🧭 „OpenAI“ toliau keičia savo vadovus, siekdama laimėti AI agentų kovą ↗
„OpenAI“ vėl reorganizavosi, o Gregas Brockmanas tapo oficialiu produkto vadovu, nes bendrovė vis labiau plečia dirbtinio intelekto agentų sritį. Deklaruojamas tikslas – sujungti „ChatGPT“ ir „Codex“ į vieną vieningą „agentinę“ patirtį. („The Verge“)
Tai labai „OpenAI“ stiliaus žingsnis – ambicingas, painus ir neabejotinai korporatyvus vienu metu. Bendrovė vis labiau koncentruojasi į kodavimą, įmonių ir agentų produktus, kartu stengdamasi sumažinti „šalutinių užduočių“ skaičių... arba bent jau taip atrodo.
🛡️ JK įmonės turėtų imtis veiksmų, kad apribotų riziką, kylančią dėl dirbtinio intelekto modelių, teigia JK ↗
JK valdžia perspėjo įmones planuoti riziką, kylančią dėl dirbtinio intelekto pasienio modelių, ypač kibernetinių grėsmių. Šis susirūpinimas nėra vien tik pernelyg didelis – pareigūnai teigė, kad dabartinės pasienio sistemos gali pranokti patyrusius specialistus greičiu, mastu ir kaina. („Reuters“)
Tai gana aštrus reguliavimo signalas. Bankams ir didelėms įmonėms iš esmės nurodoma nelaukti, kol robotinis virdulys užvirs, prieš tikrinant kištuką.
🔍 „Google“ atnaujina savo šlamšto taisykles, įtraukdama bandymus „manipuliuoti“ dirbtiniu intelektu ↗
„Google“ atnaujino savo šlamšto politiką, kad apimtų bandymus manipuliuoti dirbtinio intelekto sugeneruotais paieškos atsakymais, įskaitant dirbtinio intelekto apžvalgą ir dirbtinio intelekto režimą. Svetainės, bandančios manipuliuoti šiomis sistemomis, gali būti pažemintos arba pašalintos iš rezultatų. („The Verge“)
Čia taikinys – sparčiai auganti „generatyvaus variklio optimizavimo“ (angl. generative optimization) minia. Buvo tik laiko klausimas, kada SEO DI pusbrolis pasirodys su netikrais ūsais.
💻 „Osaurus“ į jūsų „Mac“ įdiegia ir vietinius, ir debesies dirbtinio intelekto modelius ↗
„Osaurus“ buvo paleistas kaip tik „Apple“ skirtas atvirojo kodo LLM serveris, leidžiantis žmonėms perjungti vietinius ir debesies dirbtinio intelekto modelius, išsaugant failus, atmintį ir įrankius savo aparatinėje įrangoje. Jis gali prisijungti prie vietinių modelių, taip pat prie tokių tiekėjų kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“. („TechCrunch“)
Pasiūlymas yra asmeninis dirbtinis intelektas, neatiduodant viso stalo stalčiaus. Žinoma, yra vienas keblumas – rimtam vietinių modelių naudojimui vis tiek reikia galingos įrangos, o didesniems modeliams reikia didesnių RAM atminties poreikių.
📚 Dirbtinio intelekto tyrimų darbai gerėja, ir tai yra didelė problema mokslininkams ↗
Dirbtinio intelekto sugeneruotus mokslinius straipsnius tampa vis sunkiau pastebėti, todėl redaktoriams ir recenzentams tenka pateikti daug žemos kokybės darbų. Vienas pavyzdys – teisėtas straipsnis, kurį staiga šimtus kartų citavo formuliniai tyrimai, paremti tuo pačiu visuomenės sveikatos duomenų rinkiniu. („The Verge“)
Nerimą kelia ne tik tai, kad „DI parašė straipsnį“. Bet ir tai, kad popieriaus formos objektai gali atrodyti pakankamai įtikinami, kad suklijuotų mokslą kaip šlapias kartonas spausdintuve.
🏦 Kanados bankas teigia, kad dirbtinis intelektas kol kas dideliu mastu nepakeičia darbuotojų ↗
Kanados bankas teigė, kad kol kas nemato didelio masto darbo vietų praradimo dėl dirbtinio intelekto įrodymų. Jo požiūris yra subtilesnis – dirbtinis intelektas pradeda keisti užduotis ir nežymiai padidinti produktyvumą, tačiau dar nesukėlė masinio darbuotojų kaitos. (Reuters)
Tai ramesnis posakis labai triukšminguose darbo ginčuose. Ne visai „nieko nevyksta“ – greičiau grindų lentos girgžda, bet namas į jūrą nenugriuvo.
