Norite trumpesnės versijos? Galite pateikti daugiau su mažiau vargo, sujungdami savo smegenis su keliomis gerai parinktomis dirbtinio intelekto darbo eigomis . Ne tik įrankiais – darbo eigomis . Žingsnis – paversti neaiškias užduotis pasikartojančiomis užduotimis, automatizuoti perdavimą ir išlaikyti tvirtus apribojimus. Kai pamatysite modelius, tai stebėtinai įmanoma padaryti.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Kaip įkurti dirbtinio intelekto įmonę
Žingsnis po žingsnio vadovas, kaip sėkmingai paleisti dirbtinio intelekto startuolį.
🔗 Kaip sukurti dirbtinio intelekto modelį: išsamiai paaiškinti visi žingsniai
Išsamus kiekvieno dirbtinio intelekto modelių kūrimo etapo aprašymas.
🔗 Kas yra dirbtinis intelektas kaip paslauga?
Suprasti AIaaS sprendimų koncepciją ir verslo naudą.
🔗 Dirbtinio intelekto karjeros keliai: geriausi darbai dirbtinio intelekto srityje ir kaip pradėti
Susipažinkite su geriausiais dirbtinio intelekto darbo skelbimais ir žingsniais, kaip pradėti savo karjerą.
Taigi... „kaip panaudoti dirbtinį intelektą, kad būtume produktyvesni“?
Frazė skamba didingai, bet realybė paprasta: sudėtinė nauda gaunama, kai dirbtinis intelektas sumažina tris didžiausius laiko nuotėkius – 1) pradedant nuo nulio, 2) konteksto perjungimą ir 3) perdarymą .
Svarbiausi požymiai, kad viską darote teisingai:
-
Greitis ir kokybė kartu – juodraščiai spausdinami greičiau ir aiškiau vienu metu. Kontroliuojami profesionalių rašto darbų eksperimentai rodo, kad naudojant paprastą raginimų sistemą ir peržiūros ciklą [1], laikas gerokai sutrumpėja ir kokybė pagerėja.
-
Mažesnis kognityvinis krūvis – mažiau rašymo nuo nulio, daugiau redagavimo ir valdymo.
-
Pakartojamumas – jūs pakartotinai naudojate raginimus, užuot juos kaskart išradę iš naujo.
-
Etiškas ir atitinka standartus pagal numatytuosius nustatymus – privatumo, priskyrimo ir šališkumo patikrinimai yra integruoti, o ne pritaisyti. NIST dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistema (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) yra tvarkingas mentalinis modelis [2].
Greitas pavyzdys (dažnų komandos modelių derinys): parašykite daugkartinio naudojimo „tiesioginio redaktoriaus“ raginimą, pridėkite antrą „atitikties patikrinimo“ raginimą ir įtraukite dviejų pakopų peržiūrą į savo šabloną. Pagerėja rezultatai, sumažėja dispersija ir jūs užfiksuojate, kas veikia kitą kartą.
Palyginimo lentelė: dirbtinio intelekto įrankiai, kurie iš tikrųjų padeda išsiųsti daugiau prekių 📊
| Įrankis | Geriausiai tinka | Kaina* | Kodėl tai veikia praktikoje |
|---|---|---|---|
| PokalbiųGPT | bendras rašymas, idėjų generavimas, kokybės užtikrinimas | nemokama + mokama | greiti juodraščiai, struktūra pagal poreikį |
| „Microsoft Copilot“ | Biuro darbo eigos, el. paštas, kodas | įskaičiuota į apartamentus arba mokama | veikia perjungiant „Word“ / „Outlook“ / „GitHub“ nenaudojant |
| „Google“ Dvyniai | tyrimų užduotys, dokumentai – skaidrės | nemokama + mokama | geri paieškos modeliai, švarus eksportas |
| Klodas | ilgi dokumentai, kruopštus samprotavimas | nemokama + mokama | stiprus su ilgu kontekstu (pvz., politika) |
| Sąvoka AI | komandos dokumentai + šablonai | priedas | turinys + projekto kontekstas vienoje vietoje |
| Sumišimas | žiniatinklio atsakymai su šaltiniais | nemokama + mokama | citatomis grindžiamo tyrimo srautas |
| Ūdra / jonvabaliai | susitikimo užrašai + veiksmai | nemokama + mokama | santraukos + veiksmų elementai iš transkriptų |
| Zapier/Make | klijavimas tarp programų | pakopinis | automatizuoja nuobodžius perdavimus |
| Kelionės viduryje / Ideograma | vaizdinė medžiaga, miniatiūros | sumokėjo | greitos kaladžių, įrašų ir skelbimų iteracijos |
*Kainos keičiasi; keičiasi planų pavadinimai; traktuokite tai kaip kryptingą.
