🤖 „Anthropic“ pasaulinis įdarbinimo šuolis
„Anthropic“ ruošiasi trigubai padidinti savo darbuotojų skaičių už JAV ribų , o taikomojo dirbtinio intelekto komandas – beveik penkis kartus. Logika nėra paslaptinga – apie 80 % Claude'o srauto dabar ateina iš užsienio šalių. Šiuo metu tai labiau atrodo kaip neišvengiamybė, o ne staigmena.
Dėmesys krypsta į Dubliną, Londoną ir Ciurichą, taip pat į naują biurą Tokijuje. Tiesą sakant, tai panašu į visame pasaulyje vykstantį talentų pritraukimą.
🔗 Skaityti daugiau
🏗️ „OpenAI“ skolų ir lustų lizingo lošimas
Skaičiavimo mastelio keitimas nėra pigus. „OpenAI“ dabar naudojasi skolų finansavimu ir lustų nuoma , kad paremtų „Stargate“ – savo didžiulę infrastruktūros plėtrą.
„Oracle“, „SoftBank“, „Nvidia“ – taip, visi susipynę į tą patį tinklą – o dar penki JAV duomenų centrai yra projekte. Tai pradeda atrodyti kaip elektros tinklas, sujungtas tik dirbtiniam intelektui.
🔗 Skaityti daugiau
🌐 „Alibaba“ pristato trilijonų parametrų žvėrį
„Alibaba“ pristatė „Qwen3-Max“ – trilijonų parametrų modelį, sukurtą pasitelkiant „Nvidia“ galią. Jo taikiniai? Kodo generavimas ir autonominiai agentai – švelniai tariant, ambicingi.
Tačiau tai ne tik lankstūs modeliai. Nauji duomenų centrai jau kuriami Brazilijoje, Prancūzijoje, Nyderlanduose ir kitur. Tai labiau primena tylų žemės grobimą debesų kompiuterijos kare, o ne „plėtrą“.
🔗 Skaityti daugiau
🏢 Dirbtinio intelekto infrastruktūra: vis dar įkaista
Dirbtinio intelekto duomenų centrų ginklavimosi varžybos kaupia sandorius po sandorių – visi vejasi didesnę, greitesnę ir galingesnę (tiesiogine prasme) infrastruktūrą.
Ir pasislėpusi triukšme, „OpenAI“ išleido „Pulse“ „ChatGPT“ viduje. Įsivaizduokite jį kaip supaprastintą naujienų santraukų įrankį – kaip naujienų srautą, bet be begalinės „doomscroll“ spiralės.
🔗 Skaityti daugiau
🔍 CAMIA ataka atgaivina diskusiją apie atmintį
Naujas tyrimas atskleidė netikėtą atradimą: CAMIA – ataką, rodančią, kad modeliai vis dar gali atskleisti mokymo duomenis. Privatumo katastrofa? Galbūt dar ne visai išplitusi, bet tikrai kebli problema.
Visas ginčas „ką tiksliai modeliai prisimena?“ ką tik įgavo dar vieną sudėtingą skyrių.
🔗 Skaityti daugiau