Nepersistenkime – jei svarstėte, kas iš tikrųjų pradėjo visą dirbtinio intelekto judėjimą, atsakymas, bent jau istoriškai, yra gana paprastas: Johnas McCarthy . Žmogus, kuris ne tik dalyvavo ankstyvaisiais DI metais – jis tiesiogine prasme jį taip ir pavadino. Frazė „dirbtinis intelektas“ ? Jo.
Bet nesupainiokite to su įsimintinu titulu. Tai ne garbės titulas. Jis užsitarnautas.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Kaip sukurti dirbtinį intelektą – išsami apžvalga be nereikalingų detalių.
Išsamus ir praktiškas vadovas, kaip sukurti savo dirbtinį intelektą nuo nulio.
🔗 Kas yra kvantinis dirbtinis intelektas? – Kur susikerta fizika, kodas ir chaosas.
Ištyrinėkite stulbinančią kvantinės mechanikos ir dirbtinio intelekto sankirtą.
🔗 Kas yra išvados dirbtiniame intelekte? – Akimirka, kai viskas susijungia.
Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas priima sprendimus ir teikia įžvalgas realiuoju laiku, naudodamas apmokytus duomenis.
🔗 Ką reiškia holistinis požiūris į dirbtinį intelektą?
Sužinokite, kodėl dirbtinio intelekto sėkmė yra daugiau nei vien algoritmai – svarbi ir etika, ketinimai bei poveikis.
John McCarthy: Daugiau nei vardas laikraštyje 🧑📘
Johnas McCarthy, gimęs 1927 m. ir aktyviai dirbęs šioje srityje iki pat savo mirties 2011 m., turėjo keistą aiškumą apie mašinas – kuo jos galėtų tapti, kuo galbūt niekada nebus. Dar gerokai prieš tai, kai neuroniniai tinklai pradėjo ardyti interneto serverius, jis jau kėlė keblius klausimus: kaip išmokyti mašinas mąstyti? Kas apskritai laikoma mintimi?
1956 m. McCarthy kartu su rimta intelektualine jėga: Claude'u Shannonu (taip, informacijos teorijos vaikinu), Marvinu Minsky ir dar keliais kitais organizavo seminarą Dartmuto koledže. Tai nebuvo šiaip kokia nors dulkėta akademinė konferencija. Tai buvo akimirka. Tikras įvykis, kai terminas „ dirbtinis intelektas“ pirmą kartą buvo oficialiai pavartotas.
Tas Dartmuto pasiūlymas? Iš pirmo žvilgsnio kiek sausokas, bet jis įžiebė judėjimą, kuris vis dar nesulėtėjo.
Ką jis iš tikrųjų padarė? (Daug, tiesą sakant) 💡🔧
LISP, pradžiai.
1958 m. McCarthy sukūrė LISP – programavimo kalbą, kuri dešimtmečius dominavo dirbtinio intelekto tyrimuose. Jei kada nors girdėjote terminą „simbolinis dirbtinis intelektas“, LISP buvo jos ištikimas darbštumas. Ji leido tyrėjams žaisti su rekursine logika, įterptuoju samprotavimu – iš esmės tuo, ko dabar tikimės iš daug modernesnių technologijų.
Laiko dalijimasis: originalus debesis.
McCarthy laiko dalijimosi – galimybė keliems vartotojams vienu metu sąveikauti su kompiuteriu – padėjo pastūmėti kompiuteriją link pritaikomumo. Galima net teigti, kad tai buvo ankstyvas debesų kompiuterijos dvasinis protėvis.
Jis norėjo, kad mašinos samprotautų.
Nors dauguma dėmesio skyrė techninei įrangai arba siauriems taisyklių rinkiniams, McCarthy pasinėrė į logiką – didelius, abstrakčius modelius, tokius kaip situacijų skaičiavimas ir apribojimas . Tai ne madingi žodžiai. Tai modeliai, kurie padeda mašinoms ne tik veikti, bet ir samprotauti laikui bėgant ir esant neapibrėžtumui.
Beje, jis buvo vienas iš Stanfordo dirbtinio intelekto laboratorijos įkūrėjų.
Stanfordo dirbtinio intelekto laboratorija (SAIL) tapo akademinio dirbtinio intelekto kertiniu akmeniu. Robotika, kalbos apdorojimas, regos sistemos – visos jos turėjo šaknis ten.
