Dirbtinio intelekto naujienos, 2026 m. liepos 25 d

Dirbtinio intelekto naujienų santrauka ir viktorina: 2026 m. liepos 25 d

💰 „DeepSeek“ praneša potencialiems investuotojams apie finansavimo sustabdymą

Pranešama, kad „DeepSeek“ sustabdė antrąjį lėšų rinkimo etapą, kai informavo kai kuriuos potencialius rėmėjus, kad investavimo sutartys nebus pasirašytos, kaip tikėtasi. Procesas gali būti atnaujintas vėliau, taigi tai tebėra pauzė, o ne būtinai dramatiškas žlugimas. 

Kinijos dirbtinio intelekto bendrovė siekė maždaug 74 mlrd. JAV dolerių vertės, anksčiau pritraukusi apie 7,4 mlrd. JAV dolerių. Taip pat teigiama, kad ji svarsto galimą kotiravimą Šanchajaus STAR rinkoje... ambicinga, šiek tiek nepaklusni, labai dirbtinio intelekto startuoliui būdinga įmonė. (Reuters)

🧠 „Samsung“ laimi 200 milijardų dolerių vertės „Broadcom“ dirbtinio intelekto lustų partnerystę

„Samsung“ ir „Broadcom“ susitarė išplėsti savo veiklą atminties, sutartinės gamybos ir pažangių lustų pakuočių srityse. Tikimasi, kad planuojamas bendradarbiavimas viršys 200 milijardų dolerių, o tai bet kokiu mastu yra gana didelis žingsnis.

„Samsung“ gamins naujos kartos „Broadcom“ ryšių lustus, naudodama mažesnio nei 2 nanometrų storio technologiją, o abi bendrovės kurs naujus didelio pralaidumo atminties produktus. Šis susitarimas galėtų padėti „Samsung“ agresyviau mesti iššūkį TSMC nestandartinių dirbtinio intelekto lustų srityje. (Reuters)

🌙 Kai susiduria dirbtinio intelekto modeliai

„Moonshot AI“ sukurtas „Kimi K3“ didina spaudimą „OpenAI“ ir „Anthropic“, nes sujungia konkurencingą našumą su atsisiunčiamais atvirais svoriais. Organizacijos gali jį pritaikyti ir valdyti vietoje – tai ypač naudinga, kai jautrūs duomenys negali palikti savo infrastruktūros.

Didesnis pokytis gali būti labiau ekonominis, o ne techninis. Užuot sutelkę dėmesį į tai, kuris modelis yra geriausias kitame etape, pirkėjai vis dažniau lygina eksploatavimo išlaidas, valdymą ir patikimumą – galbūt tai kasdieniški dalykai, bet jie apmoka serverių sąskaitas. („Reuters“)

✂️ „Monday.com“ tampa dar viena bendrove, susiejančia atleidimus iš darbo su dirbtiniu intelektu

„Monday.com“ planuoja panaikinti kiek daugiau nei 600 pareigybių, tai sudaro apie 20 % jos darbuotojų, ir reorganizuotis pagal dirbtiniu intelektu pagrįstą augimo strategiją. Vadovybė tvirtina, kad dirbtinis intelektas tiesiogiai nepakeičia darbuotojų... nors skirtumas atrodo gana menkas. 

Pranešama, kad JAV technologijų sektoriuje išnyko beveik 140 000 darbo vietų, o „Amazon“, „Oracle“, „Meta“ ir „Microsoft“ sudaro beveik 50 000. Pažymėtina, kad bendrovės, nurodančios dirbtinį intelektą kaip mažinimo priežastį, vėliau atsiliko nuo „Nasdaq“ – investuotojai nepraryja kiekvienos efektyvumo istorijos. („TechCrunch“)

📚 Bibliotekininkai rengia virusinius „Dirbtinio intelekto vengimo“ seminarus

Bibliotekos rengia seminarus, kuriuose mokoma, kaip išjungti tokias funkcijas kaip „Apple Intelligence“, „Gemini“ ir dirbtinio intelekto generuojamus paieškos rezultatus. Užsiėmimų metu atsisakymas pristatomas kaip skaitmeninio raštingumo forma, o ne kaip visiškas technologijų atmetimas. 

Paklausa buvo itin didelė. Viena Meino programa pritraukė maždaug 70 dalyvių, įskaitant žiūrovus internetu, o Filadelfijos bibliotekos pranešimas sulaukė tūkstančių interakcijos atvejų – matyt, dirbtinio intelekto išjungimui dabar reikalinga atskira klasė. („TechCrunch“)

Nukritusi elektros linija atskleidė dirbtinio intelekto duomenų centro problemą

Dėl elektros linijos gedimo iš PJM elektros tinklo beveik vienu metu dingo daugiau nei 3 gigavatai duomenų centro apkrovos. Tinklas išvengė elektros energijos tiekimo nutraukimo, tačiau įtampa šoktelėjo, o šviesos mirgėjo didžiulėje srityje, sistemai stengiantis atgauti pusiausvyrą.

Vienas iš siūlomų sprendimų siūlo ištisus duomenų centrų miestelius aprūpinti didelėmis akumuliatorių sistemomis, taip išlaikant stabilų tinklo poreikį, o serverių ir dirbtinio intelekto darbo krūvis svyruoja viduje. „ON.Energy“ teigia, kad keturiuose miesteliuose montuoja 3 gigavatų šios įrangos – iš esmės tai yra riedučiais besinaudojančio elektros tinklo amortizatoriai. („TechCrunch“)

DUK

Kodėl „DeepSeek“ pristabdė savo paskutinį lėšų rinkimo etapą?

