🧩 „Broadcom“ pasirašė ilgalaikę sutartį dėl „Google“ pritaikytų dirbtinio intelekto lustų kūrimo ↗
„Broadcom“ sudarė ilgalaikę sutartį su „Google“ dėl ateities kartų pritaikytų dirbtinio intelekto lustų ir susijusių stelažų komponentų kūrimo. Ji taip pat pasirašė atskirą sutartį, suteikiančią „Anthropic“ prieigą prie maždaug 3,5 gigavatų dirbtinio intelekto skaičiavimo galios, sukurtos naudojant „Google“ procesorius – tai nemenkas pastebėjimas.
Svarbiausia, kad nestandartinių silicio plokščių gamyba vis labiau populiarėja, nes įmonės ieško kažko pigesnio arba bent jau mažiau priklausomo nuo „Nvidia“. „Google“ TPU tampa pagrindine jos debesijos strategijos dalimi, o „Anthropic“ teigė, kad „Claude“ pajamų rodiklis smarkiai išaugo, nes paklausa nuolat didėja. („Reuters“)
⚙️ „Nvidia“ įsigijus „SchedMD“, dirbtinio intelekto specialistai nerimauja dėl prieigos prie programinės įrangos ↗
„Nvidia“ žingsnis įsigyti „SchedMD“ kelia nerimą žmonėms, kurie pasikliauja „Slurm“ – atvirojo kodo darbo krūvio valdymo įrankiu, padedančiu vykdyti dirbtinio intelekto mokymo užduotis ir naudoti didžiuosius superkompiuterius. Tai gali skambėti nišine tema, tačiau „Slurm“ yra vienas iš tų tylių vamzdžių sienoje – jį pastebite vos tik kas nors perka santechniką.
Tyrėjai ir infrastruktūros specialistai nerimauja, kad suteikus dominuojančiai dirbtinio intelekto lustų bendrovei tokią svarbią planavimo priemonę, tai galėtų pakreipti situaciją prieš konkurentus ir nepriklausomus duomenų centrų operatorius. „Slurm“ naudojama ne tik pokalbių robotams, bet ir vyriausybės superkompiuterių aplinkoje, todėl sąžiningumo klausimas atrodo didesnis nei įprastas programinės įrangos sandoris. („Reuters“)
💧 Investuotojai spaudžia „Amazon“, „Microsoft“ ir „Google“ dėl vandens ir elektros energijos naudojimo JAV duomenų centruose ↗
Daugiau nei dešimt investuotojų ragina dideles technologijų bendroves aiškiau atskleisti informaciją apie tai, kaip jų duomenų centrai naudoja vandenį ir energiją, po to, kai, kaip pranešama, keli dideli projektai sulaukė bendruomenės pasipriešinimo. Spaudimas keičiasi nuo bendros tvarumo sąvokos ir pereina prie konkrečių vietos klausimų – kiek vandens, kur ir kas patiria naštą.
„Reuters“ pažymi, kad Šiaurės Amerikos duomenų centrai sunaudojo beveik 1 trilijoną litrų vandens, o investuotojai teigė, kad dabartinės ataskaitos yra fragmentiškos ir dažnai nekonkrečios konkrečiai vietai. „Alphabet“ patiria akcininkų spaudimą dėl klimato tikslų, „Amazon“ teigia, kad atskleidžia daugiau vietos duomenų, o „Microsoft“ teigia, kad tvarumas išlieka pagrindine vertybe, tačiau pagrindinis skundas yra tas, kad dirbtinio intelekto plėtra vyksta sparčiau nei skaidrumas. („Reuters“)
🏛️ „OpenAI“ vizija dirbtinio intelekto ekonomikai: viešieji turto fondai, robotų mokesčiai ir keturių dienų darbo savaitė ↗
„OpenAI“ pateikė politikos viziją, kurioje derinami viešieji turto fondai, tvirtesnės socialinės apsaugos sistemos, robotų mokesčiai ir net trumpesnė darbo savaitė. Ji skamba ambicingai ir kartu kruopščiai pragmatiškai – tarsi didelės įmonės manifestas, stengiantis neskambėti kaip tokia.
