Nobelio premijos laureatai tarp daugiau nei 200 ekspertų ragina imtis veiksmų dėl dirbtinio intelekto ekonominio poveikio ↗
Daugiau nei 200 ekonomistų ir tyrėjų, įskaitant 15 Nobelio premijos laureatų ir „OpenAI“, „Anthropic“ bei „Google“ darbuotojų, pasirašė bendrą įspėjimą apie dirbtinio intelekto keliamus ekonominius sutrikimus.
Jie teigia, kad šis perėjimas savo mastu galėtų pranokti pramonės revoliuciją, tačiau vystytis daug greičiau. Jų prašymas stebėtinai elementarus – pradėti kurti politiką, mokslinių tyrimų programas ir institucijas, kol dėl didelio masto darbo vietų praradimo visi bus priversti improvizuoti. (Reuters)
Baltieji rūmai planuoja įsipareigoti dėl dirbtinio intelekto energijos sąnaudų komunalinėms paslaugoms ir duomenų centrams ↗
Baltieji rūmai ruošiasi įtraukti komunalinių paslaugų ir duomenų centrų kūrėjus į savanorišką įsipareigojimą, kuriuo siekiama užkirsti kelią didėjančiai dirbtinio intelekto elektros energijos paklausai, kuri padidintų namų ūkių ir įmonių sąskaitas už elektrą.
Ši iniciatyva išplėstų ankstesnį „Amazon“, „Google“, „Meta“, „Microsoft“, „OpenAI“, „Oracle“ ir „xAI“ įsipareigojimą finansuoti su jų projektais susijusią infrastruktūrą. Ar savanoriškas pažadas yra pakankamai svarus... na, tai ir lieka kebliausia dalis. (Reuters)
„Intel“ paskelbė apie 5,7 mlrd. dolerių investiciją į dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias įmones Airijoje ↗
„Intel“ pradėjo investuoti 5 mlrd. eurų, kad atnaujintų savo gamybos miestelį Airijoje ir padidintų dirbtinio intelekto bei didelio našumo skaičiavimų produkciją Europoje.
Projektas išplės pažangių puslaidininkių gamybą, palaikys naujos kartos „Xeon“ procesorius ir sukurs kelis šimtus darbo vietų. Tikimasi, kad didžioji dalis išlaidų bus gauta greitai – tai būtų gana didelis smūgis Europos dirbtinio intelekto aparatinei įrangai. (Reuters)
Volstrito bankai produktyvumo lenktynėse didina skaitmeninių asistentų skaičių ↗
Didieji bankai diegia agentinį dirbtinį intelektą turto valdymo, prekybos, iždo operacijų ir klientų čekių srityse. KPMG apklausa parodė, kad 51 % bankų jau bando dirbtinio intelekto agentus.
„Morgan Stanley“ planuoja testuoti su klientais bendraujančius asistentus, prižiūrint žmonėms, o BNY kai kuriems skaitmeniniams darbuotojams suteikė prisijungimo ID, pravardes ir žmonių vadovus. Šiuo metu biuro metafora išslydo iš biuro. (Reuters)
Satya Nadella įspėja įmones, kad jos gali mokėti du kartus už dirbtinį intelektą ↗
„Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella perspėjo, kad įmonės su dirbtinio intelekto tiekėjais atsiskaito vieną kartą pinigais, o kitą kartą – per patentuotas žinias, įdiegtas raginimuose, pataisymuose ir agentų veikloje.
Jis nori, kad įmonės išlaikytų šių mokymosi duomenų nuosavybę ir naudotų orkestravimo sluoksnius, galinčius perjungti modelius. Tai tikrai patogu „Microsoft“ debesijos verslui, tačiau susirūpinimas dėl pririšimo ir duomenų nutekėjimo išlieka didelis. („TechCrunch“)
Masinis dirbtinio intelekto kūrimas kelia grėsmę infliacijai ↗
Išlaidos dirbtinio intelekto infrastruktūrai didina atminties lustų, procesorių ir elektros energijos paklausą, o tai didina vartotojų nešiojamųjų kompiuterių kainas ir komunalinių paslaugų sąskaitas.
