🌐 „Google“ pristato „Gemini“ „Chrome“ naršyklėje 7 naujose šalyse ↗
„Google“ stumia „Gemini“ dar giliau į „Chrome“ naršyklę, išplėsdama šią funkciją į Australiją, Indoneziją, Japoniją, Filipinus, Singapūrą, Pietų Korėją ir Vietnamą.
Daugumoje šių rinkų jis bus paleistas darbalaukio ir „iOS“ įrenginiuose, nors Japonijoje kol kas siūlomas tik darbalaukio versija. Maža išlyga, bet vis tiek – naršyklės dirbtinis intelektas tampa mažiau „funkcija“, o labiau baldu.
🎵 „Deezer“ teigia, kad 44 % dainų, kasdien įkeliamų į jų platformą, yra sugeneruotos dirbtinio intelekto ↗
„Deezer“ teigia, kad dirbtinio intelekto generuojami kūriniai dabar sudaro 44 % visos naujos muzikos, kasdien įkeliamos į jų platformą. Tai beveik pusė gaunamos muzikos srauto, o tai šiek tiek apsunkina smegenų veiklą.
Bendrovė teigia, kad per dieną gauna beveik 75 000 dirbtinio intelekto sugeneruotų kūrinių, o per mėnesį – daugiau nei du milijonus. Muzikos internetas virsta kopijavimo aparatu su jausmais... arba bent jau būgnų mašina su administratoriaus teisėmis.
🕵️ Pranešama, kad NSA šnipai naudojasi Antropico „Mythos“, nepaisant nesutarimų Pentagone ↗
Pranešama, kad NSA naudoja „Anthropic“ „Mythos Preview“ modelį, nors „Anthropic“ ir Pentagonas palaikė įtemptus santykius.
Pranešama, kad ši įtampa kyla dėl to, kad „Anthropic“ atsisako suteikti Pentagono pareigūnams neribotą prieigą prie visų modelio galimybių. Taigi, taip, modelis, matyt, yra pakankamai jautrus, kad sukeltų vyriausybės ažiotažą, – ir pakankamai vertingas, kad šnipai jo vis dar nori. Keistas mažas riestainis.
⚡ „DI arba mirtis“ – bet ar didžiųjų technologijų bendrovių pelnas išliks energijos trūkumo akivaizdoje? ↗
Didelės technologijų bendrovės, investuojančios į dirbtinį intelektą, susiduria su nepatraukliu, bet žiauriu elektros energijos apribojimu. Pagrindinis klausimas: ar įmonės gali toliau tiekti duomenis dirbtinio intelekto duomenų centrams nesumažindamos pelno maržos?
Tai ne pati įspūdingiausia dirbtinio intelekto istorija, bet ji gali būti viena svarbiausių. Modeliams reikia lustų, lustams reikia energijos, energijai reikia infrastruktūros, o infrastruktūra juda kaip mieguista karvė per purvą.
🧠 Technologijų generaliniai direktoriai mano, kad dirbtinis intelektas leis jiems būti visur vienu metu ↗
Kai kurie technologijų įmonių generaliniai direktoriai įsivaizduoja dirbtinį intelektą kaip valdymo multiplikatorių – būdą išplėsti savo įtaką komandose, priimant sprendimus ir darbo eigoje.
Šiame kūrinyje tai pateikiama tiek kaip kontrolės, tiek ir produktyvumo istorija. Ji gali būti naudinga. Ji taip pat gali atrodyti šiurpi. „Visur esančio generalinio direktoriaus mašina“ šiek tiek primena persekiojamą skaičiuoklę.
🛡️ Priešininkai užgrobė dirbtinio intelekto saugumo įrankius daugiau nei 90 organizacijų. Kita banga turi rašymo prieigą prie užkardos ↗
Pranešama, kad užpuolikai į daugiau nei 90 organizacijų teisėtus dirbtinio intelekto saugumo įrankius įvedė kenkėjiškas komandas, pavogdami prisijungimo duomenis ir kriptovaliutą.
Bauginančiai baisiau yra tai, kas vyksta toliau: dirbtinio intelekto įrankiai, kurie ne tik skaito duomenis, bet ir gali keisti užkardos taisykles arba imtis tiesioginių saugumo veiksmų. Štai čia „paslaugus asistentas“ pradeda avėti batus serverių kambaryje.
DUK
Kokios yra svarbiausios dirbtinio intelekto technologijų naujienos iš šio atnaujinimo?
