🥑 „Meta“ nukelia dirbtinio intelekto modelio „Avokadas“ pristatymą į gegužę arba vėliau, praneša NYT ↗
Kitas didelis „Meta“ dirbtinio intelekto modelis, kodiniu pavadinimu „Avocado“, vėl patyrė nesėkmę. Jis turėjo įrodyti, kad „Meta“ gali neatsilikti nuo aukščiausio lygio, tačiau vidiniai rezultatai, matyt, nebuvo pakankamai stiprūs, o tai nėra maža problema, kai jūsų konkurentai yra „OpenAI“, „Google“ ir „Anthropic“.
Keisčiausia, kad „Meta“ vis dar atrodo visiškai įsipareigojusi, tiesiog mažiau punktuali. Taip pat kalbama, kad ji svarstė „Google“ „Gemini“ technologijos licencijavimą kaip laikiną sprendimą kai kuriems produktams – tai reikštų griežtą pripažinimą, kad dirbtinio intelekto kūrimas ir jo platinimas dideliu mastu yra du labai skirtingi žygdarbiai.
⚖️ Dirbtinis intelektas: subtilus Antropico šokis su Pentagonu ↗
„Anthropic“ konfliktas su Pentagonu vis didėjo, o dabar atrodo, kad kortos didžiulės. Bendrovė ginčija statusą, kuris blokuoja jos technologijos naudojimą tam tikrais kariniais tikslais, teigdama, kad pasekmės gali paveikti sutartis, partnerystes ir didelę dalį pajamų, kurios, kaip tikėtasi, turėjo būti gautos.
Tai viena iš tų istorijų, kurios iš pirmo žvilgsnio atrodo teisėtos, o giliai – egzistencinės. „Anthropic“ bandė apriboti karinį pritaikymą, tačiau ši pozicija dabar susiduria su vyriausybės galia, įmonių nerimu ir platesniu klausimu, kas ir kokiomis sąlygomis gali kurti dirbtinį intelektą nacionaliniam saugumui.
🎓 Nauji būdai mokytis matematikos ir gamtos mokslų „ChatGPT“ programoje ↗
„OpenAI“ įdiegė dinaminius vaizdinius paaiškinimus „ChatGPT“ programoje daugiau nei 70 pagrindinių matematikos ir mokslo sąvokų. Užuot vien aprašiusi formules ir ryšius, „ChatGPT“ dabar gali parodyti jų pokyčius realiuoju laiku, kas gali atrodyti akivaizdu iš praeities, nors taip nėra.
Tai šiek tiek labiau stumia „ChatGPT“ į „mokymosi priemonės, o ne tik atsakiklio“ kategoriją. Šis žingsnis atitinka platesnį „OpenAI“ siekį padaryti produktą interaktyvesnį ir mažiau fiksuotą – daugiau baltos lentos, mažiau enciklopedijos, bent jau taip atrodo.
🗺️ Kaip mes iš naujo įsivaizduojame Žemėlapius su Gemini ↗
„Google“ į Žemėlapius įtraukė daugiau „Gemini“ elementų – pokalbių funkciją „Klausk žemėlapių“ ir atnaujintą navigacijos patirtį. Pristatymas gana paprastas: užduokite sudėtingus realaus pasaulio klausimus, gaukite suasmenintus vietų pasiūlymus žemėlapyje ir iš karto pereikite prie planavimo, nešokinėjant tarp programų.
Navigacijos pusė skamba taip pat ambicingai, su įtraukiančiais vaizdais ir aiškesniais maršruto nurodymais. „Google“ remiasi pažįstama idėja – paieška, bet erdvinė ir pokalbio forma – ir bando padaryti „Žemėlapius“ mažiau panašų į įrankį, o labiau į vietinį gidą, kuris žino trumpesnius kelius.
🏢 „Google“ Londono biurą pavadino „Platform 37“, taip siekdama geležinkelio kaimyno ir dirbtinio intelekto „Go“ derinio ↗
„Google“ savo naujajai Londono būstinei suteikė „Platform 37“ pavadinimą, susiedama ją su King's Cross ir garsiuoju „AlphaGo“ projektu „Move 37“. Tai gana tiesmukas dirbtinio intelekto pagerbimas, nors ir atrodo sąmoningas, o ne gremėzdiškas – daugiausia dėl to, kad į jį įpinta „DeepMind“ istorija.
Galbūt įdomiau yra tai, kas ateina su pastatu: visuomenei skirta erdvė, vadinama „The AI Exchange“. Taigi, tai ne tik prekės ženklo kūrimas ir architektūros teatras. Atrodo, kad „Google“ nori tiesioginės pilietinės erdvės dirbtinio intelekto švietimui ir visuomenės įsitraukimui, kuri būtų apgalvota, strateginė arba ir viena, ir kita.
