🤝 „OpenAI“ užbaigia „Microsoft“ teisinę grėsmę dėl 50 mlrd. dolerių vertės sandorio su „Amazon“ ↗
„OpenAI“ ir „Microsoft“ dar kartą peržiūrėjo savo susitarimą, ir pagrindinis praktinis aspektas yra tas, kad didžiulis „OpenAI“ debesijos sandoris su „Amazon“ nebeatrodo kaip teisinis „Microsoft“ kliuvinys.
Keisčiausia tai, kad kai kurie tai interpretuoja kaip „OpenAI“ „laimėjimą“ prieš „Microsoft“. Tačiau atrodo, kad abi pusės turi kažką naudingo – „OpenAI“ gauna daugiau lankstumo, o „Microsoft“ – mažiau matomumo ir ryškesnį aiškumą. Iš esmės, korporacinis origami.
⚖️ Šiandien prasideda Elono Musko ir „OpenAI“ bandymas ↗
Elono Musko teismo kova su „OpenAI“ perėjo į teismą, prasidėjo prisiekusiųjų atranka, o teismo salėje, kaip pranešama, dalyvavo Samas Altmanas.
Bylos centre – Musko teiginys, kad „OpenAI“ nuo savo įkūrimo misijos nukrypo į pelno siekiančią struktūrą. Tai iš dalies teisinė drama, iš dalies įkūrėjų šeimos iširimas, iš dalies Silicio slėnio audra stikliniame inde.
🧾 Pietų Afrika atšaukia dirbtinio intelekto politiką dėl netikrų dirbtinio intelekto generuojamų šaltinių ↗
Pietų Afrika atšaukė savo nacionalinės dirbtinio intelekto politikos projektą, kai dokumente buvo rasta suklastotų dirbtinio intelekto sugeneruotų nuorodų. Tai beveik per daug tiesmuka, bet štai kur esame.
Politikoje buvo siūlomos pagrindinės dirbtinio intelekto valdymo institucijos ir paskatos, tačiau citavimo problema smarkiai pakenkė jos patikimumui. Pareigūnai tai pavadino rimta klaida ir pažadėjo atskaitomybę, kas yra teisinga – dirbtinio intelekto politikos sužlugdymas dėl dirbtinio intelekto aplaidumo yra labai moderni duobė.
🧠 „DeepMind“ vadovas Davidas Silveris ką tik surinko 1,1 mlrd. dolerių, kad sukurtų dirbtinį intelektą, kuris mokosi be žmonių duomenų ↗
Davidas Silveris, žinomas dėl didelių „DeepMind“ proveržių, surinko dosnią 1,1 milijardo dolerių sumą naujai dirbtinio intelekto programai, skirtai sistemoms, kurios mokosi nesiremdamos žmonių duomenimis.
Tai didelis filosofinis pokytis. Didžioji dalis dirbtinio intelekto priešakinėse linijose vis dar daugiausia remiasi žmogaus sukurtu tekstu, vaizdais, kodu ir elgesiu. Šis teiginys artimesnis „tegul mašina pati išsiaiškina“ – elegantiškas, šiek tiek bauginantis ir labai brangus.
🛰️ „Meta“ pasirašė sutartį dėl saulės energijos, kuri bus naudojama naktį ir bus spinduliuojama iš kosmoso ↗
„Meta“ pasirašė sutartį su „Overview Energy“, pagal kurią palydovai galėtų naktį siųsti infraraudonąją šviesą į saulės jėgaines, maitinančias duomenų centrus.
Taip, kosmoso energija dirbtinio intelekto duomenų centrams. Skamba kaip mokslinės fantastikos butaforija, kurią kažkas paliko posėdžių salėje, bet logika paprasta: dirbtiniam intelektui reikia kalnų elektros energijos, o didžiosios technologijų įmonės dabar ieško energijos mažiau pažįstamose vietose.
📱 Investuotojai remia „Skye“ dirbtinio intelekto pagrindinio ekrano programėlę, skirtą „iPhone“, prieš jos paleidimą ↗
„Skye“, „Signull Labs“ sukurta dirbtinio intelekto pagrindinio ekrano programėlė, skirta „iPhone“, prieš paleidimą sulaukė investuotojų paramos.
