🌍 Pasaulinė dirbtinio intelekto politika ir strategija
🇨🇳 Kinija siekia dirbtinio intelekto savarankiškumo
Prezidentas Xi Jinpingas pabrėžė „savarankiškumo ir savęs stiprinimo“ poreikį dirbtinio intelekto plėtros srityje, pabrėždamas Kinijos įsipareigojimą mažinti priklausomybę nuo užsienio technologijų, nepaisant įtampos su JAV 🔗 Skaityti daugiau
🇪🇪 Estija diegia dirbtinį intelektą valdyme
Estija paskelbė planus įdiegti tarpvyriausybinę dirbtiniu intelektu pagrįstą duomenų valdymo sistemą, kuria siekiama pagerinti piliečių prieigą prie federalinės informacijos ir išteklių, sustiprinant šalies, kaip skaitmeninio valdymo lyderės, poziciją. 🔗 Skaityti daugiau
📈 Dirbtinio intelekto rinkos ir verslo tendencijos
📊 Technologijų akcijų kainos kyla dėl optimizmo dirbtinio intelekto srityje
Didžiosios technologijų bendrovės, įskaitant „Alphabet“ ir „Nvidia“, pirmavo akcijų rinkos ralyje – „Alphabet“ akcijos pakilo daugiau nei 4 % po stiprių ketvirčio pajamų, susijusių su dirbtinio intelekto skatinamu „Google“ paieškos augimu. 🔗 Skaitykite daugiau
🧠 „Edge AI“ rinka pasirengusi augti
Prognozuojama, kad „Edge AI“ rinka išaugs nuo 53,54 mlrd. USD 2025 m. iki 81,99 mlrd. USD iki 2030 m., o tai lems pažanga didelio našumo aparatinės įrangos ir novatoriškų programinės įrangos sprendimų srityje. 🔗 Skaitykite daugiau
🏥 Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje
🧬 Dirbtinis intelektas pagerina krūties vėžio aptikimą
Naujas dirbtinio intelekto algoritmas parodė 93,9 % tikslumą aptikdamas krūties vėžį atliekant sutrumpintus MRT tyrimus, ir tai yra perspektyvi ankstyvos diagnostikos priemonė. 🔗 Skaityti daugiau
🩺 Gydytojai naudoja dirbtinio intelekto diagnostiką
Dirbtinio intelekto įrankiai vis labiau padeda gydytojams diagnozuoti ligas, analizuodami medicininius vaizdus ir laboratorinių tyrimų rezultatus, todėl pacientų priežiūra tampa greitesnė ir tikslesnė. 🔗 Skaitykite daugiau
🧠 Dirbtinis intelektas ir darbo jėgos dinamika
🕒 Dirbtinis intelektas taupo laiką atliekant administracines užduotis
„Google“ pranešė, kad darbuotojai, naudodami dirbtinį intelektą administracinėms užduotims atlikti, galėtų sutaupyti iki 122 valandų per metus, o tai potencialiai padidintų produktyvumą ir ekonomikos augimą. 🔗 Skaityti daugiau
📉 Dirbtinis intelektas, darantis įtaką pradinio lygio darbams
Tyrimas atskleidė, kad dirbtinis intelektas vis dažniau atlieka užduotis, kurios tradiciškai skiriamos stažuotojams, todėl stažuočių galimybių įvairiuose pramonės sektoriuose gerokai sumažėjo. 🔗 Skaityti daugiau
🧪 Dirbtinio intelekto tyrimai ir inovacijos
🧪 „Thesys“ pristato generatyvinę vartotojo sąsajos API
„Thesys“ pristatė „C1“ – generatyvinę vartotojo sąsajos API, kuri naudoja didelius kalbos modelius, kad dinamiškai kurtų vartotojo sąsajas ir supaprastintų dirbtinio intelekto programų kūrimą. 🔗 Skaityti daugiau
🧠 Dirbtiniu intelektu paremti atitikties įrankiai
Įmonės diegia dirbtinį intelektą, kad patobulintų atitikties procesus, naudodamos mašininį mokymąsi, kad nustatytų rizikas ir efektyviau užtikrintų reglamentų laikymąsi. 🔗 Skaitykite daugiau
🧑🏫 Dirbtinis intelektas švietime
🎓 Dirbtinio intelekto įrankiai, transformuojantys klases
Švietimo įstaigos integruoja dirbtinio intelekto įrankius, kad suasmenintų mokymosi patirtį, automatizuotų administracines užduotis ir padėtų mokytojams teikti efektyvesnes instrukcijas. 🔗 Skaityti daugiau
🧭 Etiniai aspektai dirbtiniame intelekte
📚 Dirbtinio intelekto etinio kraštovaizdžio naršymas
Filosofo Christopherio DiCarlo naujoje knygoje nagrinėjami etiniai iššūkiai, kuriuos kelia sparti dirbtinio intelekto pažanga, ir raginama įrengti apsauginius barjerus, siekiant užtikrinti, kad technologijos būtų naudingos žmonijai. 🔗 Skaityti daugiau