokyklos spektaklyje. Žavinga, bet... galbūt būkime objektyvūs 😅

Tiesa agentams: prisitaikykite arba būsite prispausti (taip, būtent taip) 🧠📉

Jei esate agentas, skaitantis tai ir jaučiantis nedidelį streso sukeltą galvos skausmą, štai praktinis kelias:

Įgūdžiai, kurie tampa vertingesni

  • Derybų gylis ir ramus spaudimo valdymas

  • Hiperlokali patirtis, o ne bendro pobūdžio rinkos pokalbiai

  • Tiekėjų tinklo kokybė (inspektoriai, rangovai, renginių organizatoriai, skolintojai)

  • Sandorių triažas – rizikų nustatymas prieš joms išplintant

  • Nuolatinis ir asmeniškas bendravimas su klientu

Įgūdžiai, kuriuos reikia nedelsiant automatizuoti

Štai kas nemalonu: dirbtinis intelektas gali padaryti puikius agentus dar geresnius. Tačiau jis taip pat greičiau demaskuoja silpnus agentus. Pavyzdžiui, įjungus ryškias šviesas užgriozdintame kambaryje... staiga viską matai 🫣

Taigi, kai visuomenė klausia, ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas, agentų atsakymas yra toks: tik tuo atveju, jei elgsitės taip, lyg jūsų darbas būtų tik durų atidarymas.

Rizika, etika ir „oi“ faktorius 🚨🧩

Nekilnojamojo turto srityje dirbtinis intelektas turi minų. Kai kurios akivaizdžios, kai kurios subtilios.

Viena didžiausių praktinių rizikų yra per didelis pasitikėjimas. Žmonės mano, kad kompiuteris = teisingas. Tačiau DI labiau primena labai greitą praktikantą, kuris kartais išsigalvoja, kai nervinasi. Paslaugus praktikantas, vis tiek reikalauja priežiūros. ( NIST: „GenAI“ profilis (AI RMF) )

Taigi… ar tai pakeis komisinius ir verslo modelius? 💸😬

Taip, komisiniai ir paslaugų modeliai nuolat keisis. Dirbtinis intelektas daugeliu etapų mažina darbo krūvį, ir rinkos galiausiai linkę tai įskaičiuoti į kainą. Tikėkitės:

  • daugiau pakopinių paslaugų paketų

  • daugiau fiksuoto mokesčio ir hibridinių variantų

  • daugiau „mokėkite už sunkiąją dalį“ konsultavimo paslaugų

  • didesnis spaudimas agentams įrodyti vertę ne tik administracinio darbo srityje ( NAR praktikos pakeitimai įsigaliojo 2024 m. rugpjūčio 17 d .)

Tai nereiškia, kad nebeliks visapusiškas paslaugas teikiančių agentų. Tai reiškia, kad vertė turi būti aiškesnė ir labiau apčiuopiama. „Išsiunčiau el. laiškus“ nepakaks. „Išgelbėjau jus nuo blogo sandorio ir susiderėjau dėl remonto“ tiks.

Baigiamosios pastabos: Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas? 🏁🤖🏡

Dirbtinis intelektas nekilnojamojo turto agentų iš karto neištrins. Jis pakeis darbą į kažką aštresnio ir labiau specializuoto.

Trumpai tariant

  • Dirbtinis intelektas pirmiausia pakeičia pasikartojančias užduotis ✅

  • Žmonės palaiko derybas, atskaitomybę ir emocinį pasitikėjimą ✅

  • Geriausia ateitis – hibridinė: dirbtinio intelekto greitis + žmogaus sprendimas 🔥

  • Prisitaikantys agentai tampa vertingesni, o ne mažiau vertingi

  • Vartotojai turi daugiau pasirinkimo galimybių, bet ir daugiau atsakomybės

Ir jei šiek tiek dramatizuoju (gerai, aš taip darau), nekilnojamasis turtas yra tarsi veiksmas su virvėmis. Dirbtinis intelektas gali sukurti geresnį apsaugos tinklą, be abejo. Tačiau dauguma žmonių vis tiek nori tvirtos žmogaus rankos, kai jie yra šešių metrų aukštyje ir jų hipotekos skolintojas nustoja atsakyti 😅

Ar nekilnojamojo turto agentus pakeis dirbtinis intelektas? Ne visiškai. Tačiau vaidmuo jau yra perrašomas, eilutė po eilutės.