🎬 Kanuose kino kūrėjai pereina prie atsargaus dirbtinio intelekto neišvengiamumo pripažinimo ↗
Kanuose pokalbis apie dirbtinį intelektą nukrypo nuo „ar turėtume jį naudoti?“ prie „kaip jį naudoti nesugadinant meno?“. Kino kūrėjai atkreipė dėmesį į sutaupytas lėšas vaizdo efektams ir postprodukcijai, o vienas vertinimas rodo, kad generatyvusis dirbtinis intelektas galėtų sumažinti filmų ir televizijos gamybos sąnaudas iki 30 % (Reuters)
Vis dėlto festivalis laikosi santūrumo, ypač artėjant pagrindinių prizų pretendentams. Tai atsargus priėmimas, o ne visiškas apkabinimas – greičiau rankos paspaudimas apsėstai montažo studijai.
DUK
Kokios yra naujausios dirbtinio intelekto naujienos apie „OpenAI“ agentus?
„OpenAI“ vėl pertvarkė savo vadovybę, o Gregas Brockmanas tapo oficialiu produktų vadovu, bendrovei gilinant į dirbtinio intelekto agentų sritį. Straipsnyje teigiama, kad tikslas – sujungti „ChatGPT“ ir „Codex“ į vieną vieningą „agentinę“ patirtį. Tai rodo didesnį dėmesį kodavimui, įmonės įrankiams ir agentų stiliaus darbo eigoms.
Kodėl JK valdžia perspėja įmones apie pažangius dirbtinio intelekto modelius?
JK valdžios institucijos perspėja įmones ruoštis rizikai, susijusiai su dirbtinio intelekto modeliais pasienio zonose, ypač kibernetinėms grėsmėms. Straipsnyje pažymima, kad pareigūnai mano, jog dabartinės pasienio zonos sistemos gali pranokti kvalifikuotus specialistus greičiu, mastu ir kaina. Bankams ir didelėms įmonėms praktinė žinutė yra anksti įvertinti riziką, o ne laukti, kol su dirbtiniu intelektu susijusios saugumo problemos taps neatidėliotinos.
Kaip „Google“ keičia savo dirbtinio intelekto paieškos šlamšto politiką?
„Google“ atnaujino savo šlamšto politiką, kad ji apimtų bandymus manipuliuoti dirbtinio intelekto sugeneruotais paieškos atsakymais, įskaitant dirbtinio intelekto apžvalgą ir dirbtinio intelekto režimą. Svetainės, kurios bando apgauti šias sistemas, gali būti pažemintos arba pašalintos iš paieškos rezultatų. Tai svarbu SEO, nes tai rodo, kad „Google“ atidžiau stebi „generatyvinio variklio optimizavimo“ taktiką.
Ką ši dirbtinio intelekto naujiena reiškia vietiniams dirbtinio intelekto įrankiams „Mac“ kompiuteriuose?
Straipsnyje aprašomas „Osaurus“ – tik „Apple“ skirtas atvirojo kodo LLM serveris, leidžiantis vartotojams perjungti vietinius ir debesies dirbtinio intelekto modelius. Jo idėja – laikyti failus, atmintį ir įrankius vartotojo aparatinėje įrangoje, tuo pačiu metu jungiantis prie tokių tiekėjų kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“. Kompromisas yra tas, kad rimtui vietinių modelių naudojimui paprastai reikalinga galinga aparatinė įranga ir daugiau RAM.
Ar dirbtinio intelekto sugeneruotus mokslinius darbus tampa vis sunkiau aptikti?
Taip, straipsnyje teigiama, kad redaktoriams ir recenzentams vis sunkiau pastebėti dirbtinio intelekto sugeneruotus mokslinius straipsnius. Nerimą kelia ne tik tai, kad dirbtinis intelektas gali rašyti straipsnius, bet ir tai, kad formuluoti, įtikinamai atrodantys darbai gali labai apkrauti recenzavimo sistemas. Daugelyje mokslinių tyrimų procesų tai padidina spaudimą recenzentams ir žurnalams, kurie ir taip yra apkrauti.
Ar dirbtinis intelektas jau dideliu mastu pakeičia darbuotojus?
Straipsnyje teigiama, kad Kanados bankas kol kas nemato įrodymų, jog dirbtinis intelektas dideliu mastu pakeistų darbuotojus. Banko nuomone, dirbtinis intelektas pradeda keisti užduotis ir šiek tiek padidinti produktyvumą, tačiau masinis darbuotojų pakeitimas kol kas neįvyko. Poveikis darbo jėgai atrodo laipsniškas, o ne staigus.