„OpenAI“ pristato sveikatos priežiūros sistemą „ChatGPT“ platformoje ↗
„ChatGPT“ dabar gali saugiai prisijungti prie „Apple Health“ ir palaikomų medicininių įrašų JAV vartotojams. Ji gali palyginti tyrimų rezultatus, apibendrinti pokyčius ir į sveikatos pokalbius įtraukti asmeninį kontekstą.
„OpenAI“ teigia, kad prijungti sveikatos duomenys ir susiję pokalbiai nebus naudojami jos pagrindiniams modeliams mokyti ar tikslinėms reklamoms rodyti. Ši funkcija skirta profesionaliai priežiūrai paremti, o ne ją pakeisti – tai svarbus skirtumas.
„Google ATLAS“ sudaro žemėlapį, kaip žmonės naudoja dirbtinį intelektą ↗
„Google“ išanalizavo 15 milijonų nuasmenintų sąveikų, atliktų naudojant „Gemini“, „AI Mode“ ir „Gemini API“. Tyrimas apėmė daugiau nei 150 šalių, 140 kalbų, 800 profesijų ir maždaug 4000 užduočių.
Stebina tai, kad dirbtinis intelektas pasiekia daugelį profesijų, tačiau tik ribotą užduočių dalį kiekviename darbe. Mažiau nei 10 % darbo vietos sąveikų visiškai automatizuoja užduotį. Dažniausiai dirbtinis intelektas elgiasi labiau kaip kolega su begale atidarytų skirtukų.
AMD teigia, kad jos naujausias dirbtinio intelekto serveris jau pradėtas gaminti visu pajėgumu ↗
AMD „Helios“ serveriuose derinamas MI455X greitintuvas su „Venice“ procesoriumi, taip tiesiogiai priešinantis „Nvidia“ duomenų centrų dominavimui. Tikimasi, kad tiekimas prasidės per ateinančius kelis mėnesius.
„OpenAI“ planuoja plačiai diegti „Helios“ stelažus ir naudoti naujos kartos AMD dirbtinio intelekto lustus. Akivaizdu, kad AMD neketina likti antroje vietoje.
„Nvidia“ ir „Amkor“ sudarė 1,5 mlrd. dolerių vertės lustų pakavimo sandorį ↗
„Nvidia“ iš anksto sumokės „Amkor“ už pažangių puslaidininkių pakavimo ir testavimo pajėgumų išplėtimą JAV, įskaitant veiklą Arizonoje. Po šio pranešimo „Amkor“ akcijų vertė smarkiai šoktelėjo.
Įmonės kurs metodus, kaip sujungti kelis lustų tipus viename korpuse – tai esminis, šiek tiek nepatrauklus kliūtis, nes dirbtinio intelekto infrastruktūra auga kaip perlaistytas kambarinis augalas.
SAP sumažina 2026 m. pelno tikslą dėl dirbtinio intelekto investicijų ↗
SAP sumažino veiklos pelno prognozę po to, kai į dirbtinį intelektą orientuoti įsigijimai „Dremio“ ir „Prior Labs“ sumažino pajamas daugiau nei 100 mln. eurų. Debesijos pajamų tikslas išliko nepakitęs.
Išlaidos rodo sunkesnę įmonės problemą: dirbtinio intelekto prijungimą prie struktūrizuotų, saugių ir reglamentams pritaikytų verslo duomenų. Pokalbių robotai buvo lengvai pasiekiamas vaisius... arba bent jau taip atrodo.
„Amazon“ vadovas Bezosas stumia dirbtiniu intelektu pagrįstą „Prime Video“ atnaujinimą ↗
Pranešama, kad Jeffas Bezosas prižiūri vidinį projektą „Lighthouse“, kuriuo siekiama, kad dirbtinis intelektas ir suasmeninimas būtų „Prime Video“ sąsajos centre. Ankstyvosios versijos jau testuojamos su kai kuriais vartotojais.
