Cooperis teigia, kad dirbtinis intelektas be pasaulinių taisyklių kelia „Hirosimos“ tipo grėsmę žmonijai ↗
JK užsienio reikalų sekretorė Yvette Cooper perspėjo, kad vyriausybės negali laukti katastrofiško dirbtinio intelekto incidento, prieš susitardamos dėl tarptautinių taisyklių. Ji nori, kad didžiosios valstybės, ypač JAV ir Kinija, bendradarbiautų kurdamos bendrus apsauginius barjerus.
Jos susirūpinimas neapsiriboja vien nekontroliuojamomis sistemomis. Valstybių remiami nusikaltėliai, ekstremistai ir priešiškos organizacijos gali panaudoti dirbtinį intelektą saugumui ir demokratijai pakenkti – bet kokiu atveju tai gana niūrus įrankių rinkinys.
Trumpo dirbtinio intelekto planas sukėlė paniką vyriausybėms ir technologijų įmonėms ↗
Amerikos įtaka galingiausiems dirbtinio intelekto modeliams tampa suvereniteto problema. Vyriausybės ir įmonės vis labiau baiminasi, kad prieiga prie pasienio sistemų gali būti apribota, atidėta arba panaudota kaip politinis svertas.
Amerikos dirbtinio intelekto paslaugos pirkimas nėra tas pats, kas kritinės infrastruktūros valdymas... nemalonu, bet tai labiau panašu į savo ekonomikos variklio nuomą iš to, kas saugo raktus.
Kodėl „OpenAI“ ir „Anthropic“ gali būti sunku išsilaikyti rinkoje ↗
Privatūs investuotojai pastūmėjo „OpenAI“ ir „Anthropic“ į itin aukštas kainas, tačiau viešosios rinkos gali pareikalauti kažko mažiau žėrinčio – tvaraus pinigų srauto. Pažangūs tyrimai išlieka nepaprastai brangūs, o pigesni modeliai leidžia vis labiau pakeičiamoms technologijoms.
Infrastruktūra ir priegloba generuoja daug daugiau pajamų iš dirbtinio intelekto nei bazinio modelio kūrėjai. Pridėkite konkurenciją iš „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“, ir tie blokbasterių sąrašai staiga atrodo sudėtingi... arba bent jau taip atrodo.
Didelės technologijų įmonės staiga pakeitė dirbtinio intelekto darbo vietų panaikinimo scenarijų ↗
Technologijų lyderiai, kurie anksčiau atvirai prognozavo milžiniškus darbo vietų praradimus, priima pastebimai optimistiškesnę žinią. Dabar jie pabrėžia žmogaus ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimą, produktyvumą ir darbuotojų išlaikymą ekonomikos centre.
Sistemos galbūt ir vystėsi, žinoma, – bet visuomenės nuomonė apie dirbtinį intelektą taip pat pablogėjo. Galbūt pasikeitė technologijos, galbūt – pardavimo pasiūlymas... tikriausiai ir viena, ir kita.
JK reguliavimo institucija perspėja apie „ginklavimosi varžybas“, kad neatsiliktų nuo dirbtinio intelekto naudojimo finansinių paslaugų srityje ↗
Finansinio elgesio tarnyba teigia, kad reguliavimo institucijos turi pačios diegti dirbtinį intelektą, kad galėtų stebėti, kaip greitai bankai, finansinių technologijų įmonės ir vartotojai jį naudoja. Milijonai žmonių jau konsultuojasi su pokalbių robotais dėl taupymo, skolinimosi ir kitų finansinių sprendimų.
Dirbtinis intelektas galėtų suasmeninti finansines paslaugas, tačiau taip pat galėtų sudaryti sąlygas šališkoms rekomendacijoms, neskaidriai kainodarai, sukčiavimui ir nerimą keliančiai tiksliam manipuliavimui. Priežiūros institucija nori didesnių galių ir dirbtinio intelekto paslaugų, veikiančių už įprasto finansinio reguliavimo ribų, peržiūros.
„SK Telecom“ siekia statyti 15 GW dirbtinio intelekto duomenų centrą, siekdama tapti Azijos dirbtinio intelekto infrastruktūros centru ↗
„SK Telecom“ pristatė planus dėl didžiulio dirbtinio intelekto duomenų centrų tinklo, kurio pradinė talpa sieks 5 GW, o galiausiai – 15 GW. Bendrovė nori, kad Pietų Korėja taptų pagrindine dirbtinio intelekto skaičiavimo baze Azijoje.