Ši idėja atitinka dabartinį „DI kaip sąsajos“ tendenciją – tai ne dar viena pokalbių roboto dėžutė, o kažkas panašesnio į telefono priekines duris. Potencialiai praktiška, galbūt dar vienas programėlių sriubos sluoksnis. Vis dėlto investuotojai akivaizdžiai mano, kad pagrindinis ekranas yra laisvas.
DUK
Kokios buvo svarbiausios istorijos šioje dirbtinio intelekto naujienų apžvalgoje?
Pagrindinės dirbtinio intelekto naujienų temos buvo teisinis spaudimas, debesijos sandoriai, valdymo klaidos, energijos paklausa ir naujas startuolių finansavimas. „OpenAI“ pasirodė dviejose svarbiose teisinėse ir verslo istorijose, o Pietų Afrikos atšaukta dirbtinio intelekto politika parodė, kaip greitai patikimumą gali pakenkti prastas tiekimas. Apžvalgoje taip pat buvo aptarta dirbtinio intelekto infrastruktūra, kosmoso energetikos idėjos ir telefonų sąsajos.
Kodėl „OpenAI“ debesijos sandoris su „Amazon“ svarbus „Microsoft“?
Didelis „OpenAI“ debesijos sandoris su „Amazon“ yra svarbus, nes susitarimas su „Microsoft“ sukėlė potencialų teisinį netikrumą. Straipsnyje teigiama, kad „OpenAI“ ir „Microsoft“ pakeitė savo susitarimą, kad sandoris su „Amazon“ nebebūtų teisinė kliūtis „Microsoft“. „OpenAI“ įgyja daugiau lankstumo, o „Microsoft“ sumažina pažeidžiamumą ir įgyja aiškesnes ribas.
Apie ką yra Elono Musko teismo procesas prieš „OpenAI“?
Elono Musko teismo procesas prieš „OpenAI“ grindžiamas jo teiginiu, kad bendrovė nutolo nuo savo pirminės įkūrimo misijos ir tapo labiau orientuota į pelną. Straipsnyje teigiama, kad prasidėjo prisiekusiųjų atranka, kurioje, kaip pranešama, dalyvavo Samas Altmanas. Byla pateikiama ir kaip teisinė kova, ir kaip platesnis ginčas dėl „OpenAI“ krypties.
Kodėl Pietų Afrika atšaukė savo dirbtinio intelekto politiką?
Pietų Afrika atsiėmė savo dirbtinio intelekto politikos projektą, kai dokumente buvo rasta suklastotų dirbtinio intelekto sugeneruotų nuorodų. Tai pakenkė politikos, kuria siekiama atsakingai valdyti dirbtinį intelektą, patikimumui. Straipsnyje pažymima, kad projekte buvo siūlomos valdymo institucijos ir paskatos, tačiau citavimo problema tapo rimta klaida, dėl kurios, pasak pareigūnų, reikės imtis atsakomybės.
Ką reiškia dirbtiniam intelektui mokytis be žmonių duomenų?
Dirbtinio intelekto sistema, kuri mokosi be žmonių duomenų, mažiau remtųsi žmonių sukurtu tekstu, vaizdais, kodu ar elgesiu. Straipsnyje Davido Silverio naujos pastangos apibūdinamos kaip orientuotos į sistemas, kurios savarankiškai išsiaiškina dalykus. Paprastai tai reiškia metodus, kai modeliai mokosi per aplinką, grįžtamąjį ryšį ar savarankišką tyrinėjimą, o ne daugiausia kopijuoja žmonių pavyzdžius.
Kodėl didžiosios technologijų įmonės ieško neįprastų energijos šaltinių dirbtiniam intelektui?
Dirbtinio intelekto sistemoms ir duomenų centrams reikia daug elektros energijos, todėl didelės technologijų įmonės ieško mažiau žinomų energijos šaltinių. Straipsnyje minimas „Meta“ susitarimas dėl galimų palydovų, kurie naktį siųstų infraraudonąją šviesą į saulės jėgaines. Logika praktiška: augant dirbtinio intelekto paklausai, įmonėms reikia patikimesnių infrastruktūros maitinimo būdų.