💼 Išskirtinis: Šaltiniai teigia, kad „OpenAI“ pasaldina privataus kapitalo pasiūlymą įmonių teritorijų kare su „Anthropic“ ↗
„OpenAI“ siūlo privataus kapitalo įmonėms itin didelį pasiūlymą – privilegijuotąjį akcijų paketą su garantuota minimalia 17,5 % grąža ir išankstinę prieigą prie naujausių modelių. Tai aštresnis pasiūlymas nei „Anthropic“ ir rodo, kaip agresyviai įsibėgėja konkurencija dėl dirbtinio intelekto įmonių rinkoje. („ Reuters“ )
Tikrasis veiksmas čia yra platinimas. Tiek „OpenAI“, tiek „Anthropic“ nori, kad išpirkimo įmonės savo įrankius taikytų dideliems įsitvirtinusių įmonių portfeliams, nes kai modelis yra giliai įdiegtas į veiklą, perėjimas prie kito tampa brangus, sudėtingas ir tarsi spąstai. Tačiau kai kurios įmonės vis dar skeptiškai vertina pelno profilius ir tai, ar joms apskritai reikia investuoti kapitalą. („ Reuters“ )
🌏 JAV patariamoji institucija perspėja, kad Kinijos atvirojo kodo dominavimas kelia grėsmę JAV dirbtinio intelekto lyderystei ↗
JAV patariamoji institucija teigia, kad Kinijos atvirojo kodo dirbtinio intelekto ekosistema kuria savaime stiprėjantį pranašumą, net ir vis dar galiojant lustų apribojimams. Argumentuojama, kad pigesni kiniški modeliai, tokie kaip „Alibaba“, „Moonshot“ ir „MiniMax“, sparčiai plinta, o didžiulis diegimo duomenų kiekis skatina kitą patobulinimų etapą. ( „Reuters“ )
Tai yra nerimą kelianti dalis – arba galbūt pati paprasčiausia. Ataskaitoje teigiama, kad atviri modeliai sukuria alternatyvius kelius į lyderystę, ir atkreipiamas dėmesys į didelį pagreitį robotikos, logistikos, autonominių sistemų ir kitų fizinio dirbtinio intelekto sričių, kuriose duomenų kilpos yra labai svarbios, srityse. Kai kurie ataskaitos vertinimai netgi rodo, kad didelė dalis JAV dirbtinio intelekto startuolių jau naudoja Kinijos atvirus modelius. Stulbinamai nevienoda, jei tai tiesa, – ir „Reuters“ pranešimai tiesiogiai remiasi komisijos išvadomis. ( Reuters )
📈 ECB teigia, kad dirbtinis intelektas per 10 metų gali padidinti euro zonos produktyvumo augimą 4 proc ↗
ECB atstovas Philipas Lane'as teigė, kad dirbtinis intelektas per ateinantį dešimtmetį galėtų padidinti euro zonos produktyvumo augimą daugiau nei 4 procentiniais punktais, priklausomai nuo to, kaip plačiai ši technologija paplis. Jei diegimas labiau primins interneto diegimą, padidėjimas galėtų būti mažesnis, bet vis tiek reikšmingas – bent 1,5 procentinio punkto. ( „Reuters“ )
Žinoma, yra ir kabliukas. Lane'as perspėjo, kad energijos sukrėtimai gali sulėtinti tiek modelių kūrimą, tiek diegimą, ir pažymėjo, kad Europa atsilieka dirbtinio intelekto patentų srityje ir vis dar labai priklauso nuo užsienio technologijų. Taigi, taip, optimizmas – nors ir toks, kuris su puse švarko įtariai žvilgčioja į elektros energijos sąskaitas. ( Reuters )
⚡ „Google“ prezidentas teigia, kad JAV reikia daugiau energetikos plėtros, kad būtų galima valdyti dirbtinį intelektą ↗
„Google“ prezidentė ir IT vadovė Ruth Porat teigė, kad JAV nepakankamai sparčiai vysto energijos tiekimą, kad atitiktų dirbtinio intelekto paklausos kreivę. Duomenų centrai sunaudoja didžiulius elektros energijos kiekius mokymui ir diegimui, o kliūtys kaupiasi – vėlavimai prisijungiant prie tinklo, turbinų trūkumas, įprasta infrastruktūros liūnas. ( „Reuters“ )
Porato pozicija energetikos srityje iš esmės apėmė viską, kas išdėstyta aukščiau. „Reuters“ teigia, kad „Alphabet“ jau įsigijo energetikos bendrovę, investavo į pažangią branduolinę energiją ir sudarė komunalinių paslaugų sutartis, kad padėtų įgyvendinti savo duomenų centrų ambicijas. Dirbtinis intelektas nebėra tik programinės įrangos lenktynės – jis virsta ir vatų bei laidų konkursu, kuris skamba sausai, kol nesupranti, kad jis gali nulemti, kas pirmas imsis plėstis. ( „Reuters“ )
🔋 Samo Altmano remiamas branduolių sintezės startuolis „Helion“ derasi dėl energijos pardavimo „OpenAI“ ↗
Pranešama, kad „Helion“ derasi dėl energijos pardavimo „OpenAI“, o Samas Altmanas atsistatydina iš branduolių sintezės startuolio valdybos pirmininko pareigų, kai ši galimybė įgauna aiškumo. „TechCrunch“ teigia, kad pagal praneštą sandorį 12,5 % „Helion“ produkcijos galėtų būti skirta „OpenAI“ – tai, tiesą sakant, milžiniška suma, jei ji kada nors taps kažkuo konkrečiu. ( „TechCrunch“ )
Mastelis atrodo beveik mokslinės fantastikos, o paskui staiga labai pramoninis. Remdamasi paties „Helion“ reaktorių tikslais, „TechCrunch“ pažymi, kad norint pasiekti šiuos skaičius, bendrovei reikėtų milžiniškos plėtros, todėl šis tikslas atrodo vienodai ambicingas ir kartu neįtikėtinas. Vis dėlto signalas svarbus – dirbtinio intelekto laboratorijos vis dažniau ieško specializuotų energijos šaltinių, o ne tik geresnių lustų. („ TechCrunch “)
DUK
Kodėl „OpenAI“ siūlo privataus kapitalo įmonėms tokį dosnų sandorį?
