🧫 Pristatome „Prism“ ↗
„OpenAI“ ką tik pristatė „Prism“ – dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią darbo erdvę, skirtą mokslininkams, kurie gyvena tarp netvarkingų dokumentų, nebaigtų juodraščių ir aplankų „kur aš padėjau tą skaičių“. Ji pristatoma kaip rašymas + bendradarbiavimas, o ne dar vienas laboratorijos valdymo monstras.
Ją palaiko GPT-5.2, joje yra neribotas skaičius projektų ir bendradarbių asmeninėms „ChatGPT“ paskyroms, o organizacijos planuose ji turėtų būti įdiegta vėliau. Pažymėtina, kad paleidimas tvarkingas – nebent aš praleidau smulkiu šriftu parašytą tekstą.
🏛️ Geriausios britų dirbtinio intelekto ekspertų grupės padės atnaujinti viešąsias paslaugas ir sustiprinti nacionalinį saugumą ↗
JK vyriausybė kuria specialistų dirbtinio intelekto komandą, kuri kurs praktinius įrankius viešosioms paslaugoms – tokiems dalykams, kurie skamba kasdieniškai, kol nesutaupo jums valandų. Transportas, viešosios paslaugos, nacionalinis saugumas – visa tai rimtai.
„Meta“ prisideda prie finansavimo ir yra aiškiai skatinama siekti viešojo intereso rezultatų, o ne blizgančių demonstracijų. Atmosfera tokia: „siųsti praktiškus dalykus“, o tai, mano nuomone, yra retas sakinys dirbtinio intelekto politikos srityje.
💷 JK reguliavimo institucija pradeda dirbtinio intelekto poveikio mažmeniniam finansavimui peržiūrą ↗
JK finansų priežiūros institucija pradeda peržiūrą, kaip pažangus dirbtinis intelektas galėtų pakeisti mažmeninės prekybos finansus – konkurenciją, rinkos struktūrą ir tai, kas laikoma teisingu rezultatu vartotojams, kai mašinos pradeda daugiau mąstyti.
Jie (kol kas) nežada visiškai naujos dirbtinio intelekto taisyklių knygos, tačiau atvirai baksnoja į greitai besivystančius dalykus, pavyzdžiui, autonomiškesnes „agentūrines“ sistemas. Tai tas pats, kas patikrinti pamatus prieš statant dar vieną aukštą – pavėluotai, bet ne beprasmiškai.
⚠️ „Pabuskite ir supraskite dirbtinio intelekto keliamus pavojus – jie jau beveik čia“, – perspėja „Anthropic“ vadovas ↗
„Anthropic“ generalinis direktorius Dario Amodei viešai perspėjo, kad sparčiai artėja labai galingas dirbtinis intelektas ir kad mūsų institucijos gali būti nesukurtos taip, kad su juo susidorotų be... svyravimų. Tonas skamba skubiai, šiek tiek sutrikusiai ir labai „prašau, vertinkite tai rimtai“
Jis nurodo jau matomą realią žalą (deepfake'us, piktnaudžiavimo turinį, pramoninio masto netinkamą naudojimą) kaip įrodymą, kad pramonės saugumo padėtis yra nevienoda. Tai šiek tiek panašu į dūmų pamatymą virtuvėje ir supratimą, kad niekada nenusipirkai gesintuvo.
📊 „Big Tech“ pelnas išbandys dirbtinio intelekto augimą, nes atsigaunanti „Alphabet“ pirmauja ↗
Investuotojai iš esmės ignoruoja didžiąsias technologijų bendroves ir nori pamatyti, kaip visos šios išlaidos dirbtiniam intelektui virs grąža. Artėjant dideliems pelnams, didėja spaudimas parodyti, kad brangūs lustai ir duomenų centrai reiškia augimą, o ne tik gerą nuotaiką.
„Alphabet“ pagreitis įvardijamas kaip visų kitų vejamas standartas, o tikimasi, kad „Microsoft“ ir „Meta“ gins savo biudžetus kažkuo įtikinamesniu nei „pasitikėkite mumis“. Dirbtinio intelekto ralis vis dar juda į priekį, tačiau bilietai yra tikrinami.
