⚖️ Dirbtinio intelekto sprendimas paskatino JAV teisininkus įspėti: jūsų pokalbiai gali būti panaudoti prieš jus ↗
JAV teisėjo sprendimas staiga gerokai sumažina dirbtinio intelekto pokalbių privatumo jausmą. Teisininkai perspėja klientus, kad pokalbiai naudojant tokias priemones kaip „ChatGPT“ ir „Claude“ gali būti aptinkami teisme, o... tiesą sakant, daugelis žmonių su šiomis sistemomis elgiasi ne taip.
Paniką sukėlusi byla buvo susijusi su buvusiu vadovu, kuris pasitelkė Claude'ą, kad šis padėtų parengti su jo gynyba susijusią medžiagą. Teisėjas teigė, kad advokato ir kliento konfidencialumas netaikomas pokalbių robotams, o įmonės dabar pataria klientams saugoti jautrią teisinę strategiją nuo dirbtinio intelekto, nebent jie būtų visiškai tikri dėl demaskavimo. (Reuters)
🎨 Naujasis „Adobe“ dirbtinio intelekto asistentas žymi „esminį pokytį“ kūrybiniame darbe ↗
„Adobe“ deda visas pastangas, kad redagavimas būtų atliekamas pokalbių formatu, pristatydama „Firefly“ dirbtinio intelekto asistentą, kuris leidžia žmonėms aprašyti pakeitimus paprasta kalba, o ne šokinėti tarp profesionalių įrankių ir meniu. Idėja paprasta – pasakykite, ką norite, o programinė įranga pati išsiaiškins darbo eigą. Keistai akivaizdu, bet kartu ir didelis pokytis.
Asistentas gali atlikti daugiapakopes užduotis tokiose programose kaip „Photoshop“, „Premiere“, „Lightroom“, „Illustrator“ ir kt. „Adobe“ taip pat teigia, kad laikui bėgant gali išmokti naudotojų nuostatas, nors ši dalis yra pasirenkama, o tai svarbu, nes kūrybingi žmonės linkę kontroliuoti iki tol, kol nebenorės. („The Verge“)
🤖 „Cadence“ ir „Nvidia“ bendradarbiauja kurdamos dirbtinį intelektą robotikai ↗
„Cadence“ ir „Nvidia“ bendradarbiauja, kad robotų mokymas simuliacijose būtų naudingesnis, greitesnis ir artimesnis realaus pasaulio chaotiškumui. Pagrindinė idėja – sujungti „Cadence“ fizikos variklius su „Nvidia“ robotų mokymo dirbtinio intelekto modeliais, kad modeliuojami duomenys taptų realesni.
Tai svarbu, nes realaus pasaulio robotų mokymas yra lėtas ir brangus, o sintetiniai mokymo duomenys gali būti generuojami dideliu mastu. „Cadence“ taip pat pristatė dar vieną dirbtinio intelekto agentą lustų projektavimo darbams, todėl visas šis projektas turi tą klasikinę dirbtinio intelekto kilpos atmosferą – įrankiai, padedantys kurti sistemas, kurios padės kurti kitus įrankius. („Reuters“)
📉 „Snap“ atleidžia 16 procentų savo darbuotojų, nes labiau orientuojasi į dirbtinį intelektą ↗
„Snap“ panaikina maždaug 1000 darbo vietų, teigdama, kad dirbtinis intelektas gali sumažinti pasikartojantį darbą ir padėti komandoms dirbti greičiau. Tai gana ryškus pavyzdys to, apie ką visi kalba – dirbtinis intelektas kaip produktyvumo didinimo priemonė dažnai labai tiesiogiai reiškia mažesnį žmonių skaičių.
Bendrovė atleidimus įvardijo kaip būtinus ilgalaikiam potencialui ir teigė, kad šimtai laisvų darbo vietų bus uždarytos. Taigi, taip, tai susiję su pelningumu, tačiau tai taip pat vienas aiškesnių viešų pripažinimų, kad įmonės dabar DI mato kaip priežastį pertvarkyti darbuotojų skaičių, o ne tik programinės įrangos paketus. („The Verge“)
🏦 Trumpas pritaria vyriausybės dirbtinio intelekto apsaugos priemonėms bankų sistemoje, pripažįsta riziką ↗
Trumpas teigė, kad dirbtinis intelektas gali kelti grėsmę pasitikėjimui bankų sistema, kartu tvirtindamas, kad jis gali padaryti bankininkystę saugesnę ir patikimesnę. Jis palaikė vyriausybės apsaugos priemonių idėją, įskaitant galimą „išjungimo jungiklį“ – frazę, kuri skamba dramatiškai, nes, na, ji tokia ir yra.