Dirbtinio intelekto produktyvumo investicijų grąžos (ROI) atvejis greitai 🧮
-
Kontroliuojamuose eksperimentuose nustatyta, kad dirbtinio intelekto pagalba gali sutrumpinti rašymo užduočių atlikimo laiką ir pagerinti kokybę vidutinio lygio specialistams – turinio darbo eigoms laiko sutrumpinimas gali būti maždaug 40 % [1].
-
Klientų aptarnavimo srityje generatyvinis dirbtinio intelekto asistentas vidutiniškai per valandą išspręstų problemų skaičių ypač dideli rezultatai buvo pastebėti naujesniems agentams [3].
-
Kontroliuojamas eksperimentas kūrėjams parodė, kad dalyviai, naudodami dirbtinio intelekto porinį programuotoją, užduotį atliko ~56 % greičiau nei kontrolinė grupė [4].
Rašymas ir komentarai, kurie neužvalgo tavo popietės ✍️📬
Scenarijus: aprašai, el. laiškai, pasiūlymai, nukreipiamieji puslapiai, darbo skelbimai, veiklos vertinimai – įprasti įtariamieji.
Darbo eiga, kurią galite pavogti:
-
Daugkartinio naudojimo greiti pastoliai
-
Pareigos: „Jūs esate mano tiesmukas redaktorius, kuris optimizuoja tekstą glaustumui ir aiškumui.“
-
Įvesties duomenys: tikslas, auditorija, tonas, privalomi įtraukti sąrašai, tikslinis žodis.
-
Apribojimai: jokių teisinių pretenzijų, paprasta kalba, britiška rašyba, jei toks yra jūsų namų stilius.
-
-
Pirmiausia apibrėžkite planą – antraštes, sąrašus, raginimą veikti.
-
Juodraštis dalimis – įžanga, kūno dalis, raginimas veikti. Trumpi perdavimai atrodo mažiau bauginantys.
-
Kontrasto leidimas – paprašykite versijos, kuri teigia priešingai. Sujunkite geriausias dalis.
-
Atitikties patvirtinimas – prašykite pateikti rizikingus teiginius, trūkstamas citatas ir pažymėtas dviprasmybes.
Profesionalo patarimas: užrakinkite savo šablonus teksto plėtikliais arba šablonais (pvz., „cold-email-3 “). Vidiniuose kanaluose atsargiai berkite jaustukus – tai svarbu skaitomumui.
Susitikimai: prieš → per → po 🎙️➡️ ✅
-
Prieš tai – neaiškią darbotvarkę paverskite aštriais klausimais, ruoštinais artefaktais ir laiko apribojimais.
-
Susitikimo metu – naudokite susitikimo asistentą pastaboms, sprendimams ir savininkams užfiksuoti.
-
Po to – automatiškai sugeneruoti santrauką, rizikų sąrašą ir tolesnių veiksmų juodraščius kiekvienai suinteresuotajai šaliai; įklijuoti į savo užduočių įrankį su terminais.
Šablonas, kurį reikia išsaugoti:
„Apibendrinkite posėdžio stenogramą į: 1) sprendimus, 2) atvirus klausimus, 3) veiksmus, kurių paskirtieji asmenys atspėjami iš vardų, 4) rizikas. Pateikite glaustą ir lengvai skaitomą tekstą. Trūkstamą informaciją pažymėkite klausimais.“
Aptarnavimo aplinkų duomenys rodo, kad tinkamai naudojama dirbtinio intelekto pagalba gali padidinti pralaidumą ir klientų nuotaiką – laikykite savo susitikimus mini aptarnavimo skambučiais, kur svarbiausia yra aiškumas ir tolesni veiksmai [3].
Kodavimas ir duomenys be dramos 🔧📊
Net jei neprogramuojate kodo visą darbo dieną, su kodu susijusios užduotys yra visur.
