Trumpai tariant: ne. Nyksta ne profesija, o tam tikri darbai . Tikrieji laimėtojai bus buhalteriai, kurie su dirbtiniu intelektu elgsis kaip su antruoju pilotu, o ne kaip su priešu prie vartų.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Dirbtinio intelekto apskaitos programinė įranga: kuo ji gali būti naudinga įmonėms
Atraskite dirbtinio intelekto apskaitos privalumus ir geriausius prieinamus įrankius.
🔗 Nemokami dirbtinio intelekto įrankiai apskaitai, kurie iš tikrųjų padeda
Išbandykite praktiškus nemokamus dirbtinio intelekto įrankius, kurie supaprastins apskaitos užduotis.
🔗 Geriausias dirbtinis intelektas finansų klausimams: geriausi dirbtinio intelekto įrankiai
Raskite išmaniuosius dirbtinio intelekto įrankius, teikiančius finansines įžvalgas ir patarimus.
Kodėl dirbtinis intelektas apskaitoje atrodo kaip magija 💡
Kalbama ne tik apie „automatizavimą“. Tiesą sakant, šis žodis nepakankamai įvertina esmę. Dirbtinis intelektas geriausiai atlieka darbą, kurį žmonės jau atlieka:
-
Greitis: jis apdoroja tūkstančius operacijų, kol jūsų kava atvėsta.
-
Tikslumas: mažiau pirštų slydimų – jei jūsų įvestys dar nėra netvarkingos.
-
Šablonų stebėjimas: sukčiavimo, keistų pardavėjų ar subtilių įspėjamųjų ženklų aptikimas didžiulėse apskaitos knygose.
-
Ištvermė: ji nekviečia ligos ar atostogų dienų.
Bet štai kabliukas: šiukšlės įvedamos = šiukšlės išvedamos. Net ir pats įspūdingiausias modelis sugenda, jei pagrindinis duomenų srautas yra aplaidus.
Kur dirbtinis intelektas suklysta 😬
Kai tik svarstomi sprendimai, niuansai ar etika
-
Kalbėjimas apie reguliavimo institucijas, pasitelkiant ketinimus slypinčius už sudėtingos mokesčių situacijos.
-
Teikti realius strateginius patarimus (pvz., ar turėtume refinansuoti ar restruktūrizuoti?).
-
Kambario temperatūros skaitymas – įsitempęs įkūrėjas arba atsargi lenta.
-
Atsakomybės prisiėmimas. Audito standartai vis dar tikisi profesinio skepticizmo ir sprendimų priėmimo [1].
Sąžiningai, ar leistumėte pokalbių robotui pasirašyti jūsų audito ataskaitą ar vienam ginti savo mokesčių bylą? Nemanau.
Darbo klausimas: evoliucija, o ne išnykimas
-
Paklausa nemažėja. JAV buhalterių ir auditorių paklausa vis dar auga – nuo 2024 iki 2034 m. ji padidės apie 5 % [2]. Tai sparčiau nei vidutinis darbo vietų skaičiaus augimas.
-
Tačiau padėtis keičiasi. Įprasti suderinimai ir sąskaitų faktūrų kodavimas? Nebėra. Tas atlaisvintas laikas skiriamas analizei, konsultavimui, kontrolei ir užtikrinimui .
-
Žmogaus priežiūra yra nekeičiama. Audito standartai remiasi nuovoka ir skepticizmu [1]. Reguliavimo institucijos taip pat nuolat kartoja: dirbtinis intelektas yra pagalbininkas, o ne pakaitalas [3].
Apsauginiai turėklai, kuriuos visi pamiršta
-
ES Dirbtinio intelekto įstatymas (įsigaliojo 2024 m. rugpjūčio mėn.): Jei diegiate dirbtinį intelektą finansų srityje – kredito balų skyrime, atitikties darbo eigoje – jums taikomos naujos valdymo taisyklės [4]. Pagalvokite apie dokumentaciją, rizikos stebėseną ir griežtesnę kontrolę.
-
Audito standartai: Profesionalus sprendimas yra kertinis akmuo, o ne pasirenkamas polėkis [1].
-
Reguliuotojo pozicija: jiems tinka, kad dirbtinis intelektas analizuotų dokumentus arba aptiktų anomalijas, bet tik jei sistemą valdo žmonės [3].
Žmonės ir įrankiai (greta)
| Įrankis / vaidmuo | Puikiai tinka | Cost Ballpark | Kodėl tai veikia arba ne |
|---|---|---|---|
| Dirbtinio intelekto buhalterinės apskaitos programėlės | Mažų / vidutinių įmonių buhalterinė apskaita | Mažas mėnesinis | Automatizuoja kodavimą ir kvitus, bet sutrinka dėl keistų operacijų ar netvarkingo eksporto. |
| Sukčiavimo aptikimo dirbtinis intelektas | Bankai, korporacijos, privataus kapitalo remiamos įmonės | $$$$ | Pažymi dublikatus, keistus tiekėjus, neįprastus mokėjimų pėdsakus. Puikiai tinka ankstyviems įspėjimams , bet tik tuo atveju, jei jau yra įdiegtos griežtos kontrolės priemonės [5]. |
| Dirbtinio intelekto mokesčių planavimo įrankiai | Laisvai samdomi darbuotojai ir paprasti grąžinimai | Vidutinės klasės | Greita, patikima atliekant paprastus dokumentus. Stringa, kai pridedami kelių jurisdikcijų ar sudėtingi rinkimai. |
| Žmonių buhalteriai | Sudėtingi, didelės rizikos, reguliuojami scenarijai | Valandinis/projektinis/laikinis atlyginimas | Jie suteikia empatijos, strategijos ir teisinės atsakomybės – nė vieno iš šių aspektų algoritmai negali prisiimti [1][3]. |
Diena gyvenime (po dirbtinio intelekto įsikėlimo)
Štai kokį ritmą mačiau šiuolaikinėse finansų komandose:
-
Prieš sandorio užbaigimą: dirbtinis intelektas išryškina pasikartojančius tiekėjus ir neįprastus mokėjimo sąlygų pakeitimus.
