Nepaisant daugelio privalumų, dirbtinis intelektas taip pat kelia rimtų pavojų, kurie kelia etinių, ekonominių ir visuomeninių problemų.
Nuo darbo vietų atleidimo iki privatumo pažeidimų – sparti dirbtinio intelekto evoliucija sukelia diskusijas apie ilgalaikes jo pasekmes. Taigi, kodėl dirbtinis intelektas yra blogas? Panagrinėkime pagrindines priežastis, kodėl ši technologija ne visada gali būti naudinga.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Kodėl dirbtinis intelektas yra geras? – Dirbtinio intelekto privalumai ir ateitis – Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas gerina pramonės šakas, didina produktyvumą ir formuoja išmanesnę ateitį.
🔗 Ar dirbtinis intelektas yra geras, ar blogas? – Dirbtinio intelekto privalumų ir trūkumų tyrimas – Subalansuota dirbtinio intelekto privalumų ir rizikos šiuolaikinėje visuomenėje apžvalga.
🔹 1. Darbo vietų praradimas ir ekonominiai sutrikimai
Vienas didžiausių dirbtinio intelekto kritikos punktų yra jo poveikis užimtumui. Dirbtiniam intelektui ir automatizavimui toliau tobulėjant, milijonams darbo vietų gresia pavojus.
🔹 Paveiktos pramonės šakos: Dirbtinio intelekto valdoma automatizacija keičia vaidmenis gamybos, klientų aptarnavimo, transporto ir net baltųjų apykaklių profesijose, tokiose kaip apskaita ir žurnalistika.
🔹 Įgūdžių trūkumas: Nors dirbtinis intelektas sukuria naujų darbo galimybių, joms dažnai reikalingi pažangūs įgūdžiai, kurių trūksta daugeliui atleistų darbuotojų, todėl atsiranda ekonominė nelygybė.
🔹 Mažesni atlyginimai: Net ir tiems, kurie išlaiko savo darbą, dirbtinio intelekto skatinama konkurencija gali sumažinti atlyginimus, nes įmonės naudojasi pigesniais dirbtinio intelekto sprendimais, o ne žmonių darbu.
🔹 Atvejo analizė: Pasaulio ekonomikos forumo (PEF) ataskaitoje apskaičiuota, kad dirbtinis intelektas ir automatizavimas iki 2025 m. gali panaikinti 85 mln. darbo vietų, net ir kurdami naujas pareigas.
🔹 2. Etinės dilemos ir šališkumas
Dirbtinio intelekto sistemos dažnai apmokomos naudojant šališkus duomenis, todėl gaunami nesąžiningi ar diskriminuojantys rezultatai. Tai kelia susirūpinimą dėl etikos ir teisingumo priimant sprendimus dėl dirbtinio intelekto.
🔹 Algoritminė diskriminacija: nustatyta, kad DI modeliai, naudojami įdarbinimo, skolinimo ir teisėsaugos srityse, pasižymi rasiniu ir lyčių šališkumu.
🔹 Skaidrumo stoka: Daugelis dirbtinio intelekto sistemų veikia kaip „juodosios dėžės“, o tai reiškia, kad net kūrėjams sunku suprasti, kaip priimami sprendimai.
🔹 Realaus pasaulio pavyzdys: 2018 m. „Amazon“ atsisakė dirbtinio intelekto įdarbinimo įrankio, nes jis, remiantis istoriniais įdarbinimo duomenimis, buvo šališkas kandidatų moterų atžvilgiu, pirmenybę teikdamas kandidatams vyrams.
🔹 3. Privatumo pažeidimai ir duomenų netinkamas naudojimas
Dirbtinis intelektas klesti naudodamasis duomenimis, tačiau šis pasitikėjimas savimi kainuoja asmens privatumą. Daugelis dirbtinio intelekto valdomų programų renka ir analizuoja didžiulius kiekius naudotojų informacijos, dažnai be aiškaus sutikimo.
🔹 Masinis stebėjimas: Vyriausybės ir korporacijos naudoja dirbtinį intelektą asmenims sekti, taip keldamos susirūpinimą dėl privatumo pažeidimų.
🔹 Duomenų nutekėjimas: Dirbtinio intelekto sistemos, tvarkančios neskelbtiną informaciją, yra pažeidžiamos kibernetinių atakų, keliančių pavojų asmeniniams ir finansiniams duomenims.
🔹 Giluminio klastojimo technologija: Dirbtinio intelekto generuojamos giluminio klastotės gali manipuliuoti vaizdo įrašais ir garso įrašais, skleisti klaidingą informaciją ir griauti pasitikėjimą.
🔹 Pavyzdys: 2019 m. iš JK energetikos bendrovės buvo išviliota 243 000 USD, panaudojant dirbtinio intelekto sukurtą giluminio garso takelį, imituojantį generalinio direktoriaus balsą.
🔹 4. Dirbtinis intelektas kare ir autonominiuose ginkluose
Dirbtinis intelektas vis labiau integruojamas į karines programas, todėl kyla baimė dėl autonominių ginklų ir robotų karo.
🔹 Mirtini autonominiai ginklai: dirbtinio intelekto valdomi dronai ir robotai gali priimti gyvybės ar mirties sprendimus be žmogaus įsikišimo.
🔹 Konfliktų eskalavimas: Dirbtinis intelektas gali sumažinti karo kainą, todėl konfliktai tampa dažnesni ir nenuspėjamesni.