DUK

Ar nekilnojamojo turto agentus visiškai pakeis dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas pakeis dalį darbo, bet ne visą vaidmenį švariai. Jis jau gerai atlieka pasikartojančias užduotis, tokias kaip planavimas, sąrašų tekstų rengimas, potencialių klientų stebėjimas ir dokumentų santraukų rengimas. Tačiau vis dar sunku atlikti svarbius sprendimus: derybas, rizikos vertinimus, vietos niuansus ir pasitikėjimą. Tikėtinas rezultatas bus hibridinis modelis, kuriame agentai naudosis dirbtiniu intelektu, kad galėtų dirbti greičiau ir sutelkti dėmesį į sudėtingiausias dalis.

Kokias nekilnojamojo turto agento darbo dalis pirmiausia pakeis dirbtinis intelektas?

Pirmoji banga – tai nuspėjamas, daug dokumentų ir komunikacijos reikalaujantis darbas su mažai niuansų. Įsivaizduokite momentinius atsakymus į potencialius klientus, prašymo sekas, rinkodaros juodraščius ir konkurencijos paketus, kurie greitai išryškina skirtumus. Dirbtinis intelektas taip pat puikiai tinka priminimams apie operacijas ir kontrolinių sąrašų valdymui, taip pat informacijos ir patikrinimo ataskaitų apibendrinimui į „svarbiausius“ elementus. Tai užduotys, kurioms labiausiai naudingas greitis ir nuoseklumas.

Kaip pirkėjai gali saugiai naudoti dirbtinį intelektą pirkdami būstą?

Naudokite dirbtinį intelektą kaip antrąjį pilotą, o ne autopilotą. Jis puikiai tinka norint išsiaiškinti būtiniausius dalykus, sudaryti kaimynystės palyginimo kontrolinius sąrašus, apibendrinti informaciją ir generuoti idėjų generavimo strategijos scenarijus. Jis taip pat gali padėti parengti derybų scenarijus priešpriešiniams pasiūlymams ir spaudimo momentams. Saugiausias būdas – patikrinti viską, kas teisiškai, struktūriškai ar kainodarai svarbu, pasitelkiant tikrus konkurentus ir kvalifikuotus specialistus, o ne pasitikint pokalbių robotu.

Kaip pardavėjai gali panaudoti dirbtinį intelektą rinkodarai ir kainodarai pagerinti, per daug juo nepasitikėdami?

Dirbtinis intelektas gali padėti pardavėjams sukurti kainodaros naratyvą, pagrįstą palyginamaisiais pasiūlymais, generuoti kelis rinkodaros aspektus ir planuoti atvirų durų dienos medžiagą bei tolesnius pranešimus. Tai taip pat naudinga teikiant pirmenybę remonto darbams, kurie greičiausiai bus svarbesni pirkėjams. Rizika kyla vertinant dirbtinio intelekto kainų diapazoną kaip tiesos mašiną ir ignoruojant realaus pasaulio signalus. Derinkite dirbtinio intelekto rezultatus su vietinės rinkos realybe ir drausmingai vertinkite, kas patikrinta, o kas spėliota.

Kodėl dirbtiniam intelektui vis dar sunku derėtis nekilnojamojo turto srityje?

Derybos – tai ne tik matematika ir „geriausios praktikos“ – tai laikas, psichologija ir nepilnų signalų skaitymas. Priešpriešinis pasiūlymas gali priklausyti nuo teksto gijos tono, agento subtilaus skubumo arba žinojimo, kada kita pusė blefuoja. Dirbtinis intelektas gali siūlyti scenarijus, priešpriešinius pasiūlymus ir logiką, tačiau jis neprisiima atsakomybės ir nejaučia momento taip, kaip tai daro žmonės. Nekilnojamasis turtas baudžia už „pakankamai artimus“ sprendimus.

Kas daro dirbtinio intelekto nekilnojamojo turto asistentą „gerą“ nuo rizikingo?

Geras dirbtinio intelekto nekilnojamojo turto pagalbininkas išmano vietines situacijas, turi stiprius tikrinimo įpročius ir aiškias neapibrėžtumo žymas, užuot apsimetęs, kad žino viską. Jis prisimena pageidavimus ir apribojimus, integruojasi su darbo eigos įrankiais, tokiais kaip kalendoriai ir dokumentai, ir palaiko derybų planavimą nepateikdamas teisinių pretenzijų. Svarbiausia, kad jis žino, kada perduoti darbą žmogui, jei rizika per didelė. Rizikingas asmuo yra pasitikintis savimi, greitas ir atsitiktinai klysta.

