🧠 „OpenAI“ bendradarbiauja su „Cerebras“ ↗
„OpenAI“ teigia, kad per „Cerebras“ prideda 750 MW itin mažo vėlavimo dirbtinio intelekto skaičiavimo galios – iš esmės taip siekiama, kad atsakymai būtų labiau „realaus laiko“, o ne „eik pasidaryti arbatos, grįžk vėliau“.
Esmė paprasta: greitesni išvadų ciklai (klausimas – mąstymas – atsakymas) reiškia, kad žmonės dirba ilgiau ir atlieka didesnius darbo krūvius... o tai, taip, yra stebima. Pajėgumai diegiami etapais, o iki 2028 m. jų bus galima įsigyti daugiau.
🔍 „Google“ naudoja el. laiškus ir „YouTube“ istoriją, siekdama suasmeninto dirbtinio intelekto ↗
„Google“ „Gemini“ vis labiau „juos koduoja“, rinkdamas duomenis iš tokių duomenų kaip „Gmail“, paieškos ir „YouTube“ istorijos – jei tik tai pasirinksite (ir pagal numatytuosius nustatymus tai išjungta). Tai jūsų telefono pokalbių roboto versija, kuri žino, kad esate alkanas, dar prieš tai.
Idėja ta, kad „Gemini“ gali nustatyti pageidavimus ir kontekstą, todėl atsakymai atrodo mažiau bendro pobūdžio ir labiau primena, kad jis iš tikrųjų prisimena jūsų gyvenimą. Patogu – ir tai priverčia jus sustoti slinkties viduryje ir pasakyti: „Palaukit, jis daug žino“
🧩 Galingo „Nvidia“ dirbtinio intelekto lusto pardavimas Kinijoje gauna žalią šviesą, su tam tikromis sąlygomis ↗
JAV patvirtino „Nvidia H200“ dirbtinio intelekto lustų Kinijai, tačiau su daugybe apribojimų (pirmenybė teikiama tiekimui JAV, papildomi peržiūros etapai, apribojimai, kur lustai gali atsidurti).
Įstatymų leidėjų nuomonės išsiskyrė – vieni tai laiko rizika nacionaliniam saugumui, kiti – konkurencijos žaidimu (nes jei neparduosi, kažkas kitas... arba Kinija tiesiog statys greičiau). Tai vienas iš tų politikos žingsnių, kuris yra ir „strateginis“, ir painus.
🛡️ Belgijos kibernetinio saugumo startuolis „Aikido“ pasiekė vienaragio statusą su nauju finansavimo etapu ↗
vertė pasiekė pritraukusi 60 mln. USD , tvirtai remdamasi „apsaugos priemonėmis kūrėjams“, nes dirbtinio intelekto pagalba programuojant nuolat daugėja kodo, klaidų ir nenumatytų staigmenų.
Jie tai pristato kaip kūrėjams skirtą saugumo sprendimą, kuris automatiškai žymi rizikas, nepaversdamas kiekvieno sprinto atitikties košmaru. Šiek tiek netikėta yra tai, kaip greitai jie augo – rinka akivaizdžiai moka už „prašau, sustabdykite mano dirbtinio intelekto kodą nuo pažeidžiamumų“.
👩💻 „Anthropic“ plečia „Claude Code“ už kūrėjo užduočių ribų su „Cowork“ ↗
„Cowork“ stumia „Claude Code“ į platesnę „dirbk su manimi“ atmosferą – mažiau tik kodavimo pagalbos, labiau kaip bendradarbiaujančio asistento, galinčio dalyvauti darbo eigoje.
Tai didesnės tendencijos dalis, kai kodo asistentai nustoja būti išgalvotais automatinio užbaigimo įrankiais ir pradeda elgtis kaip pusiau autonomiški komandos draugai... kas jaudina, arba kelia nerimą, arba ir viena, ir kita – priklausomai nuo to, kaip sekėsi jūsų paskutinė viešųjų ryšių apžvalga.
🧯 „depthfirst“ paskelbė apie 40 mln. dolerių vertės A serijos investiciją, skirtą apsaugoti pasaulinę programinę įrangą ↗
„depthfirst“ surinko 40 mln. dolerių , kad sukurtų dirbtiniu intelektu pagrįstą programinės įrangos saugumo metodą – tokį, kuris aptiktų tikrus pažeidžiamumus su mažiau klaidingų pavojaus signalų (iš tikrųjų, amžina svajonė).
Jie pozicionuoja save kaip „taikomosios dirbtinio intelekto laboratoriją“ saugumo srityje, o finansavimas skirtas tyrimų ir produktų plėtrai. Jei dirbtinis intelektas padeda greičiau parašyti daugiau kodo, tai atsakomasis žingsnis iš esmės yra dirbtinis intelektas, padedantis greičiau jį apginti – gyvatė, ryjanti gyvatę, vilkinti lietpaltį.
