Įvadas
Dirbtinis intelektas (DI) transformuoja pramonės šakas, didina efektyvumą ir skatina inovacijas. Tačiau sparčiai augant DI naudojimui, didėja poveikio aplinkai
Taigi, ar dirbtinis intelektas kenkia aplinkai? Trumpas atsakymas: dirbtinis intelektas gali reikšmingai prisidėti prie anglies dioksido išmetimo ir energijos suvartojimo , tačiau jis taip pat siūlo tvarumo sprendimus.
Šiame straipsnyje nagrinėjama:
✅ Kaip DI veikia aplinką
✅ DI modelių energijos sąnaudos
✅ DI anglies pėdsakas
✅ Kaip DI gali padėti kovoti su klimato kaita
✅ Ekologiško DI ateitis
Atskleiskime tikrąjį dirbtinio intelekto poveikį aplinkai ir ar tai problema, ar galimas sprendimas.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Ar dirbtinis intelektas yra geras, ar blogas? Dirbtinio intelekto privalumų ir trūkumų tyrimas – subalansuotas dirbtinio intelekto galimos naudos ir didėjančios etinės, ekonominės bei visuomeninės rizikos suskirstymas.
🔗 Kodėl dirbtinis intelektas yra geras? Dirbtinio intelekto privalumai ir ateitis – sužinokite, kaip dirbtinis intelektas didina produktyvumą, sveikatos priežiūrą, švietimą ir inovacijas visame pasaulyje.
🔗 Kodėl dirbtinis intelektas yra blogas? Tamsioji dirbtinio intelekto pusė – supraskite susirūpinimą dėl šališkumo, darbo praradimo, stebėjimo ir kitų rizikų, kylančių dėl sparčios dirbtinio intelekto plėtros.
🔹 Kaip dirbtinis intelektas veikia aplinką
Dirbtiniam intelektui reikalinga didžiulė skaičiavimo galia, o tai reiškia didelį energijos suvartojimą ir anglies dioksido išmetimą . Pagrindinės aplinkosaugos problemos yra šios:
✔️ Didelis elektros energijos poreikis – DI modeliams mokyti ir veikti reikia didžiulių energijos kiekių.
✔️ Duomenų centrų anglies dioksido išmetimas – DI priklauso nuo daug energijos reikalaujančių duomenų centrų, veikiančių visą parą.
✔️ Elektronikos atliekos iš aparatinės įrangos – DI plėtra didina GPU paklausą, todėl padidėja elektronikos atliekų kiekis.
✔️ Vandens sunaudojimas aušinimui – Duomenų centrai sunaudoja milijardus litrų vandens, kad išvengtų perkaitimo.
Nors dirbtinis intelektas yra technologinis proveržis, jo poveikis aplinkai neabejotinas.
🔹 Dirbtinio intelekto modelių energijos sąnaudos
⚡ Kiek energijos sunaudoja dirbtinis intelektas?
Dirbtinio intelekto modelių energijos suvartojimas skiriasi priklausomai nuo jų dydžio, sudėtingumo ir mokymo proceso .
📌 GPT-3 (didelis dirbtinio intelekto modelis) mokymo metu sunaudojo 1 287 MWh – tiek energijos sunaudoja visas miestas per mėnesį.
📌 Dirbtinio intelekto mokymai gali pagaminti daugiau nei 284 tonas CO₂ , o tai prilygsta penkių automobilių gyvavimo ciklų išmetamų teršalų kiekiui .
📌 Vien dirbtinio intelekto valdoma „Google“ paieška sunaudoja tiek pat elektros energijos, kiek maža šalis .
Kuo didesnis modelis, tuo didesnis jo energijos pėdsakas , todėl didelio masto dirbtinis intelektas gali kelti susirūpinimą dėl aplinkos.
🔹 Dirbtinio intelekto anglies pėdsakas: kiek jis blogas?
Dirbtinio intelekto poveikis aplinkai daugiausia kyla iš duomenų centrų , kurie yra atsakingi už:
✅ 2 % pasaulinio elektros energijos suvartojimo (tikimasi, kad padidės)
✅ Daugiau CO₂ emisijų nei aviacijos pramonėje
✅ Auganti GPU ir didelio našumo procesorių paklausa
🔥 Dirbtinis intelektas ir kitos pramonės šakos
| Pramonė | CO₂ emisijos |
|---|---|
| Kelionės lėktuvu | 2,5 % pasaulinio CO₂ kiekio |
| Duomenų centrai (įskaitant dirbtinį intelektą) | 2 % ir kyla |
| Pasaulinis automobilių išmetamųjų teršalų kiekis | 9% |
Didėjant dirbtinio intelekto naudojimui, anglies pėdsakas ateityje viršyti aviacijos išmetamų teršalų kiekį,
🔹 Ar dirbtinis intelektas padeda, ar kenkia klimato kaitai?
Dirbtinis intelektas yra aplinkosaugos problema, ir sprendimas klimato tyrimams ir tvarumo pastangoms .
