Pekinas svarsto apriboti užsienio prieigą prie galingiausių Kinijos dirbtinio intelekto modelių ↗
Kinijos valdžia diskutuoja apie kontrolės priemones, kurios galėtų užkirsti kelią užsienio vartotojams prisijungti prie pažangiausių šalies dirbtinio intelekto modelių. Pranešama, kad „Alibaba“, „ByteDance“ ir „Z.ai“ dalyvavo Kinijos prekybos ministerijos vadovaujamuose susitikimuose.
Pareigūnai taip pat svarstė griežtesnes bausmes už patentuotų dirbtinio intelekto technologijų nutekėjimą ir apribojimus užsienio investicijoms į vietinius dirbtinio intelekto startuolius. Kinijos atvirieji modeliai išpopuliarėjo dėl savo pajėgumų ir santykinai nebrangumo, todėl uždarius šiuos modelius daugelis tarptautinių kūrėjų galėtų staiga peržiūrėti savo infrastruktūros biudžetus.
Pranešama, kad „DeepSeek“ kuria savo dirbtinio intelekto lustą ↗
„DeepSeek“ kuria išvadų lustą, skirtą dirbtinio intelekto modeliams valdyti, ne taip stipriai pasikliaujant „Nvidia“ ar „Huawei“ aparatine įranga. Pranešama, kad bendrovė padidino lustų projektavimo inžinierių skaičių ir vedė derybas su liejyklomis, atminties tiekėjais ir kitais technologijų partneriais.
Išvadų lustai atlieka kasdienį atsakymų generavimo darbą po modelio apmokymo. Sėkmingai sukūrus vieną, „DeepSeek“ būtų geriau kontroliuojamos išlaidos ir pajėgumai, nors suprojektuoti lustą gali būti gerokai lengviau nei rasti vietą, kurioje jis galėtų būti gaminamas dideliu mastu.
„Meta“ paleidžia „Muse Image“ programėlę „Instagram“ ir „WhatsApp“ platformose ↗
„Meta“ pristato „Muse Image“ – pirmąjį „Meta Superintelligence Labs“ sukurtą vaizdų generavimo modelį. Modelis gali suprasti sudėtingas užduotis, dirbti su įkeltomis nuotraukomis ir leisti vartotojams redaguoti vaizdus naudojant eskizus ir anotacijas.
„Muse Image“ palaikys daugiau nei 30 naujų efektų, skirtų „Instagram Stories“, ir leis vartotojams generuoti vaizdus bendraujant su „Meta AI“ per „WhatsApp“. Planuojama integracija su „Facebook“ ir „Messenger“, taip pat bandoma išleisti ankstyvąją „Meta Muse Video“ generatoriaus versiją. Matyt, vien nuotraukų skelbimas darėsi pernelyg paprastas.
Ukraina teikia pirmenybę dirbtinio intelekto modeliams, kuriuos ji gali valdyti savarankiškai ↗
Ukraina planuoja teikti pirmenybę dirbtinio intelekto modeliams, kuriuos galima įdiegti savo serveriuose, o ne sistemoms, kurios lieka kontroliuojamos išorinių tiekėjų. Ši politika skirta užtikrinti, kad vyriausybės, verslo ir karinės tarnybos staiga neprarastų prieigos dėl to, kad technologijų įmonė ar užsienio vyriausybė pakeičia taisykles.
Šiuo metu Ukraina savo vyriausybinėje programoje „Diia“ naudoja „Gemini“, tačiau prieš siųsdama užklausas pašalina asmeninę informaciją, nes nekontroliuoja pagrindinio modelio. Ji taip pat kuria vietoje veikiančią sistemą, pagrįstą „Google“ atvirojo „Gemma“ modelio pagrindu, kurią planuojama išleisti rudenį.
Anglijos bankas įspėja, kad dirbtinis intelektas gali kelti grėsmę finansiniam stabilumui ↗
Anglijos bankas teigia, kad dirbtinis intelektas kelia vis didesnę grėsmę finansų sistemai. Bankas nerimauja dėl investuotojų, kurie labai įsiskolinę ir stato už dirbtinio intelekto bendroves, dėl technologijų įmonių, kurios skolinasi didžiules sumas infrastruktūrai finansuoti, ir dėl vis galingesnių kibernetinių atakų prieš bankus.
Staigus dirbtinio intelekto pelningumo persvarstymas gali lemti technologijų sektoriaus akcijų kainų kritimą, o koncentruotos investicijos ir pasiskolintos lėšos gali dar labiau pabloginti nuosmukį. Pasak Banko, Britanijos bankų sistema išlieka atspari, nors ir pažymėjo, kad esamos reguliavimo sistemos nebuvo sukurtos autonominiams dirbtinio intelekto agentams.
„Amazon“ siekia dar 25 milijardų dolerių savo dirbtinio intelekto ambicijoms finansuoti ↗
„Amazon“, toliau daug investuodama į dirbtinio intelekto infrastruktūrą, siekia pritraukti 25 mlrd. JAV dolerių parduodama obligacijas. Pranešama, kad investuotojų paklausa pasiekė 62 mlrd. JAV dolerių, o tai rodo, kad rinka dar visiškai neprarado apetito finansuoti itin brangius duomenų centrus.