Pranešama, kad „DeepSeek“ informavo kai kuriuos potencialius investuotojus, jog sutartys nebus pasirašytos, kaip tikėtasi, todėl antrasis lėšų rinkimo etapas buvo pristabdytas. Procesas gali būti atnaujintas vėliau, todėl sprendimas nebūtinai reiškia, kad finansavimo pastangos žlugo. Pranešama, kad bendrovė siekė maždaug 74 mlrd. JAV dolerių vertės ir taip pat gali svarstyti galimybę įtraukti akcijas į Šanchajaus STAR rinką.

Kaip „Samsung“ ir „Broadcom“ dirbtinio intelekto lustų partnerystė galėtų paveikti puslaidininkių rinką?

„Samsung“ ir „Broadcom“ planuoja gilinti bendradarbiavimą atminties, sutartinės gamybos ir pažangių lustų pakuočių srityse, o partnerystės vertė, kaip tikimasi, viršys 200 mlrd. dolerių. „Samsung“ gamins „Broadcom“ naujos kartos ryšių lustus, naudodama technologiją, kurios storis mažesnis nei 2 nanometrai. Šis susitarimas galėtų sustiprinti „Samsung“ pozicijas individualiai pagamintų dirbtinio intelekto lustų srityje ir kartu padidinti konkurencinį spaudimą TSMC.

Kodėl atvirojo svorio dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip „Kimi K3“, pritraukia verslą?

Atvirojo svorio modeliai leidžia organizacijoms atsisiųsti, pritaikyti ir valdyti dirbtinio intelekto sistemas savo infrastruktūroje. Tai gali būti ypač vertinga, kai neskelbtinos informacijos negalima siųsti išoriniam tiekėjui. Šiems modeliams tampant konkurencingesniems, įmonės vis dažniau svarsto praktinius aspektus, tokius kaip eksploatavimo išlaidos, kontrolė, patikimumas ir diegimo lankstumas, o ne vien tik orientuojasi į lyginamuosius reitingus.

Ar įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad pateisintų su technologijomis susijusių atleidimų iš darbo priežastis?

Kai kurios technologijų įmonės darbuotojų skaičiaus mažinimą sieja su platesniais į dirbtinį intelektą orientuotais restruktūrizavimo planais. Pavyzdžiui, „Monday.com“ planuoja panaikinti kiek daugiau nei 600 pareigybių, reorganizuodama veiklą pagal dirbtiniu intelektu pagrįstą augimo strategiją, nors vadovybė teigia, kad dirbtinis intelektas tiesiogiai nepakeičia darbuotojų. Investuotojai taip pat gali atidžiai nagrinėti šiuos efektyvumo teiginius, ypač kai įmonės, kurios remiasi dirbtiniu intelektu, vėliau atsilieka nuo platesnių technologijų rinkų rezultatų.

Kodėl bibliotekos siūlo seminarus, kaip išvengti dirbtinio intelekto funkcijų?

Bibliotekos padeda žmonėms išjungti tokius įrankius kaip „Apple Intelligence“, „Gemini“ ir dirbtinio intelekto generuojamus paieškos rezultatus. Šios sesijos pateikia atsisakymą kaip skaitmeninio raštingumo formą, o ne visišką technologijų atmetimą. Didelis lankomumas ir įsitraukimas internete rodo, kad daugelis vartotojų nori aiškesnės kontrolės, kada dirbtinis intelektas rodomas jų įrenginiuose, naršyklėse ir kasdienėse skaitmeninėse paslaugose.

Kaip dirbtinio intelekto duomenų centrai gali sukelti problemų elektros tinklams?

Dideli duomenų centrai gali staiga ir koncentruotai apkrauti elektros tinklus. Kai iš PJM tinklo beveik vienu metu dingo daugiau nei 3 gigavatų duomenų centro apkrovos, tinkle atsirado įtampos šuoliai ir plačiai paplitęs mirgėjimas. Vienas iš siūlomų sprendimų – įrengti padalinius už didelių akumuliatorių sistemų, kad tinklo apkrovos išliktų stabilios, o serverių ir dirbtinio intelekto darbo krūviai svyruoja viduje.

Vakar dienos dirbtinio intelekto naujienos: 2026 m. liepos 24 d

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus

Dirbtinio intelekto ir technologijų naujienų viktorina
1. Kokio įvertinimo, kaip pranešama, siekė Kinijos dirbtinio intelekto bendrovė „DeepSeek“ per antrąjį lėšų rinkimo etapą prieš ją pristabdydama?

2. Kokią gamybos technologiją „Samsung“ naudos gamindama „Broadcom“ naujos kartos ryšių lustus?

3. Kodėl organizacijas, turinčias jautrių duomenų, traukia „Moonshot AI“ „Kimi K3“ modelis?

4. Kokią visų darbuotojų dalį „Monday.com“ panaikina vykdydama dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią reorganizaciją?

5. Koks sprendimas buvo pasiūlytas siekiant išvengti elektros tinklo nestabilumo, kurį sukelia staigūs dirbtinio intelekto duomenų centro apkrovų svyravimai?


Atgal į tinklaraštį