„Google“ vadovybės veiksmai, lėmę didelį dirbtinio intelekto pertvarkymą ↗
„Google“ stiprina savo kontrolę „DeepMind“ srityje, siekdama vėl iškelti „Gemini“ į priekį. Pranešama, kad Sergejus Brinas ragina dirbtinio intelekto darbuotojus visiškai atsiduoti „Gemini“ plėtrai, įskaitant ir rekursinio savęs tobulinimo metodus.
Pertvarkymas taip pat suteikia vyriausiajam dirbtinio intelekto architektui Koray Kavukcuoglu daugiau galių, o kai kurios komandos yra tiesiogiai prijungiamos prie „Google“. Šiek tiek keista dalis? Pranešama, kad kitas „Gemini“ flagmanas buvo atidėtas, nes atsiliko nuo konkurentų tokiose srityse kaip programavimas. („Reuters“)
Dirbtinio intelekto kodo peržiūros platformos „CodeRabbit“ vertė per paskutinį finansavimo etapą siekė 1,5 mlrd. USD ↗
„CodeRabbit“ pritraukė 143 mln. JAV dolerių per „Atomico“ ir „Smash Capital“ bendrai inicijuotą finansavimo etapą, o bendrovės vertė pakilo iki 1,5 mlrd. JAV dolerių. Bendrovė teigia, kad jau atlieka daugiau nei 2 mln. kodo peržiūrų kiekvieną savaitę daugiau nei 17 000 klientų.
Laikas logiškas: dirbtiniam intelektui rašant daugiau programinės įrangos, kažkas – o galbūt kitas dirbtinis intelektas – turi apžiūrėti laviną. „CodeRabbit“ planuoja tolesnę plėtrą Europoje ir Azijoje ir teigia, kad išleis daugiau nei 10 mln. dolerių, kad jos dirbtinio intelekto peržiūros įrankiai būtų nemokami atvirojo kodo projektams. („Reuters“)
Natūralios kalbos kodavimo startuolis „Lovable“ pritraukia 400 mln. dolerių, o jo vertė siekia 13,3 mlrd. dolerių ↗
„Lovable“ pritraukė dar 400 mln. JAV dolerių, padvigubindama savo vertę iki 13,3 mlrd. JAV dolerių. Investavimo etapą kartu vadovavo „Menlo Ventures“ ir EQT „Scaleup Europe Fund“, o tarp kitų investuotojų buvo „Tencent“ ir „Balderton Capital“.
Natūralios kalbos programėlių kūrėja teigia, kad metinės pasikartojančios pajamos beveik patrigubėjo nuo 200 mln. USD ir artėja prie 600 mln. USD. Vartotojai sukūrė daugiau nei 60 mln. projektų – natūralios kalbos programavimas iš nišinio eksperimento tapo gana milžinišku verslu, bent jau taip atrodo. (Reuters)
„Cerebras“ akcijų kaina smuko 16 proc., nes rezultatai investuotojams nepadarė įspūdžio ↗
Dirbtinio intelekto lustų gamintojos „Cerebras“ akcijos pratęstoje prekybos sesijoje smuko 16 %, kai ketvirčio pajamos neatitiko Volstrito prognozių, nepaisant to, kad bendrovė padidino visų metų prognozę. Pardavimai siekė 180,11 mln. USD, o analitikai prognozavo 194,23 mln. USD.
Nors debesijos verslas sumažėjo, jo pardavimai debesijos kompiuterijoje išaugo maždaug keturis kartus ir pasiekė 126 mln. JAV dolerių. „Cerebras“ taip pat didina pajėgumus pagal didžiulę 20 mlrd. JAV dolerių skaičiavimo sutartį su „OpenAI“, tad augimo istorija išlieka gyva; investuotojai tiesiog norėjo, kad ji būtų aptarnaujama geriau. („Reuters“)
„Cisco“ prognozuoja, kad metinės pajamos, susijusios su ilgalaikėmis DI išlaidomis, viršys prognozes ↗
„Cisco“ prognozavo metines pajamas, viršijančias Volstrito lūkesčius, nes dirbtinio intelekto klasterių tinklo įrangos paklausa toliau auga. Per pastaruosius finansinius metus bendrovė užregistravo dirbtinio intelekto infrastruktūros užsakymų už 9,3 mlrd. JAV dolerių, įskaitant 4 mlrd. JAV dolerių vien paskutinį ketvirtį.
Vis dėlto po prekybos valandų akcijų kainos krito, investuotojams vertinant pelno maržas ir jau ir taip didelius lūkesčius. Dirbtinio intelekto infrastruktūra tampa nepaprasta pinigų srautų srove, tačiau, matyt, net ir pinigų srautų srove šiomis dienomis reikia sparčiau investuoti. („Reuters“)
„Nebius“ patvirtina ankstesnius vertinimus, nes klientai skuba užsitikrinti dirbtinio intelekto pajėgumus ↗
Dirbtinio intelekto debesijos paslaugų teikėja „Nebius“ viršijo ketvirčio pajamų lūkesčius, nes įmonės suskubo uždaryti ribotus skaičiavimo pajėgumus, todėl jos akcijų vertė smarkiai pakilo. Jos sudarytų dirbtinio intelekto debesijos sutarčių vertė išaugo beveik keturis kartus – keturių sutarčių vidutinė kiekvienos vertė viršijo 1 mlrd. JAV dolerių.
