Kas sukūrė dirbtinį intelektą?

Trumpas atsakymas: DI nesukūrė kurio nors vieno žmogaus; jis atsirado dėl daugelio tyrėjų darbo laikui bėgant. Jei reikia vieno oficialaus įkūrėjo, standartinis atsakymas yra Johnas McCarthy, o gilesnius pamatus padėjo Alanas Turingas ir kiti ( Stanfordas , Britannica ).

Svarbiausios išvados:

Šaltinis : Kai klausimas susijęs su dirbtiniu intelektu kaip formalia sritimi, įvardykite Johną McCarthy.

Ištakos : cituokite Alaną Turingą, kai dėmesys sutelkiamas į ankstyvąsias mašininio mąstymo idėjas.

Statytojai : Aptardami pirmąsias veikiančias dirbtinio intelekto sistemas, įtraukite Newellą, Simoną ir Minsky.

Perspektyva : venkite pasakojimų apie pavienius genijus; paaiškinkite, kad dirbtinis intelektas vystėsi dėl persidengiančių disciplinų ir bendradarbiaujančių komandų.

Šiuolaikinis naudojimas : Pabrėžkite, kad šiandieninis dirbtinis intelektas priklauso nuo didelio masto bendradarbiavimo, duomenų, aparatinės įrangos ir inžinerijos.

Kas sukūrė dirbtinį intelektą? Trumpiausias tiesus atsakymas 🧠

Nepersistenkime pradžioje.

Jei kas nors paklaustų, kas sukūrė dirbtinį intelektą (DI) , dažniausias glaustas atsakymas būtų toks: DI, kaip formali sritis, dažnai priskiriama Johnui McCarthy , nes jis padėjo ją aiškiai apibrėžti ir suteikė šiai sričiai pavadinimą. Tačiau šis atsakymas tėra dalis vaizdo. ( www-formal.stanford.edu )

Kiti milžiniški rėmėjai:

• Alanas Turingas – už klausimą, ar mašinos gali mąstyti, ir už esminių teorinių pagrindų klojimą

• Marvinui Minsky – už ankstyvųjų dirbtinio intelekto tyrimų skatinimą svarbiu ir viešu būdu

• Allenas Newellas ir Herbertas Simonas – už kai kurių pirmųjų programų, kurios iš tikrųjų mėgdžiojo žmogaus mąstymą, sukūrimą.

• Claude'as Shannonas – už logikos, informacijos ir mašininių procesų susiejimą nepaprastai svarbiais būdais

• Norbert Wiener – už kibernetiką, grįžtamojo ryšio sistemas ir mašinų valdymo idėjas, kurios prisidėjo prie dirbtinio intelekto mąstymo

Taigi, taip, yra garsių vardų. Bet ne, nėra vieno kūrėjo, kuris būtų viršesnis už visus kitus, kaip robotų karalius 👑🤖

Dirbtinis intelektas labiau primena labai intensyvių žmonių su kreidinėmis lentomis, lygtimis, argumentais ir tikriausiai per dideliu kavos kiekiu numegztą lovatiesę.

Kodėl klausimas „Kas sukūrė dirbtinį intelektą?“ yra keblesnis, nei skamba 🤔

Šis klausimas skamba paprastai, tačiau jame yra trys skirtingi klausimai.

1. Kas išrado protingų mašinų idėją?

Tai jus nukelia atgal į filosofiją ir logiką . Dar gerokai prieš šiuolaikinius kompiuterius žmonės svarstė, ar mąstymą galima mechanizuoti. Ar samprotavimas gali atitikti taisykles? Ar mašina gali imituoti sprendimus? Ar intelektą galima suvesti į žingsnius?

Šie klausimai yra svarbūs, nes dirbtinis intelektas neatsirado iš niekur. Jis išaugo iš įsitikinimo, kad mąstymą galima apibūdinti.

2. Kas pavertė idėją tyrimų sritimi?

Čia dirbtinio intelekto sritis tapo oficialia, labiau organizuota, rimtesne. Užuot miglotai stebėjęsi, tyrėjai pradėjo sakyti: „Apibrėžkime problemą, sukurkime modelius, atlikime eksperimentus ir priverskime mašinas atlikti intelektualias užduotis.“

Šis poslinkis – nuo ​​svajonės prie disciplinos – yra viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl Johnas McCarthy sulaukia tiek daug pripažinimo.

