„Reuters“ analizė rodo, kad „Meta AI“ vaizdų detektorius neatpažįsta kai kurių savo apkarpytų DI vaizdų ↗
Išbandžius 40 „Muse Image“ išvesčių, nustatyta, kad „Meta“ detektorius atpažino kiekvieną originalą. Tačiau po apkirpimo jis praleido 55 % tų pačių vaizdų.
Apkirpimas – vargu ar tai būtų šnipų filmo ataka – buvo pakankamas, kad susilpnėtų nematomas „Content Seal“ vandens ženklas. „Meta“ teigimu, detektorius išlieka peržiūra, o smarkiai pakeisti vaizdai gali prarasti signalą... ir tai yra problema.
„Apple“ padavė į teismą du buvusius „OpenAI“ darbuotojus dėl komercinių paslapčių vagystės ↗
„Apple“ padavė į teismą „OpenAI“ ir du buvusius darbuotojus, teigdama, kad jie koordinuotai bandė gauti konfidencialius dizainus, gamybos procesus ir tiekėjų informaciją, skirtą „OpenAI“ vartotojų aparatinės įrangos plėtrai.
„Apple“ teigia, kad „OpenAI“ dabar dirba daugiau nei 400 buvusių darbuotojų. „OpenAI“ neigė, kad domėtųsi konkurentų komercinėmis paslaptimis – kadaise jauki bendrovių partnerystė dabar atrodo keistai lengvai užsideganti.
„SK Hynix“ generalinis direktorius prognozuoja didžiausią atminties trūkumą 2027 m., o paklausa viršys pasiūlą po 2030 m ↗
„SK Hynix“ vadovas prognozuoja, kad kitais metais atminties pramonėje įvyks didžiausias pasiūlos sumažinimas, o klientų paklausa gali viršyti gamybos pajėgumus ir kitą dešimtmetį.
Didelės spartos atmintis yra būtina „Nvidia“ dirbtinio intelekto sistemoms, todėl tai gali tapti viso bumo kliūtimi. „SK Hynix“ akcijų kaina taip pat pakilo 13,3 % per debiutą „Nasdaq“ biržoje – atmintis, tiesą sakant, tampa dirbtinio intelekto rinkliavos punktu.
„Altera“ grįžta prie augimo, nes dirbtinis intelektas ir robotika skatina paklausą, teigia generalinis direktorius ↗
„Altera“ teigia, kad kasmet auga maždaug 20 %, veiklos pajamos išaugo daugiau nei dvigubai ir, atsiskyrusi nuo „Intel“, ruošiasi galutiniam viešam kotiravimui.
Jos programuojami FPGA lustai naudojami dirbtinio intelekto ryšiui, duomenų išankstiniam apdorojimui ir robotų jutiklių suliejimui. Generalinis direktorius juos pavadino nervų sistema šalia GPU smegenų – šiek tiek banali metafora, bet teisinga.
FED ataskaitoje minima „padidėjusi“ infliacija dėl tarifų, karo Irane ir dirbtinio intelekto plėtros ↗
Federalinis rezervų bankas teigė, kad spartus dirbtinio intelekto infrastruktūros kūrimas kartu su tarifais ir didesnėmis energijos kainomis padidino infliaciją. Jo pageidaujamas infliacijos rodiklis buvo maždaug dvigubai didesnis nei 2 % tikslinis rodiklis.
Taigi, dirbtinis intelektas nebėra vien technologijų ar investicijų istorija. Išlaidos energijai, statyboms, lustams ir aušinimui taip pat tampa makroekonomine jėga – iš tiesų stebėtinai sparčiai.
Specialus pristatymas: Italijos paštininkas prisijungia prie dirbtinio intelekto infrastruktūros lenktynių ↗
Italijos valstybės remiama „Poste Italiane“ lažinasi, kad jos 13,5 mlrd. eurų vertės pasiūlymas įsigyti „Telecom Italia“ gali paspartinti perėjimą prie telekomunikacijų, debesijos paslaugų ir suverenios dirbtinio intelekto infrastruktūros.
Buvę pašto rūšiavimo centrai ir telekomunikacijų mazgai galiausiai galėtų tapti periferinių kompiuterinių centrų vietovėmis. Taip, nacionalinis paštas gali tapti dirbtinio intelekto pagrindu – biurokratija su GPU.
