🤖 MIT: Kitas didelis generatyvinio dirbtinio intelekto šuolis
MIT generatyvinio dirbtinio intelekto poveikio simpoziume Yann LeCun ir kiti teigė, kad „didinti mastą didesniu mastu“ tendencija lėtėja. Kita riba galėtų būti pasaulio modeliai – Dirbtinis intelektas, kuris mokosi sąveikaudamas su aplinka, šiek tiek panašiai kaip maži vaikai. Apsauginiai turėklai, šališkumas ir haliucinacijos taip pat buvo karštos temos... nes niekas nenori pernelyg pasitikinčio savimi pokalbių roboto, pilotuojančio droną.
🔗 Skaityti daugiau
⚙️ Efektyvumo paradoksas: kuo greitesnis dirbtinis intelektas, tuo daugiau juo naudojamės
Jonas Ippolito (Meino universitetas) perspėjo apie Jevonso paradoksas vis labiau įsiskverbia į dirbtinį intelektą. Iš esmės, kuo efektyvesnis ir pigesnis tampa dirbtinis intelektas, tuo daugiau visi jį naudos – tai gali padidinti paklausą, o ne ją mažinti. Panašiai kaip automobilių degalų taupymas, o tada visi tiesiog daugiau vairuoja. Keistai žiedinė ekonomika.
🔗 Skaityti daugiau
🎓 Harvardas: iki 2050 m. mokyklos gali atrodyti visiškai kitaip nei šiandien
Harvardo universiteto mokslininkas Howardas Gardneris ir jo kolegos numatė netikėtą švietimo ateitį: iki 2050 m. dirbtinis intelektas gali atlikti daugumą pagrindinių kognityvinių užduočių – analizę, sintezę ir net kūrybiškumą. Tai reiškia, kad mokyklinis ugdymas galėtų pereiti nuo testų ir mechaninio mokymosi prie… kas žino ko. Charakterio? Vertybių? Žmogiškų keistenybių? Dar nėra vieningos nuomonės, bet klasė, kokią ją žinome, gali išnykti.
🔗 Skaityti daugiau