„TechCrunch“ tai apibūdina kaip „OpenAI“, aiškinantį, kaip, jų manymu, turtas ir darbas galėtų būti reorganizuoti dirbtinio intelekto valdomoje ekonomikoje, didėjant nerimui dėl darbo vietų praradimo, valdžios koncentracijos ir milžiniškų duomenų centrų statybos. Taigi, taip, tai yra politikos kalbos, bet kartu ir reputacijos valdymas arba kažkas panašaus. („TechCrunch“)
🎙️ „Google“ pristatė nemokamą, neprisijungus veikiančią dirbtinio intelekto diktavimo programėlę, kuri automatiškai nušlifuos jūsų kalbą. ↗
„Google“ tyliai pristatė „AI Edge Eloquent“ – diktavimo programėlę, kuri veikia neprisijungus prie interneto, nieko nekainuoja ir neturi naudojimo apribojimų. Ji transkribuoja tiesioginę kalbą, o tada ją išvalo pašalindama nereikalingus žodžius ir savęs taisymus – tai gali būti arba naudinga, arba šiek tiek trikdanti, priklausomai nuo jūsų nuotaikos.
Šiuo metu ji pasiekiama „iOS“ sistemose, o „Android“ ir „macOS“ planuojama vėliau. Įdomi dalis yra ne tik pati programėlė, bet ir signalas: „Google“ diegia daugiau dirbtinio intelekto funkcijų tiesiai į įrenginius, kur privatumas, delsa ir kaina tampa daug svarbesni. („The Verge“)
🛰️ Ispanijos „Xoople“ pritraukia 130 mln. dolerių B serijos projektą, kad sukurtų Žemės žemėlapį dirbtiniam intelektui ↗
„Xoople“ surinko 130 mln. dolerių, kad sukurtų aukštesnės kokybės Žemės stebėjimo duomenis dirbtinio intelekto sistemoms, pristatydama save kaip „pagalbinės informacijos“ šaltinį įmonių reikmėms. Bendrovė kuria palydovų žvaigždyną ir teigia, kad jos jutikliai turėtų teikti duomenis daug geriau nei esamos stebėjimo sistemos – drąsus teiginys, žinoma, bet tai yra teisinga kryptis.
Startuolis taip pat paskelbė apie partnerystę su „L3Harris“ dėl jutiklių kūrimo savo erdvėlaiviams ir teigė, kad nori integruoti savo duomenis tiesiai į įmonių platformas. Platesnė idėja – tapti kažkuo panašiu į Žemės dirbtinio intelekto modelių, naudojamų logistikoje, žemės ūkyje, infrastruktūroje ir nelaimių stebėjime, įrašų sistemą. Galbūt šiek tiek didinga, bet ne maža. („TechCrunch“)
DUK
Kodėl „Broadcom“ ilgalaikis susitarimas su „Google“ dėl individualių dirbtinio intelekto lustų yra svarbus?
Tai svarbu, nes parodo, kaip rimtai didžiosios technologijų įmonės investuoja į savo dirbtinio intelekto aparatinę įrangą. „Google“ ne tik perka bendrinius pajėgumus; ji kartu su „Broadcom“ kuria būsimas lustų kartas ir susijusias stelažų sistemas. Tai gali sustiprinti sąnaudų kontrolę, pagerinti tiekimo planavimą ir tiksliai suderinti našumą. Tai taip pat sustiprina „Google“ argumentus naudoti savo procesorius kaip pagrindinę savo debesijos dirbtinio intelekto strategijos dalį.
Ar individualūs dirbtinio intelekto lustai tampa tikra „Nvidia“ alternatyva?
Jie tampa vis svarbesni, ypač įmonėms, siekiančioms mažesnių sąnaudų arba mažesnės priklausomybės nuo vieno tiekėjo. Šioje apžvalgoje „Google“ TPU atrodo vis svarbesni jos dirbtinio intelekto infrastruktūros ir debesijos pozicijoje. Tai nereiškia, kad „Nvidia“ yra nereikšminga. Tai rodo, kad rinka plečiasi, o individualūs silicio procesoriai įgauna populiarumą ten, kur įmonės nori griežčiau kontroliuoti našumą ir ekonomiškumą.
Kodėl dirbtinio intelekto specialistai nerimauja dėl „Nvidia“ įsigijimo „SchedMD“?
