🤝 „Anthropic“ sudaro „SpaceX“ duomenų centro sutartį, tęsdama dirbtinio intelekto kodavimą ↗
„Anthropic“ sudarė svarbią skaičiavimo sutartį su „SpaceX“, pagal kurią ji gauna prieigą prie „Colossus 1“ Memfyje. Tai suteikia „Claude“ daug daugiau pajėgumų, ypač „Claude Code“ naudotojams, kurie susiduria su paklausos trūkumais.
Keistesnis dalykas? „SpaceX“ teigia, kad „Anthropic“ taip pat domisi orbitinio dirbtinio intelekto skaičiavimo pajėgumais. Skamba kaip mokslinė fantastika, galbūt šiek tiek kaip debesų laužas, bet skaičiavimo lenktynės akivaizdžiai tampa vis labiau vingiuotos.
🧠 „Anthropic“ teigia, kad išmokė dirbtinio intelekto agentus „sapnuoti“ ↗
„Anthropic“ pristatė dirbtinio intelekto agentams skirtą funkciją, vadinamą „sapnavimu“. Idėja yra ta, kad agentai peržiūri savo ankstesnį darbą tarp sesijų, pastebi modelius ir kitą kartą pagerina savo elgesį.
Jis paleidžiamas kaip tyrimų peržiūros versija, todėl prieigą turi dar ne visi. Vis dėlto kryptis aiški – „Anthropic“ nori agentų, kurie mažiau primintų pokalbių langus, o labiau – pusiau autonominius bendradarbius. Naudingi, šiurpūs, galbūt ir abu.
🔎 „Google“ dirbtinio intelekto paieškos santraukose dabar bus cituojamas „Reddit“ ↗
„Google“ į dirbtinio intelekto režimą ir dirbtinio intelekto apžvalgas įtraukia daugiau tiesioginių požiūrių, įskaitant „Reddit“, forumus ir įrašus socialiniuose tinkluose. Praktiškai ji į pačią dirbtinio intelekto paiešką įtraukia seną „pridėti „Reddit“ prie savo paieškos“ triuką.
Taip pat pridedama daugiau konteksto aplink nuorodas, pavyzdžiui, kūrėjų vardus ir bendruomenių pavadinimus. Teoriškai tai gerai, nors leisti dirbtiniam intelektui apibendrinti interneto forumus vis dar atrodo tas pats, kas prašyti meškėno sutvarkyti sandėliuką.
⚡ „Microsoft“ dirbtinio intelekto duomenų centrų plėtros iniciatyva prieštarauja jos švarios energijos tikslams ↗
Pranešama, kad „Microsoft“ diskutuoja, ar agresyvi dirbtinio intelekto duomenų centro plėtra neapsunkina vieno iš švarios energijos tikslų įgyvendinimo. Svarbiausias spaudimo taškas – valandinis švarios energijos derinimas, kuris yra griežtesnis nei metinis derinimas.
Tai tokia nepatogi miniatiūrinė dirbtinio intelekto infrastruktūros istorija: visi nori daugiau modelių, daugiau GPU, daugiau pajėgumų – o tada ateina sąskaita už elektrą, avint plieninius batus.
💾 Dirbtinio intelekto bumas privertė „Samsung“ siekti 1 trilijono dolerių ↗
„Samsung“ vertė viršijo 1 trilijono dolerių ribą, nes dirbtinio intelekto lustų paklausa ir toliau didina atminties rinkas. Čia pagrindinis veikėjas yra didelio pralaidumo atmintis, nes šiuolaikinės dirbtinio intelekto sistemos jos labai nori.
Bendrovės akcijų vertė smarkiai šoktelėjo, o platesnė žinia paprasta: dirbtinio intelekto bumas naudingas ne tik modelių laboratorijoms. Jis netolygiai, bet intensyviai pakelia visos lustų tiekimo grandinės padėtį.
🦾 Prancūzų startuolis pristato dirbtinio intelekto modelį robotams ir žmogaus tipo rankoms ↗
„Genesis AI“ pristatė GENE-26.5 – modelį, sukurtą valdyti įvairių tipų robotus, bei miklią robotinę ranką, skirtą imituoti žmogaus judesius. Demonstraciniuose bandymuose buvo atliekamos subtilios užduotys, tokios kaip pomidorų pjaustymas ir Rubiko kubo sprendimas.
Startuolis orientuojasi į pramoninį darbą automobilių, elektronikos, farmacijos ir logistikos srityse. Jis taip pat renka darbuotojų duomenis darbo vietoje naudodamas jutiklines pirštines, o tai yra sumanu ir šiek tiek socialiai pikantiška.
