🧠 Įvestis/išvestis 2026 ↗
„Google“ išleido daugybę dirbtinio intelekto atnaujinimų: „Gemini Omni“, „Gemini 3.5“, „Gemini Spark“, „agentic Search“, „Universal Cart“, „Ask YouTube“, „Google Pics“ ir išmaniuosius akinius. Tai labiau priminė ne pagrindinį pranešimą, o riedantį bufetą su per daug ratų.
Pagrindinė idėja aiški – „Google“ nori, kad „Gemini“ nustotų būti „pokalbių robotu, kurį aplankai“, ir taptų kažkuo, kas tyliai tvarko užduotis visuose jos produktuose. Patogu, šiek tiek nejauku, tikriausiai neišvengiama. (blog.google)
🔎 Nauja dirbtinio intelekto paieškos era ↗
„Google“ teigia, kad paieška atnaujinama labiausiai per daugiau nei 25 metus – „Gemini 3.5 Flash“ tampa numatytuoju dirbtinio intelekto režimo modeliu visame pasaulyje. Naujasis paieškos laukelis gali įvesti tekstą, vaizdus, failus, vaizdo įrašus ir „Chrome“ skirtukus – tikras kelių įvesčių chaosas gerąja prasme.
Įdomesnis aspektas yra agentai „Search“ viduje. Informacijos agentai stebės žiniatinklyje atnaujinimus, taip pat bus galima naudotis agentų rezervavimo ir mini programėlių stiliaus ataskaitų suvestinėmis. Paieška virsta maža operacine sistema, arba bent jau taip atrodo. (blog.google)
🧑🔬 „OpenAI“ įkūrėjas ir buvęs „Tesla“ dirbtinio intelekto vadovas Karpathy prisijungia prie „Anthropic“ ↗
Andrej Karpathy prisijungė prie „Anthropic“ ir tapo Claude'o pagrindinių modelių darbų parengiamosios komandos nariu. Tai rimta talentų pergalė – ne dėl prašmatnaus produkto, o dėl „modelių ribų perkėlimo“.
Jis teigė norintis grįžti prie mokslinių tyrimų ir plėtros, o švietimo darbą atidėti vėlesniam laikui. Laikas taip pat labai sunkus, nes tarptautiniai mokslininkai dabar kovoja dėl tyrėjų taip, kaip futbolo klubai kovoja dėl puolėjų. (Reuters)
🏭 „Mistral AI“ įsigijo Austrijos fizikos ir dirbtinio intelekto startuolį, siekdama pramonės plėtros ↗
„Mistral AI“ įsigijo Lince įsikūrusią „Emmi AI“, kad sustiprintų savo pramoninio dirbtinio intelekto platformą. „Emmi“ specializacija – fizikos pagrindu veikiantis modeliavimas – oro srautas, šilumos perdavimas, medžiagų įtempis – dalykai, kurie svarbūs, kai dirbtinis intelektas palieka naršyklę ir susiduria su fizinėmis mašinomis.
„Mistral“ tai pateikia kaip Europos gamybos pranašumą, ypač aviacijos ir kosmoso, automobilių ir puslaidininkių pramonėje. Galbūt tai ne taip žavinga kaip kalbantis asistentas, bet gamyklose pinigai tyliai avi batus su plieninėmis nosimis. („Reuters“)
🧩 Šaltinis teigia, kad „Google DeepMind“ licencijavimo sutartyje pasamdo darbuotojus iš „Contextual AI“ ↗
„Google DeepMind“ sutiko pasamdyti daugiau nei 20 „Contextual AI“ tyrėjų ir licencijuoti jų technologiją, teigia su sandoriu susipažinęs šaltinis. Pranešama, kad sandorio kaina siekia apie 80–90 mln. JAV dolerių.
Tai dar vienas „ne visai įsigijimo“ tipo dirbtinio intelekto sandoris, kuris dabar tampa atskiru žanru. Didelės laboratorijos gauna talentų ir technologijų, startuoliai gauna gelbėjimosi ratą, o reguliavimo institucijos gauna galvos skausmą keliantį siuntinį. („Reuters“)
💻 „OpenAI“ ir „Dell Technologies“ bendradarbiauja, kad „Codex“ būtų pritaikytas hibridinėms ir vietinėms įmonių aplinkoms ↗
„OpenAI“ ir „Dell“ bendradarbiauja, kad „Codex“ būtų geriau pritaikytas įmonių duomenims hibridinėse ir vietinėse aplinkose. „OpenAI“ teigia, kad dabar „Codex“ kiekvieną savaitę naudoja daugiau nei 4 milijonai kūrėjų, o tai, tiesą sakant, yra didžiulis skaičius.
Šis žingsnis skirtas įmonėms, kurioms reikia agentų, esančių šalia kodų bazių, dokumentacijos, įrašų sistemų ir operacinių žinių, tačiau nereikia visko mesti į debesį. Protinga, bet ne seksualu – bet tikriausiai būtent to ir prašė atsargios įmonės. („OpenAI“)
🏦 „StanChart“ panaikins daugiau nei 7000 darbo vietų ir skatins dirbtinį intelektą, kad pakeistų „mažesnės vertės žmogiškąjį kapitalą“ ↗
„Standard Chartered“ planuoja panaikinti daugiau nei 7000 darbo vietų, diegdama dirbtinį intelektą ir automatizavimą įmonės funkcijose. Bankas teigia, kad atleidimai sudaro apie 15 % šių pareigybių, o labiausiai nukentės administraciniai centrai.