Galimos funkcijos apima išmanesnes rekomendacijas, balsu skaitomas užklausas ir dinamiškai generuojamas žiūrėjimo kategorijas. Galbūt tai pravartu, nors transliacijų pagrindinis puslapis netrukus gali nerimą keliančiu tikslumu žinoti jūsų komforto filmų žiūrėjimo įpročius.
DUK
Kas yra „ChatGPT Health“ ir ką jis gali padaryti?
„ChatGPT Health“ gali saugiai prisijungti prie „Apple Health“ ir palaikomų medicininių įrašų tinkamiems vartotojams JAV. Ji gali palyginti tyrimų rezultatus, apibendrinti pokyčius laikui bėgant ir remtis asmenine sveikatos informacija pokalbių metu. „OpenAI“ šią funkciją pateikia kaip profesionalios priežiūros papildymą, o ne gydytojų ar kitų kvalifikuotų sveikatos priežiūros paslaugų pakaitalą.
Ar „OpenAI“ naudos prijungtus sveikatos duomenis „ChatGPT“ apmokymui?
„OpenAI“ teigia, kad prijungti sveikatos duomenys ir susiję pokalbiai nebus naudojami jos pagrindiniams modeliams apmokyti. Bendrovė taip pat teigia, kad ši informacija nebus naudojama tikslinei reklamai. Nepaisant to, vartotojai turėtų laikyti dirbtinio intelekto sugeneruotas sveikatos rekomendacijas palaikomąja informacija ir, priimdami medicininius sprendimus, įtraukti sveikatos priežiūros specialistą.
Ar „Google“ atliktas ATLAS tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas pakeičia darbo vietas?
„Google“ atliktas ATLAS tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas daro įtaką daugeliui profesijų, tačiau daugumos darbų visiškai neautomatizuoja. Analizuoti duomenys rodo, kad mažiau nei 10 % darbo vietos sąveikų visiškai automatizavo užduotį. Daugeliu atvejų dirbtinis intelektas, regis, palaiko ribotą veiklų spektrą, todėl jis labiau primena bendradarbiavimo įrankį nei visišką darbuotojo pakeitimą.
Kodėl AMD Helios serveriai yra svarbūs dabartinėse dirbtinio intelekto naujienose?
AMD „Helios“ serveriuose derinamas MI455X greitintuvas su „Venice“ procesoriumi ir jie sukurti taip, kad galėtų konkuruoti dirbtinio intelekto duomenų centrų rinkoje. Tikimasi, kad siuntos prasidės per kelis mėnesius, o „OpenAI“ planuoja dideliu mastu diegti „Helios“ stelažus. Šis pranešimas rodo stipresnę konkurenciją su „Nvidia“, nes didelės dirbtinio intelekto infrastruktūros paklausa toliau auga.
Kodėl pažangus lustų pakavimas svarbus dirbtinio intelekto infrastruktūrai?
Pažangus pakavimas leidžia viename korpuse sujungti kelių tipų lustus. Tai tampa vis svarbiau galingoms dirbtinio intelekto sistemoms, kurios remiasi glaudžiai suderintais greitintuvais, atmintimi ir kitais specializuotais komponentais. „Nvidia“ 1,5 mlrd. dolerių vertės sutartis su „Amkor“ skirta išplėsti JAV pakavimo ir testavimo pajėgumus, įskaitant veiklą Arizonoje.
Ką SAP ir „Prime Video“ atskleidžia apie kitą dirbtinio intelekto naujienų etapą?
Sumažėjusios SAP pelno prognozės rodo, kad įmonių investicijos į dirbtinį intelektą gali atnešti didelių trumpalaikių išlaidų, ypač kai įmonės įsigyja technologijas, skirtas saugiems ir struktūrizuotiems verslo duomenims. „Amazon“ „Prime Video“ projektas rodo kitą kryptį – dirbtinis intelektas naudojamas rekomendacijoms, balsinėms užklausoms ir suasmenintoms peržiūros kategorijoms. Apibendrinus, tai rodo, kad dirbtinis intelektas vis labiau skinasi kelią tiek į verslo sistemas, tiek į vartotojų sąsajas.