„FT“ praneša, kad „OpenAI“ siūlo perduoti Trumpo administracijai 5 proc. akcijų paketą ↗
Pranešama, kad „OpenAI“ svarstė galimybę JAV vyriausybei suteikti 5 proc. akcijų paketą, iš dalies dėl didėjančio spaudimo dėl to, kas gaus naudos iš milžiniškų dirbtinio intelekto vertinimų. Tai tvarkingas mažas politikos ir finansavimo mazgas.
Pasiūlymas, matyt, paskatintų kitas dideles JAV dirbtinio intelekto bendroves panašiai įsigyti vyriausybės akcijų, nors dar toli gražu neaišku, ar jos paseks jų pavyzdžiu. Tuo tarpu naujausias „OpenAI“ modelio pristatymas jau pateko į naują Vašingtono akį.
„Microsoft“ įsteigė įmonę, kuri padės įmonėms diegti dirbtinį intelektą ir skirs 2,5 mlrd. dolerių ↗
„Microsoft“ kuria „Microsoft Frontier Company“ – naują dirbtinio intelekto diegimo verslą, kuriam skiriama 2,5 mlrd. dolerių. Jos užduotis – padėti didelėms įmonėms pasirinkti, pritaikyti ir gauti naudos iš dirbtinio intelekto įrankių, o ne tik grožėtis prietaisų skydeliu ir dūsauti.
Įdomu tai, kad modelis yra lankstus. „Microsoft“ teigia, kad klientai nori derinti „Microsoft“ ir išorinių tiekėjų įrankius, prijungti juos prie vidinių duomenų ir išsaugoti rezultatus, o ne viską grąžinti į pagrindinę sistemą.
„Meta“ vadovas Zuckerbergas teigia, kad dirbtinio intelekto agentų technologijos vystosi lėčiau nei tikėtasi ↗
Markas Zuckerbergas darbuotojams sakė, kad „Meta“ dirbtinio intelekto agentų darbas neįsibėgėjo taip, kaip tikėtasi. Tai gana tiesmukas prisipažinimas, ypač po didelio pertvarkymo, susijusio su dirbtinio intelekto darbu ir efektyvumo didinimu.
„Meta“ vis dar tikisi didesnės naudos iš savo investicijų į dirbtinį intelektą, tačiau nuotaika labiau primena „momentinės robotų darbo jėgos“ ir „hm, robotų praktikantų vis tiek reikia priežiūros“. Taip pat keista: „Meta“ gali grąžinti savo pelių sekimo programinę įrangą tik gavusi sutikimą dėl darbuotojų duomenų.
Naujas, nebrangus kinų dirbtinio intelekto modelis vejasi „Anthropic“ ir „OpenAI“ savo gimtojoje teritorijoje ↗
„Z.ai“ sukurtas „GLM-5.2“ sulaukia rimto dėmesio, nes siūlo stiprų kodavimą ir agentinį našumą už daug mažesnę kainą nei pirmaujantys JAV modeliai. Kažkaip biudžetinis lagaminas įsitraukė į prabangių lagaminų lenktynes.
Modelis pakilo kūrėjų platformų reitinguose ir yra apibūdinamas kaip „mini „DeepSeek“ akimirka“. Vis dėlto Vakarų įmonių diegimas susiduria su vienu dideliu iššūkiu: duomenų saugumo problemomis, ypač reguliuojamose pramonės šakose.
Daugiau informacijos apie „Fable 5“ kibernetines apsaugos priemones ir mūsų „jailbreak“ sistemą ↗
„Anthropic“ paskelbė daugiau informacijos apie „Fable 5“ kibernetinio saugumo apsaugą, įskaitant tai, kaip klasifikatoriai nusprendžia, ką blokuoti, stebėti ar leisti. Bendrovė teigia, kad modelis vėl prieinamas visame pasaulyje, ypatingą dėmesį skiriant pavojingam kibernetiniam naudojimui.
Taip pat buvo pasiūlyta kibernetinių įsilaužimų į kalėjimą pavojingumo sistema, pagal kurią įsilaužimai į kalėjimą būtų reitinguojami pagal pajėgumų padidėjimą, apimtį, ginklų pritaikymo paprastumą ir aptinkamumą. Šiek tiek biurokratiška? Taip. Būtina? Tikriausiai todėl, kad „blogas raginimas padarė blogą dalyką“ nėra labai svarbi valdymo sistema.
