Šaltiniai teigia, kad Trumpo patarėjai dirbtinio intelekto įmonėms sako, jog jos neatliks atviro svorio modelių saugos bandymų ↗
Su diskusijomis susipažinusių šaltinių teigimu, Trumpo administracija pirmaujančiai dirbtinio intelekto bendrovei pareiškė, kad neatliks atvirojo svorio modelių saugos bandymų. Tai palieka gana svarbią rizikos vertinimo dalį už vyriausybės ribų.
Praktiškai kūrėjams ir vartotojams gali tekti prisiimti daugiau atsakomybės už modelių vertinimą prieš juos išleidžiant ar diegiant. Galbūt jie palankūs inovacijoms... bet laikas nelengvas, nes atviri modeliai sparčiai tampa vis pajėgesni. (Reuters)
Atviro svorio dirbtinio intelekto modeliai vejasi pažangiausius. Saugos spraga išlieka. ↗
Pranešama, kad Z.ai GLM-5.2 kibernetinių ir biologinių pajėgumų srityje nuo pirmaujančių uždarų modelių atsilieka tik keliais mėnesiais. „SaferAI“ bandymai parodė, kad jis neatsisakė nė vienos iš jam pateiktų puolamųjų kibernetinių ar dvejopo naudojimo biologijos užduočių.
Uždari modeliai gali pasikliauti atsisakymo mokymu, klasifikatoriais ir API valdikliais. Atsisiunčiami svoriai yra kitoks dalykas – paleidus apsaugos priemones, jas galima pakeisti arba pašalinti, todėl saugos tarpas tampa kanjono formos. („TechCrunch“)
„Samsung Electronics“ pristato naujos kartos dirbtinio intelekto atminties technologiją ↗
„Samsung“ pristatė BV-NAND prototipą su daugiau nei 400 sluoksnių ir nauju plokštelių sujungimo dizainu. Bendrovė teigia, kad jis pasižymi maždaug 58 % didesniu atminties tankiu nei ankstesnė karta, taip pat greitesniu skaitymo, rašymo ir įvesties-išvesties našumu.
„Samsung“ taip pat pristatė vertikaliai išdėstytą zHBM atmintį, išdėstytą virš dirbtinio intelekto greitintuvų. Teigiama, kad ši architektūra gali pasiūlyti daugiau nei dešimt kartų didesnį tankį nei įprasta HBM5, trigubą energijos vartojimo efektyvumą ir gerokai mažesnę šiluminę varžą – švelniai tariant, tai nemaži pažadai. (Reuters)
Dirbtinio intelekto duomenų centrų lenktynės sukuria 1 trilijono dolerių nuomos naštą didžiosioms technologijų įmonėms ↗
„Microsoft“, „Meta“, „Oracle“, „Amazon“ ir „Alphabet“ skyrė apie 1,09 trilijono dolerių dar neprasidėjusioms nuomos sutartims, daugiausia dirbtinio intelekto duomenų centrams. Šie įsipareigojimai beveik keturis kartus viršija jų pripažintus nuomos įsipareigojimus.
Šie pajėgumai galėtų paskatinti kitą debesijos bumą. Arba, ne taip džiugiai, palikti įmones mokėti už milžiniškus įrenginius, jei dirbtinio intelekto paklausa nuvils – trilijono dolerių vertės paltą, įsigytą dar prieš visiems tikrinant orus. (Reuters)
„Anthropic“ pasirašė 10 mlrd. dolerių vertės sutartį su dirbtinio intelekto debesijos startuoliu „Volta“ ↗
Pranešama, kad „Anthropic“ per šešerius metus susitarė įsigyti iš dirbtinio intelekto debesijos startuolio „Volta“ skaičiavimo pajėgumų už 10 mlrd. dolerių. Sandoris apimtų Norvegijos duomenų centrą, kurio pajėgumas siektų 133 megavatus.
Tikimasi, kad kriptovaliutų kasimo bendrovė „Bitdeer“ padės plėtoti įrenginį, kuriame bus naudojamos „Nvidia“ „Vera Rubin“ sistemos. „Anthropic“ renka skaičiavimo partnerystes kaip šaldytuvo magnetus – tik šie magnetai kainuoja milijardus. („TechCrunch“)
Pasaulio bankas teigia, kad dirbtinis intelektas gali tapti „gelbėjimosi ratu“ besiformuojančioms ekonomikoms ↗
Pasaulio bankas teigia, kad dirbtinis intelektas galėtų padėti besivystančioms ekonomikoms sutalpinti šimtmečio pažangą į dešimtmetį, jei jos pagerintų elektros energijos tiekimą, junglumą ir skaitmeninius įgūdžius. Mažesnės, vietoje pritaikytos priemonės galėtų remti sveikatos priežiūrą, švietimą, žemės ūkį ir viešąsias paslaugas, nereikalaujant milžiniškų nacionalinių modelių.