Tikimasi, kad „Amazon“, „Alphabet“, „Microsoft“ ir „Meta“ šiais metais kartu išleis daugiau nei 700 mlrd. dolerių dirbtiniam intelektui. Technologijų gigantai tradiciškai plėtrą finansavo iš savo didžiulių grynųjų pinigų atsargų, tačiau dirbtinio intelekto infrastruktūros lenktynės dabar yra tokios brangios, kad net didžiosios technologijų įmonės pradėjo griebtis kreditinių kortelių.
„SpaceXAI“ ir „Cursor“ parengia savo pirmąjį bendrai sukurtą modelį ↗
Pranešama, kad „SpaceXAI“ ir „Cursor“ ruošiasi išleisti pirmąjį bendrai sukurtą dirbtinio intelekto modelį. Paleidimas buvo trumpam atidėtas, nes inžinieriai dirbo ties efektyvumo gerinimu, o tikimasi, kad modelis kai kuriose srityse konkuruos su pažangiomis „Anthropic“ ir „OpenAI“ sistemomis.
Birželį „SpaceX“ sutiko įsigyti „Anysphere“, bendrovę, sukūrusią „Cursor“, 60 mlrd. dolerių vertės sandoriu, kurio visos akcijos apmokėtos akcijomis. Sujungus populiarius „Cursor“ kodavimo įrankius su „SpaceXAI“ skaičiavimo infrastruktūra, būtų galima sukurti gerokai stipresnį konkurentą įmonių dirbtinio intelekto srityje, nes raketos, palydovai ir socialinė žiniasklaida, matyt, neužėmė pakankamai Elono Musko darbo.
DUK
Kodėl Kinija svarsto apribojimus užsienio šalių prieigai prie pažangių dirbtinio intelekto modelių?
Pranešama, kad Kinijos valdžia svarsto kontrolės priemones, kurios galėtų apriboti užsienio prieigą prie galingiausių šalies dirbtinio intelekto modelių. Pasiūlymuose taip pat gali būti numatytos griežtesnės baudos už patentuotų technologijų nutekėjimą ir užsienio investicijų į Kinijos dirbtinio intelekto startuolius apribojimai. Tokios priemonės galėtų paveikti tarptautinius kūrėjus, kurie pasikliauja pajėgiais, pigesniais Kinijos atviraisiais modeliais.
Kam būtų naudojamas „DeepSeek“ dirbtinio intelekto lustas?
„DeepSeek“ siūlomas lustas būtų orientuotas į išvadų darymą – atsakymų generavimo procesą po to, kai dirbtinio intelekto modelis yra apmokytas. Savos aparatinės įrangos kūrimas galėtų sumažinti bendrovės priklausomybę nuo „Nvidia“ ar „Huawei“ produktų ir suteikti didesnę pajėgumų bei eksploatavimo išlaidų kontrolę. Lusto gamyba pakankamu mastu gali išlikti dideliu iššūkiu.
Kaip „Meta Muse Image“ veikia „Instagram“ ir „WhatsApp“?
„Muse Image“ gali generuoti paveikslėlius pagal išsamias užduotis, naudoti įkeltas nuotraukas ir redaguoti naudojant eskizus ar anotacijas. „Instagram“ tinkle ji suteiks daugiau nei 30 naujų efektų istorijoms. „WhatsApp“ vartotojai galės kurti paveikslėlius bendraudami su „Meta AI“, o vėliau planuojama pridėti ir „Facebook“ bei „Messenger“ palaikymą.
Kodėl Ukraina renkasi dirbtinio intelekto modelius, kuriuos gali paleisti savo serveriuose?
Ukraina nori sumažinti prieigos praradimo riziką, kai išorinis tiekėjas ar užsienio vyriausybė pakeičia savo politiką. Vietoje valdomi dirbtinio intelekto modeliai taip pat suteikia didesnę slaptų vyriausybės, verslo ir karinių paslaugų kontrolę. Šiuo metu Ukraina prieš naudodama „Gemini“ pašalina asmeninę informaciją ir kuria vidaus sistemą, pagrįstą „Google“ atvirojo „Gemma“ modeliu.
Kaip investicijos į dirbtinį intelektą galėtų kelti riziką finansiniam stabilumui?
Anglijos bankas atkreipė dėmesį į riziką, kylančią dėl investuotojų, turinčių skolą, didelių infrastruktūros skolų ir pajėgesnių kibernetinių atakų prieš finansų įstaigas. Staigus dirbtinio intelekto pelningumo lūkesčių sumažėjimas gali lemti staigų technologijų akcijų kritimą. Koncentruotos investicijos ir pasiskolintos lėšos gali padidinti šiuos nuostolius, o autonominiai dirbtinio intelekto agentai gali sukelti iššūkių, kurių iki galo neapima galiojantys reglamentai.
Kodėl didžiosios technologijų įmonės skolinasi pinigus dirbtinio intelekto infrastruktūrai?
Duomenų centrų ir skaičiavimo pajėgumų kūrimas reikalauja išskirtinai didelio kapitalo, net ir įmonėms, turinčioms dideles grynųjų pinigų atsargas. Pranešama, kad „Amazon“ per obligacijų pardavimą siekia 25 mlrd. JAV dolerių, o investuotojų paklausa siekė 62 mlrd. JAV dolerių. Skolinimasis leidžia technologijų įmonėms toliau plėsti dirbtinio intelekto infrastruktūrą nefinansuojant kiekvieno projekto tiesiogiai iš turimų grynųjų pinigų.