3. Kas sukūrė sistemas, kurios DI pavertė realybe?

Tai jau kitas lygmuo. Srities pavadinimas yra viena. Naudingų sistemų kūrimas – visai kas kita. Skirtingi tyrėjai dirbtinį intelektą pritaikė praktiškai įvairiais būdais – paieškos algoritmais, simboliniu samprotavimu, neuroniniais tinklais, mašininiu mokymusi, kalbos modeliais, regos sistemomis, robotika ir panašiai.

Taigi, kai žmonės klausia, kas sukūrė dirbtinį intelektą , jie dažnai turi omenyje skirtingus dalykus to nesuvokdami. Štai kodėl atsakymas gali atrodyti keistas. Ir tai teisinga.

Kas daro gerą „Kas sukūrė dirbtinį intelektą?“ versiją? ✅

Gera šio klausimo versija neieško vieno stebuklingo įkūrėjo. Ji ieško tinkamo įvertinimo lygio .

Štai kas lemia gerą atsakymą:

• Tai skiria išradimą nuo formalizacijos

  • Pirmasis žmogus, įsivaizduojantis mašininį intelektą, nebūtinai yra tas pats, kuris sukūrė šią sritį.

• Jame pripažįstami keli pionieriai

  • Dirbtinis intelektas turi įkūrėjų, o ne vieną. Tai tiesiog švaresnis mąstymas.

• Tai apima ir teoriją, ir praktiką

  • Idėjos svarbios, bet svarbios ir veikiančios sistemos.

• Tai vengia herojų garbinimo

  • Technologijų istorija mėgsta mitus apie vienišus genijus, nes juos lengva supakuoti. Tikroji istorija yra labiau paini.

• Tai paaiškina, kodėl tam tikri vardai nuolat minimi

  • Ne visi prisidėję asmenys atliko tą patį vaidmenį. Vieni sugalvojo idėjų. Kiti kūrė sistemas. Dar kiti įtikino kitus, kad verta tęsti visą projektą.

• Pripažįsta, kad laukas pakeitė formą

  • Ankstyvasis dirbtinis intelektas nebuvo tas pats, kas šiuolaikinis. Ta pati šeima, skirtingi baldai.

Tikriausiai taip ir reikėtų pagalvoti. Ne „Kas vienas tai padarė?“, o „Kas nutiesė kelią, kuris tai padarė įmanomą?“ Galbūt šiek tiek mažiau dramatiška, bet daug artimesnė tiesai.

Palyginimo lentelė – pagrindiniai žmonės, atsakantys į klausimą „Kas sukūrė dirbtinį intelektą?“ 📊

Štai protingesnė versija. Istorijai kainos vis tiek nereikia 😅

Paveikslas	Geriausia auditorija	Kodėl tai veikia
Džonas Makartis	Skaitytojai, norintys oficialaus įkūrėjo atsakymo	Sugalvojo terminą ir padėjo suformuoti dirbtinį intelektą kaip tinkamą sritį. Aiškus atsakymas, beveik
Alanas Turingas	Žmonės, besidomintys giliomis ištakomis	Paklausta, ar mašinos gali mąstyti, nuo ko daugiau ar mažiau ir prasideda visa audra 🌩️
Marvinas Minsky	Kiekvienas, tyrinėjantis ankstyvąją dirbtinio intelekto kultūrą	Svarbus ankstyvasis dirbtinio intelekto šalininkas, turintis didžiulę įtaką tyrimams ir labai matomą vaidmenį
Allenas Newellas ir Herbertas Simonas	Logikos mėgėjai, tyrinėjantys žmonės	Sukurtos ankstyvosios samprotavimo programos – realūs bandymai, o ne tik spėlionės
Claude'as Shannonas	Techniniai skaitytojai	Sujungta informacija, logika ir skaičiavimai pamatiniu būdu
Norbertas Wieneris	Sistemų mąstytojai	Grįžtamojo ryšio ir valdymo sistemos pastūmėjo pokalbius apie mašininį intelektą į priekį
Frankas Rosenblattas	Mokymosi sistemų minia	Ankstyvasis neuroninių tinklų mąstymas – ambicingas, netobulas ir pralenkęs savo laiką
Daug neįvardytų komandų	Kiekvienas, norintis tikro atsakymo	Nes dirbtinis intelektas buvo bendradarbiaujantis, o tai yra mažiau prašmatnu, bet daug tikslesnis 🙃

Čia verta paminėti nedidelį formatavimo priekaištą – istorija netelpa į produktų stiliaus lenteles. Vis dėlto esmę ji perteikia.