„Crunchbase“ duomenys: pasaulinės startuolių investicijos 2026 m. pirmąjį pusmetį pasiekė rekordinę 510 mlrd. USD sumą, nes dirbtinio intelekto bumas spartina finansavimą ir išėjimus iš rinkos ↗
Pirmąjį pusmetį pasaulinis startuolių finansavimas pasiekė 510 mlrd. JAV dolerių, o dirbtinis intelektas atliko, tiesą sakant, absurdišką dalį šios sumos. Vien „OpenAI“ ir „Anthropic“ sudarė 217 mlrd. JAV dolerių, o tai labiau apibūdinama ne tiek kaip „sektoriaus tendencija“, kiek kaip „du drambliai, sėdintys ant rizikos kapitalo sofos“
Duomenys taip pat rodo, kad dirbtinio intelekto lėšos skverbiasi ne tik į pagrindines laboratorijas, bet ir į infrastruktūrą, gynybą, robotiką ir sveikatos apsaugą. Taigi, taip, bumas yra koncentruotas, tačiau jis prasiskverbia ir į netoliese esančias patalpas.
DUK
Kodėl „OpenAI“ suteiktų JAV vyriausybei 5% akcijų?
Praneštas pasiūlymas, regis, susijęs su augančiu spaudimu dėl to, kas gauna naudos iš labai didelių dirbtinio intelekto bendrovių vertinimų. Vyriausybės akcijų paketas galėtų būti pateiktas kaip būdas pasidalyti pelnu su visuomene, nors straipsnyje pažymima, kad ši idėja lieka neaiški ir politiškai sudėtinga. Tai taip pat gali padidinti spaudimą kitoms didelėms JAV dirbtinio intelekto bendrovėms svarstyti panašius susitarimus.
Ką turėtų daryti „Microsoft Frontier Company“?
„Microsoft Frontier Company“ apibūdinama kaip nauja dirbtinio intelekto diegimo įmonė, finansuojama 2,5 mlrd. JAV dolerių. Jos vaidmuo – padėti didelėms įmonėms pasirinkti, pritaikyti ir gauti naudos iš dirbtinio intelekto įrankių. Dėmesys skiriamas praktiniam pritaikymui, o ne eksperimentavimui, įskaitant dirbtinio intelekto sistemų prijungimą prie vidinių duomenų ir palaikomuosius įrankius iš „Microsoft“ ir išorinių tiekėjų.
Kodėl „Meta“ dirbtinio intelekto agentai veikia lėčiau nei tikėtasi?
Pranešama, kad Markas Zuckerbergas darbuotojams sakė, jog „Meta“ dirbtinio intelekto agentų technologija nepagerėjo taip greitai, kaip tikėtasi. Straipsnyje tai pateikiama kaip reikšmingas pripažinimas po restruktūrizavimo, susijusio su dirbtinio intelekto darbu ir efektyvumo didinimu. Praktinė išvada yra ta, kad dirbtinio intelekto agentams vis tiek gali prireikti daugiau priežiūros ir tobulinimo, kol jie pasieks tokį produktyvumo padidėjimą, kokio tikisi daugelis įmonių.
Kodėl Z.ai GLM-5.2 yra svarbus dirbtinio intelekto naujienose?
„Z.ai“ sukurta GLM-5.2 sulaukia dėmesio, nes, kaip pranešama, ji siūlo stiprų kodavimą ir agentinį našumą už daug mažesnę kainą nei pirmaujantys JAV modeliai. Ji taip pat pakilo į kūrėjų platformų reitingus ir yra lyginama su „mini „DeepSeek“ akimirka“. Tačiau Vakarų įmonių diegimą gali riboti duomenų saugumo problemos, ypač reguliuojamose pramonės šakose.
Kokios yra „Anthropic“ „Fable 5“ kibernetinės apsaugos priemonės?
„Anthropic“ aprašė papildomas „Fable 5“ kibernetinio saugumo apsaugos priemones, įskaitant klasifikatorius, kurie nusprendžia, kada blokuoti, stebėti ar leisti tam tikras su kibernetine sauga susijusias užklausas. Bendrovė taip pat pasiūlė kibernetinių atakų pavojingumo sistemą. Ši sistema klasifikuoja atakas pagal tokius veiksnius kaip pajėgumų padidėjimas, apimtis, ginklavimo paprastumas ir aptinkamumas, suteikdama komandoms aiškesnį būdą įvertinti pavojingus momentinius gedimus.