Atrodo, kad „OpenAI“ siekia platinimo, o ne tik kapitalo. Pranešama, kad pasiūlyme numatytas privilegijuotas akcijų paketas su garantuota minimali grąža ir ankstyva prieiga prie modelio, todėl šį pasiūlymą sunku atmesti. Tikslas – diegti „OpenAI“ įrankius didelėse portfelio įmonėse, kur jų diegimas gali būti giliai įsišaknijęs ir vėliau daug sunkiau jį panaikinti.
Kaip privataus kapitalo įmonės iš tikrųjų padėtų įmonių dirbtinio intelekto lenktynėse?
Privataus kapitalo įmonės kontroliuoja arba daro įtaką dideliam brandžių įmonių portfeliui, todėl jos tampa potencialiais platinimo partneriais. Daugelio įmonių dirbtinio intelekto diegimo procese sunkiausia yra ne modelio kokybė, o įrankių integravimas į realius darbo eigą. Jei išpirkimo įmonė diegia vieną platformą keliose įmonėse, jos diegimas gali paspartėti, o perėjimo išlaidos laikui bėgant gali išaugti.
Kodėl kai kurie investuotojai vis dar skeptiškai vertina įmonių dirbtinio intelekto platformų rėmimą?
Kai kurios įmonės, regis, nėra įsitikinusios, kad joms reikia skirti kapitalo, norint pasiekti arba diegti technologiją. Straipsnyje teigiama, kad vis dar yra atvirų klausimų dėl pelno profilių ir to, ar ekonomika yra pakankamai stipri, kad pateisintų investicijas. Vienas nuolat kylantis klausimas yra tai, ar vien strateginė prieiga pateisina finansinę riziką, ypač rinkoje, kuri taip greitai kinta.
Kodėl Kinijos atvirojo kodo dirbtinio intelekto ekosistema laikoma rimta grėsme?
Nerimą kelia tai, kad pigesni atvirieji Kinijos modeliai gali greitai plisti ir generuoti didelius kiekius realaus pasaulio naudojimo duomenų. Tai sukuria grįžtamąjį ryšį, kuriame diegimas pagerina būsimus modelius, ypač tokiose srityse kaip robotika, logistika ir autonominės sistemos. Straipsnyje pabrėžiama ataskaita teigia, kad atvirojo kodo pagreitis galėtų tapti alternatyviu keliu į dirbtinio intelekto lyderystę.
Ar dirbtinis intelektas per ateinantį dešimtmetį iš tiesų galėtų tiek padidinti euro zonos produktyvumą?
Remiantis čia cituojamu ECB požiūriu, dirbtinis intelektas galėtų reikšmingai padidinti produktyvumą, jei jis taptų plačiai naudojamas. Optimistiškesnis scenarijus rodo daugiau nei 4 procentinius punktus per 10 metų, o lėtesnė sklaidos trajektorija vis tiek rodo reikšmingą padidėjimą. Lemiamas kintamasis yra ne tik techninė pažanga, bet ir tai, kaip plačiai įmonės ir institucijos pritaiko dirbtinį intelektą.
Kodėl energija staiga tapo tokia svarbia dirbtinio intelekto istorijos dalimi?
Šiame straipsnyje aiškiai teigiama, kad dirbtinis intelektas tampa tiek infrastruktūros, tiek programinės įrangos lenktynėmis. Pažangių sistemų mokymui ir naudojimui reikia milžiniškų elektros energijos kiekių, o tokios kliūtys kaip tinklo vėlavimai ir įrangos trūkumas gali sulėtinti plėtrą. Štai kodėl tokios kalbos kaip praneštas „OpenAI“ ir „Helion“ energijos tiekimo susitarimas yra svarbios: pirmaujančioms laboratorijoms vis labiau reikia specialios energijos, o ne tik geresnių modelių ir lustų.