„Nebius“ taip pat padidino savo energijos gamybos pajėgumų tikslą ir teigė, kad paklausa yra pakankamai didelė, jog galėtų parduoti visus planuojamus kitų metų pajėgumus dabartinėmis sąlygomis. Skaičiavimo stoka kažkodėl ir toliau elgiasi kaip paplūdimio nuosavybė su prijungtais GPU. („Reuters“)
Amerikos dirbtinio intelekto modelių kūrėjai užuodžia galimybę ↗
Pigūs, galingi kiniški atviro svorio modeliai verčia Amerikos dirbtinio intelekto bendroves persvarstyti savo strategijas. „Meta“ grįžta prie atviro svorio modelių, o „Nvidia“ kuria didesnes „Nemotron“ sistemas, skirtas konkuruoti su pirmaujančiomis atviro svorio alternatyvomis.
Ekonomika yra esmė. Įmonėms vis dažniau nebereikia absoliučiai geriausio pažangiausio modelio kiekvienai užduočiai, todėl pigesni atviri modeliai tampa patrauklesni ir kyla papildomas spaudimas brangiems uždariems „OpenAI“ ir „Anthropic“ pasiūlymams. („Reuters“)
DUK
Ką „Google“ dirbtinio intelekto pertvarkymas reiškia „Gemini“ ir „DeepMind“?
„Google“ glaudžiau įtraukia „DeepMind“ į platesnę dirbtinio intelekto strategiją, suteikdama vyriausiajam dirbtinio intelekto architektui Korajui Kavukcuoglu daugiau įgaliojimų. Pranešama, kad Sergejus Brinas taip pat paragino komandas daug dėmesio skirti „Gemini“, įskaitant rekursinio savęs tobulinimo tyrimus. Šie pokyčiai rodo, kad „Google“ nori glaudesnio ir greitesnio koordinavimo, siekdama sustiprinti „Gemini“ prieš konkuruojančius nestandartinius modelius.
Kodėl, kaip pranešama, atidėtas kitas „Gemini“ pavyzdinis dirbtinio intelekto modelis?
Pranešama, kad kito flagmano „Gemini“ modelio kūrimas vėluoja, nes atsilieka nuo konkurentų tokiose srityse kaip programavimas. Atrodo, kad „Google“ vadovybės pertvarka iš dalies skirta pagerinti koordinavimą tarp dirbtinio intelekto tyrimų, produktų kūrimo ir vadovavimo. Labiau integruota struktūra galėtų padėti bendrovei greičiau reaguoti, kai modelio našumas neatitinka vidinių ar konkurencinių lūkesčių.
Kodėl dirbtinio intelekto programavimo įmonės, tokios kaip „CodeRabbit“ ir „Lovable“, pritraukia tiek daug investicijų?
Investuotojai remia įmones, kurios aptarnauja įvairias sparčiai besiplečiančios dirbtinio intelekto programinės įrangos darbo eigos dalis. „Lovable“ padeda vartotojams kurti programas naudojant natūralios kalbos instrukcijas, o „CodeRabbit“ daugiausia dėmesio skiria tiek dirbtinio intelekto sugeneruoto, tiek žmogaus rašyto kodo peržiūrai. Dirbtiniam intelektui kuriant daugiau programinės įrangos, įrankiai, skirti šiai programinei įrangai kurti, tikrinti ir prižiūrėti, gali tapti vis vertingesnėmis kūrimo proceso dalimis.
Kas skatina dirbtinio intelekto infrastruktūros paklausą iš „Cisco“ ir „Nebius“?
Įmonės daug skiria lėšų tinklų, debesijos pajėgumams ir skaičiavimo ištekliams, reikalingiems vis didesniems dirbtinio intelekto darbo krūviams valdyti. „Cisco“ pranešė apie didelius dirbtinio intelekto infrastruktūros užsakymus, o „Nebius“ teigė, kad klientai lenktyniauja, siekdami užsitikrinti skaičiavimo pajėgumus sudarydami dideles debesijos sutartis. Skaičiai rodo, kad paklausa išlieka didelė tiek fizinio tinklo lygmenyje, tiek specializuotose dirbtinio intelekto debesijos paslaugose.
Kodėl „Cerebras“ akcijų kaina krito nepaisant didelės dirbtinio intelekto lustų paklausos?
„Cerebras“ akcijų vertė krito po to, kai ketvirčio pajamos buvo mažesnės nei Volstrito lūkesčiai, net ir bendrovei padidinus visų metų perspektyvas. Jos debesijos verslas gerokai išaugo, o techninės įrangos pardavimai sumažėjo. Reakcija rodo, kad didelė ilgalaikė dirbtinio intelekto paklausa nebūtinai apsaugo bendrovę nuo trumpalaikio rinkos nusivylimo, kai pajamos ar kiti atidžiai stebimi rezultatai neatitinka investuotojų lūkesčių.
Kodėl Amerikos dirbtinio intelekto bendrovės vis labiau domisi atviro svorio modeliais?
Pigūs, galingi kiniški atviro svorio modeliai daro vis didesnį spaudimą JAV dirbtinio intelekto bendrovėms siūlyti konkurencingesnes alternatyvas. „Meta“ grįžta prie atviro svorio modelių, o „Nvidia“ kuria didesnes „Nemotron“ sistemas. Daugeliui verslo užduočių vartotojai gali rinktis pigesnį, bet pakankamai gerai veikiantį modelį, o ne mokėti už galingiausią rinkoje esantį „frontier“ modelį.