„SK Group“ planuoja sujungti energetikos, puslaidininkių, ryšio ir duomenų centrų operacijas į vieną visavertį infrastruktūros projektą. Tai itin ambicinga pramonės politika, apsirengusi serverių stelažu.
DUK
Kodėl pasaulinės dirbtinio intelekto taisyklės tampa vis svarbesnės?
Vyriausybės baiminasi, kad laukimas didelės su dirbtiniu intelektu susijusios katastrofos gali reikšti reagavimą tik po to, kai žala jau padaryta. Tarptautinės taisyklės galėtų nustatyti bendrus saugos standartus, išaiškinti atsakomybę ir sumažinti galingų sistemų netinkamo naudojimo riziką. Bendradarbiavimas tarp pagrindinių dirbtinio intelekto valstybių, ypač JAV ir Kinijos, yra plačiai laikomas būtinu, nes nacionalinių taisyklių gali nepakakti, kad būtų galima spręsti tarpvalstybines grėsmes.
Kokias saugumo rizikas būtų galima spręsti griežtesnio dirbtinio intelekto reguliavimo srityje?
Dirbtinio intelekto reguliavimas galėtų padėti vyriausybėms reaguoti į valstybės remiamų nusikaltėlių, ekstremistinių grupuočių ir priešiškų organizacijų keliamas grėsmes. Šie veikėjai gali naudoti dirbtinį intelektą dezinformacijai skleisti, kibernetinėms atakoms automatizuoti arba demokratiniams procesams trukdyti. Bendros apsauginės sienos visiškai nepašalintų šių pavojų, tačiau galėtų sustiprinti priežiūrą, dalijimąsi informacija ir atskaitomybę tarp šalių.
Kodėl vyriausybės nerimauja dėl pasikliovimo Amerikos dirbtinio intelekto bendrovėmis?
Prieiga prie pažangių dirbtinio intelekto modelių vis dažniau laikoma suvereniteto klausimu. Vyriausybės ir įmonės gali priklausyti nuo JAV įmonių kontroliuojamų sistemų, o tai reiškia, kad prieiga gali būti ribojama, atidėliojama arba formuojama politinių sprendimų. Įprastas atsakas – investuoti į vidaus infrastruktūrą, įvairinti tiekėjus ir išlaikyti didesnę svarbiausių duomenų ir skaičiavimo pajėgumų kontrolę.
Kodėl „OpenAI“ ir „Anthropic“ gali kilti sunkumų dėl viešųjų sąrašų?
Privatūs vertinimai gali atspindėti spartaus būsimo augimo lūkesčius, o viešieji investuotojai linkę atidžiau tikrinti pajamas, sąnaudas ir tvarius pinigų srautus. Pažangių dirbtinio intelekto tyrimų ir skaičiavimo infrastruktūra išlieka itin brangi. Pigesnių modelių ir didelių technologijų bendrovių konkurencija taip pat gali padaryti pamatinių modelių paslaugas labiau pakeičiamas, o tai daro spaudimą pelno maržoms ir ilgalaikiams vertinimams.
Kaip dirbtinis intelektas galėtų paveikti darbo vietas, nepaisant teigiamesnių technologijų lyderių žinučių?
Technologijų vadovai vis dažniau DI apibūdina kaip bendradarbiavimo ir produktyvumo įrankį, o ne tiesioginį darbuotojų pakaitalą. Praktiškai poveikis tikriausiai skirsis priklausomai nuo vaidmens, pramonės šakos ir darbo eigos. Kai kurios užduotys gali būti automatizuotos, o kitos gali būti pertvarkytos atsižvelgiant į žmogaus priežiūrą, sprendimus ir kūrybiškumą. Dėl to perkvalifikavimas ir atsakingas diegimas tampa vis svarbesni.
Kaip dirbtinio intelekto reguliavimas veikia finansus ir investicijas į duomenų centrus?
Finansų reguliuotojai svarsto galimybę suteikti daugiau galių, nes vartotojai naudoja pokalbių robotus sprendimams dėl taupymo, skolinimosi ir kitų paslaugų priimti. Susirūpinimą kelia šališkos rekomendacijos, neskaidri kainodara, sukčiavimas ir itin tikslinis manipuliavimas. Tuo pačiu metu tokios įmonės kaip „SK Telecom“ planuoja didžiulius duomenų centrų tinklus, o tai rodo, kad dirbtinio intelekto valdymas ir investicijos į fizinę infrastruktūrą juda į priekį kartu.