-
Uždarymo metu: modeliai išskleidžia juodraščius ir siūlomus kaupimus. Žmonės juos išvalo.
-
Po sandorio užbaigimo: analizė rodo pelno maržos nutekėjimą; kontrolieriai išvadas paverčia faktiniais valdybos sprendimais.
Taigi ne – darbas neišnyko. Žmogiškoji dalis tiesiog pakilo vertybių laiptais aukščiau.
Įrodymas, kad dirbtinis intelektas padeda (jei jį valdote teisingai)
-
Sukčiavimas ir kontrolė: Įmonės, naudojančios proaktyvią analizę, beveik perpus , palyginti su tomis, kurios jos nenaudoja [5].
-
Audito įgalinimas: reguliavimo institucijos pripažįsta, kad dirbtinis intelektas veikia dokumentų peržiūroms ir anomalijų patikrinimams, tačiau pabrėžia žmogaus atliekamos peržiūros svarbą [3].
-
Profesionalūs standartai: nepriklausomai nuo įrankių, skepticizmas ir nuovoka išlieka pagrindiniai [1].
Taigi, ar dirbtinis intelektas sunaikins buhalterius?
Net arti to. Tai pertvarkymas, o ne trynimas. Sąžiningai, pagalvokite apie skaičiuokles devintajame dešimtmetyje – įmonės, kurios pasilenkė, išsiveržė į priekį. Ta pati istorija dabar, tik su didesniu svoriu valdymui ir paaiškinamumui.
Įgūdžiai, kurie užtikrins jūsų ateitį 🔮
-
Įrankių išmanymas: išmanykite savo AP automatizavimą, atskleidimą, registravimo sistemas, audito analizę.
-
Duomenų higiena: užtikrinkite tvarkingus sąskaitų planus ir disciplinuotą pagrindinių duomenų tvarkymą.
-
Konsultacinės paslaugos: neapdorotus skaičius paverskite sprendimais.
-
Valdymo mąstysena: atkreipkite dėmesį į šališkumą, privatumo ir atitikties spragas, kol tai nepadarė kas nors kitas [4].
-
Komunikacija: Aiškiai paaiškinkite rezultatus – steigėjams, skolintojams ir audito komitetams.
Trumpas dirbtinio intelekto diegimo vadovas
-
Pradėkite nuo mažų dalykų: išlaidų kodavimas, tiekėjų pasikartojimų šalinimas, paprastos kvitos.
-
Valdiklių sluoksnis: kūrėjo-tikrinimo taisyklės, audito žurnalai.
-
Dokumentuokite srautą: įvestis, transformacijas, patvirtinimus.
-
Informuokite žmogų apie skelbiamą medžiagą [1][3][4].
-
Stebėkite rezultatus: ne tik sutaupytas lėšas, bet ir klaidų dažnumą, sukčiavimo atvejų išieškojimą, peržiūros valandas.
-
Iteruoti: mėnesiniai kalibravimo seansai; žurnalų užklausos, kraštutiniai atvejai ir perrašymai.
Ribos yra sveikos
Kodėl? Nes pasitikėjimas gyvena ribose:
-
Paaiškinimas: jei negalite paaiškinti DI žurnalo įrašo, jo neužrašykite.
-
Atskaitomybė: klientai ir teismai laiko jus , o ne algoritmą [1][3].
-
Atitiktis: Tokie įstatymai kaip ES Dirbtinio intelekto įstatymas reikalauja stebėsenos, dokumentavimo ir rizikos klasifikavimo [4].
Paslėptas pranašumas
Keista, bet dirbtinis intelektas suteikia daugiau laiko žmonėms – valdyboms, įkūrėjams, biudžetininkams. Būtent čia auga įtaka. Leiskite mašinoms atlikti smulkų darbą, kad jūs galėtumėte spręsti bendro pobūdžio klausimus.
TL;DR ✨
Dirbtinis intelektas sutvarkys pasikartojantį darbą , bet ne pačius buhalterius. Laimėtas derinys – žmogaus sprendimas ir dirbtinio intelekto greitis , derinamas su griežta kontrole. Išmokite laisvai naudotis įrankiais, patobulinkite naratyvą ir etiką išlaikykite dėmesio centre. Profesija nenyksta – ji tiesiog kyla į aukštesnį lygį.
Nuorodos
-
IAASB — ISA 200 (atnaujinta 2022 m.): Profesinis skepticizmas ir
nuovoka -
JAV darbo statistikos biuro perspektyvos (2024–2034 m.): ~5 % augimas
. Nuoroda -
PCAOB – generatyvinio dirbtinio intelekto apžvalga (2024 m.):
priežiūra ir naudojimo atvejai -
Europos Komisija. Dirbtinio intelekto įstatymas (2024 m. rugpjūčio mėn.): valdymas ir įsipareigojimai.
Nuoroda. -
ACFE – sukčiavimo ir duomenų analizė: 50 % mažesni sukčiavimo nuostoliai naudojant aktyvią analizę.
Nuoroda