🧬 Dirbtinis nagų melanomos nustatymas (beveik per gerai?)
Šiaurės rytų regiono specialistai pristatė šį dalyką, vadinamą „SegFusion Framework“ – dirbtinio intelekto modelį, kuris teigia, kad melanomos aptikimo tikslumas yra ~99 %. Tai iš tikrųjų pranoksta daugelį įrankių, kuriuos gydytojai jau naudoja, ir tai yra gana jaudinantis... ir, tiesą sakant, šiek tiek nerimą keliantis dalykas.
Jame derinamas segmentavimas su klasifikavimu, todėl dermatologai iš esmės gauna aštresnį didinamąjį stiklą odos vėžiui anksti aptikti.
⚡ „Ateities vadovas“ dirbtinis intelektas žvilgteli į priekį dėl priepuolių
Kalifornijos universitete Santa Kruze inžinieriai sukūrė sistemą, kuri priepuolius prognozuoja iki 44,8 % geriau nei senesnės sistemos. Kur gudrybė? Ji šiek tiek apgaudinėja, „žvelgdama į priekį“ keliomis laiko skalėmis, pavyzdžiui, vienu metu priartindama ir atitolindama vaizdą.
Ir taip, tai ne tik apie sveikatą – ta pati idėja galėtų prasiskverbti į finansų, eismo srautų ir net klimato modelius, kur prognozės greitai tampa neaiškios.
🎯 Milijonai medžiagų… bet daugiausia teoriškai
Didelės įmonės – „Google“, „Microsoft“, „Meta“ ir kt. – giriasi, kad dirbtinis intelektas sukuria begalę naujų medžiagų kandidatų baterijoms, katalizatoriams ir net vaistams.
Tačiau viena iš priežasčių – tyrėjai teigia, kad didžioji dalis jų tėra mokslinė fantastika. Šuolis nuo „DI svajonių molekulės“ iki laboratorijoje veikiančio dalyko yra daug didesnis, nei skelbia spauda.
💸 Paleidimo burbulas déjà vu?
Dirbtinio intelekto startuolių finansavimas sparčiai auga, tačiau ore tvyro putų kvapas. „Milken Asia“ aukščiausiojo lygio susitikime Singapūro valstybinio turto IT vadovas tiesiai šviesiai pareiškė, kad vertinimai atrodo „putoti“.
Daugybė įmonių išgrynina čekius už gerą nuotaiką, o ne už veikiančius produktus. Déjà vu po dot-com liepsnos užgesimo? Galbūt.
🇺🇸 Ferris State pirmą kartą gavo NSA „Secure AI“ pritarimą
pirmosios JAV mokyklos titulą, kurios dirbtinio intelekto programą NSA patvirtino kaip „saugų dirbtinį intelektą“.
Dabar tai daugiau nei programavimo pamokos – pasitikėjimas, saugumas ir „saugus dirbtinis intelektas“ yra tiesiogine prasme integruoti į mokymo programą. Tai neabejotinas ženklas, rodantis, kur link judama.