Ar dirbtinis intelektas pakeis nekilnojamojo turto komisinius ir paslaugų modelius?

Taip – ​​paslaugų modeliai linkę keistis, kai sumažėja darbo krūvis svarbiuose etapuose. Dirbtiniam intelektui mažinant administravimo ir komunikacijos darbo krūvį, tikėkitės daugiau pakopinių paketų, fiksuoto mokesčio ir hibridinių variantų bei „mokėk už sunkiąją dalį“ konsultavimo paslaugų. Visapusiško aptarnavimo agentai neišnyks, tačiau jie bus verčiami parodyti apčiuopiamą vertę, neapsiribojant popieriais ir el. laiškais. Vartotojai gali gauti daugiau pasirinkimo galimybių, bet taip pat ir daugiau atsakomybės už pasirinkimus ir riziką.

Kokios yra didžiausios dirbtinio intelekto rizikos ir etinės problemos nekilnojamojo turto srityje?

Dažniausios problemos, su kuriomis susiduriama, yra šališki duomenys, atspindintys nesąžiningus būsto modelius, privatumo rizika, susijusi su slapta klientų informacija, ir haliucinacijos – pasitikintys savimi teiginiai, kurie nėra tikslūs. Taip pat yra reguliavimo spaudimas dėl reklamos, informacijos atskleidimo ir sąžiningo būsto atitikties reikalavimams, taip pat atsakomybės spragos, kai patarimas nepavyksta. Praktiškiausias pavojus yra per didelis pasitikėjimas: žmonės daro prielaidą, kad „kompiuteris = teisingas“. Elkitės su DI kaip su greitu praktikantu, kuriam reikia priežiūros ir patvirtinimo.

Jei esu agentas, kaip išvengti, kad mane pakeistų dirbtinį intelektą naudojantys konkurentai?

Saugiausias kelias – automatizuoti pirmuosius juodraščius ir pasikartojančias darbo eigos užduotis, tuo pačiu padvigubinant tai, ko dirbtinis intelektas negali patikimai atlikti. Ugdykite gilesnius derybų įgūdžius, aiškesnį rizikos nustatymą ir stipresnį tiekėjų tinklą, taip pat bendraukite stabiliai ir asmeniškai. Pozicionuokite save kaip sandorių strategą ir projektų vadovą, o ne kaip durų atidarytoją. Šiame pokytyje agentai, kurie prisitaiko, dažniausiai pakeičia agentus, kurie to nedaro.

Nuorodos

  1. Nacionalinė nekilnojamojo turto agentų asociacija (NAR) – dirbtinis intelektas nekilnojamajame turte – nar.realtor

  2. Nacionalinė nekilnojamojo turto agentų asociacija (NAR) – 2025 m. technologijų apklausa (pranešimas spaudai) – nar.realtor

  3. Realtor.com – dirbtinio intelekto rinkodaros įrankiai nekilnojamojo turto agentams – realtor.com

  4. „Redfin“ – Pristatome „Klausk Redfin“ – redfin.com

  5. „OpenAI“ – kodėl kalbos modeliai haliucina – openai.com

  6. Nacionalinis standartų ir technologijų institutas (NIST) – „GenAI“ profilis (AI RMF) – nist.gov

  7. MIT / „InsideSales“ – potencialių klientų atsakymų valdymo santrauka (2007 m.) – mit.edu

  8. Nacionalinė nekilnojamojo turto agentų asociacija (NAR) – praktikos pakeitimai, įgyvendinti 2024 m. rugpjūčio 17 d. – nar.realtor

  9. JAV vyriausybės atskaitomybės biuras (GAO) – Nekilnojamojo turto technologijų naudojimas ir federalinė priežiūra – gao.gov

  10. JAV Būsto ir miestų plėtros departamentas (HUD) – Sąžiningo būsto įstatymas ir dirbtinio intelekto gairių pranešimas (2024 m. gegužės mėn.) – hud.gov

  11. JAV Būsto ir miestų plėtros departamentas (HUD) – Diskriminacija būsto srityje pagal Sąžiningo būsto įstatymą – hud.gov

  12. Federalinė prekybos komisija (FTC) – dirbtinio intelekto bendrovės ir privatumo / konfidencialumo įsipareigojimai – ftc.gov

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus

Atgal į tinklaraštį