DUK
Ką „OpenAI“ partnerystė su „Cerebras“ reiškia reagavimo greičiui?
„OpenAI“ teigia, kad „Cerebras“ partnerystė prideda 750 MW itin mažo vėlavimo dirbtinio intelekto skaičiavimo galios, kuria siekiama, kad atsakymai būtų realesni. Praktinė nauda – greitesni išvadų ciklai – klausti, mąstyti, atsakyti – todėl sąveika vyksta sklandžiau. Tai taip pat gali padėti sklandžiau atlikti didesnius darbo krūvius, be ilgų, nepatogių pauzių. Planuojama, kad pajėgumai bus įdiegti etapais iki 2028 m.
Kada 750 MW „Cerebras“ skaičiavimo galia bus iš tikrųjų prieinama?
Pranešime tai apibūdinama kaip etapinis diegimas, kai iki 2028 m. bus prijungta daugiau pajėgumų, o ne visi iš karto. Taikant etapais vykdomą diegimą, pirmiausia išryškėja ankstyvieji rezultatai, o vėliau jie didėja plečiantis infrastruktūrai. Jei stebite poveikį, aiškiausi signalai paprastai pasireiškia kaip mažesnė delsa ir stabilesnis našumas esant apkrovimui. Pagrindinė tema – daugiametis diegimas.
Kaip „Google Gemini“ naudoja „Gmail“, paieškos ir „YouTube“ istoriją suasmeninimui?
„Google“ planuoja labiau suasmeninti „Gemini“, naudojant tokius šaltinius kaip „Gmail“, Paieška ir „YouTube“ istorija, bet tik tuo atveju, jei sutiksite. Pagal numatytuosius nustatymus ši funkcija yra išjungta, o tai svarbu privatumui ir lūkesčių nustatymui. Tikslas – kad „Gemini“ galėtų numatyti jūsų pageidavimus ir kontekstą, kad atsakymai atrodytų mažiau bendro pobūdžio. Daugelis vartotojų įvertins patogumą, palyginti su tuo, kiek „atminties“ jie nori įjungti.
Ar „Gemini“ suasmeninimas įjungtas automatiškai ir koks yra privatumo kompromisas?
Šiame diegimo etape „Google“ pagal numatytuosius nustatymus šią funkciją nustato kaip pasirenkamą ir išjungtą. Tai reiškia, kad galėtumėte leisti „Gemini“ naudoti signalus iš tokių produktų kaip „Gmail“ ar „YouTube“ istorija, kad pritaikytų atsakymus. Kompromisas paprastas: daugiau konteksto gali pagerinti aktualumą, tačiau kartu padidina ir asmens duomenų kiekį. Įprastas metodas – įjungti funkciją selektyviai ir reguliariai peržiūrėti nustatymus.
Kokias sąlygas JAV iškėlė „Nvidia H200“ lustų pardavimui Kinijai?
Čia aprašytas patvirtinimas turi apsauginių apribojimų, įskaitant pirmenybę JAV tiekimui, papildomus peržiūros veiksmus ir apribojimus, kur lustai gali galiausiai atsidurti. Diskusijos taip pat yra aiškiai išdėstytos: kai kurie įstatymų leidėjai įžvelgia nacionalinio saugumo riziką, o kiti teigia, kad tai susiję su konkurencingumu – jei JAV įmonės neparduoda, gali paspartėti alternatyvių tiekėjų ar vietinių pakaitalų atsiradimas. Tai politinis žingsnis su strateginiais tikslais ir sudėtingais kompromisais.
Kodėl dirbtinio intelekto saugumo startuoliai, tokie kaip „Aikido“ ir „depthfirst“, šiuo metu renka didelius finansinius lėšas?
Pagrindinė tema yra ta, kad dirbtinio intelekto pagalba programuojant daugėja kodo išvesties, o kartu ir klaidų bei nenumatytų pažeidžiamumų, todėl auga kūrėjams patogių apsauginių priemonių paklausa. „Aikido“ pozicionuojama kaip „pirmiausia kūrėjams“ skirta apsauga, kuri atkreipia dėmesį į riziką, nepaversdama kiekvieno sprinto atitikties kliūtimi, o „depthfirst“ siūlo dirbtiniu intelektu pagrįstą metodą, kuriuo siekiama aptikti realias problemas su mažiau klaidingų aliarmų. Didėjant kodo kiekiui, „greitesnis jo apsaugojimas“ tampa biudžeto eilute, o ne malonia savybe.