Šiame atnaujinime rodoma, kaip dirbtinis intelektas plinta kasdienėje programinėje įrangoje, kūrybinėse platformose, vyriausybės įrankiuose, infrastruktūros planavime, vadovų darbo eigoje ir kibernetiniame saugume. „Google“ plečia „Gemini“ naršyklėje „Chrome“, „Deezer“ aptinka didžiulį dirbtinio intelekto generuojamos muzikos kiekį, o saugumo komandos dabar kovoja su raginimais pagrįstomis atakomis. Bendra linija aiški: dirbtinis intelektas nebėra apribotas pokalbių robotais ar tyrimų laboratorijomis.
Kodėl „Gemini“ naršyklėje „Chrome“ yra svarbus kasdieniams vartotojams?
„Gemini“ programėlė „Chrome“ naršyklėje yra svarbi, nes naršyklės dirbtinis intelektas gali būti tiesiogiai integruotas į įprastą žmonių interneto darbo eigą. Užuot atidarę atskirą dirbtinio intelekto programėlę, vartotojai vis dažniau gali gauti dirbtinio intelekto pagalbą naršydami, tyrinėdami, rašydami ar lygindami informaciją. Jos diegimas dar septyniose šalyse rodo, kad „Google“ dirbtinį intelektą naršyklėje laiko pagrindine produkto kryptimi, o ne šalutiniu eksperimentu.
Kiek dirbtinio intelekto generuojamos muzikos „Deezer“ gauna kiekvieną dieną?
„Deezer“ teigia, kad dirbtinio intelekto generuojami kūriniai dabar sudaro 44 % visos naujos muzikos, kasdien įkeliamos į jos platformą. Bendrovė taip pat teigia, kad kasdien gauna beveik 75 000 dirbtinio intelekto generuojamų kūrinių, o per mėnesį – daugiau nei du milijonus. Tai kelia praktinių klausimų dėl atradimo, autorinių atlyginimų, šlamšto, ženklinimo ir to, kaip platformos atskiria konstruktyvius kūrybinius įrankius nuo masinio automatinio įkėlimo.
Kodėl žvalgybos agentūros naudotų pažangius dirbtinio intelekto modelius, tokius kaip „Anthropic's Mythos“?
Žvalgybos agentūros gali naudoti pažangius dirbtinio intelekto modelius, kad padėtų analizuoti informaciją, palaikytų tyrimų darbo eigas ir paspartintų sudėtingą žinių apdorojimą. Straipsnyje teigiama, kad NSA, nepaisant įtampos tarp „Anthropic“ ir Pentagono, naudoja „Anthropic“ „Mythos Preview“ modelį. Atrodo, kad ši įtampa susijusi su prieigos apribojimais, o tai rodo, kokios jautrios gali tapti galingos dirbtinio intelekto sistemos vyriausybinėse situacijose.
Kaip energijos sąnaudos galėtų paveikti didžiųjų technologijų bendrovių dirbtinio intelekto planus?
Dirbtinio intelekto duomenų centrams reikalingi lustai, aušinimas, elektra ir pagrindinė infrastruktūra. „Reuters“ straipsnyje elektra įvardijama kaip rimtas didelių technologijų įmonių dirbtinio intelekto bumo apribojimas, nes elektros energijos tiekimo ir tinklo atnaujinimas vyksta ne taip greitai, kaip programinės įrangos paleidimas. Jei energijos kainos išaugs arba trūks pajėgumų, įmonės gali susidurti su spaudimu dėl pelno maržos, terminų ir būsimų dirbtinio intelekto diegimo masto.
Kokia yra dirbtinio intelekto įrankių, turinčių tiesioginę prieigą prie sistemos, kibernetinio saugumo rizika?
Rizika išauga, kai dirbtinio intelekto saugumo įrankiai pereina nuo duomenų skaitymo prie veiksmų, tokių kaip užkardos taisyklių keitimas. „VentureBeat“ praneša, kad užpuolikai į teisėtus dirbtinio intelekto saugumo įrankius daugiau nei 90 organizacijų įterpė kenkėjiškus raginimus, pavogdami prisijungimo duomenis ir kriptovaliutą. Daugelyje srautų griežtesni leidimai reikalauja griežtesnės kontrolės, įskaitant patvirtinimo veiksmus, registravimą, izoliaciją ir kruopščią raginimų įterpimo apsaugą.