-
Porinis programavimas – paprašykite dirbtinio intelekto pasiūlyti funkcijų parašus, sugeneruoti vienetinius testus ir paaiškinti klaidas. Įsivaizduokite „guminę antį, kuri atsako“.
-
Duomenų formavimas – įklijuokite nedidelį pavyzdį ir paprašykite: išvalytos lentelės, pašalinių verčių patikrinimų ir trijų paprastos kalbos įžvalgų.
-
SQL receptai – aprašykite klausimą anglų kalba; paprašykite SQL ir žmogaus paaiškinimo, kad patikrintumėte sujungimų teisingumą.
-
Apsauginiai turėklai – teisingumas vis tiek priklauso nuo jūsų. Greičio padidėjimas yra realus kontroliuojamoje aplinkoje, bet tik tuo atveju, jei kodo peržiūros yra griežtos [4].
Tyrimai, kurie nėra spirališkai atkuriami su kvitais 🔎📚
Paieškos nuovargis yra realus. Pirmenybę teikite dirbtiniam intelektui, kuris pateikia informaciją , kai statymai yra dideli.
-
Trumpoms apžvalgoms įrankiai, kurie pateikia šaltinius eilutėje, leidžia iš karto pastebėti abejotinus teiginius.
-
Kad išvengtumėte tunelinio matymo, paprašykite prieštaringų šaltinių
-
Paprašykite vienos skaidrės santraukos ir penkių labiausiai pagrįstų faktų su šaltiniais. Jei negalima cituoti, nenaudokite jos svarbiems sprendimams priimti.
Automatizavimas: suklijuokite darbą, kad nebereikėtų kopijuoti ir įklijuoti 🔗🤝
Čia prasideda sudėtinių lėšų kaupimas.
-
Suaktyvinimas – gautas naujas potencialus klientas, dokumentas atnaujintas, palaikymo užklausa pažymėta.
-
Dirbtinio intelekto žingsnis – apibendrinimas, klasifikavimas, laukų išskyrimas, nuotaikų vertinimas, perrašymas pagal toną.
-
Veiksmas – kurti užduotis, siųsti suasmenintus tolesnius veiksmus, atnaujinti CRM eilutes, skelbti „Slack“.
Mini brėžiniai:
-
Kliento el. paštas ➜ Dirbtinis intelektas išskiria ketinimą ir skubumą ➜ nukreipia į eilę ➜ įkelia TL;DR į „Slack“.
-
Naujas susitikimo užrašas ➜ Dirbtinis intelektas ištraukia veiksmų elementus ➜ sukuria užduotis su savininkais / datomis ➜ paskelbia vienos eilutės santrauką projekto kanale.
-
Palaikymo žymė „sąskaitų išrašymas“ ➜ Dirbtinis intelektas siūlo atsakymo ištraukas ➜ Agento redagavimas ➜ Sistema registruoja galutinį atsakymą mokymams.
Taip, laidų prijungimas trunka valandą. Be to, tai sutaupo jums dešimtis mažų iššūkių kiekvieną savaitę – pavyzdžiui, pagaliau sutaisant girgždančias duris.
Raginimo raštai, kurie pranoksta jų svorį 🧩
-
Kritiko sumuštinis
„X juodraštis su A struktūra. Tada kritikuokite, ar nėra aiškumo, šališkumo ir trūkstamų įrodymų. Tada patobulinkite jį pasinaudodami kritika. Išsaugokite visas tris dalis.“ -
Kopėčios
„Pateikite man 3 versijas: paprastą naujokui, vidutinio išsamumo specialistui ir eksperto lygio su citatomis.“ -
Apribojimų lentelė
„Atsakykite naudodami tik sąrašus po ne daugiau kaip 12 žodžių. Jokių tuščiažodžiavimų. Jei nesate tikri, pirmiausia užduokite klausimą.“ -
Stiliaus perkėlimas
„Perrašykite šią politiką aiškia kalba, kurią perskaitys net užimtas vadovas, – išsaugokite skyrius ir įsipareigojimus nepakeistus.“ -
Rizikos radaras
„Remdamiesi šiuo juodraščiu, išvardykite galimas teisines ar etines rizikas. Kiekvieną iš jų pažymėkite kaip didelę / vidutinę / mažą tikimybę ir poveikį. Pasiūlykite mažinimo priemones.“
Valdymas, privatumas ir saugumas – suaugusiųjų dalis 🛡️
Nesiūstumėte kodo be testų. Nesiūskite dirbtinio intelekto darbo eigų be apsauginių barjerų.
