Singapūras iki 2030 m. investuos daugiau nei 779 mln. dolerių į viešuosius dirbtinio intelekto tyrimus ↗
Singapūras iki 2030 m. viešiesiems dirbtinio intelekto tyrimams skiria daugiau nei 1 mlrd. Singapūro dolerių, tai įvardindamas kaip konkurencingumo žaidimą – su jau pažįstama fraze apie atsakingą veiklą, nes dabar, regis, kiekvienas oficialus pareiškimas baigiasi tuo.
Pinigai skiriami atsakingam, išteklius taupančiam dirbtiniam intelektui, talentų ugdymo kanalui, kuris tęsiasi nuo mokyklos iki vyresniųjų tyrėjų pareigų, ir mažiau žavingam darbui, kuriuo siekiama paskatinti pramonės šakas pritaikyti dirbtinį intelektą praktiškai (tą dalį, kuri šūkius paverčia sistemomis).
🧠 Kaip „Google“ dirbtinio intelekto apžvalgų „užtikrintas autoritetas“ kelia pavojų visuomenės sveikatai ↗
„Google“ dirbtinio intelekto apžvalgos gali būti stulbinamai aiškios, net kai jose pateikiama sudėtinga, subtili informacija apie sveikatą, kurios neįmanoma sutalpinti į tvarkingą pastraipą. Būtent ši spraga ir yra pavojus: užtikrintas balsas, derinamas su neaiškia pozicija.
Tyrime atkreipiamas dėmesys į klaidinančių medicininių rekomendacijų pavyzdžius ir pažymima, kad kai kurie atsakymai buvo pašalinti po kritikos. Taip pat atkreipiamas dėmesys į tyrimus, kurie rodo, kad „YouTube“ dažnai minima sveikatos klausimų citatose – šis pasirinkimas turi rimtų pasekmių, atsižvelgiant į tai, kad „YouTube“ veikia kaip biblioteka, kurioje kiekvienas gali užsukti ir pertvarkyti lentynas.
🏔️ Technologijų generaliniai direktoriai Davose giriasi ir ginčijasi dėl dirbtinio intelekto ↗
Davosas labiau priminė ne pasaulinių klausimų viršūnių susitikimą, o įtakingą technologijų konferenciją, kurioje dėmesio centre – aukščiausi vadovai, o mikrofoną – vėlgi išlaikė dirbtinis intelektas.
Galiojo standartinė dviprasmybė: dirbtinis intelektas viską pakeis, bet niekas neturėtų to vadinti burbulu. Tada prasiskverbė mažesni, menkesni signalai, o konkurentai – ir net „partneriai“ – pagavo atsitiktines alkūnes.
💰 Naujas testas dirbtinio intelekto laboratorijoms: ar jūs apskritai bandote užsidirbti pinigų? ↗
Pagaliau kažkas išsakė tyliąją dalį: vis sunkiau atskirti, kurios modelių laboratorijos kuria verslą, o kurios – gerą atmosferą. Įveskite penkių lygių skalę, kuri vertina „bando užsidirbti pinigų“, o ne „jau uždirba pinigus“
Didžiausi žaidėjai, kaip ir galima tikėtis, atsiduria viršuje. Intrigą kelia naujesnės laboratorijos, kurios gestikuliuoja produktais nieko neįsipareigojdamos, išlaikydamos apgalvotą dviprasmybę, leidžiančią investuotojams rimtai linkčioti, o visi kiti prisimerkę ieško to, kas turėtų būti parduodama.
🧒 Buvę „Google“ darbuotojai siekia sužavėti vaikus dirbtinio intelekto valdoma mokymosi programėle ↗
Trijulė buvusių „Google“ darbuotojų kuria „Sparkli“ – generatyvinio dirbtinio intelekto mokymosi programėlę vaikams, skirtą išvengti „teksto sienos“ problemos. Jūsų pasiūlymas labiau primena interaktyvią ekspediciją nei pokalbių roboto paskaitą – jame yra garso, vaizdo, viktorinų, trumpų, besiplečiančių nuotykių, viso saldainių parduotuvės stiliaus.
Jie taip pat labai pabrėžia saugumą: tam tikros temos yra visiškai blokuojamos, o jautrių temų atveju programėlė stengiasi nukreipti vaikus emocinių įgūdžių lavinimo ir pokalbių su tėvais link. Ji nėra tobula, bet atkreipia dėmesį į aštrius kraštus, užuot apsimetusi, kad peilis yra šaukštas.
DUK
Kokios yra Singapūro viešosios investicijos į dirbtinio intelekto tyrimus iki 2030 m.?