Tikimasi, kad keturios didelės technologijų bendrovės investuos apie 720 mlrd. JAV dolerių, daugiausia į duomenų centrus, o kai kurių atminties lustų kainos galėjo išaugti net 400 %. Dirbtinis intelektas turėjo viską atpiginti... arba bent jau taip buvo žadama. (AP News)
DUK
Kodėl ekonomistai dabar perspėja apie dirbtinio intelekto ekonominį poveikį?
Daugiau nei 200 ekonomistų ir tyrėjų teigia, kad dirbtinio intelekto sukelti pokyčiai gali prasidėti sparčiau nei ankstesni technologiniai perėjimai. Jie nerimauja, kad vyriausybės gali būti priverstos reaguoti tik po to, kai jau prasidės plataus masto darbo vietų naikinimas. Jie ragina anksti investuoti į mokslinius tyrimus, politikos sistemas ir institucijas, gebančias valdyti darbo rinkos pokyčius, kol spaudimas nepadidės.
Kaip dirbtinio intelekto ekonominis poveikis galėtų paveikti darbo vietas ir darbuotojus?
Dirbtinis intelektas gali automatizuoti dalį vaidmenų finansų, gamybos, klientų aptarnavimo ir kituose sektoriuose. Poveikis nebūtinai apsiribos darbo vietų praradimu; daugelis pareigybių gali būti pertvarkytos atsižvelgiant į skaitmeninius asistentus ir dirbtinio intelekto agentus. Vienas iš įprastų politikos metodų – parengti perkvalifikavimo programas, darbuotojų apsaugą ir paramą pereinamuoju laikotarpiu, kol automatizavimas taps plačiai paplitęs.
Ar dirbtinio intelekto duomenų centrai padidins namų ūkių elektros energijos sąskaitas?
Sparčiai plečiantis dirbtinio intelekto infrastruktūrai, didėja elektros energijos, tinklo jungčių ir naujų gamybos pajėgumų paklausa. Baltųjų rūmų pasiūlymas skirtas paskatinti technologijų įmones, komunalinių paslaugų įmones ir duomenų centrų kūrėjus finansuoti su jų projektais susijusią infrastruktūrą. Tačiau kadangi įsipareigojimas yra savanoriškas, lieka klausimų dėl vykdymo užtikrinimo ir to, ar vartotojai bus visiškai apsaugoti nuo didėjančių išlaidų.
Kodėl „Intel“ daug investuoja į dirbtinio intelekto gamybą Airijoje?
„Intel“ atnaujina savo gamybos miestelį Airijoje, siekdama išplėsti Europos puslaidininkių gamybą dirbtiniam intelektui ir didelio našumo skaičiavimams. Tikimasi, kad investicijos padės paremti pažangią gamybą, naujos kartos „Xeon“ procesorius ir sukurti kelis šimtus darbo vietų. Tai taip pat atspindi augančią procesorių ir susijusios įrangos paklausą, nes įmonės kuria didesnes dirbtinio intelekto sistemas ir plečia duomenų centrų pajėgumus.
Kaip bankai naudoja dirbtinio intelekto agentus ir skaitmeninius asistentus?
Bankai testuoja dirbtinio intelekto agentus turto valdymo, prekybos, iždo operacijų, klientų patikrinimų ir vidinių darbo eigų srityse. Kai kurie asistentai galiausiai gali tiesiogiai bendrauti su klientais, nors žmogaus priežiūra išlieka svarbia apsaugos priemone. Daugelyje finansų įstaigų dirbtinio intelekto agentai traktuojami kaip valdomi skaitmeniniai darbuotojai, turintys apibrėžtas pareigas, prieigos kontrolę ir atskaitingus žmonių prižiūrėtojus.
Ką reiškia verslui mokėti du kartus už dirbtinį intelektą?
Įspėjimas susijęs su įmonėmis, kurios moka prenumeratos ar infrastruktūros mokesčius ir kartu dalijasi vertingomis patentuotomis žiniomis teikdamos raginimus, taisymus ir teikdamos agentams paslaugas. Ši informacija gali pagerinti darbo eigą, tačiau ji taip pat gali kelti susirūpinimą dėl duomenų nutekėjimo, priklausomybės nuo tiekėjo ir nuosavybės. Įmonės gali sumažinti šią riziką nustatydamos aiškią duomenų politiką ir diegdamos sistemas, leidžiančias joms perjungti dirbtinio intelekto modelius.