Šie komentarai pasirodė augant susirūpinimui dėl pažangių modelių, naudojamų kibernetinėse atakose prieš senąją finansinę infrastruktūrą. „Reuters“ susiejo šiuos komentarus su įspėjimais dėl „Anthropic“ „Mythos“ modelio, kuris jau sukėlė nerimą dėl to, ką stipresnis puolamasis dirbtinis intelektas galėtų padaryti senoms, trapioms bankų sistemoms. (Reuters)
💼 Didžiosios technologijų įmonės ir dirbtinis intelektas siekia paskatinti sandorių sudarymą vadovaujant Trumpui ↗
„Reuters“ čia piešia gana aiškų vaizdą – dirbtinio intelekto lėšos padeda skatinti platesnį įmonių susijungimų ir įsigijimų bei lėšų rinkimo augimą, o „OpenAI“, „Anthropic“, „SpaceX“ ir kiti milžinai pritraukia kapitalą ir dėmesį mažam skaičiui stambių žaidėjų. Tai bumas, nors ir pakankamai koncentruotas, kad jaustųsi kaip laužas viename namo kambaryje.
Ataskaitoje taip pat teigiama, kad „Anthropic“ lobizavo dėl Pentagono viešųjų pirkimų, net ir ginčydama su administracija teisme. Šis prieštaravimas yra bene iškalbingiausia detalė: viešoji įtampa, privatūs sandoriai ir visi, kurie vis dar bando patekti į erdvę, kurioje veikia skaičiavimo sutartys. („Reuters“)
DUK
Ką naujasis JAV nutarimas reiškia dirbtinio intelekto pokalbių privatumui?
Nutarime teigiama, kad pokalbiai naudojant tokias priemones kaip „ChatGPT“ ar „Claude“ gali būti neapsaugoti taip pat, kaip advokato ir kliento bendravimas. Aprašytoje byloje teisėjas teigė, kad privilegija netaikoma pokalbių robotui, naudojamam rengiant su gynyba susijusią medžiagą. Todėl teisininkai dabar įspėja klientus dirbtinio intelekto pokalbius laikyti potencialiai aptinkamais teisme.
Ar turėčiau vengti teisinės strategijos įtraukimo į „ChatGPT“ ar „Claude“?
Remiantis straipsniu, tai yra atsargus požiūris, nebent esate visiškai įsitikinę dėl demaskavimo. Teisininkai pataria klientams neleisti jautrios teisinės strategijos dirbtinio intelekto įrankiams, nes šie pokalbiai vėliau gali būti nagrinėjami teisminiame procese. Įprasta išvada – bet kokį svarbų klausimą laikyti tuo, kas gali palikti įrašą.
Kaip „Adobe“ „Firefly“ dirbtinio intelekto asistentas galėtų pakeisti kūrybinius darbo eigą?
„Adobe“ idėja yra ta, kad žmonės gali aprašyti redagavimus natūralia kalba ir leisti programinei įrangai atlikti visus veiksmus užkulisiuose. Asistentas skirtas veikti tokiose programose kaip „Photoshop“, „Premiere“, „Lightroom“ ir „Illustrator“, o tai gali sumažinti įrankių perjungimą ir meniu paiešką. Straipsnyje tai apibūdinama kaip platesnis poslinkis link pokalbių formato redagavimo, o ne rankinio, komandomis vykdomo darbo.
Kodėl „Cadence“ ir „Nvidia“ daugiausia dėmesio skiria robotikos dirbtinio intelekto mokymo modeliavimui?
Straipsnyje teigiama, kad robotų mokymas fizinėje aplinkoje yra lėtas ir brangus, o sintetinius duomenis galima generuoti dideliu mastu. Sujungus „Cadence“ fizikos variklius su „Nvidia“ robotų mokymo modeliais, siekiama, kad imituojama aplinka būtų artimesnė grubiai fizinei aplinkai. Daugelyje procesų šis realizmo lygis yra svarbus, nes geresnė imitacija gali padaryti mokymą efektyvesnį prieš robotams pasiekiant fizinį pasaulį.
Kodėl „Snap“ atleidžia darbuotojus, tuo pačiu metu daugiau investuodama į dirbtinį intelektą?
„Snap“ teigia, kad dirbtinis intelektas gali sumažinti pasikartojantį darbą ir padėti komandoms dirbti greičiau, o atleidimai pateikiami kaip siekio didinti pelningumą ir ilgalaikį potencialą dalis. Straipsnyje tai pabrėžiama kaip tiesioginis dirbtinio intelekto, keičiančio darbuotojų skaičių, o ne tik programinės įrangos įrankius, pavyzdys. Praktiškai tai parodo, kaip įmonės gali naudoti dirbtinį intelektą tiek operacijoms supaprastinti, tiek restruktūrizavimui pateisinti.
Ką bankų apsaugos priemonės ir sandorių sudarymo istorijos sako apie dirbtinio intelekto vystymosi kryptį?
Apibendrinus šiuos pasakojimus, galima teigti, kad dirbtinis intelektas tampa vis galingesnis, labiau integruotas ir tuo pačiu metu politiškai svarbesnis. Viena vertus, pareigūnai diskutuoja apie apsaugos priemones, nes pažangūs modeliai gali kelti grėsmę tokioms svarbioms sistemoms kaip bankininkystė. Kita vertus, „Reuters“ aprašo lėšų rinkimo ir sandorių veiklos, sutelktos į nedidelę pagrindinių dirbtinio intelekto žaidėjų grupę, padidėjimą, rodantį, kaip greitai koncentruojasi įtaka ir kapitalas.