JAV įžvelgė riziką, kad antropogeniniai modeliai bus nukreipti užsienio karinei žvalgybai ↗
JAV pareigūnai baiminosi, kad „Anthropic“ modeliai „Mythos 5“ ir „Fable 5“ gali pasiekti karinės žvalgybos vartotojus Kinijoje, Rusijoje ar kitose susirūpinimą keliančiose šalyse. Prekybos sekretorius Howardas Lutnickas įsakė sustabdyti eksportą visame pasaulyje, įskaitant užsienio piliečių prieigą JAV.
„Anthropic“ išjungė modelius visame pasaulyje, kol jos techninė komanda derėjosi su pareigūnais. Bendrovė ginčija saugumo bylą, teigdama, kad tariamas „jailbreak“ atskleidė tik nedidelius trūkumus, jau aptiktus naudojant viešus modelius – vis dėlto tai tikras reguliavimo smūgis. („Reuters“)
„Qualcomm“ derasi dėl „Tenstorrent“ įsigijimo ↗
Pranešama, kad „Qualcomm“ derasi dėl dirbtinio intelekto lustų startuolio „Tenstorrent“ įsigijimo už 8–10 mlrd. dolerių. Derybos tebėra neapibrėžtos, o kaina gali pasikeisti arba visas verslas gali tiesiog išgaruoti.
„Tenstorrent“, vadovaujama patyrusio lustų dizainerio Jimo Kellerio, kuria greitintuvus dirbtinio intelekto modeliams mokyti ir vykdyti. Šis sandoris leistų „Qualcomm“ žengti toliau nei išmanieji telefonai ir patekti į įnirtingą dirbtinio intelekto skaičiavimo rinką. („Reuters“)
„Salesforce“ įsigyja dirbtinio intelekto klientų aptarnavimo platformą „Fin“ už 3,6 mlrd. USD ↗
„Salesforce“ sutiko įsigyti „Fin“, anksčiau žinomą kaip „Intercom“, už maždaug 3,6 mlrd. JAV dolerių. „Fin“ dirbtinio intelekto agentas tvarko klientų užklausas tiesioginio pokalbio, „WhatsApp“, SMS žinutėmis, telefono skambučiais, „Slack“ ir kitais kanalais.
„Salesforce“ planuoja sujungti komandą ir technologijas į „Agentforce“, taip dar labiau siekdama, kad autonominiai agentai taptų standartiniu įmonės produktu. Klientų aptarnavimas tampa pirmuoju pagrindiniu agentų mūšio lauku... arba galbūt pirmuoju labai brangiu. („TechCrunch“)
Naujasis „Meta“ „DI režimas“ „Facebook“ tinkle ištraukia informaciją iš viešų įrašų ↗
Naujasis „Facebook“ dirbtinio intelekto režimas leidžia žmonėms užduoti klausimus natūralia kalba ir gauti susintetintus atsakymus iš viešų įrašų, grupių ir vaizdo įrašų rinkinių. Užuot rodęs įprastą rezultatų puslapį, „Meta AI“ bando apibendrinti, ką vartotojai aptaria.
Tai sukuria akivaizdų svyravimą: vieši plepalai nebūtinai yra tikslūs, aktualūs ar net kiek logiški. „Meta“ taip pat pridėjo generatyvinius nuotraukų išankstinius nustatymus, drabužių spintos pakeitimus ir vaizdo įrašų redagavimo efektus, nes paieškai, matyt, taip pat reikėjo virtualių marškinėlių. („TechCrunch“)
„NewCore“ investuoja 66 mln. dolerių, kad suteiktų dirbtinio intelekto agentams tapatybes ↗
Kibernetinio saugumo startuolis „NewCore“ pradėjo veiklą slapta, pritraukęs 66 mln. dolerių, kuriuos vadovavo „Cyberstarts“, ir pasiekė 300 mln. dolerių po investicijų vertę. Jo tikslas – spręsti sudėtingą darbo vietos dirbtinio intelekto agentų autentifikavimo ir kontrolės problemą.
Platforma kartu valdo žmonių ir agentų tapatybes, suteikdama agentams skirtingus leidimus, gyvavimo ciklo kontrolę ir atšaukimo mechanizmus. Iš esmės, skaitmeniniai darbuotojai dabar gauna saugumo ženklelius – stebėtinai protinga, su silpnu mokslinės fantastikos atspalviu. („TechCrunch“)
„Schneider Electric“ ir „Foxconn“ bendradarbiauja kurdami dirbtinio intelekto duomenų centrų infrastruktūrą ↗
„Schneider Electric“ ir „Foxconn“ užmezgė strateginį bendradarbiavimą, siekdamos sukurti naujos kartos dirbtinio intelekto duomenų centrų infrastruktūrą. Bendrovės siekia kurti sistemas, kurias būtų galima diegti greičiau ir didesniu mastu.
