🇪🇺 Europa stato 1 mlrd. eurų už „Apply AI“ strategiją
ES ką tik paskelbė milijardo eurų vertės bombą: naują „Apply AI“ planą, kuriuo siekiama paspartinti diegimą gamybos, sveikatos priežiūros ir gynybos sektoriuose – iš esmės tai yra pastangos susigrąžinti pramonės autonomiją iš JAV ir Kinijos. Tai be galo ambicinga.
Jie taip pat mažina biurokratiją dirbtinio intelekto startuoliams, kurie laikosi ES taisyklių (taip, lazdos ir morkos). Vieni tai laiko Europos suvereniteto žaidimu; kiti... labai vėlyvu pasivyti.
🔗 Skaityti daugiau
💣 Anglijos bankas ir TVF: „Artėja dirbtinio intelekto rinkos burbulas?“
Abu finansų sunkiasvoriai iš esmės sako „déjà vu“. Dirbtinio intelekto akcijų vertinimai atrodo nemaloniai, per aukšti, kaip ir „dot-com“ rinkoje, ir per greitai pakilo.
Anglijos bankas netgi užsiminė, kad vienas nuotaikų pokytis gali viską sugriauti per naktį. Investuotojai, pasiruoškite... arba ne; kas žino.
🔗 Skaitykite daugiau
📉 EY apklausa: dirbtinio intelekto diegimas neša nuostolius
Matyt, dauguma didelių įmonių, diegiančių dirbtinio intelekto sistemas, praranda pinigus – dėl atitikties problemų, modelių šališkumo ar tiesiog klaidų. „EY“ apklausė beveik 1000 įmonių ir verdiktas nebuvo malonus.
Vis dėlto, organizacijos, kurios rimtai žiūrėjo į „atsakingą dirbtinį intelektą“? Jos iš tikrųjų mato pelną ir laimingesnes komandas. Juokinga, kaip tai veikia.
🔗 Skaityti daugiau
🧠 Įsilaužėliai dabar gali žvilgtelėti į dirbtinio intelekto mokymo duomenis
Šiaurės Karolinos valstijos universiteto tyrėjai atkreipė dėmesį į naują posūkį: aparatinės įrangos pažeidžiamumą, dėl kurio nuteka užuominos apie modelio mokymo duomenis – tiesiogiai jų neliečiant.
Jokių kodo vagysčių, jokių API piktnaudžiavimo atvejų... tik šalutinio kanalo burtai, kurie „klausosi“, kaip dirbtinis intelektas elgiasi lustuose. Subtilus. Šiurpus. Labai 2025-ųjų stilius.
🔗 Skaityti daugiau
🎒 Dirbtinis intelektas iš tikrųjų veikia klasėse (kas galėjo žinoti?)
Mokytojai pagaliau mato privalumus: dirbtinio intelekto įrankiai padeda teikti atsiliepimus, vertinti ir koreguoti pamokas, kad atitiktų kiekvieno mokinio mokymosi kreivę.
Vis dar reikia balansuoti – per daug automatizavimo rizikuoja nuslopinti kūrybiškumą; per mažai – švaisto technologijų potencialą. Mokyklos dabar mokosi beveik taip pat greitai, kaip ir jų mokiniai.
🔗 Skaityti daugiau
⚖️ Kovos dėl autorių teisių tęsiasi, naujų sąžiningo naudojimo nutarčių nepriimta
Ta milžiniška dirbtinio intelekto autorių teisių bylų banga? Įstrigę apeliacijose. Svarbių sprendimų dėl sąžiningo naudojimo nesitikima iki 2026 m. vidurio.
Dvi bylos tyliai išspręstos, bet svarbiausios – dėl DMCA ir duomenų rinkinių teisėtumo – vis dar nagrinėjamos teismuose. Visi laukia aiškumo... arba chaoso.
🔗 Skaityti daugiau