Vienišo genijaus mitas dirbtiniame intelekte 🚫🦸

Žmonės mėgsta vieno išradėjo istorijas, nes jos teikia pasitenkinimą. Vienas žmogus, viena akimirka, vienas išradimas. Gražu ir tvarkinga. Tačiau dirbtinis intelektas atsisako taip elgtis.

Vienišo genijaus mitas griūva dėl kelių priežasčių:

• Dirbtinis intelektas priklauso nuo kelių disciplinų

  • Logika

  • matematika

  • neurologija

  • lingvistika

  • kompiuterių inžinerija

  • kognityvinis mokslas

• Skirtingi pionieriai išsprendė skirtingas dėlionės dalis

  • vienas nagrinėjo samprotavimus

  • kitas tvarkė mokymąsi

  • kita oficialiai patvirtinta informacija

  • kitas pastūmėjo mašinas link kalbos ar suvokimo

• Laukas vystėsi netolygiai

  • Kartais simbolinės sistemos buvo dominuojančios

  • kartais mokymosi metodai išaugo

  • kartais optimizmas žlunga, o finansavimas išseko

Tas netolygumas yra svarbus. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas nebuvo „išrastas“ vieną kartą. Jis buvo ne kartą perkurtas.

Viena grupė teigia, kad intelektas yra logika, kita – kad tai yra šablonų atpažinimas, dar kita – kad tai prisitaikymas, ir tada visi ginčijasi amžinybę. Dirbtinio intelekto istorija iš esmės yra būtent tai, tik su dotacijų paraiškomis ir daugiau lygčių.

Ankstyvieji pamatai – prieš tai, kai dirbtinis intelektas turėjo pavadinimą 🏗️

Prieš tai, kai dirbtinis intelektas tapo pripažinta sritimi, turėjo būti mąstymo apie mąstymą sistema. Keistas sakinys, taip, bet palaukite.

Pagrindą davė žmonės, bandantys atsakyti į tokius klausimus kaip:

• Ar galima samprotauti simboliais?

• Ar galima problemas suskirstyti į etapus?

• Ar mašinos gali laikytis abstrakčių taisyklių?

• Ar intelektą galima reprezentuoti, o ne tik žavėtis?

Čia formali logika tapo nepaprastai svarbi. Jei mąstymą būtų galima modeliuoti kaip struktūrizuotą procesą, galbūt mašina galėtų atkurti jo dalis. Dabar ši idėja skamba akivaizdžiai, tačiau anuomet ji buvo pakankamai radikali, kad žmones sujaudintų arba šiek tiek papiktintų.

Alanas Turingas čia tapo pagrindiniu veikėju, nes padėjo apibrėžti, kas galėtų būti pats skaičiavimas. Tai yra svarbiau, nei žmonės linkę suvokti. Prieš klausiant, ar mašina gali mąstyti, reikia susidaryti supratimą apie tai, ką mašina iš principo gali padaryti.

Ir dar yra Claude'as Shannonas , kuris padėjo parodyti, kad informaciją galima apdoroti matematiškai. Ant popieriaus tai skamba kiek paviršutiniškai, bet buvo labai svarbu. Kai informacija, logika ir grandinės pradėjo kalbėti ta pačia kalba, kelias į dirbtinį intelektą tapo daug mažiau miglotas.

Taigi, jei klausiate, kas sukūrė dirbtinį intelektą , negalite ignoruoti šių ankstyvųjų intelektualinių architektų. Jie ne tik pridėjo plytų – jie nubraižė brėžinį. ( OUP Academic )

Johnas McCarthy ir akimirka, kai dirbtinis intelektas tapo lauku 🏷️💡

Jei vienas žmogus nusipelno ypatingo dėmesio, tai Johnas McCarthy .