Bet ne tik jis 📚🧾
Žiūrėkite, genialumas retai kada būna solo. Taip, McCarthy darbai buvo pamatiniai, bet jis nebuvo vienintelis, kuris kūrė dirbtinio intelekto pagrindą. Štai kas dar nusipelno paminėjimo:
-
Alanas Turingas – 1950 m. iškėlė klausimą „Ar mašinos gali mąstyti?“. Jo Turingo testas cituojamas ir šiandien. Vizionierius ir tragiškai lenkiantis savo laiką 🤖.
-
Claude'as Shannonas – Padėjo kartu su McCarthy pradėti Dartmuto konferenciją. Taip pat sukonstravo mechaninę pelę („Theseus“), kuri mokydamasi spręsdavo labirintus. Šiek tiek siurrealistinė 1950-iesiems 🐭.
-
Herbertas Simonas ir Allenas Newellas sukūrė „Logic Theorist“ – programą, kuri galėjo įrodyti teoremas. Iš pradžių žmonės tuo netikėjo.
-
Marvinas Minsky – lygiavertis teoretikas ir meistras. Jis bandė kaitalioti neuroninius tinklus, robotiką ir drąsius filosofinius požiūrius. Daugelį metų McCarthy intelektualinis ginčų partneris 🛠️.
-
Nilsas Nilssonas – tyliai formavo mūsų požiūrį į planavimą, paiešką ir agentus. Parašė vadovėlius, kuriuos dauguma pirmųjų dirbtinio intelekto studentų laikė atverstus ant savo stalų.
Šie vaikinai nebuvo antraeiliai veikėjai – jie padėjo apibrėžti, koks galėtų būti dirbtinis intelektas. Vis dėlto McCarthy išliko centre.
Šiuolaikinė diena? Tai visai kita banga 🔬⚙️
Peršokime į priekį. Turime tokių žmonių kaip Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio ir Yann LeCun – dabar žinomų kaip „gilaus mokymosi krikštatėviai“.
Hintono atgalinio sklidimo modeliai devintajame dešimtmetyje ne tik išblėso – jie vystėsi. Iki 2012 m. jo darbas su konvoliuciniais neuroniniais tinklais padėjo dirbtiniam intelektui atsidurti visuomenės dėmesio centre. Įsivaizduokite: vaizdo atpažinimas, balso sintezė, nuspėjamasis tekstas – visa tai kyla iš šio gilaus mokymosi impulso 🌊.
2024 m. Hintonui buvo skirta Nobelio fizikos premija už šiuos indėlius. Taip, fizika. Štai kokios neryškios dabar ribos tarp kodo ir pažinimo 🏆.
Bet štai kas svarbu: jokio Hintono, jokio gilaus mokymosi šuolio – tiesa. Bet taip pat jokio McCarthy, jokios dirbtinio intelekto srities . Jo įtaka slypi giliai širdyje.
McCarthy darbai? Vis dar aktualūs 🧩📏
Keistas posūkis – nors šiandien vyrauja gilusis mokymasis, kai kurios „senosios“ McCarthy idėjos grįžta į vėžes. Simbolinis samprotavimas, žinių grafikai ir hibridinės sistemos? Tai vėl ateitis.
Kodėl? Nes kad ir kokie protingi būtų generatyviniai modeliai, jie vis tiek prastai atlieka tam tikrus veiksmus – pavyzdžiui, išlaiko nuoseklumą, taiko logiką laikui bėgant ar sprendžia prieštaravimus. McCarthy jau tyrinėjo šiuos trūkumus septintajame ir aštuntajame dešimtmečiuose.
Taigi, kai žmonės kalba apie teisės mokslus (LLM) ir loginius sluoksnius ar simbolinius perdengimus, jie, sąmoningai ar ne, peržvelgia jo strategiją.
Taigi, kas yra dirbtinio intelekto tėvas? 🧠✅
Be jokių dvejonių: Johnas McCarthy .
Jis sugalvojo pavadinimą. Suformavo kalbą. Sukūrė įrankius. Uždavė keblius klausimus. Ir net dabar dirbtinio intelekto tyrėjai vis dar grumiasi su idėjomis, kurias jis prieš pusę amžiaus užrašė ant lentų.
Norite pasikapstyti LISP kode? Pasinerti į simbolinių agentų pasaulį? Arba sekti, kaip McCarthy'o karkasai susilieja su šiandieninėmis neuroninėmis architektūromis? Aš pasirūpinsiu jumis – tiesiog klauskite.