🛡️ „Anthropic“ reklamuoja dirbtinio intelekto kibernetinio saugumo projektą su didžiųjų technologijų partneriais ↗
„Anthropic“ pristatė „Project Glasswing“ – programą, kuri suteikia pasirinktiems partneriams galimybę išbandyti neišleistą „Claude Mythos Preview“ modelį, skirtą gynybiniam kibernetinio saugumo darbui. Tarp dalyvių yra „Amazon“, „Microsoft“, „Apple“, „CrowdStrike“, „Palo Alto Networks“, „Google“ ir „Nvidia“ – tai gana įspūdingas svečių sąrašas.
Bendrovė teigė, kad „Mythos Preview“ jau rado tūkstančius didelių operacinių sistemų, naršyklių ir kitos programinės įrangos pažeidžiamumų. Ji taip pat plečia prieigą dar maždaug 40 organizacijų, susijusių su kritine programinės įrangos infrastruktūra, kartu skirdama iki 100 mln. USD naudojimo kreditų ir 4 mln. USD aukų atvirojo kodo saugumo grupėms. (Reuters)
🌐 Dirbtinio intelekto tinklų įmonė „Aria Networks“ pritraukia 125 mln. dolerių finansavimą ↗
„Aria Networks“ pirmajame finansavimo etape pritraukė 125 mln. JAV dolerių, siekdama sukurti tinklo įrangą dirbtinio intelekto duomenų centrams, kuriems kyla didelė paklausa. Startuolio veiklą remia „Sutter Hill Ventures“, „Atreides Management“, „Valor Equity Partners“ ir „Eclipse Ventures“ – tai tikrai nedidelė kapitalo riba.
Jos esmė – lankstumas: „Aria“ teigia, kad jos tinklas gali veikti su „Nvidia“ ir „Google“ dirbtinio intelekto lustais, todėl klientai gali keisti aparatinę įrangą neperkūrę visko iš naujo. Ji taip pat pristatė tai, ką vadina pirmuoju dirbtinio intelekto pagrindu sukurtu tinklu, kurio centre – „žetonų efektyvumas“ – galbūt šiek tiek gremėzdiška frazė, nors idėja pakankamai paprasta: daugiau dirbtinio intelekto išvesties už mažesnes eksploatavimo išlaidas. („Reuters“)
🏭 „Intel“ prisijungia prie Musko „Terafab“ dirbtinio intelekto lustų projekto, kad būtų galima įgyvendinti humanoidų ir duomenų centrų tikslus ↗
„Intel“ pranešė, kad prisijungs prie Elono Musko „Terafab“ projekto kartu su „SpaceX“ ir „Tesla“, kurdama procesorius robotikai ir duomenų centrų ambicijoms. Po pranešimo „Intel“ akcijų kaina pakilo daugiau nei 2 %, nors, atsižvelgiant į plano mastą, tai atrodo kukliai, tačiau rinkos tai vis tiek pastebėjo.
„Intel“ teigia, kad jos pajėgumai turėtų padėti „Terafab“ siekti 1 teravato per metus skaičiavimo tikslo būsimoms dirbtinio intelekto ir robotikos sistemoms. Muskas jau buvo suplanavęs platesnes pastangas, susijusias su dviem pažangiomis gamyklomis Ostine, viena iš kurių skirta automobiliams ir humanoidiniams robotams, o kita – dirbtinio intelekto duomenų centrams kosmose – taip, kosmose, kas skamba kaip mokslinės fantastikos žanro pristatymas. („Reuters“)
🚕 „Uber“ stato ant „Amazon“ pritaikytų lustų, kad paskatintų dirbtinio intelekto pastangas ↗
„Uber“ toliau investuoja į „Amazon“ pritaikytą silicį, naudodama AWS lustus skaičiavimo spartinimui ir dirbtinio intelekto modelių mokymui. Išplėstame susitarime numatytas „Graviton“ sklandesniems važiavimams ir pristatymams bei „Trainium“ modelių mokymui – tai praktiškas, bet ne itin prašmatnus žingsnis, nors dažnai tai yra svarbiausia.
„Uber“ teigia, kad tikslas – pagerinti pavėžėjimo paslaugų paiešką, patobulinti programėlės patirtį ir pateikti asmeniškesnes rekomendacijas. „Amazon“ tai dar vienas postūmis kampanijoje, kuria siekiama, kad įmonės lustai atrodytų kaip rimta alternatyva įmonių dirbtiniam intelektui arba bent jau pakankamai rimta, kad konkurentai turėtų žvilgtelėti per petį. („Reuters“)
⚡ EIA teigia, kad JAV energijos suvartojimas 2026 ir 2027 m. viršys rekordines aukštumas, nes dirbtinio intelekto naudojimas sparčiai auga ↗
JAV Energetikos informacijos administracija (EDA) pranešė, kad energijos suvartojimas, jau pasiekęs rekordą, vėl augs – nuo 4 195 mlrd. kWh iki 4 244 mlrd., o vėliau – iki 4 381 mlrd. kWh. Didelė šio padidėjimo dalis susijusi su dirbtiniu intelektu ir kriptovaliutų duomenų centrais, taip pat platesne elektrifikacija namuose ir įmonėse.