Kodėl? Nes jis padėjo išsklaidytas idėjas paversti atpažįstama sritimi, vadinama dirbtiniu intelektu. Srities pavadinimas nėra mažas dalykas. Tai formuoja finansavimą, tyrimų darbotvarkes, akademinį identitetą ir visuomenės vaizduotę. Kai kažkas turi pavadinimą, žmonės gali aplink jį burtis, diskutuoti, pulti, ginti – staiga tai egzistuoja oficialiau.

Štai kodėl tiek daug žmonių į klausimą, kas sukūrė dirbtinį intelektą, McCarthy vardu.

Jo vaidmuo išsiskiria, nes jis atliko tris svarbius dalykus:

• Jis mašininį intelektą traktavo kaip teisėtą mokslinį iššūkį

• Jis padėjo apibrėžti dirbtinį intelektą kaip atskirą studijų sritį

• Jis siekė ambicingų, o ne mažų, laipsniškų tikslų

Tiesą sakant, pavadinti sritį nereiškia vienam pačiam kurti viską, kas joje yra. Vis dėlto, šiai sričiai reikėjo pakankamai drąsaus žmogaus, kuris galėtų pasakyti: „Tai yra dalykas, ir mes ketiname tuo rimtai užsiimti.“

Tam reikia drąsos. Galbūt ir šiek tiek akademinio užsispyrimo... tikriausiai abiejų. ( www-formal.stanford.edu )

Statytojai – žmonės, kurie sukūrė dirbtinį intelektą. Darykite ką nors praktiško ⚙️

Čia istorija tampa labiau praktinė.

Allenas Newellas ir Herbertas Simonas buvo svarbūs, nes jie sukūrė ankstyvąsias programas, kurios bandė samprotauti ir spręsti problemas. Ne tik teoriją – realias sistemas. Šis skirtumas yra milžiniškas. Yra didžiulis skirtumas tarp teiginio „mašinos gali mąstyti“ ir tokios, kuri gali išspręsti struktūrizuotas problemas mąstymo būdu.

Marvinas Minsky taip pat tapo viena matomiausių ankstyvųjų dirbtinio intelekto atstovų, padėjusių formuoti tyrimų kultūrą ir siekti ambicingų krypčių. Žinoma, jis nebuvo vienas, tačiau jo įtaka buvo toli siekianti.

Taip pat yra tyrėjų, tyrinėjančių mokymosi sistemas. Ši dirbtinio intelekto pusė yra svarbi, nes intelektas yra ne tik fiksuota logika. Tai taip pat ir prisitaikymas. Mašinos, kurios tobulėja per sąlytį, grįžtamąjį ryšį ir koregavimą, atstovauja kitokiai intelekto filosofijai – galbūt lankstesnei.

Štai čia neuroninių tinklų stiliaus mąstymas . Ankstyvosios versijos buvo ribotos, kartais per daug giriamos ir kartais traktuojamos kaip ateitis, dar prieš jai pasirengiant. Tačiau užuomina buvo 🌱

Taigi, vėlgi, kas sukūrė dirbtinį intelektą? Priklauso nuo to, ar jums labiausiai rūpi:

• apibrėžiant lauką,

• teorijos nustatymas,

• kuriant pirmąsias samprotavimo sistemas,

• arba kuriant sistemas, kurios mokosi.

Kiekvienas kelias nurodo persidengiančius, bet skirtingus pionierius. ( cmu.edu )

Simbolinis DI ir besimokantis DI – du dideli keliai, ta pati vieta... Maždaug 🛣️

Ši dalis yra svarbesnė, nei iš pradžių atrodo.

Daug ankstyvojo dirbtinio intelekto buvo orientuota į simbolinį samprotavimą . Tai reiškia žinių vaizdavimą simboliais, taisyklėmis ir loginėmis struktūromis. Intelektas traktuojamas kaip kažkas panašaus į struktūrizuotą problemų sprendimą.

Kita didelė šaka labiau orientuota į mokymąsi iš duomenų , šablonų atpažinimą ir prisitaikymą. Šioje srityje intelektas traktuojamas kaip lankstesnis ir mažiau ranka užkoduotas dalykas.

Abu metodai formavo dirbtinį intelektą. Abu pateikė vertingų idėjų. Abu taip pat turėjo apribojimų.