Singapūras planuoja iki 2030 m. skirti daugiau nei 1 mlrd. Singapūro dolerių (daugiau nei 779 mln. JAV dolerių) viešiesiems dirbtinio intelekto tyrimams, siekdamas sustiprinti konkurencingumą. Finansavimas skirtas atsakingam ir išteklius taupančiam dirbtiniam intelektui; talentų ugdymui nuo mokyklų iki vyresniųjų tyrėjų pareigų; ir praktinei paramai, padedančiai pramonės šakoms diegti dirbtinį intelektą kasdienėje veikloje. Dėmesys skiriamas ne tik proveržiams, bet ir dirbtinio intelekto pavertimui sistemomis, kurias žmonės galėtų diegti ir kuriomis galėtų pasikliauti.
Kaip viešasis dirbtinio intelekto tyrimų finansavimas virsta realiu pritaikymu pramonėje?
Viešuoju dirbtinio intelekto tyrimų finansavimu dažnai reikia padengti nepatrauklų tarpinį sluoksnį tarp nušlifuotos demonstracinės versijos ir ilgalaikio diegimo. Čia nurodytas dėmesys apima pagalbą pramonės šakoms pritaikant dirbtinį intelektą „praktiškai“, o tai dažniausiai reiškia mokymus, darbo eigos pertvarkymą ir diegimo palaikymą, o ne šūkius. Tai taip pat gali reikšti išteklių naudojimo požiūriu efektyvių metodų prioritetizavimą, kad diegimas išliktų įmanomas dideliu mastu. Tikslas – pereiti nuo laboratorinių tyrimų rezultatų prie įprastinio naudojimo praktikoje.
Kodėl „Google“ dirbtinio intelekto sveikatos užklausų apžvalgos kelia susirūpinimą visuomenės sveikata?
Nerimą kelia tai, kad „Google“ dirbtinio intelekto apžvalgos gali skambėti labai aiškiai, nors medicininė informacija netelpa į trumpas santraukas. Ši įtampa – užtikrintas pateikimas su neaiškia pozicija – gali suklaidinti žmones, ieškančius sveikatos patarimų. Tyrimo metu buvo pateikti klaidinančių medicininių patarimų pavyzdžiai ir pažymėta, kad kai kurie atsakymai buvo pašalinti po kritikos. Taip pat buvo pažymėta, kad sveikatos citatos dažnai gali apimti tokius šaltinius kaip „YouTube“.
Ką apie dirbtinio intelekto laboratorijas atskleidžia „bandymo užsidirbti pinigų“ skalė?
Ši skalė skirta patikrinti, ar dirbtinio intelekto laboratorija aiškiai kuria verslą, o ne ar ji jau yra pelninga. Ji vertina „bandymą užsidirbti pinigų“ penkiais lygiais, nubrėždama ribą tarp įsitvirtinusių žaidėjų ir naujesnių laboratorijų, kurios gestikuliuoja produktais, visiškai neįsipareigojdamos. Šis dviprasmiškumas gali būti naudingas pritraukiant lėšas, tačiau gali palikti klientus ir partnerius neaiškius. Ši sistema pabrėžia, kiek konkretus laboratorijos tikslas patekti į rinką yra praktiškai.
Kas Davose labiausiai įsiminė technologijų įmonių vadovų diskusijose apie dirbtinį intelektą?
Pranešimai rodo, kad Davose jautėsi, jog konferencija yra panaši į įtakingą technologijų konferenciją, kurios darbotvarkėje dominavo dirbtinis intelektas. Vadovai kartojo visiems gerai žinomas frazes – dirbtinis intelektas viską pakeis, bet tai „ne burbulas“, – o konkurencinė įtampa išryškėjo per mažesnius konfliktus tarp konkurentų ir net partnerių. Nuotaikose persipynė platūs teiginiai su matomu pozicionavimu ir statuso signalizavimu. Iš esmės tai buvo tiek prekės ženklo kūrimo arena, tiek politikos forumas.
Kas yra „Sparkli“ ir kaip ji užtikrina vaikų saugumą naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą?
„Sparkli“ apibūdinama kaip generatyvinio dirbtinio intelekto mokymosi programėlė vaikams, kuri vengia „teksto sienos“, remdamasi interaktyviais elementais, tokiais kaip garsas, vaizdinė medžiaga, viktorinos ir išsišakojantys nuotykiai. Ji taip pat pabrėžia saugumą, visiškai blokuodama tam tikras temas ir nukreipdama jautrius klausimus į emocinius įgūdžius ir pokalbius su tėvais. Šis metodas nepretenduoja į tobulumą, tačiau tiesiogiai sprendžia riziką. Tikslas – orientuotas tyrinėjimas, o ne atviras pokalbių robotų judėjimas.