Ta pati perspektyva rodo, kad atsinaujinantys energijos šaltiniai didina savo dalį, anglies vertė mažėja, o gamtinės dujos atkakliai išlieka pagrindine. Dirbtinis intelektas ir toliau apibūdinamas kaip programinė įranga, tačiau jis virsta ir energetikos istorija – iš esmės serveriai su gobtuvais. („Reuters“)
DUK
Kodėl dirbtinio intelekto infrastruktūra staiga tapo pagrindine technologijų naujienų tema?
Šioje apžvalgoje parodyta, kaip dirbtinis intelektas (DI) peržengia modelių išleidimo ribas ir pereina prie sistemų, kurios leidžia šiuos modelius naudoti dideliu mastu. Dėmesys sutelktas į kibernetinį saugumą, tinklus, lustus, debesijos įrangą ir elektros energijos poreikį. Visos šios sritys rodo, kad kitas DI etapas yra ne tik išmanesnė programinė įranga, bet ir ją palaikantis fizinis bei operacinis paketas.
Kas yra „Anthropic“ projektas „Glasswing“ ir kodėl jis svarbus gynybiniam kibernetiniam saugumui?
„Project Glasswing“ suteikia pasirinktiems partneriams prieigą prie neišleisto „Anthropic“ Claude'o Mythoso peržiūros modelio, skirto gynybinio kibernetinio saugumo darbams. Straipsnyje teigiama, kad modelis jau nustatė tūkstančius didelių operacinių sistemų, naršyklių ir kitos programinės įrangos pažeidžiamumų. Programa taip pat praplečia prieigą prie svarbesnės infrastruktūros organizacijų ir apima kreditus bei aukas atvirojo kodo saugumo grupėms.
Kuo dirbtinio intelekto infrastruktūrai naudingos naujos tinklų kūrimo įmonės, tokios kaip „Aria Networks“?
„Aria Networks“ siūlo įrangą, sukurtą dirbtinio intelekto duomenų centrams, kuriems kyla didėjanti paklausa. Pagrindinis jos pažadas – lankstumas, leidžiantis klientams naudoti „Nvidia“ ir „Google“ dirbtinio intelekto lustus neperkuriant visos sistemos. Bendrovė taip pat kuria sistemą, pagrįstą „žetonų efektyvumu“, kuris straipsnyje apibūdinamas kaip didesnės dirbtinio intelekto produkcijos generavimas mažesnėmis eksploatavimo sąnaudomis.
Kodėl tokios įmonės kaip „Uber“ naudoja „Amazon“ pritaikytus lustus, o ne pasikliauja standartinėmis parinktimis?
Straipsnyje teigiama, kad „Uber“ plečia AWS lustų, įskaitant „Graviton“ ir „Trainium“, naudojimą, siekdama pagreitinti skaičiavimus ir apmokyti dirbtinio intelekto modelius. Tikslas yra praktiškas: pagerinti kelionių suderinimą, patobulinti programėlės patirtį ir labiau suasmeninti rekomendacijas. Tai taip pat rodo, kad „Amazon“ savo lustus pozicionuoja kaip patikimesnį pasirinkimą įmonių dirbtinio intelekto apkrovoms.
Ką „Intel“ prisijungimas prie Musko „Terafab“ projekto sako apie dirbtinio intelekto įrangos kryptį?
Tai rodo, kad pramonė artėja prie daug didesnių, labiau specializuotų skaičiavimo pajėgumų, susietų su robotika ir duomenų centrais. „Intel“ teigė, kad jos pajėgumai galėtų padėti „Terafab“ siekti 1 teravato per metus skaičiavimo tikslo būsimoms dirbtinio intelekto ir robotikos sistemoms. Projekto apimtis, apimanti automobilių, humanoidinių robotų gamyklas ir į kosmosą orientuotus dirbtinio intelekto duomenų centrus, rodo labai ambicingą infrastruktūros planavimą.
Kodėl dirbtinio intelekto infrastruktūra tampa ne tik programinės įrangos, bet ir energetikos istorija?
Straipsnyje atkreipiamas dėmesys į tai, kad JAV elektros energijos paklausa 2026 ir 2027 m. pasiekė naujus rekordus, o prie to daugiausia prisidėjo dirbtinis intelektas ir kriptovaliutų duomenų centrai. Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto augimas vis labiau siejamas su fizinių išteklių naudojimu, o ne tik su modelių našumu. Jame taip pat pabrėžiamas platesnis pokytis, kai energijos gamyba, kuro mišinys ir tinklo pajėgumai tampa dirbtinio intelekto diskusijos dalimi.