🏭 „Nvidia“ skiria 500 milijardų dolerių JAV dirbtinio intelekto superkompiuteriams
„Nvidia“ visiškai investuoja 500 mlrd. dolerių per ketverius metus, kad JAV būtų kuriami dirbtinio intelekto superkompiuteriai. Tai apima naujos kartos „Blackwell“ lustų gamybą Arizonoje ir sistemų surinkimą Teksase, atsižvelgiant į Vašingtono siekį sumažinti technologinę priklausomybę nuo Azijos.
🇪🇺 „Meta“ atnaujina dirbtinio intelekto mokymus su ES viešaisiais duomenimis
Po pertraukos dėl privatumo atitikties reikalavimams „Meta“ atnaujina dirbtinio intelekto modelių mokymą, naudodama viešus ES suaugusiųjų įrašus. Reguliavimo institucijos patvirtino procesą, suteikdamos vartotojams galimybę atsisakyti jo – tai svarbus etapas Europos besikeičiančioje DI reguliavimo pozicijoje.
🛡️ NATO panaudoja Palantiro „Maven“ sistemą dirbtinio intelekto valdomai gynybai
NATO oficialiai priėmė „Palantir“ dirbtinio intelekto platformą „Maven“, kurią anksčiau naudojo JAV kariuomenė. Sistema apdoroja didžiulius mūšio lauko duomenis, kad padėtų nustatyti grėsmių prioritetus, ir taip pradeda naują dirbtiniu intelektu pagrįstų tarptautinių gynybos strategijų erą.
☢️ Dirbtinis intelektas patenka į atomines elektrines
Pirmą kartą dirbtinis intelektas (DI) integruojamas į atominių elektrinių veiklą. Dirbtinio intelekto sistema padės atlikti nuspėjamąją techninę priežiūrą ir saugos diagnostiką, o tai gali sukelti revoliuciją rizikos valdyme didelės rizikos aplinkoje.
📊 Stanfordo 2025 m. dirbtinio intelekto indeksas: mažesni modeliai, didesnis poveikis
Išleista Stanfordo dirbtinio intelekto indekso ataskaita, kurioje gausu įžvalgų:
🔹 Mini modeliai, tokie kaip „Phi-3-mini“ , konkuruoja su GPT-3.5 tik su nedidele parametrų dalimi.
🔹 Dirbtinio intelekto užklausų pateikimas dabar yra 280 kartų pigesnis nei 2022 m.
🔹 Kinija sparčiai vejasi pasaulinius rodiklius.
🔹 Dirbtinio intelekto piktnaudžiavimo atvejų skaičius 2024 m. išaugo 56 %.
🔹 Agentai pranoksta žmones trumpose užduotyse, tačiau vis tiek sunkiai sekasi planuoti ilgalaikėje perspektyvoje.