Šis susirūpinimas neapsiriboja viena programinės įrangos bendrove. „SchedMD“ yra susijusi su „Slurm“ – atvirojo kodo darbo krūvio valdymo sistema, naudojama dirbtinio intelekto mokymo užduotims ir pagrindiniams superkompiuteriams planuoti. Kadangi „Nvidia“ jau turi tiek daug galios dirbtinio intelekto lustų srityje, kai kurie tyrėjai nerimauja, kad svarbaus programinės įrangos sluoksnio turėjimas gali sukurti nesąžiningą pranašumą. Iš esmės problema yra neutralumas bendrojoje infrastruktūroje.
Kaip „Slurm“ valdymas galėtų paveikti tyrėjus ir nepriklausomus duomenų centrus?
Toks planuoklis kaip „Slurm“ užima itin svarbią vietą, nes padeda nustatyti, kaip darbo krūviai valdomi skirtinguose skaičiavimo ištekliuose. Jei dominuojanti lustų kompanija kontroliuoja šį sluoksnį, konkurentai ir nepriklausomi operatoriai gali nerimauti dėl prieigos, prioritetų ar būsimo suderinamumo. Straipsnyje neteigiama apie jokį konkretų piktnaudžiavimą. Jame parodoma, kodėl žmonės tai laiko platesnio masto sąžiningumo problema, ypač mokslinių tyrimų ir vyriausybės skaičiavimo aplinkose.
Kodėl investuotojai siekia didesnio skaidrumo dėl dirbtinio intelekto duomenų centrų vandens ir energijos naudojimo?
Investuotojai, regis, nori daugiau nei vien plačių tvarumo pažadų. Jie prašo atskleisti informaciją vietos lygmeniu, konkrečiai vietai, nes bendruomenės pasipriešinimas dažnai kyla dėl praktinių klausimų, tokių kaip vandens naudojimas, elektros energijos paklausa ir kas prisiima naštą. Straipsnyje teigiama, kad dirbtinio intelekto infrastruktūra plečiasi sparčiau nei ataskaitų teikimo standartai. Dėl šio atotrūkio akcininkams ir bendruomenėms sunkiau tiksliai įvertinti aplinkosaugos kompromisus.
Ką „OpenAI“ siūlo dirbtinio intelekto ekonomikai?
„OpenAI“ politikos vizijoje yra tokių idėjų kaip viešieji turto fondai, tvirtesni socialinės apsaugos tinklai, robotų mokesčiai ir net keturių dienų darbo savaitė. Bendra idėja – kaip plačiau paskirstyti dirbtinio intelekto teikiamą naudą, jei automatizavimas pakeis darbo vietas ir turtą. Straipsnyje tai apibrėžiama kaip politinis mąstymas ir įvaizdžio valdymas. Kitaip tariant, tai susiję su ekonomika, bet ir su tuo, kaip „OpenAI“ nori būti suvokiama.
Ką „Google“ neprisijungus veikianti diktavimo programėlė sako apie įrenginyje įdiegto dirbtinio intelekto kryptį?
Tai rodo, kad „Google“ mato vis didesnę vertę diegiant dirbtinį intelektą tiesiai įrenginiuose, o ne nukreipiant viską per debesį. Programėlė veikia neprisijungus prie interneto, neturi naudojimo apribojimų ir automatiškai išvalo sakytinį tekstą, pašalindama nereikalingus žodžius ir savaiminio taisymo klaidas. Šis derinys rodo, kad dėmesys skiriamas privatumui, mažesniam delsos laikui ir mažesnėms pateikimo išlaidoms. Tai taip pat rodo, kaip vartotojams skirti dirbtinio intelekto įrankiai vis labiau įsitvirtina kasdieniuose darbo eigos procesuose.
Kodėl „Xoople“ finansavimas svarbus dirbtinio intelekto modeliams, kurie remiasi fizinio pasaulio duomenimis?
„Xoople“ lažinasi, kad geresni Žemės stebėjimo duomenys gali tapti pagrindine įmonių dirbtinio intelekto sistemų įvestimi. Jų pasiūlymas – ne tik palydovų vaizdai, bet ir aukštesnės kokybės „žemėje esanti tiesa“, skirta tokiems tikslams kaip logistika, žemės ūkis, infrastruktūra ir nelaimių stebėsena. Tai svarbu, nes daugelis gamybinių dirbtinio intelekto sistemų priklauso nuo patikimų fizinio pasaulio duomenų. Geresni įvesties duomenys gali būti tokie pat svarbūs, kaip ir geresni modeliai.