DUK
Kas yra „OpenAI Prism“ ir kam ji skirta?
„OpenAI Prism“ apibūdinama kaip dirbtinio intelekto pagrindu sukurta darbo vieta mokslininkams, kurie dirba su juodraščiais, išsklaidytais skaičiais ir bendradarbiauja dirbdami su daugybe dokumentų. Ji pirmiausia pozicionuojama kaip rašymas ir komandinis darbas, o ne kaip sudėtinga laboratorijos valdymo sistema. Jos idėja yra ta, kad ji padeda vienoje vietoje laikyti tyrimų rašymą, redagavimą ir bendrą kontekstą. Ją palaiko GPT-5.2.
Kuo „OpenAI Prism“ skiriasi nuo tradicinio laboratorijos valdymo įrankio?
„OpenAI Prism“ pateikiama kaip „laboratorijos valdymo monstro“ priešingybė. Užuot centralizavusi inventorių, protokolus ir griežtus administracinius darbo procesus, ji pateikiama kaip rašymo ir bendradarbiavimo darbo vieta tyrimų komunikacijai. Dėmesys skiriamas juodraščiams, paveikslėliams ir bendriems peržiūros ciklams, o ne veiklos stebėjimui. Daugelyje laboratorijų tai yra skausmingas atotrūkis tarp „darbas atliktas“ ir „popierius egzistuoja“
Ar „OpenAI Prism“ tikrai apima neribotą skaičių projektų ir bendradarbių?
Pranešime aprašomi neriboti projektai ir bendradarbiai asmeninėms „ChatGPT“ paskyroms, o organizacijos plano diegimas numatytas vėliau. Praktiškai „neribotas“ planas vis dar gali būti taikomas su produkto ar politikos apribojimais, todėl verta patikrinti plano informaciją, jei juo remiatės didelio masto bendradarbiavimui. Paleidimas pateikiamas aiškiai ir aiškiai, tačiau saugiausias būdas yra patikrinti visus jūsų darbo eigai svarbius apribojimus.
Ką bando pasiekti naujoji JK vyriausybės dirbtinio intelekto komanda?
JK vyriausybė teigia, kad steigia specializuotą dirbtinio intelekto komandą, kurios tikslas – kurti praktinius įrankius viešosioms paslaugoms, įskaitant transporto ir nacionalinio saugumo naudojimo atvejus. Pagrindinis tikslas – ne tiek įspūdingos demonstracijos, kiek patogių naudoti sistemų, kurios taupo laiką ir pagerina rezultatus, pristatymas. „Meta“ prisideda prie finansavimo, o deklaruojamas tikslas – visuomenės interesų nauda. Pagrindinė tema – įgyvendinimas, o ne teatras.
Ką JK finansų reguliavimo institucija nagrinėja apie dirbtinį intelektą mažmeninės prekybos finansuose?
JK finansų priežiūros institucija pradeda peržiūrą, kaip pažangus dirbtinis intelektas galėtų pakeisti mažmeninės prekybos finansus, įskaitant konkurenciją, rinkos struktūrą ir kaip turėtų atrodyti „sąžiningi vartotojų rezultatai“, kai dirbtinio intelekto sistemos priima daugiau sprendimų. Ši peržiūra kol kas nėra pozicionuojama kaip visiškai nauja dirbtinio intelekto taisyklių knyga. Ji aiškiai įvardija sparčiai besivystančias, autonomiškesnes „agentines“ sistemas kaip dalį to, ką ji tiria.
Kodėl didžiųjų technologijų bendrovių pajamos traktuojamos kaip dirbtinio intelekto augimo išbandymas?
Investuotojai ieško įrodymų, kad didžiulės išlaidos dirbtiniam intelektui – lustams, duomenų centrams ir infrastruktūrai – reiškia realų augimą, o ne optimizmą. Dėmesys sutelktas į tai, ar įmonės gali pateisinti biudžetus išmatuojamais rezultatais. „Alphabet“ pateikiama kaip impulso etalonas, su kuriuo lyginami kiti. Tikimasi, kad „Microsoft“ ir „Meta“ paaiškins, kaip jų investicijos į dirbtinį intelektą virsta ilgalaike grąža.