Simbolinis dirbtinis intelektas buvo stiprus, kai:

• taisyklės buvo aiškios

• logika buvo svarbi

• ekspertų žinios galėtų būti užkoduotos

Mokymosi pagrindu veikiantis dirbtinis intelektas buvo stiprus, kai:

• modeliai buvo sudėtingi

• duomenų buvo gausu

• problema buvo susijusi su pripažinimu, o ne su tvarkingu dedukcija

Laukas šokinėjo tarp šių režimų kaip pirkinių vežimėlis su vienu blogu ratu. Vis dar juda, tik triukšmingai 😬

Tai svarbu klausimui, nes skirtingi „kūrėjai“ labiau priklauso skirtingoms tradicijoms. Taigi, kai vienas žmogus sako Turingas, kitas – McCarthy, o dar kitas – Rosenblatt, jie gali kalbėti apie skirtingas tos pačios didelės upės atšakas. ( britannica.com )

Kodėl šiuolaikinis dirbtinis intelektas nėra vienos eros kūrinys 🌍

Šiuolaikinis dirbtinis intelektas, kurį žmonės naudoja rašymui, vaizdų generavimui, rekomendacijoms, balso įrankiams, paieškai, robotikai ir kalbos užduotims, atsirado sluoksnis po sluoksnio.

Tam reikėjo:

• teorinis kompiuterių mokslas

• geresnė techninė įranga

• didesni duomenų rinkiniai

• patobulinti mokymo metodai

• statistiniai proveržiai

• didelio masto inžinerija

• komandos, laboratorijos ir infrastruktūra

Pastarasis aspektas yra labai svarbus. Šiuolaikinis dirbtinis intelektas yra labai kolektyvinis. Jį kuria tyrėjai, komentatoriai, lustų kūrėjai, programinės įrangos inžinieriai, produktų komandos, saugos apžvalgininkai, lingvistai, matematikai ir kiti. Vieno išradėjo mitas čia dar labiau sumenksta.

Taigi, jei kas nors paklaustų: „Kas sukūrė dirbtinį intelektą tokį, kokį jį žinome dabar?“, atsakymas išsiplėstų nuo kelių garsių pionierių iki didžiulių bendraautorių bendruomenių.

Ir tai galbūt gali atrodyti šiek tiek nepatenkinamai. Bet tai tiesa. Tikros inovacijos dažnai yra mažiau panašios į paminklą ir labiau į miestą – painų, daugiasluoksnį, perpildytą ir pastatytą žmonių, kurie niekada nesusitinka.

Kodėl žmonės vis dar nori vieno vardo 👀

Net ir išgirdę visa tai, daugelis žmonių vis dar nori vieno atsakymo. Tai normalu.

Norime paprastumo, nes:

• lengviau prisiminti

• tai sukuria geresnes antraštes

• mokyklos ir žiniasklaida dažnai suspaudžia istoriją

• žmonės labiau mėgsta herojus nei sistemas

Taip pat yra pasitikėjimo elementas. Jei galite susieti išradimą su vienu atpažįstamu asmeniu, istorija atrodo švaresnė. Tačiau istorija mums nėra skolinga tvarkingumo.

Jei būtinai turite pasirinkti vieną plačiai pripažintą pavadinimą oficialiam dirbtinio intelekto įkūrimui, labiausiai tinka Johnas McCarthy

Jei norite gilesnės intelektualinės kilmės istorijos, Alanas Turingas priklauso pačiai viršūnei.

Jei norite praktiškų ankstyvųjų statybininkų, Newell, Simon ir Minsky yra neišvengiami.

Jei norite tiksliausio atsakymo? Dirbtinį intelektą laikui bėgant sukūrė mąstytojų ir kūrėjų tinklas . Tai mažiau patrauklu, šiek tiek erzina, bet štai kas.

Baigiamasis apmąstymas – taigi, kas sukūrė dirbtinį intelektą? 🧩

Štai pati švariausia išvada.

Kas sukūrė dirbtinį intelektą? Nė vienas žmogus to nepadarė.

Johnas McCarthy dažnai laikomas dirbtinio intelekto, kaip oficialios srities, įkūrėju, nes jis padėjo jį apibrėžti ir suteikė jam pavadinimą. Alanas Turingas padėjo esminius konceptualius pagrindus. Newellas ir Simonas sukūrė kai kurias ankstyviausias samprotavimo sistemas. Minsky iškėlė ankstyvuosius dirbtinio intelekto tyrimus į dėmesio centrą. Shannonas , Wieneris , Rosenblattas ir daugelis kitų taip pat prisidėjo prie svarbių darbų.