🌍 Kaip dirbtinis intelektas prisideda prie klimato kaitos (neigiamas poveikis)
🔻 Dirbtinio intelekto modelių mokymas sunaudoja milžiniškas energijos sąnaudas.
🔻 Duomenų centrai daugelyje regionų naudoja iškastinį kurą.
🔻 Auga elektronikos atliekų, susidarančių dėl nebenaudojamos dirbtinio intelekto įrangos, kiekis.
🔻 Dirbtinio intelekto serverių aušinimas reikalauja per daug vandens.
🌱 Kaip dirbtinis intelektas gali padėti išsaugoti aplinką (teigiamas poveikis)
✅ Dirbtinis intelektas energijos vartojimo efektyvumui didinti – optimizuoja elektros tinklus ir mažina energijos švaistymą.
✅ Dirbtinis intelektas klimato modeliavimui – padeda mokslininkams numatyti klimato kaitą ir su ja kovoti.
✅ Dirbtinis intelektas atsinaujinančiojoje energetikoje – gerina saulės ir vėjo energijos vartojimo efektyvumą.
✅ Dirbtinis intelektas išmaniesiems miestams – mažina anglies dioksido išmetimą taikant išmanųjį eismo ir energijos valdymą.
Dirbtinis intelektas yra dviašmenis kardas – jo poveikis priklauso nuo to, kaip atsakingai jis kuriamas ir naudojamas .
🔹 Sprendimai: kaip dirbtinis intelektas gali būti tvaresnis?
Siekdamos sumažinti dirbtinio intelekto poveikį aplinkai, technologijų įmonės ir tyrėjai daugiausia dėmesio skiria:
1️⃣ Žalieji duomenų centrai
🔹 Dirbtinio intelekto operacijoms maitinti naudojami atsinaujinantys energijos šaltiniai (vėjas, saulė).
🔹 „Google“, „Microsoft“ ir „Amazon“ investuoja į anglies dioksido požiūriu neutralius duomenų centrus.
2️⃣ Efektyvūs dirbtinio intelekto modeliai
🔹 Kuriami mažesni, optimizuoti dirbtinio intelekto modeliai , kurie naudoja mažiau energijos.
🔹 Dirbtinio intelekto sistemos, tokios kaip „TinyML“ , orientuotos į mažai energijos naudojančius dirbtinio intelekto skaičiavimus .
3️⃣ Perdirbimas ir techninės įrangos tvarumas
🔹 Elektroninių atliekų mažinimas perdirbant seną dirbtinio intelekto įrangą .
🔹 Ekologiškų medžiagų naudojimas dirbtinio intelekto lustuose ir vaizdo plokštėse.
4️⃣ Dirbtinis intelektas aplinkos apsaugai
🔹 Dirbtinis intelektas padeda kovoti su miškų naikinimu, optimizuoti žemės ūkį ir mažinti energijos suvartojimą pastatuose.
🔹 Tokios įmonės kaip „DeepMind“ 40 % sumažintų energijos suvartojimą .
Jei šios iniciatyvos bus tęsiamos, dirbtinis intelektas gali sumažinti savo pėdsaką ir kartu prisidėti prie pasaulinių tvarumo tikslų .
🔹 Dirbtinio intelekto ir aplinkos ateitis
Ar dirbtinis intelektas taps klimato krizės greitintuvu , ar tvarumo užtikrinimo veiksniu ? Ateitis priklauso nuo to, kaip bus valdomos dirbtinio intelekto technologijos .
🌍 DI ir tvarumo prognozės
✅ Dirbtinio intelekto modeliai taps efektyvesni energiją naudojant optimizuotus algoritmus.
✅ Daugiau dirbtinio intelekto duomenų centrų pereis prie 100 % atsinaujinančios energijos .
✅ Įmonės investuos į mažai energijos naudojančius dirbtinio intelekto lustus ir tvarų skaičiavimą .
✅ Dirbtinis intelektas atliks svarbų vaidmenį klimato kaitos sprendimuose, tokiuose kaip anglies dioksido išmetimo stebėjimas ir energijos optimizavimas.
Vyriausybėms ir pramonės šakoms skatinant žaliąjį dirbtinį intelektą , galime matyti ateitį, kai dirbtinis intelektas bus neutralus anglies dioksido atžvilgiu arba netgi neigiamas .
🔹 Ar dirbtinis intelektas kenkia aplinkai?
Dirbtinis intelektas daro ir neigiamą, ir teigiamą poveikį aplinkai . Viena vertus, dirbtinio intelekto energijos suvartojimas ir anglies dioksido išmetimas kelia rimtą susirūpinimą. Kita vertus, dirbtinis intelektas naudojamas kovai su klimato kaita ir energijos vartojimo efektyvumui .
Svarbiausia – kurti dirbtinį intelektą tvariai ir ekologiškai . Nuolat diegiant naujoves žaliojo dirbtinio intelekto , energiją taupančių modelių ir atsinaujinančia energija varomų duomenų centrų , dirbtinis intelektas gali tapti aplinkosaugos gerovės, o ne kliūtimi, jėga.