-
Laikykitės sistemos – NIST dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistema (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) padeda galvoti apie riziką žmonėms, o ne tik apie technologijas [2].
-
Tinkamai tvarkykite asmens duomenis – jei tvarkote asmens duomenis JK / ES kontekste, laikykitės JK BDAR principų (teisėtumo, sąžiningumo, skaidrumo, tikslo apribojimo, duomenų mažinimo, tikslumo, saugojimo apribojimų, saugumo). ICO gairės yra praktiškos ir aktualios [5].
-
Pasirinkite tinkamą vietą neskelbtinam turiniui – pirmenybę teikite įmonių pasiūlymams su administratoriaus valdikliais, duomenų saugojimo nustatymais ir audito žurnalais.
-
Užrašykite savo sprendimus – veskite trumpą žurnalą apie raginimus, paliestas duomenų kategorijas ir švelninančius veiksmus.
-
Žmogus-in-ciklas pagal dizainą – peržiūri didelį poveikį turintį turinį, kodą, teisinius ieškinius ar bet ką, kas skirta klientams.
Maža pastaba: taip, ši dalis skamba kaip daržovės. Bet taip išlaikote savo laimėjimus.
Svarbūs rodikliai: įrodykite savo laimėjimus, kad jie išliktų 📏
Sekite įrašus prieš ir po. Tegul jie būna nuobodūs ir sąžiningi.
-
Ciklo laikas pagal užduoties tipą – el. laiško juodraštis, ataskaitos rengimas, užklausos uždarymas.
-
Kokybiški pakaitiniai rodikliai – mažiau pataisymų, didesnis NPS, mažiau eskalacijų.
-
Pralaidumas – užduotys per savaitę, vienam asmeniui, vienai komandai.
-
Klaidų dažnis – regresinės klaidos, faktų tikrinimo nesėkmės, politikos pažeidimai.
-
Priėmimas – šablonų pakartotinio naudojimo skaičius, automatizavimo paleidimai, raginimų bibliotekos naudojimas.
Komandos dažniausiai mato panašius rezultatus į kontroliuojamų tyrimų rezultatus, kai greitesnius juodraščius derina su griežtesniais peržiūros ciklais – tai vienintelis būdas, kaip matematika veikia ilgalaikėje perspektyvoje [1][3][4].
Dažnos klaidos ir greiti sprendimai 🧯
-
Raginimų sriuba – dešimtys vienkartinių raginimų, išmėtytų po pokalbius.
Pataisymas: maža, versijomis pagrįstų raginimų biblioteka jūsų wiki. -
Šešėlinis dirbtinis intelektas – žmonės naudoja asmenines paskyras arba atsitiktinius įrankius.
Pataisymas: paskelbkite patvirtintų įrankių sąrašą su aiškiais leidžiamais ir draudžiamais įrankiais bei užklausos keliu. -
Pernelyg pasitikima pirmuoju juodraščiu – užtikrintai ≠ teisingai.
Pataisymas: patikrinimo + citavimo kontrolinis sąrašas. -
Sutaupytas laikas nebuvo iš tikrųjų perskirstytas – kalendoriai nemeluoja.
Pataisymas: blokuokite laiką vertingesniam darbui, kurį žadėjote atlikti. -
Įrankių išsibarstymas – penki produktai daro tą patį.
Pataisymas: kas ketvirtį atliekami bandymai. Būkite negailestingi.
Trys gilūs pasinėrimai, kuriuos galite šiandien perbraukti 🔬
1) 30 minučių turinio variklis 🧰
-
5 min. – įklijuokite santrauką, sukurkite planą, pasirinkite du geriausius variantus.
-
10 min. – parengkite dvi pagrindines dalis; paprašykite kontrargumentų; sujunkite.
-
10 min. – paklauskite apie atitikties rizikas ir trūkstamas nuorodas; ištaisykite.
-
5 min. – vienos pastraipos santrauka + trys socialinių tinklų ištraukos.
Įrodymai rodo, kad struktūrizuota pagalba gali pagreitinti profesionalų rašymą nepakenkiant kokybei [1].
2) Susitikimo aiškumo ciklas 🔄
-
Prieš: tiksliau apibrėžti darbotvarkę ir klausimus.