🧵 „Corning“ bendradarbiauja su „Nvidia“, siekdama išplėsti JAV šviesolaidinio pluošto gamybą dirbtinio intelekto augimui skatinti ↗
„Corning“ ir „Nvidia“ bendradarbiauja, siekdamos išplėsti dirbtinio intelekto duomenų centrams skirtų optinių ryšio produktų gamybą JAV. Dėmesio centre atsidūrė lustai, tačiau šviesolaidis yra tylus kanalizacijos tinklas, perkeliantis duomenis tarp visų šių procesorių.
„Corning“ taip pat padidino savo ilgalaikius pardavimų tikslus, nes dirbtinio intelekto infrastruktūros paklausa ir toliau peržengia grafikos procesorių ribas. Dirbtinio intelekto tiekimo grandinė iš esmės virsta daugiagalve sodo žarna.
DUK
Kodėl dirbtinio intelekto įmonės sudaro daugiau duomenų centrų sandorių?
Dirbtinio intelekto įmonėms reikia didžiulių skaičiavimo pajėgumų, kad galėtų apmokyti modelius, aptarnauti vartotojus ir palaikyti agentų stiliaus produktus. Tokie sandoriai kaip „Anthropic“ prieiga prie „SpaceX“ „Colossus 1“ rodo, kokia centrinė tapo infrastruktūra. Augant paklausai, ypač iš tokių kodavimo įrankių kaip „Claude Code“, išplėsti duomenų centro pajėgumai gali padėti sumažinti naudojimo kliūtis ir užtikrinti sklandesnį paslaugų teikimą.
Ką „Anthropic“ „sapnavimo“ funkcija reiškia dirbtinio intelekto agentams?
„Anthropic“ „sapnavimo“ funkcija apibūdinama kaip būdas dirbtinio intelekto agentams peržiūrėti ankstesnį darbą tarp sesijų. Tikslas – kad agentai pastebėtų modelius, pasimokytų iš ankstesnio elgesio ir kitą kartą veiktų geriau. Kadangi tai dar tik tyrimo peržiūra, tai dar tik pradinis etapas, tačiau rodo, kad dirbtinio intelekto agentai taps atkaklesni, labiau suvoks kontekstą ir bus labiau orientuoti į darbą.
Kodėl „Google“ į dirbtinio intelekto paiešką įtraukia „Reddit“ ir forumų turinį?
„Google“ siekia, kad dirbtinio intelekto paieškos santraukose būtų daugiau tiesioginių požiūrių iš tokių svetainių kaip „Reddit“, forumų ir socialinių tinklų įrašų. Tai atspindi tai, kaip daugelis žmonių jau ieško, pridėdami „Reddit“ prie užklausų, kai nori gauti asmeninių patirčių ar bendruomenės atsakymų. Iššūkis yra padaryti šias santraukas naudingas, nesupaprastinant plačių interneto diskusijų iki pernelyg supaprastintų atsakymų.
Kaip dirbtinio intelekto infrastruktūra veikia švarios energijos tikslus?
Dirbtinio intelekto infrastruktūrai gali prireikti didžiulių elektros energijos kiekių, ypač įmonėms kuriant daugiau duomenų centrų pažangiems modeliams ir debesijos paslaugoms. „Microsoft“ pranešama įtampa dėl valandinio švarios energijos atitikimo rodo, kodėl tai sunku. Švarios energijos atitikimas valandai yra griežtesnis nei metinis atitikimas, todėl spartus dirbtinio intelekto augimas gali apsunkinti tvarumo tikslų įgyvendinimą.
Kodėl didelės spartos atmintis yra svarbi dirbtinio intelekto bumui?
Didelės spartos atmintis yra svarbi, nes šiuolaikinės dirbtinio intelekto sistemos turi perkelti ir apdoroti didelius duomenų kiekius labai dideliu greičiu. „Samsung“ vertės pakilimas virš 1 trilijono dolerių ribos rodo, kaip dirbtinio intelekto lustų ir atminties paklausa gali būti naudinga tiekėjams ne tik modeliavimo laboratorijoms. Daugelyje dirbtinio intelekto kūrimo etapų atminties našumas gali būti toks pat svarbus kaip ir skaičiavimo galia.
Kaip dirbtinio intelekto modeliai galėtų pakeisti robotiką ir pramoninį darbą?
Dirbtinio intelekto modeliai robotikai skirti padėti mašinoms atlikti įvairias fizines užduotis lanksčiau. „Genesis AI“ sukurtas GENE-26.5 modelis ir į žmogų panaši robotinė ranka yra šios krypties pavyzdžiai, kuriuose demonstruojamos subtilūs judesiai, pavyzdžiui, pomidorų pjaustymas ir Rubiko kubo sprendimas. Pramoninis panaudojimas galėtų būti automobilių, elektronikos, farmacijos ir logistikos pramonėje, ypač ten, kur įprastas pasikartojantis rankinis darbas.