DUK
Kodėl „Meta“ dirbtinio intelekto vaizdo detektorius sugedo po to, kai vaizdai buvo apkirpti?
„Meta“ detektorius bandymo metu atpažino visus 40 originalių „Muse Image“ vaizdų, tačiau apkirpus tuos pačius vaizdus praleido 55 %. Apkirpimas susilpnino nematomą „Content Seal“ vandens ženklą, kuriuo remiasi detektorius. „Meta“ apibūdino įrankį kaip peržiūrą ir pripažino, kad smarkiai pakeisti vaizdai gali prarasti signalą, atskleisdami praktinį vandens ženklais pagrįsto dirbtinio intelekto vaizdų aptikimo apribojimą.
Kodėl „Apple“ padavė į teismą „OpenAI“ ir du buvusius darbuotojus?
„Apple“ teigia, kad „OpenAI“ ir du buvę „Apple“ darbuotojai koordinavo veiksmus, siekdami gauti konfidencialius dizainus, gamybos procesus ir tiekėjų informaciją, susijusią su „OpenAI“ vartotojų aparatinės įrangos planais. „Apple“ taip pat teigė, kad „OpenAI“ dabar dirba daugiau nei 400 buvusių darbuotojų. „OpenAI“ neigė, kad domisi konkurentų komercinėmis paslaptimis, todėl ginčas priklausys nuo teisme pateiktų įrodymų.
Ar atminties trūkumas gali sulėtinti dirbtinio intelekto infrastruktūros augimą?
„SK Hynix“ prognozuoja itin didelį atminties tiekimo trūkumą 2027 m., o paklausa gali viršyti gamybos pajėgumus po 2030 m. Didelės spartos atmintis yra būtina „Nvidia“ pagrindu veikiančioms dirbtinio intelekto sistemoms, todėl ribotas tiekimas gali tapti kliūtimi. Daugelyje dirbtinio intelekto infrastruktūros projektų trūkumas gali turėti įtakos aparatinės įrangos prieinamumui, diegimo grafikams ir skaičiavimo pajėgumų didinimo sąnaudoms.
Kokį vaidmenį „Altera FPGA“ lustai atlieka dirbtiniame intelekte ir robotikoje?
„Altera“ programuojami FPGA lustai naudojami dirbtinio intelekto ryšiui, duomenų išankstiniam apdorojimui ir robotų jutiklių suliejimui. Jie gali atlikti specializuotas užduotis kartu su GPU, o ne juos pakeisti. Bendrovė teigia, kad dirbtinio intelekto ir robotikos paklausa padėjo jai atkurti augimą, padidinti veiklos pajamas ir pasiruošti galimam viešam kotiravimui po atskyrimo nuo „Intel“.
Kaip dirbtinio intelekto infrastruktūros bumas prisideda prie infliacijos?
Federalinis rezervų bankas teigė, kad išlaidos dirbtinio intelekto infrastruktūrai didina infliacinį spaudimą kartu su tarifais ir didesnėmis energijos kainomis. Dirbtinio intelekto pajėgumų didinimas reikalauja didelių investicijų į energetiką, statybą, lustus ir aušinimo sistemas. Šių projektų daugėjant, gali padidėti įrangos, darbo jėgos ir elektros energijos paklausa, todėl dirbtinio intelekto plėtra tampa platesnio masto ekonomine problema, o ne vien technologijų tendencija.
Kodėl „Poste Italiane“ investuoja į telekomunikacijas ir suverenią dirbtinio intelekto infrastruktūrą?
„Poste Italiane“ mano, kad siūlomas 13,5 mlrd. eurų vertės „Telecom Italia“ įsigijimas galėtų paspartinti jos plėtrą telekomunikacijų, debesijos paslaugų ir suverenios dirbtinio intelekto infrastruktūros srityse. Buvę pašto rūšiavimo centrai ir telekomunikacijų įrenginiai laikui bėgant galėtų būti paversti periferinių skaičiavimų vietomis. Tai leistų valstybės remiamai grupei pasinaudoti esamu turtu ir tinklo aprėptimi, kad būtų teikiamos paskirstytos skaitmeninės paslaugos.