Frazė „mažesnės vertės žmogiškasis kapitalas“ pasirodė su visa šlapio segiklio šiluma. Darbuotojams bus siūlomos perkvalifikavimo galimybės, tačiau tai vis dar yra vienas aiškiausių pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas yra tiesiogiai susijęs su baltųjų apykaklių darbo vietų mažinimu. („Reuters“)
⚖️ Musko nesėkmingas teismo išpuolis prieš „OpenAI“ gali palikti ilgalaikius randus Altmano reputacijai ↗
„OpenAI“ įveikė Eloną Muską federaliniame teisme, kai prisiekusieji atmetė jo bylą dėl laiko stokos, taip sumažindami didelę teisinę grėsmę, susijusią su galimu IPO. Tai yra pergalė. Tačiau problema ta, kad teismo procesas iškėlė daug vidinio valdymo klausimų į viešumą.
Šis sprendimas gali padėti „OpenAI“ verslo keliui, tačiau reputacijos žlugimas, susijęs su Samu Altmanu, nėra niekis. Pergalė, taip. Gryna pergalė? Ne visai, greičiau trofėjus su pirštų atspaudais. („Reuters“)
DUK
Kokie buvo didžiausi dirbtinio intelekto atnaujinimai iš „Google I/O 2026“?
„Google“ „I/O 2026“ atnaujinimai daugiausia buvo skirti gilesniam „Gemini“ integravimui į savo produktų ekosistemą. Tarp pristatytų sprendimų buvo „Gemini Omni“, „Gemini 3.5“, „Gemini Spark“, agentinė paieška, „Universal Cart“, „Ask YouTube“, „Google Pics“ ir išmanieji akiniai. Kryptis aiški: „Google“ nori, kad dirbtinis intelektas būtų ne toks, kaip atskiras pokalbių robotas, o labiau kaip integruotas asistentas, įpintas į kasdienius darbo procesus.
Kaip „Google“ keičia dirbtinio intelekto paiešką su agentais?
„Google“ plečia paieškos sistemą, kad paieškos patirtis būtų labiau pagrįsta agentais. Dirbtinio intelekto režimas tampa vis svarbesnis, o „Gemini 3.5 Flash“ yra numatytasis modelis visame pasaulyje. Paieškos laukelis dabar gali priimti tekstą, vaizdus, failus, vaizdo įrašus ir „Chrome“ skirtukus kaip įvestis. „Google“ taip pat aprašė informacijos agentus, kurie stebi žiniatinklį, kartu su užsakymo agentais ir mini programėlių stiliaus ataskaitų suvestinėmis.
Kodėl svarbu, kad Andrejus Karpathy prisijungtų prie „Anthropic“?
Andrejaus Karpathy prisijungimas prie „Anthropic“ yra reikšmingas, nes jis yra pagrindinis dirbtinio intelekto tyrėjas, turintis patirties „OpenAI“ ir „Tesla“. Jis prisijungia prie parengiamosios komandos, kurianti Claude'o pagrindinį modelio darbą, o tai rodo, kad dėmesys sutelkiamas į pamatinius tyrimus, o ne į demonstratyvų produkto vaidmenį. Tai taip pat atspindi, kokia konkurencinga tapo įdarbinimo sistema tarp pažangių dirbtinio intelekto laboratorijų.
Ką „Mistral AI“ įsigijimas „Emmi AI“ reiškia pramoniniam dirbtiniam intelektui?
„Mistral AI“ įsigijus „Emmi AI“, žymimas didesnis postūmis pramoninio dirbtinio intelekto srityje. „Emmi“ daugiausia dėmesio skiria modeliavimui, kuriame daug dėmesio skiriama fizikos dėsniams, įskaitant oro srautą, šilumos perdavimą ir medžiagų įtempį. Toks darbas svarbus tokiems sektoriams kaip aviacijos ir kosmoso, automobilių ir puslaidininkių pramonė, kur dirbtinis intelektas turi padėti priimti fizinio pasaulio inžinerinius sprendimus, o ne tik skaitmenines užduotis.
Kodėl įmonės naudoja licencijavimo sutartis, o ne visiškai įsigyja dirbtinį intelektą?
Daugeliu atvejų didelės dirbtinio intelekto bendrovės nori pritraukti talentų ir technologijų neužbaigdamos tradicinio įsigijimo. „Google DeepMind“ susitarimas dėl kontekstinio dirbtinio intelekto darbuotojų ir technologijų yra vienas iš šio modelio pavyzdžių. Šie susitarimai gali padėti didelėms laboratorijoms greitai judėti į priekį, kartu suteikdami startuoliams komercinį kelią. Jie taip pat gali sukelti reguliavimo institucijų dėmesį.
Kaip dirbtinis intelektas veikia įmonių darbo vietas ir darbo vietos automatizavimą?
Dirbtinis intelektas vis dažniau siejamas su tiesioginiais darbo jėgos pokyčiais, ypač administracinėse ir korporacinėse funkcijose. „Standard Chartered“ planas panaikinti daugiau nei 7000 darbo vietų, kartu plečiant dirbtinį intelektą ir automatizavimą, yra aiškus pavyzdys. Bankas užsiminė apie perkvalifikavimo galimybes, tačiau istorija vis tiek rodo, kaip dirbtinio intelekto diegimas gali paveikti biuro darbuotojų pareigas, o ne tik techninius darbo eigą.