🔹 Atskaitomybės stoka: kas atsakingas, kai dirbtiniu intelektu varomas ginklas įvykdo neteisėtą ataką? Aiškių teisinių sistemų nebuvimas kelia etinių dilemų.
🔹 Eksperto įspėjimas: Elonas Muskas ir daugiau nei 100 dirbtinio intelekto tyrėjų paragino JT uždrausti žudikus robotus, įspėdami, kad jie gali tapti „teroro ginklais“.
🔹 5. Dezinformacija ir manipuliavimas
Dirbtinis intelektas kursto skaitmeninės dezinformacijos erą, todėl sunkiau atskirti tiesą nuo apgaulės.
🔹 Giluminio klastojimo vaizdo įrašai: Dirbtinio intelekto sukurtos giluminio klastotės gali manipuliuoti visuomenės suvokimu ir daryti įtaką rinkimams.
🔹 Dirbtinio intelekto generuojamos netikros naujienos: Automatinis turinio generavimas gali skleisti klaidinančias arba visiškai klaidingas naujienas precedento neturinčiu mastu.
🔹 Manipuliavimas socialiniuose tinkluose: dirbtinio intelekto valdomi robotai stiprina propagandą, kurdami netikrą įsitraukimą, kad paveiktų visuomenės nuomonę.
🔹 Atvejo analizė: MIT tyrimas parodė, kad melagingos naujienos „Twitter“ tinkle plinta šešis kartus greičiau nei tikros naujienos, o šį procesą dažnai sustiprina dirbtinio intelekto valdomi algoritmai.
🔹 6. Priklausomybė nuo dirbtinio intelekto ir žmonių įgūdžių praradimas
Dirbtiniam intelektui perimant svarbius sprendimų priėmimo procesus, žmonės gali pernelyg pasikliauti technologijomis, o tai gali lemti įgūdžių degradaciją.
🔹 Kritinio mąstymo praradimas: Dirbtinio intelekto valdoma automatizacija sumažina analitinių įgūdžių poreikį tokiose srityse kaip švietimas, navigacija ir klientų aptarnavimas.
🔹 Sveikatos priežiūros rizika: per didelis pasitikėjimas dirbtinio intelekto diagnostika gali lemti tai, kad gydytojai nepastebės svarbių pacientų priežiūros niuansų.
🔹 Kūrybiškumas ir inovacijos: Dirbtinio intelekto kuriamas turinys – nuo muzikos iki meno – kelia susirūpinimą dėl žmonių kūrybiškumo mažėjimo.
🔹 Pavyzdys: 2023 m. atliktas tyrimas parodė, kad mokinių, kurie naudojosi dirbtinio intelekto mokymosi įrankiais, problemų sprendimo gebėjimai laikui bėgant blogėjo.
🔹 7. Nekontroliuojamas dirbtinis intelektas ir egzistencinė rizika
Baimė, kad dirbtinis intelektas pranoks žmogaus intelektą – dažnai vadinama „dirbtinio intelekto singuliarumu“ – kelia didelį ekspertų susirūpinimą.
🔹 Superintelektualus dirbtinis intelektas: Kai kurie tyrėjai nerimauja, kad dirbtinis intelektas ilgainiui gali tapti pernelyg galingas ir nebevaldomas žmogaus.
🔹 Nenuspėjamas elgesys: pažangios dirbtinio intelekto sistemos gali išsiugdyti nenumatytus tikslus, veikdamos taip, kaip žmonės negali numatyti.
🔹 Dirbtinio intelekto perėmimo scenarijai: Nors tai skamba kaip mokslinė fantastika, pirmaujantys dirbtinio intelekto ekspertai, įskaitant Stepheną Hawkingą, perspėjo, kad dirbtinis intelektas vieną dieną gali kelti grėsmę žmonijai.
🔹 Elono Musko citata: „DI kelia esminę grėsmę žmonių civilizacijos egzistavimui.“
❓ Ar dirbtinis intelektas gali būti saugesnis?
Nepaisant šių pavojų, dirbtinis intelektas nėra savaime blogas – jis priklauso nuo to, kaip jis kuriamas ir naudojamas.
🔹 Reglamentai ir etika: Vyriausybės privalo įgyvendinti griežtą dirbtinio intelekto politiką, kad užtikrintų etišką vystymąsi.
🔹 Šališkumo neturintys mokymo duomenys: dirbtinio intelekto kūrėjai turėtų sutelkti dėmesį į šališkumo pašalinimą iš mašininio mokymosi modelių.
🔹 Žmonių priežiūra: Dirbtinis intelektas turėtų padėti, o ne pakeisti žmonių sprendimus svarbiausiose srityse.
🔹 Skaidrumas: Dirbtinio intelekto įmonės privalo algoritmus padaryti suprantamesnius ir atskaitingesnius.
Taigi, kodėl dirbtinis intelektas yra blogas? Rizika svyruoja nuo darbo vietų praradimo ir šališkumo iki dezinformacijos, karo ir egzistencinių grėsmių. Nors dirbtinis intelektas teikia neabejotinų privalumų, negalima ignoruoti ir tamsiosios jo pusės.
Dirbtinio intelekto ateitis priklauso nuo atsakingo vystymo ir reguliavimo. Be tinkamos priežiūros, dirbtinis intelektas gali tapti viena pavojingiausių technologijų, kurias kada nors sukūrė žmonija.