Tikrasis atsakymas yra bendradarbiavimas.

Ir tai daro dirbtinį intelektą įdomesnį, o ne mažiau įdomų. Tai nebuvo vieno genijaus, dramatiškai spoksančio į švytintį ekraną, kūrinys. Jis buvo sukurtas iš debatų, nesėkmių, abstrakcijų, eksperimentų, aklaviečių, atšokimų ir beprotiškų ambicijų. Kitaip tariant, labai žmogiškas ❤️

Taigi, kitą kartą, kai kas nors paklaus, kas sukūrė dirbtinį intelektą?, galite pateikti protingą atsakymą, neskambantį kaip vadovėlis:

Dirbtinį intelektą sukūrė ne vienas žmogus, bet jei ieškote oficialaus įkūrėjo, dauguma žmonių mini Johną McCarthy, o Alanas Turingas ir keli kiti pionieriai – netrukdami iš paskos. ( www-formal.stanford.edu )

Truputį susivėlęs. Truputį šviesus. Labai tikras.

DUK

Kas sukūrė dirbtinį intelektą paprasčiausia ir plačiausiai priimta prasme?

Nė vienas žmogus nesukūrė dirbtinio intelekto vienas. Aiškiausias trumpas atsakymas yra tas, kad Johnas McCarthy dažnai laikomas dirbtinio intelekto, kaip oficialios srities, įkūrėju, nes jis padėjo jį apibrėžti ir davė jam pavadinimą. Tačiau išsamesnis ir tikslesnis atsakymas yra tas, kad dirbtinį intelektą laikui bėgant kūrė daugelis tyrėjų.

Kodėl žmonės, klausdami, kas sukūrė dirbtinį intelektą, taip dažnai mini Johną McCarthy?

Johnas McCarthy išsiskiria tuo, kad padėjo išsklaidytus supratimus apie mašininį intelektą paversti atpažįstama akademine sritimi. Dirbtiniam intelektui suteikti pavadinimą buvo svarbu, nes tai padėjo formuoti tyrimus, finansavimą ir viešas diskusijas. Jis pats nesukūrė viso dirbtinio intelekto, tačiau atliko svarbų vaidmenį įtvirtinant jį kaip oficialią discipliną.

Ar Alanas Turingas sukūrė dirbtinį intelektą dar prieš tai, kai ši sritis turėjo pavadinimą?

Alanas Turingas yra viena iš giliausių dirbtinio intelekto ištakų, nors paprastai nėra apibūdinamas kaip vienintelis šios srities įkūrėjas. Jo darbai skaičiavimo srityje ir garsusis klausimas, ar mašinos gali mąstyti, suteikė šiai sričiai esminius konceptualius pagrindus. Jis padėjo dirbtiniam intelektui tapti įsivaizduojamu, kol jis netapo organizuota tyrimų sritimi.

Kas sukūrė pirmąsias dirbtinio intelekto programas, kurios iš tikrųjų sprendė problemas?

Allenas Newellas ir Herbertas Simonas čia yra pagrindiniai autoriai, nes jie sukūrė kai kurias ankstyviausias programas, skirtas imituoti žmogaus mąstymą ir problemų sprendimą. Tai juos padarė ypač svarbius praktinėje dirbtinio intelekto istorijoje. Jų darbai parodė, kad mašininis intelektas gali iš teorijos virsti veikiančiomis sistemomis.

Kokį vaidmenį Marvinas Minsky atliko ankstyvajame dirbtiniame intelekte?

Marvinas Minsky buvo vienas matomiausių ir įtakingiausių ankstyvųjų dirbtinio intelekto tyrėjų. Jis padėjo šiai sričiai vystytis tiek viešojoje, tiek akademinėje aplinkoje, formavo tyrimų kultūrą ir skatino ambicingus tikslus. Jis nebuvo vienintelis pradininkas, tačiau jo įtaka pavertė jį vienu iš vardų, kurie nuolat minimi bet kurioje rimtoje dirbtinio intelekto istorijoje.

Kaip Claude'as Shannonas ir Norbertas Wieneris paveikė dirbtinį intelektą?