„Foxconn“ pristato gamybos ir dirbtinio intelekto sistemų patirtį, o „Schneider“ – energijos paskirstymo, aušinimo ir energijos valdymo technologijas. Galbūt tai ne žavinga, bet tai yra aukso karštinės slypintys vamzdžiai. („Reuters“)
Palydovas ką tik išmoko pats rasti daiktus ↗
Pranešama, kad Žemės stebėjimo palydovas orbitoje naudojo regėjimo kalbos modelį, kad nustatytų prašomus objektus nelaukdamas žmonių analitikų ant žemės. NASA Reaktyvinio judėjimo laboratorija šią programinę įrangą naudojo „Loft Orbital“ YAM-9 erdvėlaivyje.
Sistema, veikianti „Google DeepMind“ sukurto „Gemma 3“ procesoriaus, interpretavo natūralios kalbos užklausas ir ieškojo vaizdų derinių, tokių kaip infrastruktūra aplink geležinkelio mazgus. Tai galėtų sumažinti milžinišką duomenų atsisiuntimą ir paversti palydovus neįtikėtinai nepriklausomomis akimis. („TechCrunch“)
DUK
Kodėl JAV pareigūnai sustabdė prieigą prie „Anthropic“ „Mythos 5“ ir „Fable 5“ modelių?
Pareigūnai baiminosi, kad modeliai gali būti nukreipti karinės žvalgybos vartotojams Kinijoje, Rusijoje ar kitose susirūpinimą keliančiose šalyse. Pranešama, kad sustabdymas buvo taikomas visame pasaulyje eksportuojamiems modeliams, taip pat užsienio piliečių prieigai JAV. „Anthropic“ išjungė modelius visame pasaulyje, ginčydama vyriausybės atliktą tariamų saugumo spragų vertinimą.
Ką „Qualcomm“ gautų įsigijusi „Tenstorrent“?
Įsigijus „Tenstorrent“, „Qualcomm“ galėtų sustiprinti savo pozicijas dirbtinio intelekto lustų, naudojamų modeliams mokyti ir vykdyti, rinkoje. „Tenstorrent“ pasitelkia greitintuvų technologiją ir patyrusio lustų dizainerio Jimo Kellerio lyderystę. Tačiau pranešamos derybos, kurių vertė siekia nuo 8 iki 10 milijardų dolerių, tebėra neapibrėžtos, todėl siūlomas įsigijimas ar vertinimas vis dar gali keistis.
Kaip „Salesforce“ „Fin“ įsigijimas paveikia įmonės dirbtinio intelekto agentus?
„Salesforce“ planuoja integruoti „Fin“ komandą ir technologijas į „Agentforce“, taip išplėsdama klientų aptarnavimo automatizavimo galimybes. „Fin“ tvarko užklausas keliais kanalais, įskaitant tiesioginį pokalbį, „WhatsApp“, SMS, telefoną ir „Slack“. Šis sandoris pabrėžia klientų aptarnavimą kaip ankstyvą įmonės naudojimo atvejį autonominiams agentams, galintiems bendrauti su klientais keliose platformose.
Kaip „Facebook“ dirbtinio intelekto režimas naudoja viešus įrašus, kad atsakytų į klausimus?
„Facebook“ dirbtinio intelekto režimas sintezuoja atsakymus iš viešai prieinamų įrašų, grupių ir santraukų, o ne pateikia tik įprastą rezultatų puslapį. Tai gali padėti vartotojams tyrinėti diskusijas natūralia kalba, tačiau pagrindinis turinys gali būti netikslus, pasenęs arba subjektyvus. Todėl vartotojai turėtų laikyti sugeneruotas santraukas atspirties tašku, o ne patikrintu šaltiniu.
Kodėl darbovietės dirbtinio intelekto agentams reikia atskirų tapatybių ir leidimų?
Dirbtinio intelekto agentai gali pasiekti įmonės sistemas, atlikti užduotis ir tvarkyti slaptą informaciją, todėl organizacijos turi juos valdyti kaip ir kitas skaitmenines tapatybes. „NewCore“ platforma suteikia agentams atskiras teises, gyvavimo ciklo valdymą ir atšaukimo kontrolę, kartu su žmonių paskyromis. Šis metodas gali padėti komandoms apriboti prieigą, sekti atsakomybę ir išjungti agentą, kai jo vaidmuo baigiasi.
Ką naujausios dirbtinio intelekto naujienos atskleidžia apie dirbtinio intelekto infrastruktūrą?
„Schneider Electric“ ir „Foxconn“ partnerystė rodo, kad dirbtinio intelekto augimas priklauso nuo keičiamo dydžio energijos tiekimo, aušinimo, gamybos ir energijos valdymo sistemų. Tuo tarpu YAM-9 palydovo demonstracija rodo, kad daugiau dirbtinio intelekto apdorojimo gali vykti tiesiai periferijoje, įskaitant orbitą. Kartu šie pokyčiai rodo, kad dirbtinio intelekto infrastruktūra plečiasi nuo duomenų centrų iki autonominių sistemų, veikiančių daug plačiau nei tradicinės debesijos aplinkos.