-
Metu: užfiksuokite ir pažymėkite svarbiausius sprendimus.
-
Po to: DI generuoja veiksmų elementus, savininkus, rizikas – automatinius įrašus jūsų stebėjimo priemonėje.
Tyrimai paslaugų aplinkose sieja šį derinį su didesniu našumu ir geresne nuotaika, kai agentai atsakingai naudoja DI [3].
3) Kūrėjo paskatinimo rinkinys 🧑💻
-
Pirma sugeneruokite testus, o tada parašykite kodą, kuris juos išlaikys.
-
Paprašykite 3 alternatyvių įgyvendinimų su kompromisais.
-
Paprašykite jo paaiškinti kodą taip, lyg būtumėte naujokas šiame steke.
-
Tikėkitės greitesnio ciklo laiko atliekant užduotis, kurių apimtys yra apibrėžtos, tačiau griežtai laikykitės peržiūrų [4].
Kaip tai įgyvendinti komandoje 🗺️
-
Pasirinkite du darbo eigą su išmatuojamais rezultatais (pvz., pagalbos rūšiavimas + savaitinių ataskaitų rengimas).
-
Pirmiausia šablonas – prieš įtraukiant visus, sukurkite užduotis ir jų saugojimo vietą.
-
Pilotas su čempionais – maža grupė, mėgstanti meistrauti.
-
Dviejų ciklų matavimas – ciklo trukmė, kokybė, klaidų dažnis.
-
Paskelbkite veiksmų planą – tikslius nurodymus, spąstus ir pavyzdžius.
-
Mastelio keitimas ir tvarka – sujunkite persidengiančius įrankius, standartizuokite apsauginius turėklus, laikykitės vieno puslapio taisyklių.
-
Peržiūrėkite kas ketvirtį – pašalinkite tai, kas nenaudojama, pasilikite tai, kas pasiteisino.
Išlaikykite praktišką atmosferą. Nežadėkite fejerverkų – pažadėkite mažiau galvos skausmų.
DUK tipo įdomybės 🤔
-
Ar dirbtinis intelektas atims mano darbą?
Daugumoje žinių aplinkų didžiausia nauda pasiekiama, kai dirbtinis intelektas papildo žmones ir suteikia jėgų mažiau patyrusiems žmonėms – tokiu atveju gali padidėti produktyvumas ir moralė [3]. -
Ar galima į dirbtinį intelektą įklijuoti neskelbtiną informaciją?
Tik tuo atveju, jei jūsų organizacija naudoja įmonės kontrolės priemones ir laikotės JK BDAR principų. Kilus abejonių, pirmiausia neklijuokite santraukos ar užmaskuokite [5]. -
Ką turėčiau daryti su sutaupytu laiku?
Investuokite jį į vertingesnius darbo pokalbius su klientais, gilesnę analizę, strateginius eksperimentus. Taip produktyvumo padidėjimas tampa rezultatais, o ne tik gražesniais ataskaitų suvestinėmis.
TL;DR
„Kaip panaudoti dirbtinį intelektą produktyvumui didinti“ nėra teorija – tai mažyčių, pasikartojančių sistemų rinkinys. Naudokite pastolius rašymui ir komunikacijai, asistentus susitikimams, programuotojus poromis kodui ir lengvą automatizavimą klijavimo darbams. Stebėkite rezultatus, išlaikykite apsauginius turėklus, perskirstykite laiką. Truputį suklupsite – visi taip nutinka – bet kai tik ciklai užsifiksuoja, jautiesi lyg rastum paslėptą greitąją juostą. Ir taip, kartais metaforos tampa keistos.
Nuorodos
-
Noy, S. ir Zhang, W. (2023). Eksperimentiniai įrodymai apie dirbtinio intelekto pagalba atliekamo žinių darbo produktyvumo poveikį. Mokslas.
-
NIST (2023). Dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistema (AI RMF 1.0). NIST leidinys
-
Brynjolfsson, E., Li, D. ir Raymond, L. (2023). Generatyvusis dirbtinis intelektas darbe. NBER darbo dokumentas w31161
-
Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P. ir Demirer, M. (2023). Dirbtinio intelekto poveikis kūrėjų produktyvumui: įrodymai iš „GitHub Copilot“. arXiv
-
Informacijos komisaro biuras (ICO). Duomenų apsaugos principų vadovas (JK BDAR). ICO gairės