Claude'as Shannonas padėjo sujungti logiką, informaciją ir skaičiavimus taip, kad vėlesnis dirbtinis intelektas tapo daug labiau įmanomas. Norberto Wienerio darbai kibernetikos, grįžtamojo ryšio ir valdymo sistemų srityse taip pat suformavo žmonių požiūrį į intelektualias mašinas. Nei vienas iš jų nėra vadinamas vieninteliu dirbtinio intelekto kūrėju, tačiau abu padėjo sukurti aplink jį supančią intelektualinę sistemą.

Kodėl klausimas „kas sukūrė dirbtinį intelektą?“ yra sunkesnis, nei atrodo?

Nes žmonės, klausdami šio klausimo, dažnai turi omenyje skirtingus dalykus. Vieni turi omenyje, kas pirmasis įsivaizdavo intelektualias mašinas, kiti – kas pavertė dirbtinį intelektą oficialia sritimi, o dar kiti – kas sukūrė pirmąsias sistemas, kurios iš tikrųjų veikė. Kai šios reikšmės atskiriamos, atsakymas tampa aiškesnis ir labiau bendradarbiaujant grindžiamas.

Kuo skiriasi simbolinis dirbtinis intelektas ir mokymusi pagrįstas dirbtinis intelektas?

Simbolinis dirbtinis intelektas intelektą traktuoja kaip taisykles, simbolius ir struktūrizuotą logiką. Mokymusis pagrįstas dirbtinis intelektas labiau orientuotas į modelius, duomenis ir sistemas, kurios tobulėja per sąlytį ir grįžtamąjį ryšį. Straipsnyje aiškinama, kad abu požiūriai formavo šią sritį, todėl skirtingi pradininkai siejami su skirtingomis idėjomis apie tai, koks turėtų būti dirbtinis intelektas.

Kas sukūrė dirbtinį intelektą tokį, kokį mes naudojame šiandien pokalbių robotuose, paieškos ir vaizdų įrankiuose?

Šiuolaikinis dirbtinis intelektas (DI) yra dar mažiau vieno žmogaus darbas nei ankstyvasis. Jis vystėsi per teorijos sluoksnius, techninės įrangos tobulėjimą, didesnius duomenų rinkinius, geresnius mokymo metodus ir didelio masto inžineriją. Praktiškai DI, kurį žmonės šiandien naudoja, yra kuriamas didelių tyrėjų, inžinierių, komentatorių ir produktų komandų bendruomenių, o ne vieno išradėjo.

Kodėl žmonės vis dar nori vieno vardo, kas sukūrė dirbtinį intelektą?

Žmonės paprastai nori vieno vardo, nes taip istoriją lengviau prisiminti ir paaiškinti. Vieno įkūrėjo istorija atrodo aiškesnė, net kai ji nepilna. Štai kodėl Johnas McCarthy dažnai pateikiamas kaip oficialus įkūrėjo atsakymas, o Alanas Turingas ir kiti pionieriai išlieka esminiai išsamesnei istorijai.

Nuorodos

1. Stanfordo universitetas – Dartmuto vasaros dirbtinio intelekto tyrimų projekto pasiūlymas – www-formal.stanford.edu

2. Stanfordo filosofijos enciklopedija – Dirbtinis intelektas – plato.stanford.edu

1. „Oxford Academic“ (Mind Journal) – skaičiavimo mašinos ir intelektas – academic.oup.com

2. „Oxford Academic“ (Londono matematikos draugijos darbai) – Apie skaičiuojamuosius skaičius ir jų taikymas Entscheidungsproblem – academic.oup.com

3. MIT naujienos – Marvino Minsky nekrologas – news.mit.edu

4. Carnegie Mellon universitetas – Istorija – Simono iniciatyva – cmu.edu

5. „Nokia Bell Labs“ – Claude'as Shannonas ir skaitmeninis amžius – nokia.com

6. „Encyclopaedia Britannica“ – Dirbtinis intelektas: DI metodai ir tikslai – britannica.com

7. „Cornell Chronicle“ – „Perceptron“ nutiesė kelią dirbtiniam intelektui – news.cornell.edu

Raskite naujausią dirbtinį intelektą oficialioje dirbtinio intelekto asistentų parduotuvėje

Apie mus