Ataskaitoje apskaičiuota, kad 4,5 % darbo vietų mažas ir vidutines pajamas gaunančiose šalyse yra veikiamos generatyvinio dirbtinio intelekto, palyginti su 14,2 % turtingesnėse ekonomikose. Nepaisant to, pažadas pateikiamas kartu su aiškiais įspėjimais apie nelygybę, dezinformaciją ir politinę represiją – gelbėjimosi ratą, surištą keliais mazgais. („Reuters“)
DUK
Kodėl JAV vyriausybė neatlieka atvirojo svorio dirbtinio intelekto modelių saugos testų?
Straipsnyje teigiama, kad Trumpo administracija pirmaujančiai dirbtinio intelekto bendrovei pareiškė, jog atvirojo svorio modeliai nebus įtraukti į vyriausybės saugos bandymų sistemą. Tai suteikia daugiau atsakomybės modelių kūrėjams, platintojams ir naudotojams, kuriems prieš išleidžiant ar diegiant šias sistemas gali tekti savarankiškai įvertinti kibernetines, biologines, netinkamo naudojimo ir diegimo rizikas.
Kodėl atviro tipo dirbtinio intelekto modelius sunkiau apsaugoti nei uždarus?
Atvirojo svorio dirbtinio intelekto modelius galima atsisiųsti, modifikuoti ir valdyti už originalios kūrėjo infrastruktūros ribų. Dėl to tokios apsaugos priemonės kaip atsisakymo mokymai, klasifikatoriai ir prieigos kontrolė gali būti susilpnintos arba pašalintos. Uždari modeliai paprastai teikiami per kontroliuojamas API sąsajas, suteikiant paslaugų teikėjams daugiau galimybių stebėti naudojimą, riboti prieigą ir atnaujinti apsaugos priemones po diegimo.
Kaip organizacijos turėtų įvertinti atvirojo svorio dirbtinio intelekto modelius prieš diegdamos?
Įprastas metodas yra išbandyti modelį realiais netinkamo naudojimo scenarijais, įskaitant puolamąsias kibernetines užduotis, dvejopo naudojimo biologinius prašymus ir bandymus apeiti apsaugos priemones. Organizacijos taip pat turėtų išnagrinėti, kaip modelis bus talpinamas, kas galės jį modifikuoti ir kokios stebėjimo sistemos yra prieinamos. Didesnės rizikos diegimams paprastai reikalinga griežtesnė prieigos kontrolė ir nuolatinė žmonių priežiūra.
Ką patobulinti skirta nauja „Samsung“ dirbtinio intelekto atminties technologija?
„Samsung“ BV-NAND prototipas naudoja daugiau nei 400 sluoksnių ir plokštelių sujungimo dizainą, skirtą padidinti atminties tankį, kartu pagerinant skaitymo, rašymo ir įvesties-išvesties našumą. Bendrovė taip pat aprašė vertikaliai sukrautą zHBM atmintį, esančią virš dirbtinio intelekto greitintuvų. Šie dizainai skirti patenkinti vis intensyvesnių dirbtinio intelekto darbo krūvių sukuriamus talpos, energijos ir šilumos poreikius.
Kodėl didžiųjų technologijų bendrovių dirbtinio intelekto duomenų centrų nuoma laikoma finansine rizika?
Pranešama, kad „Microsoft“, „Meta“, „Oracle“, „Amazon“ ir „Alphabet“ skyrė apie 1,09 trilijono dolerių dar neprasidėjusioms nuomos sutartims, kurių dauguma susijusios su dirbtinio intelekto duomenų centrais. Papildomi pajėgumai galėtų padėti sparčiai augti debesijos ir dirbtinio intelekto paklausai. Tačiau bendrovės vis tiek gali būti skolingos nemažus mokėjimus, jei paklausa vystysis lėčiau nei tikėtasi arba infrastruktūra išliks nepakankamai naudojama.
Kuo dirbtinis intelektas galėtų būti naudingas besiformuojančioms ekonomikoms?
Pasaulio bankas teigia, kad dirbtinis intelektas galėtų padėti besivystančioms ekonomikoms stiprinti sveikatos priežiūrą, švietimą, žemės ūkį ir viešąsias paslaugas, ypač taikant mažesnius įrankius, pritaikytus vietos poreikiams. Ši nauda priklauso nuo patikimo elektros energijos tiekimo, interneto prieigos ir skaitmeninių įgūdžių. Vyriausybės taip pat turi valdyti tokias rizikas kaip nelygybė, dezinformacija ir politinė represija, nes dirbtinis intelektas plečiasi.