🛒 „Webflow“ perka dirbtinio intelekto turinio generavimo platformą „Vidoso“, kad sustiprintų savo rinkodaros paketą ↗
„Webflow“ įsigyja „Vidoso“, kad sustiprintų savo dirbtiniu intelektu pagrįstą rinkodaros platformą, pridėdama turinio generavimo galimybes prie platformos, kuri jau yra orientuota į svetainių kūrimą ir valdymą. Tai ne pats garsiausias dirbtinio intelekto sandoris, bet vis tiek toks žingsnis, kuris rodo, kur link juda rinka.
Tai ramesnė dirbtinio intelekto bangos pusė – mažiau dramos su neprognozuojamais modeliais, daugiau programinės įrangos kompanijų renkasi įrankius, kurie gali automatizuoti kūrybinį ir kampanijų darbą. Šiek tiek mažiau mokslinės fantastikos, šiek tiek daugiau klausimų „kaip pateikti daugiau turinio su mažiau galvos skausmo?“
DUK
Kodėl „Meta“ vėl atidėjo savo dirbtinio intelekto modelį „Avocado“?
„Meta“ „Avocado“ išleidimas, regis, sulėtėjo, nes vidinis našumas dar nebuvo pakankamai stiprus. Tai svarbu, nes „Meta“ bando aukščiausiu lygiu konkuruoti su „OpenAI“, „Google“ ir „Anthropic“. Straipsnyje teigiama, kad vėlavimas susijęs ne su susidomėjimo praradimu, o su nesugebėjimu atitikti standarto, reikalingo dideliam leidimui.
Ką, kaip pranešama, „Meta“ svarsto „Google Gemini“ technologiją?
Tai leidžia manyti, kad „Meta“ galėjo apsvarstyti galimybę naudoti išorines technologijas kaip laikiną tiltą kai kuriems produktams. Atsižvelgiant į kontekstą, tai būtų reikšmingas pripažinimas, kad dirbtinio intelekto modelio sukūrimas ir patikimas jo diegimas dideliu mastu yra atskiri iššūkiai. Straipsnyje tai pateikiama kaip spaudimo ženklas, o ne platesnių „Meta“ dirbtinio intelekto ambicijų pasikeitimas.
Kodėl „Anthropic“ ginčas su Pentagono teismu yra tokia svarbi dirbtinio intelekto naujienų tema?
Nes nesutarimas nėra vien teisinis ar procedūrinis. Straipsnyje teigiama, kad „Anthropic“ kovoja su priskyrimu, kuris galėtų apriboti tam tikrus jos technologijos naudojimo kariniais tikslais apribojimus ir paveikti sutartis, partnerystes bei numatomas pajamas. Tai paverčia šį klausimą platesniu išbandymu, kaip dirbtinio intelekto bendrovės bendradarbiauja su nacionalinio saugumo institucijomis, bandydamos išsaugoti savo politikos ribas.
Kaip naujosios „ChatGPT“ matematikos ir gamtos mokslų funkcijos keičia mokymąsi?
Atnaujinime pridėti dinamiški vaizdiniai paaiškinimai daugiau nei 70 pagrindinių matematikos ir gamtos mokslų sąvokų. Užuot pateikę tik tekstinius atsakymus, „ChatGPT“ dabar gali rodyti formules ir ryšius, kurie keičiasi realiuoju laiku. Straipsnyje tai apibūdinama kaip poslinkis link interaktyvesnės mokymosi patirties, todėl „ChatGPT“ labiau primena mokymo priemonę, o ne statinę nuorodą.
Ką „Google“ bando pasiekti su „Ask Maps“ ir įtraukiąja navigacija?
Atrodo, kad „Google“ daro Žemėlapius labiau pokalbių formatu ir naudingesnius planavimui vienoje vietoje. „Klausk žemėlapių“ sukurta taip, kad atsakytų į sudėtingus realaus pasaulio klausimus ir paverstų pasiūlymus žemėlapiu pagrįstais sprendimais, neverčiant vartotojų peršokti iš vienos programos į kitą. Patobulinta navigacijos patirtis suteikia aiškesnių maršruto nurodymų ir įtraukiančius vaizdus, kad būtų galima paremti šį platesnį tikslą.
Ką „Webflow“ įsigijimas „Vidoso“ sako apie dirbtinio intelekto kryptį?
Tai atkreipia dėmesį į ramesnę, bet svarbią dirbtinio intelekto tendenciją: praktinę programinės įrangos integraciją. Užuot sutelkus dėmesį į pažangių modelių antraštes, sandoris parodo, kaip įmonės naudoja įsigijimus, kad į esamus produktus įtrauktų turinio kūrimo įrankius. Šiuo atveju straipsnyje teigiama, kad „Webflow“ nori labiau automatizuoti, pagreitinti ir lengviau valdyti svetainių ir rinkodaros darbo eigas.